Waferscale, встреча с атомным масштабом: дядя Сэм тестирует чипы Cerebras в симуляторах ядерного оружия PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Waferscale, встречайте атомный масштаб: дядя Сэм тестирует чипы Cerebras в симуляторах ядерного оружия

Американская национальная лаборатория Sandia на этой неделе заявила, что проведет расследование с использованием чипов-ускорителей Cerebras размером с пластину, чтобы определить, будет ли ядерное оружие страны работать так, как задумано, если когда-либо возникнет желание глобального уничтожения.

При поддержке национальных лабораторий Лоуренса в Ливерморе и Лос-Аламосе развертывание будет контролироваться Национальным управлением ядерной безопасности (NNSA) Министерства энергетики, которому поручено, среди прочего, поддерживать надежность и продлевать срок службы уничтожающих город объектов. боеголовок с помощью моделирования, работающего на суперкомпьютерах. Эти симуляции убеждают агентство в том, что любые изменения в ядерном арсенале Соединенных Штатов, такие как сохранение работоспособности физических пакетов путем замены материалов или корректировка конструкции, не окажут недопустимого влияния на разрушительный потенциал.

Учитывая, что большинство из нас согласились больше не проводить испытания этих устройств в реальных условиях, моделирование с использованием данных из подкритические эксперименты вместо этого нужны. Таким образом, кремний Cerebras будет подвергнут испытаниям, чтобы увидеть, сможет ли он здесь помочь.

«Это сотрудничество с Cerebras Systems имеет большой потенциал, чтобы повлиять на будущие приложения для миссий за счет использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, которые являются новым компонентом наших рабочих нагрузок по моделированию производства». — сказал Саймон Хаммонд, который в качестве руководителя федеральной программы курирует вычислительные системы и программное обеспечение в группе Advanced Simulation and Computing (ASC) NNSA.

Интересное упоминание об ИИ: чипы Cerebras предназначены для ускорения такой работы, интерес в использовании моделей машинного обучения для предсказывать результат научных экспериментов в отличие от классического вычислительного подхода к моделированию физических взаимодействий. Использование ИИ может быть быстрее, чем чистое вычисление, хотя точность может быть принесена в жертву, и гибрид двух подходов может быть лучшим.

Церебры Системы КС-2 имеют большой чип размером с обеденную тарелку, содержащий 2.6 триллиона транзисторов. Стартап утверждает, что этот сверхразмерный «вафельный» чип позволяет гораздо быстрее обрабатывать огромные наборы данных, потому что информация может оставаться в процессоре дольше или все время, что позволяет избежать перетасовки данных в более медленную системную память и из нее.

Выскочка — одна из нескольких компаний, которые исследуют масштабные вычисления для ускорения больших рабочих нагрузок AI/ML. Tesla, например, продемонстрировала свою Суперкомпьютер Додзё в Hot Chips в этом году. Для полной информации о Cerebras мини-вычисление архитектура или Тесла Платформа додзё, проверьте наш дочерний сайт Следующая платформа.

В беседе с Регистр, Сивасанкаран Раджаманикам, инженер, участвовавший в развертывании технологии Cerebras в Sandia, выразил заинтересованность в изучении того, как архитектура обрабатывает разреженные модели и потоки данных на кристалле. «Масштаб оборудования делает очень интересным посмотреть, что мы можем с ним сделать», — сказал он.

Cerebras — это только последний стартап ИИ, развернувший свое оборудование в рамках программы ASC. Департамент энергетики регулярно исследует гетерогенные вычислительные платформы, используя различные ЦП, графические процессоры, сетевые карты и другие ускорители, чтобы повысить скорость и разрешение этих симуляций. На сегодняшний день агентство занятых системы от Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM и Nvidia, и это лишь некоторые из них.

«Мы ожидаем, что технологии, разработанные в рамках программы, будут протестированы на системах-прототипах усовершенствованной архитектуры программы Advanced Simulation and Computing и в конечном итоге повлияют на производство передовых и общедоступных технологических платформ, используемых тремя лабораториями», — Роберт Хекстра, старший менеджер Группа экстремальных вычислений в Sandia, говорится в заявлении.

Нам сказали, что результаты этих испытаний послужат основой для будущих инвестиций Министерства энергетики. ®

Отметка времени:

Больше от Регистр