Интегрируйте кластеры HyperPod с Active Directory для беспрепятственного входа в систему нескольких пользователей | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967108Отметка времени: 22 Апрель, 2024
Создайте внутренний сервис SaaS с отслеживанием затрат и использования базовых моделей на Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1946288Отметка времени: 9 февраля, 2024
Оптимизация обработки данных ETL на Talent.com с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1925047Отметка времени: Декабрь 14, 2023
Настройте Llama 2 с помощью QLoRA и разверните ее на Amazon SageMaker с помощью AWS Inferentia2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1924682Отметка времени: Декабрь 13, 2023
Новинка: редактор кода на основе Code-OSS VS Code Open Source теперь доступен в Amazon SageMaker Studio | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1919450Отметка времени: 30 ноября, 2023
Легко создавайте семантический поиск изображений с помощью Amazon Titan | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1920825Отметка времени: 30 ноября, 2023
Schneider Electric использует Retrival Augmented LLM в SageMaker, чтобы обеспечить обновления в режиме реального времени в своих ERP-системах | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1907775Отметка времени: 31 октября, 2023
От текста к работе мечты: создание специалиста по рекомендации вакансий на основе НЛП на Talent.com с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1905366Отметка времени: 23 октября, 2023
Как United Airlines создала экономичную систему активного обучения оптическому распознаванию символов | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1892384Отметка времени: сентябрь 21, 2023
Точная настройка Falcon 7B и других LLM на Amazon SageMaker с помощью декоратора @remote | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1889552Отметка времени: сентябрь 14, 2023
Обучение трансформеров машинного зрения с самоконтролем на изображениях сверху с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1876276Отметка времени: Август 16, 2023
Размещение пользовательского интерфейса Spark в Amazon SageMaker Studio | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1872930Отметка времени: Август 8, 2023
Enel автоматизирует крупномасштабное управление активами электросетей и обнаружение аномалий с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1863082Отметка времени: Июль 20, 2023
Институт технологических инноваций обучает современную базовую модель Falcon LLM 40B на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1846484Отметка времени: Июнь 7, 2023
Настройка и использование значений по умолчанию для ресурсов Amazon SageMaker с помощью SageMaker Python SDK | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1843132Отметка времени: 31 мая 2023
Amazon запускает новый сервис искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с Google и ChatGPT Исходный кластер: Интернет 3 Африка Исходный узел: 1826677Отметка времени: 19 Апрель, 2023
Прогнозирование продаж новых и существующих полупроводниковых продуктов с помощью Amazon Forecast Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1822625Отметка времени: 6 Апрель, 2023
HAYAT HOLDING использует Amazon SageMaker для повышения качества продукции и оптимизации объемов производства, ежегодно экономя 300,000 XNUMX долларов США. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1819917Отметка времени: 29 Марта, 2023
Обучение больших языковых моделей в Amazon SageMaker: передовой опыт Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1810407Отметка времени: 6 Марта, 2023
Как Kakao Games автоматизирует прогнозирование жизненного цикла на основе игровых данных с помощью Amazon SageMaker и AWS Glue Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1808845Отметка времени: 1 Марта, 2023