Топ-10 OCR для счетов-фактур в 2024 году

Эффективное управление счетами является неотъемлемой частью бизнеса для поддержания бесперебойного движения денежных средств и точной финансовой отчетности. Технология оптического распознавания символов (OCR) стала важнейшим инструментом, позволяющим организациям оптимизировать обработку счетов, повысить точность и ускорить финансовые рабочие процессы. Автоматизируя извлечение данных из счетов, программное обеспечение OCR значительно снижает нагрузку на ввод данных вручную, уменьшая количество ошибок и оптимизируя использование ресурсов.

Некоторые известные примеры использования OCR для счетов включают в себя:

1. Ритейл: Розничным торговцам приходится иметь дело с большим количеством счетов-фактур от поставщиков за продукты, услуги и операционные расходы. OCR помогает автоматизировать обработку этих счетов, обеспечивая точный учет стоимости запасов, платежей поставщикам и управление расходами.
2. Производство: Компании-производители получают счета за сырье, закупку оборудования, услуги по техническому обслуживанию и логистику. OCR для счетов упрощает обработку, облегчает отслеживание затрат, управление запасами и оптимизацию цепочки поставок.
3. Здоровье: Организации здравоохранения получают счета за медикаменты, техническое обслуживание оборудования, управление объектами и административные услуги. OCR для счетов помогает эффективно управлять ими, обеспечивая соблюдение нормативных требований и своевременные платежи поставщикам.
4. Финансово-банковский: Финансовые учреждения выставляют счета на такие расходы, как ИТ-услуги, гонорары консультантов, канцелярские товары и управление объектами. Технология OCR позволяет банкам и финансовым фирмам оптимизировать обработку счетов, управление расходами и платежи поставщикам.
5. Гостиничное дело и туризм: Отели, рестораны и туристические агентства получают счета за продукты питания и напитки, услуги по размещению, транспортные и маркетинговые расходы. OCR помогает автоматизировать обработку счетов, позволяя предприятиям отслеживать расходы, управлять бюджетами и повышать прибыльность.
6. Утилиты: Коммунальные компании получают счета за электроэнергию, воду, утилизацию отходов и услуги по техническому обслуживанию. OCR для счетов облегчает обработку, обеспечивая точное выставление счетов, распределение затрат и соблюдение нормативных требований в секторе коммунальных услуг.
7. Строительство и проектирование: Строительные фирмы и инжиниринговые компании занимаются выставлением счетов за материалы, услугами субподрядчиков, арендой оборудования и управлением проектами. Технология OCR оптимизирует обработку счетов, обеспечивая своевременные платежи, отслеживание стоимости проекта и управление бюджетом.
8. Логистика и транспорт: Логистические компании выставляют счета за услуги грузовых перевозок, складирование, таможенное оформление и транспортное оборудование. OCR помогает эффективно управлять этими счетами, оптимизировать операции цепочки поставок и сократить накладные расходы.
9. Правительство и государственный сектор: Государственные учреждения и государственные учреждения получают счета за закупки, коммунальные услуги, инфраструктурные проекты и административные услуги. OCR помогает оптимизировать обработку счетов, повышая прозрачность, подотчетность и экономическую эффективность в государственном секторе.
10. Юридические и профессиональные услуги: Юридические фирмы, консалтинговые фирмы и другие поставщики профессиональных услуг получают счета за юридические услуги, гонорары за консультации, лицензии на программное обеспечение и офисные расходы. Технология OCR автоматизирует обработку счетов, обеспечивая точное выставление счетов, управление клиентами и финансовую отчетность.

    Вот некоторые из лучших программ распознавания счетов в 2024 году. Мы также проверим бесплатное программное обеспечение для распознавания счетов.

---

Автоматизируйте ввод данных вручную с помощью программного обеспечения оптического распознавания символов Nanonet на базе искусственного интеллекта. Мгновенно собирайте данные из счетов и автоматизируйте рабочие процессы с данными. Сократите время выполнения работ и исключите ручной труд.

График Demo

---

Лучшее OCR для счетов в 2024 году

Давайте посмотрим на некоторые из лучших доступных программ OCR для счетов.

1. наносети

Nanonets предлагает передовое решение OCR на базе искусственного интеллекта, специально разработанное для нужд обработки счетов. Благодаря стеку передовых технологий, включающему оптическое распознавание текста, обработку изображений с помощью машинного обучения и возможности глубокого обучения, Nanonets превосходно справляется с точным извлечением необходимой информации из счетов-фактур различных форматов и структур.

Сила платформы заключается в ее способности быстро и точно преобразовывать неструктурированные данные счетов в структурированные цифровые форматы, устраняя необходимость ручного ввода данных и уменьшая количество ошибок. Такая эффективность гарантирует, что предприятия смогут поддерживать своевременность и соблюдение бюджетных ограничений.

Nanonets отличается удобным интерфейсом, который делает навигацию и использование надежных функций интуитивно понятными. Одним из его выдающихся предложений является возможность пользователям создавать собственные модели оптического распознавания символов с нуля, что позволяет предприятиям адаптировать решение к своим конкретным требованиям к обработке счетов.

Кроме того, Nanonets может похвастаться возможностями бесшовной интеграции с повседневными приложениями через API, а также удобной интеграцией с Zapier. Такая совместимость повышает эффективность рабочего процесса, обеспечивая плавный обмен данными между решением OCR и другими важными бизнес-инструментами.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Современный пользовательский интерфейс
• Обрабатывает большие объемы документов
• По разумным ценам
• Простота в использовании
• Извлечение данных с нулевым выстрелом или с нулевым обучением
• Когнитивный сбор данных - в результате минимальное вмешательство
• Не требует собственной команды разработчиков
• Алгоритмы/модели можно обучать/переобучать
• Отличная документация и поддержка
• Много вариантов настройки
• Широкий выбор вариантов интеграции
• Работает с неанглийскими или несколькими языками
• Полная двусторонняя интеграция с несколькими бухгалтерскими программами
• Отличный API OCR для разработчиков

Минусы:

• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Начните работу с предварительно обученными экстракторами OCR Nanonets или Построй свой собственный пользовательские модели OCR. Вы также можете запланировать демонстрацию чтобы узнать больше о нашем OCR случаи использования!

График Demo

---

2. ABBYY Флексикаптюр

FlexiCapture предлагает гибкую и настраиваемую платформу, позволяющую предприятиям адаптировать решение к своим уникальным требованиям к обработке счетов.

Благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу и возможностям плавной интеграции FlexiCapture позволяет оптимизировать рабочие процессы обработки счетов, ускорить процесс утверждения и повысить соответствие нормативным стандартам. ABBYY FlexiCapture — это комплексное и надежное решение для оптического распознавания символов для компаний, стремящихся оптимизировать операции по обработке счетов.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить результаты на бумажном носителе в системе.
• Хорошо интегрируется с ERP-системами
• Автоматизирует извлечение данных из документов (в определенной степени)

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Автоматическая обработка счетов не настроен
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность при использовании изображений/документов с низким разрешением.
• Пакетные проверки задерживаются, даже если есть ошибка только в определенном разделе
• Сообщения об ошибках позиции появляются даже для позиций, которые следует пропустить.
• RESTful API недоступен в локальной версии.
• Не Программное обеспечение для оптического распознавания символов Mac Результаты

---

3. ABBYY FineReader

Благодаря передовой технологии оптического распознавания символов FineReader быстро преобразует отсканированные или цифровые счета в редактируемые форматы с возможностью поиска, что позволяет легко находить и анализировать данные счетов. Возможности интеллектуальной обработки изображений обеспечивают высокую точность извлечения данных, минимизируют ошибки и повышают эффективность рабочих процессов обработки счетов.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Удобный для клавиатуры редактор OCR для внесения исправлений вручную
• Исключительно понятный интерфейс
• Экспорт в несколько форматов
• Уникальная функция сравнения документов

Минусы:

• Отсутствует полнотекстовое индексирование для быстрого поиска
• Требуется обучение
• Цены могут быть запредельными
• Невозможность просмотра истории изменений документа
• Не могу объединить несколько файлов в один
• Может потребоваться некоторая постобработка
• Поначалу пользовательский интерфейс может быть ошеломляющим
• Медленно обрабатывает большие файлы

---

Вам нужно программное обеспечение OCR для извлечения изображения в текст или Извлечение данных PDF? Хотите конвертировать PDF в Excel или PDF в текст? Посмотрите Нанонетс в действии!

График Demo

---

4. Кофакс Омнипейдж

Tungsten Network Automation — это усовершенствованное решение для распознавания счетов, предназначенное для оптимизации и автоматизации всего жизненного цикла обработки счетов. Используя передовую технологию оптического распознавания символов (OCR), Tungsten Automation точно фиксирует и извлекает ключевые данные из счетов-фактур, такие как сведения о поставщике, номера счетов, позиции и итоговые суммы. Его надежные возможности автоматизации устраняют необходимость ручного ввода данных, сокращая время обработки и минимизируя ошибки.

Плюсы:

• Имеет надежный набор инструментов для улучшения изображений
• Очень точный

Минусы:

• UI не интуитивно понятный
• Конфигурация AP Automation не проста
• Интеграция API может быть улучшена
• Альтернативы для Kofax

---

5. IBM Датакап

Datacap упрощает сбор, распознавание и классификацию счетов-фактур для извлечения из них важной информации. Datacap имеет мощный механизм оптического распознавания символов, множество функций и настраиваемые правила. Он работает по нескольким каналам, включая сканеры, мобильные устройства, многофункциональные периферийные устройства и факс.

Плюсы:

• Настраивает сложные приложения для сбора данных
• Механизм сканирования
• Простота в использовании

Минусы:

• Очень мало онлайн-поддержки
• UI мог бы быть более интуитивным
• Настройка может быть громоздкой
• Замедлять
• Создать индивидуальный поток непросто
• Пакетные фиксации требуют времени

---

Начните использовать Наносети для автоматизации. Попробуйте различные модели OCR или запроса демо-версии прямо сейчас Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

6. ИИ для документов Google

Одно из решений в наборе Google Cloud AI, Документ ИИ (ДокАИ) Является обработка документов консоль, которая использует машинное обучение для автоматической классификации, извлечения, обогащения данных и получения ценной информации в счетах.

Плюсы:

• Простота установки
• Очень хорошо интегрируется с другими сервисами Google
• Хранение информации
• Скорость

Минусы:

• У модулей AI отсутствует надлежащая документация
• Настройка существующих модулей и библиотек сложна
• Не подходит для Python или других языков программирования
• Устаревшая документация по API
• Дорогостоящий
• Не подходит для развертывания гибридного облака
• Не подходит для случаев, когда требуются специальные алгоритмы ИИ.

---

Текст AWS автоматически извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и оптического распознавания символов. Он также идентифицирует, понимает и извлекает данные из форм и таблиц. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с этим подробная разбивка AWS Text.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов

---

Хотите, чтобы очистить данные из PDF документы, конвертировать PDF-таблицу в Excel or автоматизировать извлечение таблицы? Проверьте Нанонеты PDF-скребок or парсер PDF для очистки данных PDF или анализировать PDF-файлы в масштабе!

График Demo

---

8. Документпарсер

Используя передовую технологию оптического распознавания символов (OCR), Docparser точно собирает и преобразует ключевую информацию, такую ​​как сведения о поставщике, номера счетов, даты, отдельные позиции и итоговые суммы, в структурированные данные. Его интуитивно понятный интерфейс и настраиваемые правила синтаксического анализа позволяют пользователям легко настроить процесс извлечения в соответствии со своими потребностями.

Docparser предлагает бесшовную интеграцию с различными бизнес-приложениями и облачными сервисами, что позволяет автоматизировать передачу и обработку данных.

Плюсы:

• Простая настройка
• Интеграция Zapier

Минусы:

• Веб-перехватчики иногда выходят из строя
• Требуется некоторое обучение, чтобы понять правила синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• UI мог бы быть лучше
• Медленно загружаются страницы
• Документация могла быть лучше

---

9. Adobe Акробат DC

Adobe предоставляет комплексный редактор PDF со встроенной функцией распознавания текста.

Плюсы:

• Стабильность / совместимость.
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста
• Тяжело в системе
• Занимает много места на жестком диске
• Сложно интегрировать с такими сервисами, как Sharepoint или Dropbox.
• Требуется лицензия Adobe Creative Cloud.

---

10. Клиппа

Klippa — это комплексное решение для распознавания счетов, предназначенное для оптимизации извлечения и обработки данных из счетов и квитанций. Используя передовую технологию оптического распознавания символов (OCR), Klippa точно фиксирует ключевую информацию, такую ​​как сведения о поставщике, номера счетов, даты, позиции и итоговые суммы как в цифровых, так и в бумажных счетах. Его интуитивно понятный пользовательский интерфейс и настраиваемые параметры извлечения позволяют пользователям настраивать решение в соответствии со своими конкретными потребностями в обработке счетов.

Плюсы:

• Быстрая установка
• Отличная поддержка
• Отличный API для разработчиков
• Четкая и краткая документация по API
• Хорошо связывается с бухгалтерскими программами
• Конкурентоспособные цены
• Интеграции

Минусы:

• Распознавание OCR может быть лучше
• Ограниченные настройки шаблона
• Ограниченные настройки White Label
• Массовые корректировки не поддерживаются
• НДС часто отображается неправильно
• Приложение часто вылетает
• Не могу обучить модель OCR
• Процесс выбора не прост, так как есть много вариантов

---

Нанонеты API распознавания текста много интересного случаи использования которые могут оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

Другие примечательные упоминания включают Верифи, Реадирис, Инфррд, Россум & Гипатос. Также ознакомьтесь с ведущим альтернативы нанонетам.

Вот краткое сравнение всего перечисленного выше программного обеспечения OCR по некоторым важным функциям и параметрам программного обеспечения OCR:

Почему Nanonets является наиболее полным средством распознавания счетов?

Программное обеспечение Nanonets OCR легко и гибко настроить, требуя всего около 1 дня. интеллектуальная платформа автоматизации ручки неструктурированные данные без особого труда, и ИИ также обрабатывает общие ограничения данных легко. Nanonets может легко помочь автоматизировать все типы счетов.

Преимущества использования Nanonets OCR для счетов-фактур выходят далеко за рамки большей точности, удобства и масштабируемости.

1. Эффективность затрат: Автоматизируя рабочий процесс обработки счетов, Nanonets OCR помогает предприятиям сократить эксплуатационные расходы, связанные с ручным вводом данных, обработкой документов и исправлением ошибок. Такая экономическая эффективность со временем приводит к значительной экономии.
2. Более быстрое принятие решений: Nanonets OCR ускоряет извлечение данных из счетов-фактур, ускоряя процессы принятия решений. Имея своевременный доступ к точной информации о счетах, предприятия могут ускорить утверждения, платежи и другие важные финансовые операции.
3. Улучшенное соответствие: Nanonets OCR обеспечивает согласованность и точность извлечения данных, улучшая соответствие нормативным требованиям и внутренней политике. Предприятия могут снизить риски, связанные с соблюдением требований, и избежать потенциальных штрафов за счет минимизации ошибок и неточностей.
4. Расширенные отношения с поставщиками: Nanonets OCR помогает укрепить отношения с поставщиками, оптимизируя обработку счетов и обеспечивая своевременные платежи. Надежное и эффективное управление счетами способствует положительному опыту работы с поставщиками и способствует долгосрочному партнерству.
5. Анализ данных: Nanonets OCR генерирует ценную информацию на основе данных счетов, позволяя предприятиям анализировать структуру расходов, выявлять возможности экономии и принимать обоснованные стратегические решения. Эта информация, основанная на данных, позволяет компаниям оптимизировать свои финансовые процессы и стимулировать рост.
6. Масштабируемость: Nanonets OCR разработан с учетом растущих потребностей бизнеса и предлагает масштабируемость для обработки растущих объемов счетов без ущерба для производительности. Такая масштабируемость гарантирует, что предприятия могут плавно расширять свою деятельность, не сталкиваясь с перебоями в рабочих процессах.
7. Снижение рисков: Автоматизируя обработку счетов и сокращая объем ручного вмешательства, Nanonets OCR помогает снизить риск ошибок, мошенничества и несоответствий в счетах. Повышенная точность и последовательность способствуют созданию более надежной среды контроля и улучшению практики управления рисками.

Есть ли бесплатное распознавание текста для счетов?

Помимо профессиональных, передовых решений OCR, упомянутых выше, бесплатное программное обеспечение OCR в некоторой степени справляется с этой задачей. Эти бесплатные решения, работающие на механизмах оптического распознавания символов с открытым исходным кодом (например, Tesseract), помогают конвертировать фотографии, PDF-файлы, TIFF или отсканированные документы в редактируемые цифровые текстовые форматы. Хотя они, возможно, не смогут обрабатывать сложные счета в больших масштабах, они подходят для извлечения текста из простых документов с простым форматированием.

Эти бесплатные решения OCR поставляются либо в виде веб-приложений, либо в виде автономного программного обеспечения, которое необходимо установить на различных платформах, либо в качестве дополнительной функции в полноценной службе редактирования документов. Обратите внимание, что бесплатное программное обеспечение OCR регулярно не может обрабатывать рукописные документы, таблицы с несколькими столбцами, длинные строки или изображения/сканы низкого качества.

Вот несколько бесплатных оптическое распознавание символов инструменты для вашего рассмотрения:

---

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/