Исследование показало, что люди дешевле, чем ИИ, для рабочих мест, требующих зрения

Согласно исследованию, проведенному исследователями из Массачусетского технологического института, человеческий труд может выполнить некоторые виды работ дешевле, чем системы компьютерного зрения.

Ученые из Института, IBM и Института производительности опросили рабочих, чтобы определить, какие возможности компьютерам потребуются для выполнения своих задач, суммировали стоимость создания и установки таких систем искусственного интеллекта, а затем сравнили это с заработной платой человека.

«Мы обнаружили, что при сегодняшних затратах американские предприятия предпочли бы не автоматизировать большинство задач машинного зрения, которые имеют «воздействие искусственного интеллекта», и что только 23 [процента] заработной платы работников, выплачиваемых за задачи машинного зрения, было бы привлекательно автоматизировать», — исследователи в заключении исследования, финансируемого Центрами по контролю и профилактике заболеваний (CDC) и написанного бывшим начальником полиции Вермонта [PDF].

Другими словами, системы компьютерного зрения слишком дороги, чтобы заменить сотрудников более чем на трех четвертях рабочих мест, которые они рассматривали.

Машины с датчиками и камерами, на которых работают алгоритмы искусственного интеллекта, могут оказаться дорогостоящими в обучении, развертывании и обслуживании, и они не всегда того стоят, если они выполняют только определенную работу. В качестве примера, приведенного в документе, рассматриваются оценки обеспечения качества, в ходе которых проверяются изделия на наличие дефектов и отбраковываются дефекты.

Например, пекарня может использовать и обучить систему компьютерного зрения проверять, не испортились ли используемые ингредиенты.

В докладе приводятся данные Бюро статистики труда O*NET Министерства труда США, согласно которым только шесть процентов работы пекаря включает проверку качества продуктов питания. Если в малом бизнесе работают пять пекарей, каждый из которых получает примерно 48,000 2,280 долларов в год, каждый работник получает 14,400 долларов за проверку ингредиентов в год. Умножив это на пять, получим XNUMX XNUMX долларов.

По оценкам, ИИ не сможет превзойти эту стоимость.

«Это указывает на более постепенную интеграцию ИИ в различные сектора, в отличие от часто предполагаемого быстрого сокращения рабочих мест, вызванного ИИ», — Нил Томпсон, соавтор исследования и главный исследователь Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, объяснены в своем заявлении.

По словам Томпсона, команда проанализировала 420 задач по видению и опросила 5-9 работников для каждой задачи. Регистр.

Итак, безопасны ли наши рабочие места? Не обязательно

Хотя эта газета является приятной новостью для пекарей, страх что генеративный ИИ заменит работники широко распространена и оправдана, поскольку большие языковые модели (LLM), которые позволяют выполнять письменную работу, могут работать на обычных ноутбуках — никаких дополнительных камер не требуется.

LLM можно легко настроить с помощью пользовательских данных и они способны выполнять множество более общих задач.

Мнения относительно того, отнимет ли ИИ рабочие места у людей, разделились. Некоторые считают, что технология создаст новые виды занятости, в то время как другие полагают, что некоторые роли устареют. Жюри все еще отсутствует. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/