Je umetna inteligenca res prihodnost računovodstva? (Satinder Lala)

Je umetna inteligenca res prihodnost računovodstva? (Satinder Lala)

Is AI really the future of accountancy? (Satinder Lala) PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Je umetna inteligenca res prihodnost računovodstva?

Umetna inteligenca (AI) je bila skozi svojo zgodovino deležna velikega hype in skepticizma. 

To je tehnologija, ki večini ljudi vzbuja domišljijo – ali strah – s priklicem v misli futurističnih, znanstvenofantastičnih konceptov. 

V računovodski panogi teče razprava o zmožnosti umetne inteligence, da izvaja računovodske naloge in morda celo v celoti nadomesti vlogo računovodij.

Čeprav se bo umetna inteligenca uporabljala in se v mnogih primerih že uporablja za izboljšanje številnih vidikov računovodstva, še vedno obstajajo pomembni načini, na katere lahko računovodje dodajo vrednost.

Prihodnost je že tu 

AI se že uporablja v računovodstvu – najpogosteje v največjih podjetjih, pa tudi v manjših podjetjih, ki sprejemajo trenutno tehnologijo. 

Številne računovodske platforme trenutno ponujajo funkcije, ki jih podpira umetna inteligenca, za nekatere bolj rutinske naloge, povezane s poklicem, kot je beleženje podatkov o transakcijah ali stroških, kategorizacija teh informacij ali njihovo usklajevanje v različnih virih. 

Tehnologije, kot sta optično prepoznavanje znakov (OCR) in strojno učenje, lahko izvajajo te naloge tako, da se 'učijo' iz podatkov, ki so jim bili prej izpostavljeni. 

Umetna inteligenca je prav tako zelo primerna za analizo velikih količin podatkov za prepoznavanje širokih vzorcev, kar pomeni, da se lahko uporablja za podporo bolj strateške plati računovodjevega dela – poročanje o finančni uspešnosti in napovedovanje prihodnjih sprememb. Računovodje lahko nato interpretirajo podatke, ki jih poroča umetna inteligenca, in uporabijo njegove ugotovitve za informiranje o poslovnih odločitvah svojih strank.

Pri reviziji je ta zmožnost zaznavanja vzorcev prav tako uporabna, saj se lahko umetna inteligenca uporabi za prepoznavanje izstopajočih vrednosti, ki jih mora revizor dodatno raziskati. Enako velja za preglede proti pranju denarja (AML), saj lahko programska oprema izpostavi nepričakovane podatke. 

V obeh primerih mora strokovnjak še vedno interpretirati podatke – navsezadnje niso vse anomalije primeri goljufije in neobičajne številke bi lahko imele povsem sprejemljivo razlago. Toda s tem, ko računovodji prihrani čas pri brskanju po ogromnih količinah finančnih podatkov, umetna inteligenca omogoča učinkovitejši postopek in priložnost, da se poglobi v podrobnosti, kjer je to pomembno.

Kaj je naslednje za AI in računovodstvo? 

Ker ta tehnologija sčasoma postaja vse bolj izpopolnjena in dostopna, bodo njene zmogljivosti na področju računovodstva le še širše. 

In čeprav ne verjamemo, da bo umetna inteligenca popolnoma preglasila potrebo po računovodjih, je res, da se bodo njihove vloge morale spremeniti.

To je izziv za poklic kot celoto: kakšen je računovodja prihodnosti, ko so bolj tradicionalna računovodska opravila avtomatizirana?

Vidimo, da je vloga računovodij v prihodnosti strateškega pomena, saj uporabljajo tehnologijo za izboljšanje svojih storitev, zagotavljanje skladnosti svojih strank in prevajanje kompleksnih zamisli v praktične rešitve. 

Osebnega odnosa, ki ga lahko zgradite s stranko, računalnik ne more nadomestiti. In ko gre za iskanje odtenkov v podatkih in njihovo razumevanje v kontekstu osebnih in poslovnih ciljev nekoga, so ljudje še vedno najprimernejši za to nalogo.

Toda to bo mogoče le za podjetja, ki so odprta za spremembe in ki so na tekočem s tehnologijo, ki jim je na voljo, in jo uporabljajo sebi v prid, da lahko razvijejo lastno ponudbo.

Časovni žig:

Več od Fintextra