Kako je umetna inteligenca pripravljena na revolucijo v gradbeništvu?

Jamie Ritblat je predsednik in ustanovitelj Delancey Real Estate, večkrat nagrajenega podjetja, ki je pridobilo, upravljalo, razvilo in prodalo več kot 20 milijard funtov nepremičnin in povezanih naložb.

Ima tudi oddelek, ki je posebej osredotočen na inovacije. Ta članek bo obravnaval vpliv napredka umetne inteligence (AI) na gradbeno industrijo, od modeliranja informacij o zgradbah (BIM) do brezpilotnih letal v zraku. 

Vedno večja integracija umetne inteligence v različnih panogah sproža različne odzive različnih ljudi, od apatičnega odpuščanja do strastne zaskrbljenosti glede zaznane grožnje, da stroji prevzamejo človeška dela.

"V različnih panogah umetna inteligenca ne nadomešča človeških delavcev, temveč dopolnjuje njihovo delo, zaradi česar so operacije varnejše in učinkovitejše - in verjetno nikjer bolj kot v gradbeništvu." 

Glede na podatke o panogi, ki jih deli GetSmarter, je gradbeni sektor ocenjen na več kot 10.5 bilijona dolarjev po vsem svetu, kljub znatnemu napredku na področju umetne inteligence in avtomatizacije v zadnjih letih pa ostaja močno premalo digitaliziran. Vendar pa je umetna inteligenca v gradbeništvu v porastu, z v prihodnost usmerjenimi razvijalci, ki so pripravljeni in pripravljeni sprejeti tehnologijo, da bi dosegli pomembne konkurenčne prednosti pred tržnimi tekmeci. 

AI se v gradbeništvu izvaja na različne načine. na primer AI in obdelava naravnega jezika (NLP) se lahko uporablja za analizo podatkov, zbranih iz prejšnjih projektov, kar pomeni, da gradbenim podjetjem ni treba začeti iz nič z vsako posamezno parcelo in lahko prenesejo prednosti izkušenj, pridobljenih s podobnimi projekti.

Umetna inteligenca se lahko na primer uporablja tudi za pomoč gradbenim podjetjem pri povečanju stopnje uspešnosti v začetnem razpisnem postopku, pri ocenjevanju prejšnjih projektnih ponudb in posnemanju uspešnih vidikov tistih, pri čemer se izogibajo elementom, ki niso delovali.

Učne algoritme, kot so ti, je mogoče uporabiti za povečanje stopnje dobička razvijalcev, prav tako pa jim pomagati pri natančnem predvidevanju verjetnosti scenarija gre/ne gre, s čimer povečajo stopnje dobička in povečajo vrednost projekta. 

V današnji gradbeni industriji je podatkov več, bolj zapleteni in proizvedeni hitreje kot kadar koli prej. Podatki lahko pomagajo pri sprejemanju boljših odločitev, in ko se podatki, analitika in človeški vpogled združijo, lahko to doseže vrhunec v večji operativni učinkovitosti, pametnem odločanju in znatnih priložnostih za rast. 

Umetno inteligenco je mogoče uporabiti med postopkom načrtovanja, pri čemer sistemi generativnega oblikovanja, kot je AutoDesk, zagotavljajo jasno opredeljene cilje oblikovanja, kar oblikovalcem omogoča raziskovanje več različic rešitev, da bi našli najprimernejšo možnost za določen projekt. 

Tehnologijo optičnega prepoznavanja znakov (OCR) je mogoče uporabiti za hitro iskanje risb, pretvorbo slik in dokumentov v podatke, ki jih je mogoče iskati in urejati. Danes se številna razvojna podjetja zanašajo na aplikacije OCR za skeniranje risb, listov s številkami in imeni ter dokumentov, povezanih s hiperpovezavami, kar gradbenim podjetjem prihrani veliko časa in stroškov. 

V izvedbeni fazi gradnje sistemi baz podatkov AI obveščajo inženirje in poudarjajo optimalno gradbeno metodologijo za lokacijo na podlagi načrtov, ustvarjenih v fazi načrtovanja, ter podatkov, zbranih iz prejšnjih projektov. Oboroženi s temi informacijami lahko inženirji sprejemajo boljše odločitve. 

Ko se gradnja začne, se lahko umetna inteligenca uporablja v upravnih procesih, kot je vnos delavskih dopustov, bolniških dni in dni dopusta v podatkovni sistem. Ta sistem je nato mogoče uporabiti za ustrezno prilagoditev projekta in samodejno dodeljevanje nalog drugim delavcem na ustrezne dni. 

V stanovanjskih in poslovnih objektih, AI se lahko uporablja za nadzor okoljskih dejavnikov kot so temperatura in osvetlitev ter optimizirati porabo energije. AI se lahko uporablja tudi za doseganje znatnih izboljšav pri upravljanju razvoja gradnje. Vedno pogostejši primer je uporaba brezpilotnih letal za zbiranje posnetkov delovišč iz zraka, ki zagotavljajo natančne geodetske zemljevide, ki vodjem gradbišč omogočajo spremljanje napredka na daljavo in tako dosežejo znatne prihranke pri gradbenem projektu v smislu časa in stroškov. 

Umetna inteligenca dela sodobno gradnjo varnejšo in skladnejšo, s tehnologijo, kot je Smartvid, analizira obnašanje delavcev na gradbiščih, ugotavlja prisotnost ali odsotnost varnostne opreme in opozarja varnostnike v primeru kršitev, kar ima lahko pomemben pozitiven učinek v smislu zmanjšanje tveganja in varnejša gradbišča. 

»Optimizacija AI analizira operacije, napoveduje možne rezultate in pomaga gradbenim podjetjem pri prepoznavanju najboljših rešitev« 

Optimizacija poveča produktivnost in učinkovitost ter prihrani čas in stroške z izboljšanjem urnikov dela, zniževanjem stroškov materiala in izboljšanjem energetske učinkovitosti v celotni gradbeni industriji. 

V poročilu iz leta 2020 je McKinsey ugotovil večjo osredotočenost na gradbene rešitve, ki vključujejo umetno inteligenco. Od ponudb, financiranja in načrtovanja, skozi fazo gradnje, do operacij in upravljanja sredstev, umetna inteligenca pomaga gradbenim podjetjem, pa tudi industriji kot celoti, premagati nekatere najtežje izzive gradnje, vključno s pomanjkanjem delovne sile, varnostnimi pomisleki in stroški ter prekoračitve urnika. 

Ker se tržne ovire za vstop zmanjšujejo in se napredek na področju umetne inteligence, strojnega učenja in analitike pospešuje, strokovnjaki iz industrije napovedujejo, da bo imela umetna inteligenca v gradbeni industriji v prihodnjih letih vse pomembnejšo vlogo.

Preberite tudi Izboljšanje odpornosti infrastrukture s strojnim učenjem

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/