Использование генеративного ИИ в образовательных целях

Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается. Одной из самых захватывающих областей этой процветающей технологии является генеративный искусственный интеллект. Генеративный ИИ получил широкое распространение в искусстве и развлечениях, но он также подает надежды и в образовательных целях.

Когда вы думаете об ИИ, вы, вероятно, думаете об алгоритмах, которые анализируют данные и воздействуют на них. Хотя многие из наиболее известных примеров ИИ следуют этому подходу, генеративный ИИ отличается тем, что создает данные. Эти интеллектуальные модели распознают закономерности и тенденции в своих входных данных для создания похожего, но оригинального контента.

Потенциал генеративного ИИ огромен, и некоторые эксперты предсказывают, что он 10% всех сгенерированных данных к 2025 году. Вот как вы можете использовать это в дошкольном образовании.

Образовательные чат-боты

«В то время как более примитивные чат-боты просто повторяют заранее написанные строки, генеративные могут создавать собственные ответы». 

Одним из наиболее известных вариантов использования генеративного ИИ в образовании являются чат-боты. В то время как более примитивные чат-боты просто повторяют заранее написанные строки, генеративные могут создавать собственные ответы, что делает их более универсальными. Эта гибкость и естественное ощущение делают их идеальными для образовательных приложений.

Вы можете использовать генеративные чат-боты, чтобы предлагать круглосуточную поддержку учащимся и их родителям. Если кому-то нужна помощь с домашним заданием, он может выйти в интернет и поговорить с репетитором чат-бота, получая помощь, даже если репетиторы-люди недоступны. Таким образом, каждый учащийся может получить необходимые ему ресурсы независимо от своего расписания.

Эти чат-боты также могут помочь вам в административной работе. Вы можете использовать генеративных ботов для управления вопросами учащихся или родителей, пока вы сосредоточены на других вещах, таких как оценка или планирование урока. С этой помощью вы сможете добиться гораздо большего за меньшее время.

Индивидуальные уроки

Генеративный ИИ также может помочь в создании учебных материалов. Многие современные подходы к обучению, такие как метод Монтессори подчеркивать выбор учащегося и самостоятельное обучение, так как у каждого свой уникальный стиль обучения. Уроки и материалы, созданные искусственным интеллектом, могут помочь удовлетворить эти разрозненные потребности.

Создание индивидуального плана обучения для каждого учащегося требует много времени и усилий. Генеративные модели могут облегчить это бремя, создавая различные наборы учебных материалов, ориентированных на разные стили обучения. Автоматизируя этот процесс, вы можете тратить больше времени на изучение потребностей учащихся и меньше времени на монотонную административную деятельность.

Со временем алгоритмы ИИ узнают больше о том, какие материалы наиболее полезны для разных типов учащихся. Затем генеративные модели смогут создавать более эффективные планы уроков или ресурсы, обеспечивая лучшие результаты учащихся.

Улучшение образовательного ИИ

«Большинство моделей машинного обучения требуют обширных наборов данных, которые не всегда доступны, но генеративный ИИ может заполнить пробелы». 

Еще один способ использования генеративного ИИ в дошкольном образовании — тонкая настройка других моделей ИИ. ИИ в целом одна из самых передовых технологий в образовании, но его может быть трудно эффективно использовать. Большинству моделей машинного обучения требуются обширные наборы данных, которые не всегда доступны, но генеративный ИИ может заполнить пробелы.

Поскольку искусственный интеллект в образовании — это новая концепция, получить соответствующие данные может быть сложно. Это затрудняет обучение эффективных образовательных моделей ИИ, но генеративные алгоритмы могут создавать синтетические наборы данных, имитирующие реальную информацию. Эти данные могут быстрее обучать другие модели, позволяя применять ИИ за меньшее время и получать лучшие результаты.

Создание синтетических данных — один из основных вариантов использования генеративных моделей в других отраслях. Нет причин, по которым образование не могло бы также извлечь из этого пользу. По мере того, как ИИ становится все более популярным в школах, это генерирование данных будет становиться все более важным.

Защита конфиденциальности данных учащихся

«Обучение моделей ИИ на наборах данных, сгенерированных ИИ, обеспечивает анонимность, защищая конфиденциальность учащихся». 

Способность генеративного ИИ создавать наборы обучающих данных также имеет важное значение для конфиденциальности учащихся. Одна из самых больших проблем с использованием реальных данных в ИИ заключается в том, что они могут раскрыть личную информацию молодых студентов. Синтетические данные предлагают решение.

Хранение больших объемов данных учащихся в одном месте приводит к утечке данных и проблемам взлома. Однако, если эта информация не соответствует ни одному из реальных людей, взлом не будет столь значительным. Обучение моделей ИИ на наборах данных, созданных ИИ, обеспечивает анонимность, защищая конфиденциальность учащихся.

Генеративные модели учатся на реальных данных для создания синтетических наборов данных, поэтому информация, которую они производят, будет действовать так же в другом алгоритме. Следовательно, результирующие наборы данных являются релевантными, эффективными и безопасными одновременно.

Обновление старых ресурсов

Наконец, вы можете использовать генеративный ИИ для обновления старых или некачественных учебных материалов. Исторические документы, фотографии и фильмы могут помочь сделать уроки увлекательными, но возраст этих ресурсов может вызвать проблемы с качеством, препятствующие их вовлечению. Генеративный ИИ может обновить их, чтобы они выглядели новыми.

Генеративный ИИ можно увеличить разрешение старых фото и видео, приведение исторических ресурсов к современным стандартам. Это обновление поможет молодым учащимся, привыкшим к современным высококачественным медиа, оставаться вовлеченными.

В более практическом смысле эти обновления могут облегчить чтение, анализ и понимание старых документов или фотографий. Затем учащиеся могут лучше понять эти ресурсы, что приведет к большему обучению.

Генеративный ИИ имеет большой потенциал в образовании

Хотя вы, возможно, лучше всего знакомы с генеративным ИИ в других контекстах, его потенциал в сфере образования впечатляет. По мере развития технологий будут появляться новые варианты использования и преимущества.

Генеративный ИИ в образовании может быть новой концепцией, но он уже может оказать существенную помощь. При более широком применении эти инструменты могут помочь сделать дошкольное образование более доступным и эффективным, снабдив следующее поколение всем необходимым.

Читайте также 8 способов, которыми машинное обучение повлияет на образование