Создавайте частные и безопасные корпоративные генерирующие приложения искусственного интеллекта с помощью Amazon Q Business и AWS IAM Identity Center | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969855Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Модерируйте аудио- и текстовые чаты с помощью сервисов AWS AI и LLM | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956061Отметка времени: 13 Марта, 2024
Методы и подходы для мониторинга больших языковых моделей на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1951645Отметка времени: 26 февраля, 2024
Используйте данные о мобильности для получения ценной информации с помощью геопространственных возможностей Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1938140Отметка времени: 17 января, 2024
Автоматизируйте предварительную маркировку PDF-файлов для Amazon Comprehend | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1925025Отметка времени: Декабрь 14, 2023
Используйте пользовательские метаданные, созданные Amazon Comprehend, для интеллектуальной обработки страховых претензий с помощью Amazon Kendra | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1921536Отметка времени: Декабрь 5, 2023
Легко создавайте семантический поиск изображений с помощью Amazon Titan | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1920825Отметка времени: 30 ноября, 2023
Создавайте хорошо продуманные решения IDP с помощью индивидуального подхода. Часть 1. Превосходство в работе | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1916787Отметка времени: 22 ноября, 2023
Создавайте хорошо спроектированные решения для IDP с помощью специальной линзы. Часть 2: Безопасность | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1917426Отметка времени: 22 ноября, 2023
Создавайте хорошо спроектированные решения IDP с помощью специального объектива. Часть 3: Надежность | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1917428Отметка времени: 22 ноября, 2023
Создавайте хорошо продуманные решения IDP с помощью индивидуального подхода. Часть 5. Оптимизация затрат | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1917728Отметка времени: 22 ноября, 2023
Создавайте хорошо продуманные решения IDP с помощью специального подхода. Часть 6: Устойчивое развитие | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1917749Отметка времени: 22 ноября, 2023
Помечайте вредоносный контент с помощью функции обнаружения токсичности Amazon Comprehend | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1913324Отметка времени: 14 ноября, 2023
Повысьте доверие и безопасность генеративных приложений искусственного интеллекта с помощью Amazon Comprehend и LangChain | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1911720Отметка времени: 10 ноября, 2023
Используйте машинное обучение, не написав ни единой строки кода, с помощью Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1911722Отметка времени: 10 ноября, 2023
Как компания Logikcull компании Reveal использовала Amazon Comprehend для обнаружения и удаления персональных данных из юридических документов в больших масштабах | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1908437Отметка времени: 1 ноября, 2023
Развертывание и точная настройка базовых моделей в Amazon SageMaker JumpStart с помощью двух строк кода | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1907501Отметка времени: 30 октября, 2023
Интеллектуальная обработка документов с помощью Amazon Textract, Amazon Bedrock и LangChain | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1905673Отметка времени: 24 октября, 2023
Автоматически редактируйте личные данные для машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1904440Отметка времени: 19 октября, 2023
Повышайте качество прогнозирования в пользовательских моделях классификации с помощью Amazon Comprehend | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1898439Отметка времени: 5 октября, 2023