Состояние управления проектами и будущее искусственного интеллекта

Управление проектами готово к (р)революции, поскольку в этой области все чаще применяются передовые технологии, интегрирующие искусственный интеллект (ИИ). Понимание потенциала этого изменения парадигмы на основе искусственного интеллекта имеет первостепенное значение, если финансовые учреждения хотят защитить и усилить свои конкурентные преимущества, а также раскрыть новую ценность. 

Было подсчитано, что
Ежегодно на новые проекты по всему миру тратится 48 триллионов долларов. – но только около 35% этих проектов будут иметь успешный результат. Столь высокий уровень отказов объясняется в основном неадекватностью приложений и технологий, доступных в настоящее время и используемых для управления проектами, при этом широко используются электронные таблицы, слайды и другие менее сложные приложения.

Как и во многих областях финансовых услуг, мы считаем, что эта сфера готова к эволюции благодаря передовым технологиям на основе искусственного интеллекта. У организаций есть возможность получить ряд преимуществ, подготавливая людей и менеджеров проектов будущего и внедряя эти современные инструменты в процессы управления проектами. Учитывая, что даже малейшее улучшение успеха проекта приводит к значительной реализованной ценности и выгоде, становится ясно, что изменения, вызванные искусственным интеллектом, имеют значительный потенциал роста.

На сегодняшний день модернизация управления проектами практически отсутствует, а интеллектуальных функций по-прежнему серьезно не хватает – хотя многие основные технологии управления проектами либо уже легко доступны, либо быстро становятся таковыми. Тем не менее, остается проблемой, насколько быстро технологии, интегрирующие ИИ, могут быть эффективно применены к управлению проектами.

Что такое искусственный интеллект в управлении проектами?
В контексте управления проектами ИИ можно рассматривать как сложные инструменты, способные организовывать, контролировать и выполнять задачи и процессы проекта. Эти технологии универсальны и могут быть интегрированы в большинство, если не во все, процессов управления проектами в дополнение к ручной работе, повышая общую эффективность и результативность проекта.

ИИ в управлении проектами, по сути,
продвинутая форма автоматизации используется для выполнения повторяющихся административных задач без или с минимальным участием человека за определенный промежуток времени. Однако он также может анализировать обширные наборы данных проекта, чтобы дать возможность заинтересованным сторонам проекта принимать значительно более эффективные решения и добиваться улучшенных результатов проекта за счет использования информации, основанной на данных.

Генеративный ИИ и его подмножество больших языковых моделей (LLM), из которых наиболее известен ChatGPT, могут использоваться в таких областях, как создание и анализ интеллектуальных и специфичных для организации документов по планированию и управлению проектами (графики высокого уровня, уставы, и т. д.) и
возможность использования виртуальных помощников по проектам (чат-ботов). 

Области управления проектами, на которые больше всего влияет ИИ
Передовые инструменты искусственного интеллекта могут сыграть жизненно важную роль в улучшении многих аспектов управления проектами в самом ближайшем будущем, поскольку многие инструменты уже доступны практикам. Как отмечалось ранее, применение инструментов и технологий ИИ в управлении проектами
может облегчить бремя повторяющихся и рутинных задач, одновременно оптимизируя процессы и способствуя улучшению взаимодействия между командами и расширению сотрудничества в разных географических точках для достижения максимальной производительности.

Существует широкий спектр областей, где
Ожидается, что ИИ повлияет на управление проектами, из которых наиболее значимыми мы считаем следующие:

Виртуальные помощники для проектов
Применение и использование виртуальных помощников для проектов станет обычной практикой в ​​управлении проектами. Благодаря способности этих виртуальных помощников по проектам учиться на исторических данных и понимать общий контекст проектов, они смогут предоставлять ценные ответы и информацию по конкретным проектам (текстовые/голосовые).

Поддержка PMO
Оптимизация и оптимизация PMO — еще одна область, которая выиграет от трансформации ИИ и применения более интеллектуальных инструментов. Улучшения будут заметны в мониторинге хода проекта, раннем прогнозировании проблем проекта, отчетности по проекту, мониторинге соблюдения требований и других средствах автоматизации.

Лучшая приоритезация и отбор проектов
Приоритизация и отбор проектов – еще одна ключевая область, которая будет значительно улучшена. Благодаря обнаружению закономерностей и использованию доступных данных проекта ИИ и машинное обучение могут делать прогнозы гораздо точнее, чем люди. В результате проекты, которые имеют более высокие шансы на успех, могут быть расставлены по приоритетам и реализованы, что снижает риск для бизнеса. По сути, обеспечение большей ценности путем устранения или сведения к минимуму человеческих предубеждений при выборе проектов и определении их приоритетности.

Содействие улучшению планирования проекта и отчетности
Благодаря расширению возможностей использования машинного обучения и обработки естественного языка в ближайшем будущем ИИ можно будет использовать для улучшения планирования проектов и определения объема за счет автоматизации кропотливого анализа пользовательских историй и, как следствие, быстрого выявления любых несоответствий и нарушений. В результате потенциальные проблемы могут быть быстро решены и исправлены на ранних стадиях планирования. ИИ также может эффективно помочь улучшить планирование и подготовить планы проектов/ресурсов. Наконец, автоматизированная отчетность (статус проекта/отставание, отслеживание выгод) может генерироваться с использованием данных в реальном времени, чтобы заменить трудоемкие ручные действия, которые, к сожалению, часто создают устаревшие отчеты.

Тестирование программного обеспечения и систем
Одной из наиболее затронутых областей, которая приведет к существенным выгодам от применения инструментов ИИ в управлении проектами, станет тестирование программного обеспечения и систем. Широко применяемое автоматизированное тестирование программного обеспечения и систем позволит на ранней стадии обнаруживать дефекты и, возможно, предлагать самокорректирующиеся решения, что приведет к значительному сокращению трудоемких операций ручного тестирования и доработок, что в конечном итоге приведет к улучшению непрерывного предоставления ценности.

Заключение
Ускорение применения и внедрения ИИ в управлении проектами выглядит скорее необходимостью, чем выбором. ИИ собирается разрушить эту функцию, а способы управления проектами произойдут революцию. Слишком большая выгода остается нереализованной из-за низкой успешности проектов. В то же время ресурсы проекта перегружены, и ИИ может помочь снять это бремя, освобождая место для свежего творчества.

Согласно имеющимся данным, передовой искусственный интеллект может сыграть ключевую роль для лиц, принимающих решения, и заинтересованных сторон в предоставлении действенной информации путем анализа данных в режиме реального времени. ИИ может стать благом для преодоления признанных ограничений управления проектами (стоимость, время, объем, качество, выгода и риск) – посредством автоматизации на базе ИИ.
аналитика в режиме реального времени, экономия средств и снижение рисков, могут быть достигнуты более высокие показатели успеха проектов, а также другие преимущества и повышенная ценность для организаций.

Высшему руководству придется признать, что более широкое внедрение ИИ изменит роль руководителей и менеджеров проектов по мере ускорения перехода к большей автоматизации. Способность ИИ снять бремя рутинных задач означает, что руководители проектов получат больше возможностей сосредоточиться на стратегических целях организации и более эффективно реализовывать ценность и выгоды в соответствии с этими целями.

Поскольку ИИ все чаще применяется и интегрируется в функции управления проектами, руководителям проектов и менеджерам будущего необходимо будет демонстрировать более высокий уровень стратегического мышления и деловой хватки, а также еще более глубокое понимание новых инструментов и технологий ИИ.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs