Pomen strelnih strelov v nogometu (ali nogometu v ZDA) je v zadnjih letih v porastu: zdaj je več kot četrtina vseh golov doseženih preko strelnih strelov. Prosti streli in koti na splošno ustvarjajo najbolj obetavne situacije, nekatera profesionalna moštva pa so celo najela posebne trenerje za te dele igre.
V tej objavi delimo, kako grožnja dejstev o tekmi bundeslige pomaga oceniti uspešnost nizov. Medtem ko si ekipe prizadevajo vse bolj izkoristiti te situacije mrtve žoge, bo Set Piece Threat pomagal gledalcu razumeti, kako dobro ekipe izkoriščajo te situacije. Poleg tega bo bralcu razloženo, kako je mogoče storitve AWS uporabiti za izračun statistike v realnem času.
Bundesliga Union Berlin je odličen primer pomembnosti postavljenih figur. Ekipi se je v samo 2 letih uspelo povzpeti iz Bundeslige 2 do kvalifikacij za evropsko tekmovanje. V sezoni 2/18 so končali na tretjem mestu Bundeslige 19 in si prislužili mesto v končnici za obstanek v Bundesligi. V tisti sezoni so dosegli 28 golov iz odprte igre in tako zasedli šele deveto mesto v ligi. Zasedli pa so drugo mesto po golih, doseženih po strelih (16 golov).
Zanimivo je, da je Union na prvi tekmi končnice za obstanek proti VfB Stuttgartu zagotovil neodločen izid 2:2, ko je zadel z glavo po kotu. In na povratni tekmi je bil Stuttgartu razveljavljen gol iz prostega strela zaradi pasivnega ofsajda, kar je Unionu omogočilo vstop v Bundesligo z remijem 0:0.
Pomen postavljenih delov za uspeh Uniona se tu ne konča. Union je končal prvi dve sezoni Bundeslige z močnim enajstim in sedmim mestom, tretji in prvi po številu zadetkov iz strelov (v obeh sezonah je dosegel 15 zadetkov iz strelov). Za primerjavo, FC Bayern München — prvak lige — je v obeh sezonah dosegel le 10 golov iz nizov. Uspeh, ki ga je Union Berlin dosegel s svojimi strelci, jim je omogočil, da so si zagotovili sedmo mesto v sezoni 20/21 Bundeslige, kar je pomenilo kvalifikacije za UEFA Evropsko konferenčno ligo, iz Bundeslige 2 pa v Evropo le 2 leti po napredovanju. Nepresenetljivo so na odločilni tekmi enega od svojih dveh golov dosegli po kotu. V času tega pisanja je Union Berlin na četrtem mestu Bundeslige (20. tekma) in prvi po uspešnosti kotov, statistiko, ki jo razložimo kasneje.
Pot Union Berlina v Evropo jasno dokazuje vplivno vlogo ofenzive in obrambe med nizi. Vendar pa je bilo do zdaj oboževalcem in izdajateljem televizijskih programov težko pravilno kvantificirati to uspešnost, razen če so želeli razčleniti ogromne tabele na analitičnih spletnih mestih. Bundesliga in AWS sta sodelovala, da bi ponazorila grožnjo, ki jo ustvarja ekipa, in grožnjo, ki jo ustvarjajo postavljeni streli proti ekipi, ter pripravila novo Bundesliga Match Fact: Nevarnost iz postavitve.
Kako deluje Set Piece Threat?
Za določitev grožnje, ki jo predstavlja ekipa s svojimi postavitvami, upoštevamo različne vidike njihove uspešnosti. Pomembno je omeniti, da upoštevamo samo kote in proste strele kot strelce ter izračunamo nevarnost za vsako kategorijo neodvisno.
Faset 1: Rezultat niza: goli, streli ali nič
Najprej upoštevamo Rezultat kompleta. To pomeni, da opazujemo, ali je rezultat cilj. Vendar pa na izid na splošno vplivajo fine razlike, kot je odlična obramba vratarja ali če strel zadene vratnico, namesto da bi šel noter, zato kategoriziramo tudi kakovost udarca, ki je rezultat niza. Posnetki so razvrščeni v več kategorij.
Kategorija | Izjava |
Cilj | Uspešen strel, ki vodi do zadetka |
Odlično | Streli, ki so skoraj vodili do zadetka, na primer strel ob vratnici |
Dostojno | Drugi omembe vredni prizori golov |
Povprečje | Preostale priložnosti, ki bi bile vključene v razmerje priložnosti z ustrezno nevarnostjo zadetka |
Noben | Ni prave grožnje golu, ne bi smeli šteti za pravo priložnost, kot je strel z glavo, ki se je komaj dotaknil žoge, ali blokiran strel |
Brez strela | Sploh ni posnetih posnetkov |
Zgornji videoposnetek prikazuje primere kategorij izidov strelov v naslednjem vrstnem redu: izjemno, spodobno, povprečno, nič.
Faseta 2: Možnost strela
Drugič, naš algoritem upošteva potencial strela. To vključuje, kako verjetno bi moral priti do zadetka, pri čemer je iz enačbe izvzeta dejanska zmogljivost strelca. Z drugimi besedami, kvantificiramo gol potencial situacije, v kateri je bil posnet strel. To je zajeto z pričakovan cilj (xGoals) vrednost strela. Ne odstranimo le pojava ali pomanjkanja sreče, temveč tudi kakovost udarca ali udarca z glavo.
Faseta 3: Količina kompletov
Nato upoštevamo vidik čistega Količina kompletov, ki jih ekipa dobi. Naša definicija grožnje v kompletu meri grožnjo na podlagi posameznega vložka. Namesto da bi sešteli vse rezultate in vrednosti xGoal ekipe v teku sezone, so vrednosti sestavljene tako, da predstavljajo povprečno nevarnost na niz. Tako na primer grožnja iz kota predstavlja nevarnost ekipe za vsak kot in ne meni, da je ekipa bolj nevarna samo zato, ker ima več kotov kot druge ekipe (in zato potencialno več strelov ali golov).
Faseta 4: Razvoj skozi čas
Zadnji vidik, ki ga je treba upoštevati, je razvoj grožnje ekipe čez čas. Vzemite na primer ekipo, ki je dosegla tri zadetke iz kotov v prvih treh dneh tekem, vendar v naslednjih 15 dneh tekem ni uspela zagotoviti nobene pomembne nevarnosti. Za to ekipo ne bi smeli veljati, da predstavlja veliko grožnjo iz kotov na dan 19. tekme, čeprav je že dosegla tri zadetke, kar je še vedno lahko dober izkupiček. Ta (pozitiven ali negativen) razvoj kakovosti postave ekipe upoštevamo tako, da dodelimo popust za vsako postavo, odvisno od tega, kako dolgo nazaj se je zgodil. Z drugimi besedami, prosti strel, ki je bil izveden pred 10 tekmami, ima manjši vpliv na izračunano grožnjo kot tisti, ki je bil izveden med zadnjo ali celo trenutno igro.
Rezultat: Seštevanje na del kompleta
Vsi štirje vidiki, ki smo jih opisali, so združeni v dve vrednosti za vsako ekipo, eno za kote in eno za proste strele, ki opisujejo nevarnost, ki bi jo trenutno predstavljala ustrezna strelska žoga te ekipe. Vrednost je opredeljena kot tehtano povprečje rezultatov posameznega niza, pri čemer je rezultat niza opredeljen kot (0.7 * shot-outcome + 0.3 * xG-value)
če je podaja privedla do zadetka in 0 v nasprotnem primeru. The shot-outcome
je 1, če je ekipa dosegla zadetek, in nižja za druge rezultate, kot je strel, ki je šel mimo vrat, odvisno od njegove kakovosti. Teža vsakega kompleta je določena glede na to, kako dolgo je bil vzet, kot je opisano prej. Na splošno so vrednosti definirane med 0–1, kjer je 1 popoln rezultat.
Nastavite grožnjo
Nato se vrednosti za vsako ekipo primerjajo s povprečjem lige. Natančna formula je score(team)/avg_score(league) - 1
. To vrednost imenujemo vrednost grožnje nastavljenega dela. Ekipa ima vrednost nevarnosti 0, če je natanko tako dobra kot povprečje lige. Vrednost -1 (ali -100%) opisuje ekipo, ki sploh ne predstavlja grožnje, vrednost +1 (+100%) pa opisuje ekipo, ki je dvakrat nevarnejša od povprečja lige. S temi vrednostmi izračunamo razvrstitev, ki razvrsti ekipe od 1 do 18 glede na njihovo ofenzivno grožnjo kotov oziroma prostih strelov.
Iste podatke in podobne izračune uporabljamo tudi za izračun obrambne grožnje, ki meri obrambno zmogljivost ekipe glede na to, kako brani postavljene strele. Zdaj algoritem namesto izračuna rezultata na lastno niz, izračuna rezultat na nasprotnikov niz. Tako kot pri napadalni grožnji se rezultat primerja s povprečjem lige, vendar je vrednost obrnjena: -score(team)/avg_score(league) + 1
. Na ta način je dosežena nevarnost +1 (+100%), če ekipa nasprotnikom ne dovoli nobenega strela, medtem ko je ekipa z obrambno nevarnostjo -1 (-100%) dvakrat bolj dovzetna za nasprotnikove strelce kot liga povprečje. Spet je ekipa z nevarnostjo 0 tako dobra kot povprečje lige.
Set Piece Threat ugotovitve
Pomemben vidik grožnje po postavitvi je, da se osredotočamo na oceno grožnje namesto na dosežene in prejete gole po postavitvi. Če vzamemo za primer SC Freiburg in Union Berlin na 21. tekmi, je Freiburg v tej sezoni dosegel sedem golov po kotih v primerjavi s štirimi iz Union Berlina. Naša lestvica nevarnosti še vedno uvršča obe ekipi dokaj enako. Pravzaprav predvidevamo, da bo kot Freiburga (3. mesto) celo 7 % manj nevaren od kota Union Berlina (1. mesto). Glavni razlog za to je, da je Union Berlin iz svojih kotov ustvaril podobno število odličnih priložnosti, a teh priložnosti ni uspel pretvoriti v gol. Freiburg na drugi strani je bil pri svojih priložnostih bistveno učinkovitejši. Takšno neskladje med kakovostjo priložnosti in dejanskimi cilji se lahko zgodi v športu z visoko varianto, kot je nogomet.
Naslednji graf prikazuje razvrstitev v napadu iz kota Uniona Berlin (modra) in rezultat (rdeča) od 6. do 21. tekme. Na 12. tekmi je Union dosegel gol iz kota in imel dodatno odlično priložnost iz drugega kota, ki ni prinesel zadetka, vendar ga je naš algoritem zaznal kot veliko nevarnost. Poleg tega je Union na dan 12. tekme streljal na gol v petih od sedmih udarcev iz kota. Union je zaradi tega takoj poskočil na lestvici z dvanajstega na peto mesto, povečala pa se je tudi rezultatska vrednost Uniona ter ligaško povprečje. Ker je Union v poznejših tekmah iz kotov videl vse več možnosti za visoko nevarnost, je korak za korakom osvojil prvo mesto na lestvici nevarnosti iz kota. Rezultat je vedno sorazmeren s trenutnim povprečjem lige, kar pomeni, da je grožnja Uniona na dan 21. tekme za 50 % višja iz kotov kot povprečna grožnja vseh ekip v ligi.
Izvedba in arhitektura
Bundesliga Match Facts se prikazujejo neodvisno AWS Fargate posode v notranjosti Amazonska storitev za kontejnerje z elastiko (Amazon ECS). Prejšnja Bundesliga Match Facts uporablja neobdelane podatke o dogodkih in položajih za izračun napredne statistike. To se spremeni z izdajo Set Piece Threat, ki analizira podatke, pridobljene z obstoječim Bundesliga Match Fact (xCilji) za izračun njegove uvrstitve. Zato smo ustvarili arhitekturo za izmenjavo sporočil med različnimi Bundesliga Match Facts med tekmami v živo v realnem času.
Da bi zagotovili, da se najnovejši podatki odražajo v izračunih groženj, ki jih uporabljamo Amazonovo pretakanje za Apache Kafka (Amazon MSK). Ta storitev posrednika sporočil omogoča različnim Bundesliga Match Facts pošiljanje in prejemanje najnovejših dogodkov in posodobitev v realnem času. Če uporabimo temo Kafka, ki je specifična za tekmo in bundesliga Match Fact, lahko prejmemo najbolj posodobljene podatke iz vseh vključenih sistemov, hkrati pa ohranimo možnost predvajanja in ponovne obdelave prej poslanih sporočil.
Naslednji diagram ponazarja arhitekturo rešitve:
V ta projekt smo uvedli Amazon MSK, da bi na splošno nadomestil vsa interna posredovanja sporočil za platformo Bundesliga Match Facts. Upravlja z vnosom položajnih podatkov in podatkov o dogodkih, ki se lahko združijo v več kot 3.6 milijona podatkovnih točk na tekmo. Z Amazon MSK lahko uporabimo temeljno trajno shranjevanje sporočil, ki nam omogoča ponovno igranje iger od katere koli točke v času. Vendar pa je pri Set Piece Threat poudarek na posebnem primeru uporabe prenosa dogodkov, ki jih ustvari Bundesliga Match Facts, na druge Bundesliga Match Facts, ki potekajo vzporedno.
Da bi to olajšali, razlikujemo med dvema vrstama tem Kafke: globalnimi in specifičnimi za ujemanje. Prvič, vsaka Bundesliga Match Fact ima svojo specifično globalno temo, ki obravnava vsa sporočila, ki jih ustvari Bundesliga Match Fact. Poleg tega obstaja dodatna tema za vsako tekmo Bundesliga Match Fact za vsako tekmo, ki obravnava vsa sporočila, ki jih ustvari Bundesliga Match Fact za določeno tekmo. Ko vzporedno teče več tekem v živo, se vsako sporočilo najprej ustvari in pošlje v to globalno temo, ki je specifična za Bundesliga Match Fact.
Dispečer AWS Lambda funkcija je naročena na vsako globalno temo o dejstvih o tekmi Bundeslige in ima dve nalogi:
- Zapišite dohodne podatke v bazo podatkov, ki je omogočena prek Služba za relacijske baze podatkov Amazon (Amazon RDS).
- Prerazporedite sporočila, ki jih lahko uporabijo drugi podatki o tekmah Bundeslige, v temo, ki je specifična za dejstva o tekmah Bundeslige.
Leva stran diagrama arhitekture prikazuje različna dejstva o tekmah Bundeslige, ki tečejo neodvisno druga od druge za vsako tekmo in ustvarjajo sporočila globalni temi. Novi set Piece Threat Bundesliga Match Fact lahko zdaj uporabi najnovejše vrednosti xGoal za vsak met za določeno tekmo (desna stran diagrama), da takoj izračuna grožnjo, ki jo povzroči niz, ki je povzročil enega ali več strelov.
Povzetek
Navdušeni smo nad predstavitvijo Set Piece Threat in vzorcev, ki jih bodo komentatorji in oboževalci odkrili s tem povsem novim vpogledom. Medtem ko si ekipe prizadevajo vse bolj izkoristiti te situacije mrtve žoge, bo Set Piece Threat gledalcu pomagal razumeti, katera ekipa to počne uspešno in katera ekipa ima še nekaj terena za pokrivanje, kar dodaja dodatno napetost pred vsako od teh situacij postavljene lopte. Nova Bundesliga Match Fact je na voljo izdajateljem televizijskih programov Bundeslige, da odkrijejo nove perspektive in zgodbe tekme, lestvico ekip pa si lahko kadar koli ogledate v aplikaciji Bundesliga.
Z veseljem bomo izvedeli, katere vzorce boste odkrili. Delite svoje vpoglede z nami: @AWScloud na Twitterju, z oznako #BundesligaMatchFacts.
O avtorjih
Simon Rolfes odigral 288 tekem bundeslige kot osrednji vezist, dosegel 41 golov in 26 nastopil za Nemčijo. Trenutno je Rolfes športni direktor pri Bayer 04 Leverkusen, kjer nadzira in razvija seznam profesionalnih igralcev, skavtski oddelek in razvoj mladih v klubu. Simon piše tudi tedenske kolumne na Bundesliga.com o najnovejših dejstvih o tekmah Bundeslige, ki jih poganja AWS
Luuk Figdor je višji strokovnjak za športno tehnologijo v skupini AWS Professional Services. Sodeluje z igralci, klubi, ligami in medijskimi podjetji, kot sta Bundesliga in Formula 1, da bi jim pomagal pripovedovati zgodbe s podatki z uporabo strojnega učenja. V prostem času se rad uči vse o umu in presečišču med psihologijo, ekonomijo in umetno inteligenco.
Jan Bauer je arhitekt aplikacij v oblaku pri AWS Professional Services. Njegovi interesi so brezstrežniško računalništvo, strojno učenje in vse, kar vključuje računalništvo v oblaku. Sodeluje s strankami iz različnih panog, da bi jim pomagal pri uspehu na njihovem potovanju v oblak.
Pascal Kühner je razvijalec aplikacij v oblaku v skupini za profesionalne storitve AWS. Sodeluje s strankami v različnih panogah, da jim pomaga doseči njihove poslovne rezultate prek razvoja aplikacij, DevOps in infrastrukture. Obožuje športe z žogo, v prostem času pa rad igra košarko in nogomet.
Uwe Dick je podatkovni znanstvenik pri Sportec Solutions AG. Prizadeva si klubom Bundeslige in medijem omogočiti optimizacijo njihove uspešnosti z uporabo naprednih statističnih podatkov in podatkov – pred, po in med tekmami. V prostem času se zadovolji z manj in samo poskuša zdržati vseh 90 minut za svojo rekreativno nogometno ekipo.
Javier Poveda-Panter je Data Scientist za športne stranke v regiji EMEA v skupini AWS Professional Services. Strankam na področju gledaliških športov omogoča inovacije in izkoriščanje njihovih podatkov, s pomočjo strojnega učenja in podatkovne znanosti zagotavlja visokokakovostne izkušnje uporabnikov in navijačev. V prostem času sledi svoji strasti do širokega nabora športov, glasbe in umetne inteligence.
- Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
- Vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-set-piece-threat-evaluating-team-performance-in-set-pieces-on-aws/
- "
- 28
- 7
- O meni
- Po
- Račun
- doseže
- čez
- Dodatne
- napredno
- AI
- algoritem
- vsi
- Dovoli
- že
- Amazon
- analitika
- aplikacija
- uporaba
- Arhitektura
- OBMOČJE
- Na voljo
- povprečno
- AWS
- Košarka
- Bayer
- posrednik
- poslovni
- klic
- kvote
- Cloud
- računalništvo v oblaku
- prihajajo
- Podjetja
- v primerjavi z letom
- Tekmovanje
- Izračunajte
- računalništvo
- Konferenca
- meni
- porabijo
- Posoda
- Zabojniki
- Trenutna
- Stranke, ki so
- datum
- znanost o podatkih
- podatkovni znanstvenik
- Baze podatkov
- mrtva
- dostavo
- Kljub
- Razvojni
- Razvoj
- drugačen
- Direktor
- Popust
- Ne
- Economics
- Evropa
- Evropski
- Event
- dogodki
- vse
- Primer
- Izmenjava
- Doživetja
- konec
- prva
- Osredotočite
- po
- nogomet
- Formula 1
- brezplačno
- polno
- funkcija
- igra
- Games
- Nemčija
- Globalno
- Cilj
- Cilji
- dogaja
- dobro
- veliko
- Ravnanje
- ob
- višina
- pomoč
- Pomaga
- visoka
- Kako
- HTTPS
- Pomembnost
- Pomembno
- V drugi
- vključeno
- povečal
- industrij
- vplivajo
- Infrastruktura
- vpogledi
- interesi
- vključeni
- IT
- Zadnji
- kosilo
- vodi
- lig
- UČITE
- učenje
- Led
- Long
- stroj
- strojno učenje
- Stave
- kar pomeni,
- mediji
- milijonov
- moti
- Najbolj
- Glasba
- odprite
- Da
- naročila
- Ostalo
- drugače
- performance
- perspektive
- kos
- platforma
- Predvajaj
- predvajalnik
- igralci
- za
- Proizvedeno
- strokovni
- Projekt
- promocija
- Psihologija
- kakovost
- četrtletje
- območje
- Surovi
- Bralec
- v realnem času
- prejeti
- Rekreacijsko
- sprostitev
- predstavlja
- REST
- Rezultati
- Run
- tek
- Znanost
- Znanstvenik
- zavarovanje
- Brez strežnika
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- poravna
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- pomemben
- Podoben
- So
- Soccer
- rešitve
- Šport
- Šport
- Statistika
- statistika
- shranjevanje
- zgodbe
- pretakanje
- močna
- uspeh
- uspešno
- Uspešno
- sistemi
- ciljna
- Naloge
- skupina
- Tehnologija
- skozi
- čas
- skupaj
- Teme
- odkrijte
- razumeli
- unija
- posodobitve
- us
- uporaba
- vrednost
- Video
- spletne strani
- Tedenski
- Kaj
- v
- besede
- delo
- delal
- deluje
- pisanje
- let