Ali je računalništvo v oblaku hrbtenica podatkovne znanosti

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Ali je računalništvo v oblaku hrbtenica podatkovne znanosti PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Podatki so povsod in prihajajo v velikih količinah. Osmišljanje vsega tega lahko vodi do neverjetnih odkritij in boljših poslovnih odločitev. Vendar pa za to potrebujete zmogljiva orodja. Tu pride do izraza računalništvo v oblaku. Pomaga vam pri učinkovitem upravljanju in uporabi podatkov, toda kako natančno? Računalništvo v oblaku pomaga pri podatkovni znanosti na različne načine, če pogledate globlje v njegovo vlogo.

Vloga računalništva v oblaku v podatkovni znanosti

Podatkovni znanstveniki uporabljajo računalništvo v oblaku iz več razlogov. V prvi vrsti podatkovni znanstveniki uporabljajo računalništvo v oblaku za shranjevanje. To področje se pogosto ukvarja z ogromnimi zbirkami podatkov in platforme v oblaku zagotavljajo razširljivo shranjevanje rešitve. Po drugi strani pa lahko podatkovni znanstveniki hranijo svoje podatke na daljavo namesto na lokalnih strežnikih ali trdih diskih.

"Računalništvo v oblaku vam omogoča, da zmanjšate ali povečate svoje vire brez prenove obstoječe infrastrukture."

Analitiki podatkov potrebujejo tudi veliko računsko moč. S storitvami v oblaku dobite zmožnosti obdelave na zahtevo. To podatkovnim znanstvenikom omogoča izvajanje zapletenih algoritmov, ne da bi imeli v lasti zmogljive stroje.

Poleg tega številna orodja za podatkovno znanost in programske platforme zdaj temeljijo na oblaku. To pomeni, da lahko podatkovni znanstveniki dostopajo do najnovejših orodij brez namestitve težke programske opreme v svoje naprave. Zato imajo vedno najsodobnejše vire z računalništvom v oblaku.

Nazadnje, z rastjo podatkovnih znanstvenih projektov potreba po virih niha. Tu pomaga računalništvo v oblaku. Omogoča preprosto skaliranje, povečanje ali zmanjšanje virov po potrebi. Poleg tega lahko to storite brez prenove obstoječe infrastrukture.

Zakaj je računalništvo v oblaku ključnega pomena v podatkovni znanosti

Podjetja uporabljajo računalništvo v oblaku v podatkovni znanosti zaradi njegovih izjemnih prednosti.

"Računalništvo v oblaku zagotavlja razširljive rešitve za podatkovno znanost."

Izboljša poslovno uspešnost

Pomen računalništva v oblaku v podatkovni znanosti je podoben temu, kako svet uporablja STEAM za izobraževanje. Tako kot programi STEAM združujejo različne discipline, da študente vzgajajo za vprašanja iz resničnega sveta, računalništvo v oblaku počne enako s podatkovno znanostjo. Sooča se s kompleksnimi poslovnimi in znanstvenimi problemi.

Študija Univerze na Floridi je pokazala, da Programi STEAM so izboljšali učenje učencev in akademsko uspešnost. Tako rešitve v oblaku povečujejo poslovno uspešnost z operativno učinkovitostjo in hitrim odločanjem.

Ker računalništvo v oblaku zagotavlja razširljive rešitve za znanost o podatkih, podjetja učinkoviteje obdelujejo nabore podatkov in hitreje pridobivajo vpoglede. Zato lahko podatkovni znanstveniki optimizirajo svoj proces odločanja in izboljšajo operativno učinkovitost.

Izboljša varnost

Drug razlog, zakaj je računalništvo v oblaku zelo pomembno, so varnostni ukrepi, ki jih zagotavlja. Ponudniki oblakov veliko vlagajo v kibernetsko varnost in ponujajo napredno zaščito pred vdori podatkov. Glede na količino podatkov, ki jih podjetja danes uporabljajo, varnost je ključni vidik pri shranjevanju in rokovanju z njim. Zato so podatki, analizirani v podjetju, varni pred morebitnimi grožnjami z računalništvom v oblaku.

Na žalost je notranja varnost za nekatere podatkovne znanstvenike lahko draga ali ne pride v poštev. Zato storitve v oblaku ponujajo cenovno ugodno in dostopno rešitev za tiste, ki potrebujejo varen način za varnostno kopiranje svojih podatkov.

Stroškovna učinkovitost

Podjetja se izogibajo velikim vnaprejšnjim naložbam v infrastrukturo z uporabo storitev v oblaku. Namesto tega se lahko odločijo za modele plačila po uporabi, ki stroške bolj usklajujejo z dejansko uporabo.

Poleg tega lahko prihranite več denarja brez nakupa ali vzdrževanja opreme. Sodobna podatkovna znanost zahteva veliko procesorske moči, zato lahko ob uporabi storitev v oblaku imate več denarja v žepu.

"Globalne količine podatkov lahko do leta 180 presežejo 2025 zetabajtov."

Razširi podatkovno zmogljivost

Računalništvo v oblaku znatno poveča zmogljivost podatkov. To počne s shranjevanjem in obdelavo velikih naborov podatkov, ki presegajo tiste, ki jih zmorejo tradicionalne rešitve na mestu uporabe. Pričakuje se globalna količina podatkov preseči 180 zetabajtov s 2025.

Ker ta znesek še naprej narašča, ponuja oblak učinkovit in stroškovno učinkovit način za uporabo in analizo informacij. Oblak omogoča takšno količino shranjevanja in analize, kjer bi bilo z lastnimi sistemi bolj okorno in dražje.

Ključne platforme v oblaku za podatkovno znanost

Kot podatkovni znanstvenik, ki iščete ponudnika storitev v oblaku, razmislite o naslednjih najbolj priljubljenih platformah na tem področju.

Amazon Web Services

AWS (Amazon Web Services) je vrhunska platforma za računalništvo v oblaku. AWS ponuja velik nabor orodij za podatkovno znanost, vključno z Amazon Sagemaker za strojno učenje, Redshift za shranjevanje podatkov in EMR za obdelavo velikih podatkov. Njegovo globalno omrežje podatkovnih centrov zagotavlja hiter dostop do podatkov in razširljivost. Zato je najbolje za vas, ne glede na to, ali ste začetnik ali izkušen strokovnjak.

Google Cloud Platform

Google Cloud izstopa po svojih zmožnostih umetne inteligence in strojnega učenja. Ima orodja, kot sta BigQuery za analitiko v realnem času in AutoML za uporabnike brez znanja o globokem učenju. Zaradi brezhibne integracije z drugimi Googlovimi storitvami – skupaj z različnimi odprtokodnimi orodji – je odličen za sodelovanje. Vi in vaša ekipa podatkovnih znanstvenikov lahko skupaj delate na projektih ne glede na lokacijo.

Microsoft Azure

Microsoftov Azure je odlična platforma za svojo mešanico rešitev za podatkovno znanost.

"Azure Machine Learning ponuja poenostavljen postopek za gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja."

Z Azure Databricks za analitiko velikih podatkov in Data Factory za integracijo podatkov zagotavlja dobro izdelan ekosistem za pobude, ki temeljijo na podatkih.

Preskok v podatkovni znanosti z računalništvom v oblaku

Računalništvo v oblaku je odlično orodje za obdelavo velikih količin podatkov. Pomaga vam preprosto in učinkovito shraniti, upravljati in razumeti. Z različnimi razpoložljivimi platformami ga je mogoče uporabljati učinkoviteje in produktivneje. Ker dnevno ustvarjate in uporabljate več podatkov, bo skupinsko delo med podatkovno znanostjo in računalništvom v oblaku igralo veliko vlogo v prihodnosti. Če ga uporabite za razumevanje podatkov, vam bo v prihodnje lažje sprejemati pametnejše odločitve.

Tudi Read Nasveti za izbiro pravih primerov strojnega učenja