Ваш почтовый ящик деловой электронной почты — это гораздо больше, чем просто непрочитанные электронные письма и вложения — это кладезь данных. Данные, которые необходимо извлечь вручную и отправить в определенное бизнес-программное обеспечение.
Компании ежедневно получают массу электронных писем со счетами, квитанциями, расценками, потенциальными клиентами, контактной информацией, подтверждениями заказов, обновлениями доставки и многим другим.
Затем следует ежедневная рутина просеивания электронных писем, чтобы выбрать важные. И ручное извлечение конкретных данных для добавления в Таблицы Google, CRM, ERP, бухгалтерское программное обеспечение или другие бизнес-приложения.
Представьте себе, что вы делаете это вручную для сотен или тысяч электронных писем — и в результате возникают узкие места! Этот процесс просто невозможно масштабировать, особенно для крупного бизнеса. По этой причине многие компании обращаются к решениям для анализа электронной почты.
????
Парсеры электронной почты могут в значительной степени помочь автоматизировать или оптимизировать рабочие процессы с данными электронной почты.
An анализатор электронной почты or электронный экстрактор это программное обеспечение, которое может классифицировать входящие электронные письма и вложения, извлекать из них определенные данные и экспортировать их в другие бизнес-приложения.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших программ для анализа электронной почты и то, как они могут оптимизировать рабочие процессы ввода данных электронной почты.
Лучшее программное обеспечение для анализа электронной почты в 2022 году
- Нанонеты – автоматизировать расширенные рабочие процессы анализа электронной почты
- Парсер электронной почты Zapier – для интеграции данных электронной почты через Zapier
- Парсио – для парсинга электронной почты на основе шаблонов
- Парсер почты – для парсинга электронной почты на основе правил
- Электронный парсер – для автономного анализа электронной почты на основе правил в Windows
- Парсер – для парсинга электронной почты на основе шаблонов
- Сигпарсер – для извлечения подписей из электронных писем
Вы все еще вручную вводите данные электронной почты в свою CRM, ERP или электронную таблицу? Автоматизируйте рабочие процессы анализа электронной почты с помощью Nanonets.
Зачем анализировать электронные письма?
Извлечение данных электронной почты — довольно сложная задача. Данные электронной почты неструктурированы — у них нет схемы. Электронные письма приходят в разных форматах, стандартного представления нет.
Классификация электронных писем, распознавание данных электронной почты и извлечение только релевантной информации требует сочетания автоматизации, правил и сбора когнитивных данных. Это то, что делают парсеры электронной почты.
Почему вы должны рассмотреть возможность парсинга электронной почты для вашего бизнеса? Вот некоторые из преимуществ парсинга электронной почты:
- Анализ электронных писем с помощью программного обеспечения быстрее и точнее, чем ручная альтернатива.
- Парсеры электронной почты могут быть автоматизированы для извлечения жизненно важных данных из входящих электронных писем без какого-либо ручного вмешательства.
- Данные можно извлечь из заголовка, тела, подписи и вложений электронной почты (PDF, изображения или другие файлы) — и все это без необходимости открывать электронное письмо!
- Входящие данные электронной почты можно классифицировать и отправлять в соответствующие бизнес-приложения (CRM, ERP и т. д.) — забудьте о ручном копировании и вставке.
????
Знаете ли вы, что можно автоматизировать бухгалтерский учет с помощью анализа электронной почты? Например, анализатор электронной почты может извлекать все соответствующие данные счета (даты, суммы, сведения о поставщике и т. д.) из электронных писем/вложений и обновлять записи в Quickbooks, Sage, Netsuite или любом другом бухгалтерском ПО.
Как выбрать идеальный парсер электронной почты?
В этом посте мы рассмотрим только семь лучших программ для анализа электронной почты на рынке.
Там может быть еще больше. Но какой из них лучше для вас?
Вот несколько советов, которые следует учитывать при выборе наиболее подходящего программного обеспечения для анализа электронной почты для вашего бизнеса:
Примеры использования
Парсер электронной почты, который вам нужен, будет в основном зависеть от типа данных, которые вы хотите анализировать из входящих электронных писем.
Вам нужно анализировать данные только из тела электронной почты или метаданных, таких как заголовки и временные метки? Вам также нужно извлечь данные из вложений, PDF-файлов или изображений?
Шаблон против основанного на правилах против когнитивного разбора электронной почты
Если вы ищете парсер электронной почты, вам в основном нужно извлекать только определенные данные или поля из ваших электронных писем?
Получаете ли вы электронные письма в одном и том же формате, с данными в одном и том же месте во всех электронных письмах? Вы хотите настроить правила для определения/указания данных в каждом электронном письме? Или вам нужен анализатор электронной почты, который автоматически выберет все необходимые данные?
Интеграция данных
Данные электронной почты в основном анализируются, чтобы их можно было отправить в определенное бизнес-приложение для дальнейшей последующей обработки.
Может ли ваш парсер электронной почты легко интегрироваться с Google Sheets, CRM, ERP, бухгалтерским программным обеспечением, базами данных или даже Slack? Вам нужно будет проверить, может ли анализатор электронной почты улучшить ваши текущие процессы без изменения существующих рабочих процессов.
Преобразование данных
Могут ли данные, полученные из ваших электронных писем, обрабатываться, преобразовываться или модифицироваться в другие форматы? Бизнес-приложения могут принимать только данные, импортированные в определенных форматах файлов или структурах.
Вы все еще вручную вводите данные электронной почты в свою CRM, ERP или электронную таблицу? Автоматизируйте рабочие процессы анализа электронной почты с помощью Nanonets.
Лучшее программное обеспечение для анализа электронной почты в 2022 году
Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ для анализа электронной почты:
Нанонеты
Nanonets — это автоматизированный парсер на основе искусственного интеллекта, который может извлекать информацию из электронных писем, метаданных, вложений и многого другого.
В отличие от других парсеров в этом списке, он не основан ни на правилах, ни на шаблонах. После обучения на нескольких примерах электронных писем он использует возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа электронных писем с различными данными и форматами. ИИ становится все лучше и разнообразнее!
Плюсы:
- расширенные рабочие процессы анализа электронной почты
- высокая точность парсинга
- легко масштабируемый
- возможности постобработки и преобразования данных
- может автоматически анализировать данные из любого типа вложенного документа
- может анализировать данные из любого источника: электронные письма, веб-сайты, документы и т. д.
Минусы:
- не может справиться с внезапными скачками громкости
- Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше
Парсер электронной почты Zapier
Парсер электронной почты Zapier — идеальный базовый парсер для начала работы, особенно если вы уже используете Zaps в своем рабочем процессе.
Это бесплатный парсер почты на основе шаблонов, который автоматически захватывает текст из входящих писем. Вы можете создать шаблон, используя интерфейс «укажи и щелкни», чтобы выделить интересующие данные электронной почты.
Плюсы:
- легко настроить и использовать
- неограниченное количество почтовых ящиков
- может интегрироваться практически с любым приложением через Zapier
Минусы:
- может анализировать только простые электронные письма
- не может обрабатывать электронные письма с неизвестными или меняющимися шаблонами
- не может анализировать метаданные или табличные данные из электронных писем
- не может анализировать вложения или повторяющиеся элементы
- не хватает расширенных функций синтаксического анализа
Парсио
Parsio — это парсер электронной почты на основе шаблонов, который требует, чтобы пользователи определяли шаблоны или поля, представляющие интерес, с помощью простой функции выделения. Он интегрируется с широким спектром приложений.
Плюсы:
- может анализировать данные из метаданных и прикрепленных файлов (на основе шаблона)
- парсинг табличных данных (на основе шаблона)
- неограниченное количество почтовых ящиков
Минусы:
- не может обрабатывать электронные письма, вложения или метаданные с неизвестными или меняющимися шаблонами
Парсер почты
Mailparser — популярный и мощный инструмент для анализа электронной почты на основе правил. Хотя он более универсален, чем его аналоги на основе шаблонов, настройка правил анализа электронной почты может быть сложной, особенно для сложных макетов электронной почты.
Плюсы:
- может обрабатывать сложные макеты электронной почты
- может анализировать данные из метаданных и прикрепленных файлов (на основе правил)
- парсинг табличных данных (на основе правил)
Минусы:
- извлечение данных из вложений с некоторыми ограничениями
- от UI/UX
- может быть ошеломляющим для начинающих пользователей
- трудно настроить для сложных структур электронной почты
Электронный парсер
EmailParser — это программное обеспечение для анализа электронной почты на основе правил, которое работает с захватом текста в столбцах строк, регулярными выражениями и правилами сценариев.
Он работает как приложение Windows, а также как веб-приложение и позволяет интегрировать информацию электронной почты с локальными файлами или внутренними инструментами.
Плюсы:
- может подключаться к почтовым серверам (IMAP/POP3)
- поддерживает локальные файлы
- может анализировать широкий спектр файловых вложений
Минусы:
- веб-приложение не такое продвинутое, как приложение для Windows
- может быть ошеломляющим для начинающих пользователей
- трудно настроить для сложных структур электронной почты
Парсер
Parseur — отличный парсер почты на основе шаблонов, интуитивно понятный в использовании. Он также предлагает расширенные возможности постобработки и расширение Chrome, которое служит веб-скрейпером.
Плюсы:
- прост в использовании с приятным пользовательским интерфейсом
- может очищать самые разные форматы файлов вложений
- библиотека шаблонов для обработки распространенных типов электронной почты
- поддерживает синтаксический анализ из большого количества форматов файлов обработки текстов
Минусы:
- дороже, чем другие варианты
СигПарсер
SigParser — это парсер электронной почты, который фокусируется исключительно на упоминании контактной информации в электронных письмах и подписях электронных писем.
Он может даже просматривать все ваши текущие электронные письма и объединять список контактных данных, который затем можно отправлено в вашу CRM.
Плюсы:
- специализируется на анализе подписи электронной почты
Минусы:
- не полноценный парсер электронной почты
- не могу разобрать вложения
отнимать
Хотя на рынке доступно множество парсеров электронной почты, выбор компании зависит от ее конкретных потребностей.
Правильный анализатор электронной почты может помочь сэкономить огромное количество времени при извлечении жизненно важной информации из электронной почты и, в конечном итоге, может помочь в полной автоматизации всей деятельности предприятия.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://nanonets.com/blog/best-email-parser/
- 2022
- 2023
- 7
- a
- Бухгалтерский учет
- точный
- через
- активно
- добавленный
- Принятие
- продвинутый
- AI
- Все
- позволяет
- уже
- альтернатива
- суммы
- и
- приложение
- Применение
- Приложения
- соответствующий
- массив
- гайд
- автоматизировать
- Автоматизированный
- автоматически
- автоматизация
- доступен
- основанный
- основной
- Преимущества
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- тело
- бизнес
- Бизнес-приложения
- бизнес
- Может получить
- возможности
- захватить
- перехватывает
- Захват
- случаев
- определенный
- сложные
- изменения
- проверка
- выбор
- Chrome
- классифицированный
- классифицировать
- познавательный
- сочетание
- как
- Общий
- Компании
- полный
- комплекс
- сложный
- подтверждения
- Свяжитесь
- Рассматривать
- консолидировать
- обращайтесь
- содержание
- может
- Создайте
- CRM
- Текущий
- ежедневно
- данным
- ввод данных
- базы данных
- Финики
- день
- поставка
- зависит
- подробнее
- Документация
- дело
- каждый
- анализатор электронной почты
- разбор электронной почты
- Писем
- встроенный
- огромный
- Предприятие
- запись
- ERP
- особенно
- и т.д
- Даже
- со временем
- НИКОГДА
- Каждая
- каждый день
- точно,
- пример
- исключительно
- существующий
- дорогим
- экспорт
- выражения
- расширение
- извлечение
- быстрее
- Особенность
- несколько
- Поля
- Файл
- Файлы
- фокусируется
- следующим образом
- формат
- Бесплатно
- от
- полноценный
- далее
- получить
- получающий
- большой
- обрабатывать
- имеющий
- Заголовки
- помощь
- здесь
- High
- Выделите
- Как
- HTTPS
- Сотни
- идеальный
- изображение
- изображений
- важную
- улучшать
- in
- Входящий
- info
- информация
- интегрировать
- Интегрируется
- интеграции.
- интерес
- Интерфейс
- в нашей внутренней среде,
- вмешательство
- интуитивный
- IT
- Сохранить
- Вид
- Знать
- большой
- Лиды
- изучение
- Кредитное плечо
- Список
- локальным
- посмотреть
- искать
- машина
- обучение с помощью машины
- руководство
- вручную
- многих
- рынок
- Метаданные
- может быть
- против
- модифицировало
- БОЛЕЕ
- самых
- с разными
- Необходимость
- потребности
- ни
- Предложения
- ONE
- открытый
- оптимизировать
- заказ
- Другие контрактные услуги
- особый
- ИДЕАЛЬНОЕ
- выбирать
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Популярное
- должность
- После
- мощный
- Проблема
- процесс
- Обработанный
- Процессы
- обработка
- Quickbooks
- RE
- причина
- поступления
- Получать
- признавая
- регулярный
- соответствующие
- повторяющийся
- представление
- требуется
- в результате
- обзоре
- условиями,
- то же
- Сохранить
- Шкала
- легко
- выбор
- Серверы
- служит
- набор
- установка
- установка
- семь
- должен
- Подписи
- просто
- слабина
- So
- Software
- Решения
- РЕШАТЬ
- некоторые
- Источник
- конкретный
- Таблица
- автономные
- и политические лидеры
- По-прежнему
- такие
- внезапный
- шаблон
- шаблоны
- Ассоциация
- Там.
- тысячи
- Через
- время
- в
- тонна
- инструментом
- инструменты
- топ
- специалистов
- трансформация
- преобразован
- Поворот
- ui
- Обновление ПО
- Updates
- us
- использование
- пользователей
- разнообразие
- продавец
- разносторонний
- с помощью
- фактически
- жизненный
- объем
- Web
- веб-сайты
- Что
- который
- в то время как
- широкий
- будете
- окна
- без
- Word
- Рабочие процессы
- работает
- Ты
- ВАШЕ
- YouTube
- зефирнет