AWS Inferentia и AWS Trainium обеспечивают минимальную стоимость развертывания моделей Llama 3 в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970432Отметка времени: 2 мая 2024
Простое руководство по обучению Llama 2 с помощью AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970155Отметка времени: 1 мая 2024
Точная настройка и развертывание языковых моделей с помощью Amazon SageMaker Canvas и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970157Отметка времени: 1 мая 2024
Автоматизируйте чат-бот для поиска документов и данных с помощью агентов и баз знаний для Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970733Отметка времени: 1 мая 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Революция в обучении на больших языковых моделях с помощью Arcee и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970974Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Интегрируйте кластеры HyperPod с Active Directory для беспрепятственного входа в систему нескольких пользователей | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967108Отметка времени: 22 Апрель, 2024
Руководство для руководителей по генеративному искусственному интеллекту для устойчивого развития | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967110Отметка времени: 22 Апрель, 2024
Используйте операторы Kubernetes для получения новых возможностей вывода в Amazon SageMaker, которые сокращают затраты на развертывание LLM в среднем на 50 % | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966211Отметка времени: 19 Апрель, 2024
Поговорите со своей слайд-презентацией, используя мультимодальные модели фундамента, размещенные на Amazon Bedrock – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966486Отметка времени: 19 Апрель, 2024
Масштабируйте обучение искусственного интеллекта и выводы для разработки лекарств с помощью Amazon EKS и Karpenter | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966488Отметка времени: 19 Апрель, 2024
Наблюдение с открытым исходным кодом для узлов AWS Inferentia в кластерах Amazon EKS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965567Отметка времени: 17 Апрель, 2024
Безопасный подход к генеративному искусственному интеллекту с помощью AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1964954Отметка времени: 16 Апрель, 2024
AWS на NVIDIA GTC 2024: Ускорьте инновации с помощью генеративного искусственного интеллекта на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1963531Отметка времени: 11 Апрель, 2024
Роуд-шоу по генеративному искусственному интеллекту с AWS и Hugging Face в Северной Америке | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1961061Отметка времени: 2 Апрель, 2024
Gradient делает бенчмаркинг LLM экономичным и простым с помощью AWS Inferentia | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1961063Отметка времени: 2 Апрель, 2024
Масштабируйте LLM с помощью PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1960833Отметка времени: 1 Апрель, 2024
Достигните зрелости DevOps с помощью BMC AMI zAdviser Enterprise и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1959546Отметка времени: 27 Марта, 2024
Раскройте потенциал генеративного искусственного интеллекта в промышленных операциях | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1957572Отметка времени: 19 Марта, 2024
Обеспечение обмена данными посредством федеративного обучения: политический подход для директоров по цифровым технологиям | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956731Отметка времени: 15 Марта, 2024