Обращение к силе генеративного ИИ для масштабирования управления капиталом — Fintech Singapore

Генеративный ИИ, способность компьютеров создавать контент в «неструктурированных» формах, таких как текст или изображения, представляет собой заметное отличие ИИ от традиционных «структурированных» форматов данных, таких как таблицы. Генеративный ИИ стал более популярным во многих областях, хотя и не в управлении капиталом, после дебюта ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года.

ChatGPT, чат-бот, основанный на GPT-3, возвестил о смене парадигмы, когда люди могли взаимодействовать с системой искусственного интеллекта естественным и интуитивно понятным образом. Он генерировал письменные выходные данные, которые во многих случаях соответствовали человеческим возможностям. Однако выходные данные систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, имеют свои ограничения.

С тех пор, по прогнозам, все секторы мировой экономики почувствуют влияние этой новаторской технологии. Ожидается, что к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику составит колоссальные 15.7 триллиона долларов США. Глобальное исследование искусственного интеллекта PwC. Его интеграция окажет разное влияние на разные отрасли, а потенциально ошеломляющая добавленная стоимость ИИ может привести к неожиданным последствиям.

Настраиваемые возможности генеративных моделей AI Foundation

Такие компании, как Meta и Google, предлагают многочисленные большие языковые модели, похожие на GPT, которые обладают вычислительными ресурсами для обучения и внедрения этих систем. Часто называемые базовыми моделями, они могут использоваться в качестве основы для пользовательской модели для конкретной задачи или области знаний, что избавляет от необходимости создавать ее с нуля.

Преобразующий потенциал ChatGPT проявляется в его быстром внедрении, обеспечивающем безопасность 100 миллионов пользователей всего за 48 часов, что делает его самым быстро распространяющимся приложением на сегодняшний день. Таким образом, у каждой организации есть стимул начать развивать возможности ИИ, созданные на основе их собственных моделей, основанных на основополагающих технологиях.

Настройка или уточнение базовых моделей не только расширяет диапазон возможных вариантов использования, но также может смягчить некоторые недостатки. Например, если у организации есть всеобъемлющая частная база данных исследований в области финансов, которая является более исчерпывающей, чем модель, на которой была обучена модель, ее можно переобучить для включения этих знаний, создав пользовательскую модель для частного использования.

Последствия для финансового сектора

ИИ остается актуальная тема в 2023 году, что свидетельствует о признании его огромного потенциала. Согласно отчету об анализе размера и доли рынка искусственного интеллекта за 2030 год, опубликованному Grand View Research в прошлом году, сектор здравоохранения, за которым следуют автомобильный и финансовый секторы, пострадают больше всего. Однако, в отличие от других отраслей, цикл внедрения для этих трех секторов, включая финансовый, будет короче и составит менее семи лет.

В финансовом секторе прогнозируются значительные изменения из-за интеграции ИИ с пользовательскими моделями, обученными с использованием собственных данных, что способствует их внедрению в здравоохранение и финансы. Примечательно, что 70% финансовых руководителей считают, что это меняет правила игры. Данные Роланда Бергера упоминается в аддитивная белая бумага Использование генеративного ИИ для управления активами.

Ограничения ИИ, потенциал для управления капиталом

Текущие предполагаемые ограничения ИИ, такие как надежность, осведомленность о конфиденциальности и безопасность, препятствуют немедленному широкому внедрению в финансах. Однако, зная, что генеративный ИИ может повысить качество обслуживания клиентов за счет сочетания компетентных советов и персонализированных предложений, скорость имеет решающее значение. дополнительные отчеты что, несмотря на общую удовлетворенность предложениями своих банков, клиенты не являются лояльными. Более 60% перешли бы на предложение считается более инновационным.

Исторически сложилось так, что индустрия управления капиталом изо всех сил пыталась масштабироваться, чтобы удовлетворить потребности более широкой демографической группы из-за проблем, связанных с экономически эффективным предоставлением услуг, основанных на отношениях, или гибридных услуг в больших масштабах. Генеративный ИИ предлагает возможность человеческого взаимодействия в экспоненциальном масштабе.

Значение ИИ в управлении капиталом

Где ИИ принесет наибольшую пользу для управления состоянием, помимо расширения возможностей советника по богатству? Это также может сделать человеческие услуги более масштабируемыми, например, создание портфолио для новых поколений.

Для более молодых когорт, особенно миллениалов и старшего поколения Z, крайне важно согласовать инвестиции с личными ценностями, убеждениями и потребительскими предпочтениями. ИИ имеет хорошие возможности для удовлетворения этой растущей потребности, предоставляя индивидуальные рекомендации, соответствующие их личным ценностям.

Инвесторам часто трудно понять или иметь отношение к компаниям по управлению активами и фондам в их портфелях, или они перегружены бесчисленным выбором инвестиционных продуктов. ИИ может помочь инвесторам найти правильные инвестиции и удержать их, предоставляя подробные интерактивные обновления об этих инвестициях.

Будущее управления капиталом

ИИ может значительно снизить затраты на привлечение клиентов, приблизив управление активами к клиенту. Это также снижает стоимость обслуживания, делая управление капиталом более гибридным.

Поскольку предельные затраты на создание контента почти равны нулю, ИИ способствует информационной перегрузке. Тем не менее, механизм рекомендаций на основе ИИ может эффективно обрабатывать и анализировать соответствующие данные, чтобы предоставлять полезную информацию об инвестициях, устраняя шум и облегчая людям принятие правильных решений.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Автомобили / электромобили, Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
• Источник: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/