Сила знаний: обеспечение прогресса и роста с помощью данных

В сегодняшних экономических условиях использование данных — это хороший способ для банков повысить эффективность и сократить расходы, положительно влияя на их прибыль. Используя свои данные, банки получают ценную информацию и могут согласовывать бизнес-цели и стратегию, открывая новые возможности для роста.

Рынок данных в Соединенных Штатах уже значителен, и ожидается, что в следующем десятилетии он будет расти еще больше. Рынок ИИ также быстро растет, и ожидается, что этот рост продолжится. По мнению отраслевых аналитиков, мировой рынок ИИ оценивался примерно в 17 миллиардов долларов в 2020 году и, как ожидается, достигнет 354.5 миллиардов долларов к 2027 году, увеличившись со среднегодовым темпом роста (CAGR) в размере 49.7%.

Рынок автоматизации — еще один быстрорастущий сегмент, который, как ожидается, достигнет 365 миллиардов долларов в этом году. Точное увеличение будет зависеть от ряда факторов, таких как технологические достижения, более широкое внедрение ИИ и автоматизации, а также глобальные экономические условия. Чтобы проанализировать текущие рыночные тенденции, мы оглянемся на 2022 год и спрогнозируем, что вы можете ожидать в 2023 году.

Тенденция № 1: Сосредоточьтесь на стеках облачных технологий

Первый квартал 1 года обещает быть высококонкурентным и динамичным. В секторе бизнес-аналитики компании инвестируют в развитие своих стеков облачных технологий. Эта тенденция проявляется в разговорах о доходах и взаимодействии с клиентами.

Крупные компании обычно склоняются к Microsoft Azure, в то время как более мелкие компании и стартапы предпочитают Google и Amazon. Оптимальный выбор облачной платформы зависит от таких факторов, как конкретные потребности и требования компании, отрасль, в которой она работает, их географическое положение и соответствующие правила данных, а также существующая инфраструктура.

Несмотря на то, что Microsoft Azure широко используется крупными предприятиями, есть также более мелкие компании и стартапы, использующие Azure, чтобы извлечь выгоду из его спектра услуг и возможности интеграции с существующими технологиями Microsoft. С другой стороны, AWS и Google Cloud популярны благодаря своей масштабируемости, инновациям и экономичности.

В конечном итоге выбор облачной платформы должен основываться на тщательной оценке конкретных потребностей и требований компании, а не только на ее размере или типе.

Тенденция № 2: растущий спрос на аналитику

В последние годы сектор больших данных создал растущий спрос на инженеров-аналитиков, особенно в США. По мере того, как компании собирают и генерируют больше данных, им требуются сотрудники, которые могут создавать платформы больших данных и управлять ими, а также анализировать и интерпретировать данные осмысленным и действенным образом. Однако найти сотрудников, обладающих как сильными техническими навыками, так и деловой хваткой, непросто, поскольку эти навыки обычно не встречаются у одного человека. Это делает рынок труда инженеров-аналитиков высококонкурентным.

Тренд №3: Гибридная модель

Пандемия привела к повсеместной удаленной работе. Но с ослаблением ограничений многие компании обращаются за личной поддержкой. Чувство изоляции и снижение продуктивности побуждают вернуться к личной работе. Это особенно верно для традиционных предприятий, таких как банки, автодилеры и кредиторы, которые придают большое значение личным отношениям. Многие небольшие организации продолжают использовать в основном цифровую модель розничной торговли из-за экономии средств и сосредоточения внимания на цифровой трансформации.

Экономические эксперты прогнозируют, что в США будет наблюдаться умеренная рецессия, но роста рынка данных не ожидается. На самом деле ожидается, что он будет расширяться, особенно в сфере финансовых технологий, где в этом году прогнозируется рост автоматизации и искусственного интеллекта. Многие компании, в том числе те, которым более ста лет, сейчас входят в пространство аналитики. Это подтверждает тезис о том, что ценность данных только возрастает.

Хотя некоторые руководители, не привыкшие принимать решения на основе данных, настроены скептически, консультативный подход меняет мнение. Это подходящее время для компаний, заинтересованных в анализе данных на основе данных или которым необходимо сократить численность персонала и сосредоточиться на автоматизации, чтобы изучить свои возможности.

Использование данных и технологий для оптимизации процессов и высвобождения времени сотрудников может привести к экономии средств. В этом помогают инструменты искусственного интеллекта. «Время — деньги», и компании, использующие эти достижения, в конечном итоге сэкономят деньги.

Чтобы узнать больше по этой теме, присоединяйтесь к нам на панели BI на предстоящем саммите по автоматизации банков, который состоится в пятницу, 3 марта, в 1:30.

БИО

Обладая более чем 15-летним опытом работы в сфере финансовых услуг, в том числе в Santander Consumer USA и Visa, Джессика Гонсалес является директором по кредитным стратегиям в Информированный.IQ.

- Джессика Гонсалес, директор по кредитным стратегиям в Информированный.IQ

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/