Превратите необработанные данные в полезную информацию с помощью Data Enrichment

---

Каковы различные варианты использования обогащения данных?

Бизнес-пользователи согласны с тем, что первичные данные являются одним из их самых важных активов. Но не тогда, когда стороннее обогащение данных не используется. Бизнес-лидеры могут получить захватывающую информацию из данных в своих ERP-системах.

Наиболее заметное достижение происходит при объединении информации из нескольких источников. Это дает более подробную картину целевого рынка компании и конкурентов. Добавляя контекст, обогащение расширяет возможности для производства экономической ценности.

Вот несколько примеров того, как обогащение данных помогает компаниям создавать практическую ценность.

Информация на основе местоположения

Обогащение данных позволяет телекоммуникационным организациям лучше понять своих потенциальных и старых клиентов. Чтобы помочь им ориентироваться на клиентов, чтобы увеличить их продажи. Хотя они также привлекают потенциальных клиентов с помощью целевого маркетинга. Кроме того, определите важные демографические параметры, такие как возраст, образ жизни и диапазон доходов.

События в жизни клиента предполагают, что он проявит интерес к новой услуге. Это также может указывать на то, что они с большей вероятностью прекратят свои текущие услуги. Обогащение данных создает понимание, которое могут использовать перевозчики. Сделать наилучшие инвестиции в сохранение существующих клиентов и привлечение новых.

Лучшая сегментация клиентов

Шаги сегментации клиентов следуют после оценки потенциальных клиентов. Этот раздел делит потенциальных клиентов на сегменты в зависимости от того, насколько вероятно, что они совершат покупку. Инструмент обогащения данных предоставляет предприятиям важную информацию об их лидах. И обеспечение достоверности информации путем пополнения данных.

Гипер-персонализация

Актуальность дискуссий — основа современного маркетинга. Потому что методы массового маркетинга уже не эффективны. Обогащение данных дает возможность строить содержательные диалоги. А также улучшите качество обслуживания клиентов с помощью обширной информации о существующих и потенциальных клиентах.

Ваши сообщения должны выходить за рамки понимания их сегментации и демографических данных. Обогащение данных — это то, что нужно, потому что вы должны соответствовать их интересам.

Обогащайте информацию о клиентах

Маркетинг был одним из первых секторов, которые использовали потенциал обогащения данных. Маркетологи собирают и анализируют данные, используя различные маркетинговые методы. В рамках их поиска для более глубокого понимания поведения и мотивов клиентов.

Но использование инструментов обогащения данных позволяет использовать более гибкий маркетинговый подход. Это будет основано на более сложном понимании клиентов и их поведения. Это помогает маркетологам создавать подробные профили покупателей, предоставляя клиентам более подробную информацию.

Анализ данных о недвижимости

Обогащение данных предлагает ценные знания о различных факторах, влияющих на риск страхового сектора. В прошлом страховщики имели приблизительное представление о местонахождении застрахованного имущества. Они оценили уровень риска для различных рисков, используя базовые географические знания.

Тем не менее, страховщики могут предоставить более подробную картину имущественного риска конкретных убытков.

---

Каковы лучшие практики для обогащения данных?

Обогащение данных является разовой процедурой лишь иногда; вам нужно будет делать это часто, особенно в аналитической среде, где вы постоянно добавляете что-то новое в свою систему.

Использование лучших практик обогащения — единственный способ сохранить качество ваших данных. Хотя это также будет поддерживать качество ваших бизнес-данных. Лучшие практики обогащения данных включают:

Масштабируемость

Любая процедура, которую вы разрабатываете, должна быть масштабируемой, поскольку ваши бизнес-данные со временем будут расширяться. В то время как вы также добавите новые процессы в свои обязанности по преобразованию, и ваши данные будут продолжать развиваться с течением времени. Следовательно, сроки, эффективность и ресурсы должны быть масштабируемыми для процессов обогащения данных.

Например, если вы являетесь частью какого-то взаимного бизнеса. Вскоре вы определите лимит мощности обработки и оплатите сборы. Чтобы избежать таких проблем, рекомендуется автоматизировать процесс, поскольку он может использовать инфраструктуру, которая может масштабироваться в соответствии с вашими требованиями.

Стабильность и репликация

Каждая операция обогащения данных должна повторяться и давать одинаковые результаты. Любой процесс, который вы разрабатываете для обогащения данных, должен управляться правилами. Если вы хотите иметь возможность повторить это снова с уверенностью, что результаты останутся постоянными.

Бесспорные критерии оценки

Для каждой операции по обогащению данных должен существовать определенный стандарт оценки. Вы должны быть в состоянии судить, была ли процедура удовлетворительной и работает ли она так, как ожидалось, когда вы сравниваете первоначальные успехи с успехами самых первых задач. Вы можете видеть, что результаты такие, какие вы ожидаете от них.

завершенность

Вам следует завершить деятельность по обогащению бизнес-данных. Убедитесь, что результаты имеют те же качества, что и данные, переданные в систему. Вы также должны учитывать возможные результаты для каждой переменной, включая сценарии с неизвестными результатами. Будучи подробным, ввод новых значений в систему позволит вам быть уверенным. Это гарантирует, что результаты процесса обогащения всегда будут надежными.

Обобщение

Деятельность по обогащению данных должна быть адаптирована ко многим наборам данных. Убедитесь, что применяемые вами процедуры можно применять ко многим наборам данных. Таким образом, вы можете использовать одну и ту же логику для различных задач. Вы также можете использовать тот же метод для удаления любой записи из поля данных. Эта стратегия объединяет все ваши бизнес-потребности и данные во всех областях бизнеса.

---

Хотите автоматизировать повторяющиеся задачи с данными? Экономьте время, усилия и деньги, повышая эффективность с помощью Nanonets.

---

Обогащение данных для предприятий

Обогащение данных даст вашему бизнесу различные преимущества. Но это сложная задача, требующая использования больших данных. Вот несколько полезных советов, когда вам нужна помощь в улучшении ваших текущих данных.

Установите доступные цели по обогащению данных для вашего бизнеса

Предприятия могут добиться значительных результатов, внедрив процессы обогащения данных. Кроме того, можно увеличить доход вашего бизнеса за счет обогащения данных. Но ставьте перед собой реалистичные цели по обогащению данных, которых вы можете достичь с помощью корпоративных ресурсов.

Будьте в курсе последних процессов обогащения

Обогащение данных вашего бизнеса – это не вопрос нескольких раз. Но вы должны быть в курсе меняющихся тенденций в отрасли обогащения данных. Обратите внимание и используйте все новейшие стратегии для обогащения ваших бизнес-данных, потому что это поможет вашему бизнесу оставаться впереди своих конкурентов.

Использование правильных инструментов и стратегий

Предположим, ваше предприятие стремится к увеличению доходов и получению положительных результатов. Убедитесь, что вы используете лучшие практики или инструменты для обогащения данных вашего бизнеса. Доступно множество инструментов для обогащения данных, но изучите их, прежде чем остановиться на одном из них. Вы также можете положиться на сторонние сервисные компании, которые предлагают услуги по обогащению данных.

Автоматизация обогащения данных

Важно помнить, что вам необходимо формальное обучение в области науки о данных. Чтобы не ошибиться при анализе огромных объемов данных. Поскольку процесс обогащения данных отличается от его понимания, автоматизация обогащения данных повышает производительность и целостность данных, а также улучшает результаты продаж.

Именно здесь важно понимать потенциал машинного обучения. Технология творит чудеса в качестве моста между прудом данных и интеллектуалами, которые найдут в них хоть какой-то смысл. Автоматическое обогащение данных экономит время и ресурсы, поскольку оно извлекается от вашего имени. Ниже перечислены другие преимущества автоматического обогащения данных:

• Упрощенное управление данными
• Создавайте повторяющиеся автоматизированные операции для предоставления обогащенных данных.
• Используйте настраиваемый обмен сообщениями, чтобы предугадывать желания клиентов и устанавливать с ними связь.
• Активируйте источники данных, представляющие ценность для компании.

Выводы

Обогащением данных иногда пренебрегают, но оно имеет решающее значение для создания подходящих наборов данных. Это происходит, когда разработчикам необходимо учитывать критерии набора данных для аналитики. Когда придет время решить, какие данные собирать в приложениях, потребность в аналитических данных со временем изменится.

Таким образом, хорошо разработанные инструменты преобразования данных являются потребностью времени. Они позволяют членам команды изменять и дополнять бизнес-данные в соответствии со своими уникальными потребностями. Это позволяет командам аналитиков предоставлять точную информацию, способствовать более широкому внедрению аналитики и более оперативно реагировать на потребности бизнеса.

---

Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

---