Крошечные автомобили и большие таланты демонстрируют канадским политикам силу машинного обучения

В итоге оно свелось к 213 тысячным секунды! Это была разница между двумя лучшими результатами в финале первого мероприятия AWS AWS DeepRacer Student Wildcard, которое состоялось в Оттаве, Канада, в мае этого года.

Я с трепетом наблюдал за тем, как 13 студентов соревновались в гонке с подстановочными знаками в прямом эфире. Студент AWS DeepRacer League, первая глобальная лига автономных гонок для студентов, предлагающая образовательные материалы и ресурсы, чтобы начать работу с машинным обучением (ML).

Студенты вышли на стартовую линию, чтобы проверить свои навыки машинного обучения в столице Канады, где их подбадривали члены парламента, в том числе парламентский секретарь по инновациям, науке и экономическому развитию Энди Филлмор. Дафна Хонг, студентка четвертого курса инженерного факультета Университета Калгари, выиграла гонку со временем круга 11:167 секунд. Не отстают Никсон Чан из Университета Ватерлоо и Виджайрадж Харод из Университета Торонто Метрополитен.

Дафна одержала победу после борьбы с нервами ранее в тот же день, когда она совершала тренировочные заезды, изо всех сил пытаясь поворачивать углы и быстро корректируя свою модель. «После того, как я увидел, как физическая трасса сравнивается с виртуальной в течение дня, я смог внести некоторые коррективы и преодолеть эти повороты и согнуть их, как я и планировал, так что я очень, очень рад этому», — сказал сияющий Дафна после вручения чемпионского трофея.

Дафна также получила подарочную карту Amazon Canada Gift Card на 1,000 долларов, а гонщики, занявшие второе и третье места — Никсон Чан и Виджайрадж Харод — получили трофеи и подарочные карты на 500 долларов. У двух лучших участников теперь есть шанс принять участие в виртуальной гонке в финале студенческой лиги AWS DeepRacer в октябре. «Весь этот опыт кажется мне победой», — сказал участник DeepRacer Коннор Хансингер из Университета Альберты.

Мероприятие не только подчеркнуло важность обучения машинному обучению для канадских политиков, но и ясно дало понять, что эти молодые канадцы могут добиться больших успехов с помощью своих навыков машинного обучения.

Дорога к Оттаве Wildcard

Эта гонка в Оттаве — одно из нескольких мероприятий, проводимых по всему миру в этом году в рамках Студенческой лиги AWS DeepRacer, чтобы собрать студентов для участия в живых соревнованиях. Два лучших финалиста в каждой гонке Wildcard получат возможность принять участие в финале студенческой лиги AWS DeepRacer с шансом выиграть до 5,000 долларов США в счет оплаты обучения. Три лучших гонщика из финала студенческой лиги в октябре перейдут на глобальный чемпионат AWS DeepRacer League, который состоится в AWS Re: Invent в Лас-Вегасе в декабре этого года.

Учащиеся, участвовавшие в гонках в Оттаве, начали свой путь в марте этого года, приняв участие в глобальной студенческой лиге AWS DeepRacer, отправив свою модель в виртуальную среду 3D-моделирования и опубликовав время в таблице лидеров. Из студенческой лиги были отобраны лучшие студенты-гонщики Канады для участия в розыгрыше подстановочных знаков. Студенты обучали свои модели при подготовке к мероприятию в виртуальной среде, а затем впервые применили свои модели машинного обучения на физической трассе в Оттаве. Каждому участнику-студенту была дана одна трехминутная попытка пройти самый быстрый круг, контролируя только скорость автомобиля.

«Честно говоря, я не считаю своих здешних сверстников своими конкурентами. Мне нравилось работать с ними. Это больше похоже на дружелюбную, поддерживающую и совместную среду. Мы всегда поддерживали друг друга», — говорит Дафна Хонг, победитель Канадской студенческой лиги AWS DeepRacer. «Это замечательное мероприятие, потому что оно позволяет людям, у которых на самом деле не так много опыта в области искусственного интеллекта или машинного обучения, узнать больше об отрасли и увидеть ее вживую с этими автомобилями. Я хочу поделиться своими открытиями и знаниями с теми, кто меня окружает, с теми, кто находится в моем сообществе, и распространять информацию об ML и AI».

Обеспечение доступа к машинному обучению в Канаде

Таланты машинного обучения пользуются большим спросом, и на них приходится большая часть объявлений о вакансиях ИИ в Канаде. Канадской экономике нужны люди с навыками, недавно продемонстрированными на мероприятии DeepRacer, и канадские политики намерены создать кадровый резерв ИИ.

Согласно Всемирный экономический форум, 58 миллионов рабочих мест будут созданы за счет роста машинного обучения в ближайшие несколько лет, но прямо сейчас есть только 300,000 XNUMX инженеров, имеющих соответствующую подготовку для создания и развертывания моделей машинного обучения.

Это означает, что организации всех типов должны не только обучать своих сотрудников навыкам машинного обучения, но и инвестировать в программы обучения и решения для развития этих навыков у будущих сотрудников. AWS вносит свой вклад, предлагая множество продуктов для учащихся всех уровней.

• Стипендия AWS по искусственному интеллекту и машинному обучению, образовательная и стипендиальная программа стоимостью 10 миллионов долларов, направленная на подготовку малообеспеченных и недостаточно представленных студентов в области технологий во всем мире к карьере в космосе.
• AWS Deep Racer, первая в мире глобальная лига автономных гонок, открытая для разработчиков со всего мира, чтобы начать работу в машинном обучении с масштабом 1/18.^th масштабный гоночный автомобиль, управляемый методом обучения с подкреплением. Разработчики могут соревноваться в мировой гоночной лиге за призы и награды.
• Студент AWS DeepRacer, версия AWS DeepRacer, открытая для учащихся 16 лет и старше по всему миру с бесплатным ежемесячным бесплатным доступом к 20 часам образовательного контента по машинному обучению и 10 часам вычислительных ресурсов для обучения моделей. Участники могут соревноваться в глобальной гоночной лиге исключительно для студентов, чтобы выиграть стипендии и призы.
• Университет машинного обучения, обучающие курсы самообслуживания по машинному обучению с обучающими материалами в удобном для вас темпе, созданными учеными Amazon по машинному обучению.

Облачные вычисления делают доступ к технологиям машинного обучения намного проще, быстрее и интереснее, если судить по событию Wildcard студенческой лиги AWS DeepRacer. Гонка была создана AWS как приятный практический способ сделать машинное обучение более доступным для всех, кто интересуется этой технологией.

Начните свой путь к машинному обучению и примите участие в студенческой лиге AWS DeepRacer уже сегодня, чтобы получить шанс выиграть призы и славу.

Об авторе

Николь Фостер является директором AWS Global AI/ML и государственной политики Канады в Amazon, где она руководит направлением и стратегией государственной политики искусственного интеллекта для Amazon Web Services (AWS) по всему миру, а также усилиями компании в области государственной политики в поддержку AWS. бизнес в Канаде. В этой должности она занимается вопросами, связанными с новыми технологиями, цифровой модернизацией, облачными вычислениями, кибербезопасностью, защитой данных и конфиденциальностью, государственными закупками, экономическим развитием, квалифицированной иммиграцией, развитием рабочей силы и политикой в ​​области возобновляемых источников энергии.