Praznujte več kot 20 let AI/ML na dnevu inovacij

Bodite naš gost, ko 20. oktobra 25 od 2022 do 9 po pacifiškem času praznujemo 00 let inovacij AI/ML. Prvih 10 ljudi, ki se bodo registrirali, bo prejelo 30 $ kreditov AWS. Registrirajte se tukaj.

V zadnjih 20 letih je Amazon ponudil veliko svetovnih novosti na področju umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML). ML je sestavni del Amazona in se uporablja za vse, od uporabe modelov personalizacije na blagajni do napovedovanja povpraševanja po izdelkih na svetovni ravni, do ustvarjanja avtonomnega letenja za drone Amazon Prime Air do obdelave naravnega jezika (NLP) na Alexa. In uporaba ML se ne bo kmalu upočasnila, saj ML pomaga Amazonu preseči pričakovanja strank glede priročnosti, stroškov in hitrosti dostave.

Med virtualnim inovacijskim dogodkom AI/ML 25. oktobra si vzamemo čas za razmislek o tem, kaj je bilo narejeno v Amazonu in kako smo to inovacijo zapakirali v široko paleto in globino storitev AI/ML. Sklad AWS ML vam pomaga hitro inovirati in izboljšati izkušnje strank, omogočiti hitrejše in boljše odločanje ter optimizirati poslovne procese z uporabo iste tehnologije, ki jo Amazon uporablja vsak dan. Z največ izkušnjami; najbolj zanesljiv, razširljiv in varen oblak; in najobsežnejši nabor storitev in rešitev je AWS najboljše mesto za odklepanje vrednosti vaših podatkov in njihovo spreminjanje v vpogled.

Vzeli si bomo tudi trenutek, da proslavimo uspeh strank z uporabo AWS, da izkoristimo moč podatkov z ML in v mnogih primerih spremenimo način življenja na bolje. Mueller vodni izdelki, SiemensEnergy, Inspirein ResMed bo pokazal, kaj je mogoče uporabiti ML za izzive trajnosti in dostopnosti, kot so varčevanje z vodo, predvideno vzdrževanje industrijskih obratov, prilagojeni viri zdravstvene oskrbe za paciente in negovalce ter prilagojena priporočila, povezana z oblakom, za paciente in njihove ponudnike zdravstvenih storitev.

90-minutna seja se tu ne konča! Imamo posebnega gosta govornika Profesor Michael Jordan, ki bo govoril o odločitveni plati strojnega upravljanja, ki obsega računalniške, sklepne in ekonomske perspektive. Velik del nedavnega poudarka v ML je bil na strani področja prepoznavanja vzorcev. V govoru se bo profesor Jordan osredotočil na plat odločanja, kjer ostaja veliko temeljnih izzivov. Nekateri so statistične narave, vključno z izzivi, povezanimi z večkratnim odločanjem. Drugi so ekonomski, vključujejo učne sisteme, ki se morajo spoprijeti s pomanjkanjem, konkurenco in spodbudami, nekateri pa so algoritmični, vključno z izzivom usklajenega odločanja na porazdeljenih platformah in potrebo, da algoritmi konvergirajo k ravnotežju in ne k optimumu. Razmišljal bo o tem, kako lahko platforme ML naslednje generacije zagotovijo okolja, ki podpirajo to vrsto obsežnega, dinamičnega odločanja, ki se zaveda podatkov in trga.

Nazadnje zaključujemo praznovanje z dr. Bratinom Saho, podpredsednikom AI/ML, ki bo pojasnil, kako je AWS AI/ML tako hitro zrasel na več kot 100,000 strank, vključno s tem, kako Amazon SageMaker postala ena najhitreje rastočih storitev v zgodovini AWS. Namig – SageMaker vključuje številne svetovne novosti, vključno s popolnoma upravljanimi infrastruktura, orodja kot IDE in trgovin s funkcijami, delovnih tokov, AutoMLin zmožnosti brez kode.

AWS je pomagal spodbuditi rast ML prek zmogljivosti, ki vam pomagajo pri uvajanju v velikem obsegu z operacionalizacijo procesov. Videli smo, da se je to dogajalo v številnih različnih panogah. Na primer, v avtomobilski industriji je tekoči trak standardiziral avtomobilsko zasnovo in proizvodnjo ter sprožil revolucijo v transportu, saj nam je pomagal pri prehodu z ročno sestavljenih avtomobilov na množično proizvodnjo.

Podobno je industrija programske opreme od nekaj specializiranih poslovnih aplikacij postala vseprisotna v vseh vidikih našega življenja. To se je zgodilo z avtomatizacijo, orodji ter implementacijo in standardizacijo procesov – pravzaprav z industrializacijo programske opreme. Na enak način storitve ML iz AWS spodbujajo to preobrazbo. Dejansko stranke danes uporabljajo na AWS milijone modelov, milijarde parametrov in stotine milijard napovedi.

Dr. Saha se bo prav tako ozrl na zgodovino vodilnih storitev umetne inteligence, vključno s storitvami za besedilo in dokumente, govor, vid, zdravstveno varstvo, industrijo, iskanje, poslovne procese in DevOps. Pojasnil vam bo, kako uporabljati raziskovalec primerov uporabe AI, kjer lahko raziščete primere uporabe, odkrijete zgodbe o uspehu strank in mobilizirate svojo ekipo okoli moči AI in ML. Dr. Saha bo končal svojo vizijo storitev AWS AI/ML.

Komaj čakamo, da praznujemo z vami, torej registriraj zdaj! Če ste med prvimi 1,500 osebami, ki se bodo registrirale, boste prejeli 50 $ kreditov AWS.

Veselo inoviranje!

O avtorju

Kimberly Madia je glavni vodja trženja izdelkov pri AWS Machine Learning. Njen cilj je strankam olajšati izdelavo, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja z uporabo Amazon SageMaker. Za zabavo zunaj dela Kimberly rada kuha, bere in teče po poti San Francisco Bay Trail.