Почему ChatGPT не убьет программистов

In
Убьет ли ChatGPT программистов?мы исследовали множество подавителей спроса, которые грозили уничтожить рабочие места программистов. Мы также упомянули СТИМУЛЯТОРЫ СПРОСА, которые работают как противовесы, повышая спрос на программистов.

В этом посте мы углубимся в Стимуляторы спроса.

Стимуляторы спроса, включающие в себя новые компьютерные парадигмы и рынки, не только останавливают сокращение рабочих мест в области кодирования, но и увеличивают численность программистов.

НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ПАРАДИГМЫ

Любой, кто следил за ИТ-индустрией в течение последних двух десятилетий или дольше, мог бы наблюдать множество волн компьютерных парадигм, таких как Интернет, мобильные устройства, социальные сети, облака и блокчейн, наряду с ростом ERP, RAD, искусственного интеллекта и других факторов, подавляющих спрос, описанных в нашей статье. предыдущий пост.

Каждая новая волна компьютерной парадигмы создавала новый спрос на программистов.

• Интернет. Значительную часть ERP на основе клиент-серверной архитектуры пришлось расширить для поддержки интернет-транзакций с поставщиками, клиентами и другими заинтересованными сторонами.
• Мобильные устройства. Многие существующие приложения, такие как CRM, пришлось «мобилизовать» (или «мобилизовать», если хотите).
• Облако: приложения Onprem пришлось перенести в облака гипермасштабирования, такие как AWS, Azure и Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI — это новейшая волна. В некоторой степени автоматизируя кодирование, это подавит спрос на программистов. Однако, требуя обучения ИИ работе с отраслевыми и корпоративными данными – «обучение последней мили», как это называет Oracle – поколение ИИ также будет стимулировать спрос на программистов.

НОВЫЕ РЫНКИ

На протяжении десятилетий мы наблюдали рост компаний, производящих программное обеспечение, и компаний SAAS, а также волны цифровой трансформации и потребительских технологий.

Они создали новые рынки для вакансий в области кодирования, такие как:

• Инженерные организации компаний COTS (Commercial Off The Shelf) и SAAS
• Поставщики инструментов (RAD/Low Code), включая программное обеспечение с открытым исходным кодом и плагины WordPress.
• Разработчики платформы Gen AI
• DX-практика «Большой четверки» и других консалтинговых компаний
• Потребительские интернет-стартапы в сфере финансовых технологий, доставки еды, совместного использования автомобилей, совместного проживания в комнатах, путешествий и других отраслей.
• Программное обеспечение — это бренд компании. Термин SITB, придуманный Forrester, относится к практике банковской, инженерной и других отраслей, не связанных с программным обеспечением, дифференцироваться с помощью программного обеспечения. Примеры SITB включают программное обеспечение для торгового финансирования и перевода ценных бумаг в банках, а также Интернет вещей (IoT) в компаниях, занимающихся автоматизацией производства.

----

@mattturck: Что случилось с Интернетом вещей? 10 лет назад Интернет вещей был следующим большим событием. Множество новых стартапов, венчурные деньги и шумиха. В итоге сегодня была создана только *одна* независимая публичная компания — Samsara.

@s_ketharaman: Можно утверждать, что Интернет вещей используется на химических заводах и т. д. уже более 40 лет в виде датчиков, РСУ и ПЛК. В лучшем случае эти продукты необходимо будет обновить до ZigBee и других открытых интернет-протоколов, чтобы они стали настоящим Интернетом вещей. Но эти возможности, скорее всего, будут использованы Honeywell, Schneider и другими существующими поставщиками оборудования для управления технологическими процессами и могут не создать возможностей для новых стартапов.

----

• Внедрение ИИ в продукты несофтверных компаний. например Промышленный второй пилот Siemens.

----

Microsoft и Siemens разработали помощника на производстве под названием Siemens Industrial Copilot, который… будет помогать обслуживающему персоналу в ремонте. – @superglaze.

-------

Если верить недавней истории, я предсказываю, что поколение ИИ создаст больше рабочих мест в области кодирования. В лучшем случае это может привести к перемещению рабочих мест из инженерных организаций в организации профессиональных услуг (PSO). (Для непосвященных: программисты, которые разрабатывают основной продукт по дорожной карте компании COTS или SAAS, находятся в инженерной организации, а программисты, которые внедряют или поддерживают продукт для конкретного клиента такой компании или ее партнеров по внедрению, находятся в профессиональной сервисная организация)

Тем не менее, мы должны признать одно важное отличие между Генеративным ИИ и подавителями спроса, которые были до него: ERP, RAD/Low Code и т. д. устранили необходимость в коде. Они не производили то, что производили кодеры. В то время как поколение ИИ не устраняет необходимости в коде. Он производит то, что в противном случае создали бы программисты.

----

@vkhosla: Забавная история: на недавнем хакатоне по программированию победителем стал маркетолог. Не программист, а маркетолог. Раньше побеждал лучший программист, меньше зависевший от идеи и больше от исполнения и умения подстроить решение. Теперь побеждает лучшая идея, поскольку мы демократизировали то, что значит программировать, и барьеры для входа намного ниже (т.е. естественный язык!)

----

В этом смысле поколение ИИ действительно имеет прямую конкурентную позицию против программистов, дизайнеров и архитекторов, в отличие от подавителей спроса прошлого.

Соответственно, можно утверждать, что новый спрос на программистов, вызванный новыми вычислительными парадигмами и рынками, обсуждавшимися выше, также может быть удовлетворен с помощью ChatGPT.

Судя по моему личному опыту использования ChatGPT для получения готового кода, Gen AI неизбежно уменьшит спрос на простые навыки кодирования HTML CSS.

Переходим к сложным сайтам и приложениям. Давайте возьмем следующий пример:

---- 

Me: Код для клона Uber?
ChatGPT: Создание полного клона Uber — это сложный и обширный проект, который включает в себя множество компонентов, включая мобильные приложения для пассажиров и водителей, внутренний сервер, обработку платежей, интеграцию картографии и навигации и многое другое. Это проект, который обычно требует команды разработчиков и значительных ресурсов. Я могу предоставить вам общий обзор компонентов, которые вам понадобятся, а также несколько примеров фрагментов кода, чтобы вы могли начать, но имейте в виду, что создание полного клона Uber выходит за рамки простого фрагмента кода…

----

Вы можете увидеть полный ответ
здесь. Хотя ChatGPT предоставил фрагменты кода для многих строительных блоков приложения Uber Clone, из приведенного выше отрывка ясно, что программистам по-прежнему потребуется создавать сложные веб-сайты и приложения.

Что могут сделать программисты, так это использовать личных помощников поколения ИИ, чтобы быстрее писать код более высокого качества. В этом качестве Gen AI будет дополнять, а не заменять кодировщиков среднего и старшего уровня. У Gartner есть для них пара профессиональных советов в этом контексте:

• Разработка программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта повышает производительность разработчиков и позволяет группам разработчиков удовлетворить растущий спрос на программное обеспечение для ведения бизнеса.
• Инструменты разработки на основе искусственного интеллекта позволяют инженерам-программистам тратить меньше времени на написание кода, что позволяет уделять больше внимания деятельности более высокого уровня, такой как проектирование и составление привлекательных бизнес-приложений.

Хотя у меня не было возможности его использовать, я слышал хорошие отзывы о помощнике по кодированию Microsoft Github Copilot.

Если ничего не помогает, вспомните старую поговорку Кремниевой долины:

Хорошо управляемая технологическая компания в 2 раза перегружена персоналом; Технологическая компания с плохим управлением имеет штат в 4 раза.

Программистам не нужно больше гарантий безопасности работы, чем эта!

-------

Я слышу, как программисты жалуются, что создание стимуляторов спроса выходит за рамки их навыков.

Они правы. Как и раньше, менеджеры по продуктам и маркетологи, известные как нормалисты, будут создавать новые вычислительные парадигмы и рынки, вызывающие больший спрос на программистов в эпоху поколения искусственного интеллекта. Однако в этом начинании им потребуется поддержка программистов, дизайнеров и архитекторов, также известных как компьютерные фанаты.

Ergo Generative AI предоставляет гикам уникальную возможность сотрудничать с нормами.

Раскрытие информации: Oracle является бывшим работодателем.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs