Масштабируйте вывод базовой модели до сотен моделей с помощью Amazon SageMaker – Часть 1 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1919452Отметка времени: 30 ноября, 2023
Создайте конвейер вывода медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта с помощью MONAI Deploy на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1911054Отметка времени: 8 ноября, 2023
Как Veriff сократил время развертывания на 80 % с помощью многомодельных конечных точек Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1902575Отметка времени: 16 октября, 2023
Как Forethought экономит более 66 % затрат на генеративные модели искусственного интеллекта с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1847532Отметка времени: Июнь 13, 2023
Размещение моделей машинного обучения в Amazon SageMaker с помощью Triton: модели ONNX | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1846171Отметка времени: Июнь 9, 2023
Размещение моделей машинного обучения в Amazon SageMaker с использованием Triton: модель CV с серверной частью PyTorch | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1842812Отметка времени: 31 мая 2023
Анализ расходов на Amazon SageMaker и определение возможностей оптимизации расходов на основе использования, Часть 5: Хостинг | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1842180Отметка времени: 30 мая 2023
Создавайте высококачественные образы с помощью моделей Stable Diffusion и экономично развертывайте их с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1840608Отметка времени: 26 мая 2023
Размещение моделей машинного обучения в Amazon SageMaker с помощью Triton: серверная часть Python | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1835826Отметка времени: 9 мая 2023
Размещение моделей машинного обучения в Amazon SageMaker с использованием Triton: модели TensorRT Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1833764Отметка времени: 8 мая 2023
Размещение моделей машинного обучения в Amazon SageMaker с использованием Triton: модели XGBoost, LightGBM и Treelite. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1831797Отметка времени: 2 мая 2023
Создавайте персонализированные генеративные ИИ-приложения SaaS на Amazon SageMaker Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1811777Отметка времени: 9 Марта, 2023
Ускорьте реагирование на стихийные бедствия с помощью компьютерного зрения для спутниковых изображений с помощью Amazon SageMaker и Amazon Augmented AI. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1806818Отметка времени: 24 февраля, 2023
Шаблоны размещения моделей в Amazon SageMaker, часть 1. Общие шаблоны проектирования для создания приложений машинного обучения в Amazon SageMaker Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1784715Отметка времени: 9 января, 2023
Выполнение и оптимизация мультимодельного логического вывода с помощью мультимодельных конечных точек Amazon SageMaker Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1723473Отметка времени: 14 октября, 2022