Ali lahko zaupate AI, ko gre za globalno pridobivanje talentov?

Umetna inteligenca (AI) je postala običajen del vsakdanjega življenja. Vidite ga v vsem, od pametnega pomočnika v vašem telefonu do Googlovih rezultatov iskanja, njegova uporaba pa se povečuje tudi na delovnem mestu. Ker postaja zaposlovanje talentov vse večji izziv, se mnogi strokovnjaki sprašujejo, ali bi umetna inteligenca lahko pomagala.

Podjetja so se ob pomanjkanju delovne sile in naraščajoči konkurenci usmerila v globalno pridobivanje talentov. Zaposlovanje delavcev, ki delajo na daljavo, lahko nudi znatne koristi, vendar je to pogosto dolgotrajen in zapleten proces. Učinkovitost umetne inteligence na tem področju se zdi obetavna, vendar še vedno obstajajo dolgotrajni pomisleki glede tehnologije.

Umetna inteligenca hitro napreduje, vendar je še relativno nova, ali ji lahko zaupate pri globalnem pridobivanju talentov? Tukaj je podrobnejši pogled.

Kako AI koristi globalnemu pridobivanju talentov

"Umetna inteligenca je pri pridobivanju talentov lahko bolj zaupanja vredna kot ljudje" 

Osupljiva 96 % starejših kadrovskih delavcev verjamejo, da lahko umetna inteligenca znatno izboljša pridobivanje in zadrževanje talentov. Več kot polovica pravi, da bo v petih letih postal standardni del kadrovske službe. Seveda ne bi smeli sprejeti tehnologije preprosto zato, ker jo vsi drugi. Vendar potencial umetne inteligence presega čustva delavcev.

Najpreprostejši razlog za uvedbo umetne inteligence v globalno upravljanje talentov je racionalizacija procesa. Mednarodna poslovna rast lahko traja dve do tri leta, pri čemer samo zaposlovanje običajno traja več mesecev. AI lahko pomaga z avtomatizacijo papirologije in drugih rutinskih opravil, povezovanjem idealnih kandidatov s položaji, ponujanjem takojšnjega prevoda in predhodnim preverjanjem kandidatov.

Sama učinkovitost ne pomeni, da je tehnologija vredna zaupanja, vendar AI ponuja več kot le hitrost in priročnost. Najpomembneje je, da lahko pomaga zmanjšati pristranskost v procesu zaposlovanja.

Ljudje pogosto kažejo implicitne, globoko zasidrane kulturne in zgodovinske pristranskosti, tudi če navzven niso nepošteni ljudje. Umetno inteligenco lahko programirate tako, da ignorira spol, etnično pripadnost, starost in druge dejavnike med predhodnim preverjanjem kandidatov, da pomaga odstraniti te podzavestne predsodke iz postopka. Tako je lahko AI pri pridobivanju talentov bolj zaupanja vreden kot ljudje.

Bi vas morali skrbeti morebitne slabosti umetne inteligence?

Nekateri pomisleki glede zanesljivosti umetne inteligence pri globalnem pridobivanju talentov ostajajo. AI lahko pomaga odstraniti pristranskost, vendar jo lahko v nekaterih primerih poveča, če programerji in uporabniki niso previdni.

Pristranskosti ljudi, ki programirajo umetno inteligenco, lahko pronicajo v te programe, ki jih nato s samovodenim učenjem popeljejo do višjih skrajnosti. Manekenka, ki je bila v celoti usposobljena na podlagi preteklih življenjepisov v tehnološkem podjetju, od katerih bo večina verjetno prišla od moških, se lahko nauči diskvalificirati ženske. V tem primeru bi lahko AI poslabšal trend samo 25% žensk zasedanje delovnih mest na področjih STEM.

Če dovolite, da umetna inteligenca obravnava občutljive podatke, kot so imena, naslovi in ​​finančni podatki, lahko povzroči tudi pomisleke glede kibernetske varnosti. Nekateri ljudje morda zaupajo sami umetni inteligenci, ne pa tudi praksi, da bi bilo te podrobnosti potencialno lažje vdreti.

O teh pomislekih je vredno razmisliti, vendar ne pomenijo nujno, da AI ne morete zaupati. Ta tveganja niso neločljivo povezana s tehnologijo in jih je lažje odpraviti, kot se zdi na prvi pogled. Odstranjevanje pristranskosti pri umetni inteligenci je veliko manj zapletena naloga kot pri ljudeh, tako da čeprav so ti trendi lahko zaskrbljujoči, je umetna inteligenca s pravim pristopom še vedno najboljša pot naprej.

"Odstranjevanje pristranskosti pri AI je veliko manj zapletena naloga kot pri ljudeh." 

Premisleki o uporabi umetne inteligence pri globalnem pridobivanju talentov

Umetni inteligenci lahko zaupate pri globalnem pridobivanju talentov, če razumete, kaj bi lahko oviralo to zaupanje in pojasnite to. Odstranjevanje pristranskosti iz enačbe je eden najpomembnejših korakov.

Študije kažejo, da lahko odstranitev določenih informacij učinkovito odpravi pristranskost v AI, kot v testu slepega okusa. Odstranjevanje informacij, ki kažejo na raso, spol ali druge dejavnike pri usposabljanju modelov umetne inteligence, jim bo pomagalo, da se ne bodo naučili sprejemati človeških predsodkov. To lahko celo uporabite pozneje v procesu, tako da odstranite identifikatorje iz življenjepisov prosilcev, preden jih predate programom AI.

"Odstranitev določenih informacij lahko učinkovito odpravi pristranskost v AI." 

Zaupanje v AI lahko dodatno izboljšate z uporabo potrebnih varnostnih kontrol. Šifriranje vseh baz podatkov, ki jih uporabljajo ti modeli, je dober prvi korak. Prav tako je najbolje omejiti dostop do podatkov, tako da lahko samo ljudje, ki usposabljajo in prilagajajo model AI, dostopajo do njegovega notranjega delovanja. Tudi tukaj lahko pomaga zamenjava občutljivih podatkov za navidezne informacije, kot tudi pri odpravljanju pristranskosti.

Prav tako je dobro, da se izognete pretirani uporabi umetne inteligence. Ta orodja so večinoma vredna zaupanja, vendar se še vedno lahko zgodijo napake, zato morajo končno odločitev vedno sprejeti ljudje, ki znajo prepoznati morebitne težave. Ne pozabite, da je umetna inteligenca najboljša kot orodje za pomoč ljudem, ne pa za njihovo nadomestitev.

Ob pravilni uporabi je umetna inteligenca koristno in zaupanja vredno orodje

Umetni inteligenci lahko zaupate pri globalnem pridobivanju talentov, če jo znate pravilno uporabljati. Lahko ga prilagodite, da se izognete tveganjem pristranskosti. Nato boste uživali v vseh prednostih te tehnologije, ne da bi vas skrbelo morebitne slabosti.

Preberite tudi Ali nas umetna inteligenca lahko reši pred naravnimi nesrečami