By Dan O'Shea objavljeno 17. novembra 2022
IBM je sodeloval s finskim zagonskim podjetjem Algorithmiq, da bi se lotili projekta raziskovanja novih načinov za zmanjšanje časa in stroškov, ki so običajno potrebni za odkrivanje in razvoj novih zdravil.
Algorithmiq, zagon kvantnega računalništva s sedežem v Helsinkih, v začetku tega leta dvignil $ 4 milijone v svojem začetnem krogu financiranja in je bil močno osredotočen na področje aplikacij znanosti o življenju za kvantno računalništvo. Kot rezultat partnerstva podjetje postaja tudi član IBM Quantum Network.
Delo, opravljeno v okviru projekta, bo prispevalo tudi k Qiskit, IBM-ovemu kompletu za razvoj odprtokodne programske opreme za kvantne računalnike.
Partnerji so povedali, da IBM-ovi raziskovalci sodelujejo z Algorithmiqom, da bi obravnavali, kako premagati glavna ozka grla v današnji hrupni kvantni strojni opremi, kot so omejena hitrost, natančnost in obseg, za velike simulacije kvantne kemije. Algorithmiqove nove merilne tehnike so pokazale, da močno skrajšajo čas izvajanja v hibridnih kvantno-klasičnih algoritmih, so sporočili iz podjetja in dodali, da so njihove strategije naknadne obdelave za ublažitev napak pokazale, da znatno izboljšajo natančnost simulacij kvantne kemije.
Guillermo Garcia Perez, CSO in soustanovitelj Algorithmiq, je v izjavi dejal: »Čeprav bo sprostitev polne moči kvantnih simulacij verjetno zahtevala kvantne računalnike, odporne na napake, kratkoročne naprave, kot so tiste, ki jih je razvil IBM, v kombinaciji z našimi novimi algoritmi temeljijo na informacijsko popolnih podatkih, danes že kažejo napredek v smeri prikaza kvantne prednosti za kemijo. To je odskočna deska za kakršno koli uporabo kvantnih računalnikov v znanostih o življenju.
Številni start-upi, kot npr Polarisqb, Menten AI in več, so se pojavili v zadnjih dveh letih, da bi se osredotočili na kvantne aplikacije za odkrivanje zdravil in druge segmente povezanih s farmacevtsko industrijo. IBM že leta 2020 objavila svoje poročilo o primerih uporabe na področju znanosti o življenju.
Dan O'Shea že več kot 25 let pokriva telekomunikacije in sorodne teme, vključno s polprevodniki, senzorji, maloprodajnimi sistemi, digitalnimi plačili in kvantnim računalništvom/tehnologijo.
