OpenAI želi izdelati lastne čipe umetne inteligence - kaj morate vedeti

OpenAI želi izdelati lastne čipe umetne inteligence – kaj morate vedeti

OpenAI Looks to Make its Own AI Chips - What You Need to Know PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

OpenAI, a
znani vodja raziskav umetne inteligence (AI), polni naslovnice
z razvejanjem na strojno opremo
. Ta drzna pobuda bistveno odstopa
od običajne osredotočenosti OpenAI na algoritme in orodja AI. V tem članku
pogledali bomo, kaj je spodbudilo OpenAI, da vstopi v oblikovanje čipov
posledice za sektor umetne inteligence in morebitne prihodnje vplive na umetno
inteligenca.

Specializirana umetna inteligenca
Po strojni opremi je veliko povpraševanja

Zasledovanje
OpenAI lastne čipe AI motivira naraščajoče povpraševanje po specializiranih
strojno opremo, ki je skrbno prilagojena delovnim obremenitvam z umetno inteligenco. V računalništvu AI,
tradicionalne centralne procesne enote (CPE) in grafične procesne enote
(GPU-ji) so odigrali kritično vlogo. Kljub temu eksponentna širitev AI
aplikacije so pokazale svoje temeljne omejitve.

Umetni
obveščevalne naloge, ki vključujejo zapletene matematične izračune in nevronske
omrežnega usposabljanja je inherentno vzporedno. Ta funkcija nakazuje, da AI
delovnim obremenitvam lahko znatno koristi strojna oprema, zasnovana posebej za
vzporedno procesiranje, ki presega zmogljivosti splošnega namena
procesorji. Z lastnimi zmogljivostmi vzporedne obdelave grafične kartice
so pomagali pri pospeševanju raziskav in aplikacij AI.

Kljub temu, kot
Modeli AI so postali večji in bolj zapleteni, potreba po še več
specializirana tehnologija se je povečala. To povpraševanje je povzročilo
razvoj aplikacijsko specifičnih integriranih vezij (ASIC) in
poljem programabilna niza vrat (FPGA), ki so posebej zasnovana za izpolnjevanje
zahteve nalog AI. Ti specializirani čipi niso le boljši od svojih
CPU in GPE enakovredni glede zmogljivosti, vendar tudi porabijo manj
energija.

Vozite za
AI čipi po meri OpenAI

Izbira po
OpenAI, da se poda na lastno pot razvoja čipov AI, se zgleduje po številnih
prepričljivi dejavniki:

  • Uspešnost
    Izboljšava: Bistvo misije OpenAI je izboljšanje zmogljivosti.
    Po meri zasnovani čipi vam omogočajo prilagoditev strojne opreme natančnim potrebam
    Modeli globokega učenja OpenAI. Ta stopnja optimizacije pomeni veliko
    hitrejši čas vadbe in manjša poraba energije, kar je ključnega pomena
    za poganjanje raziskav AI v nove višine.
  • strošek
    učinkovitost: z razvojem lastne strojne opreme z umetno inteligenco bo OpenAI morda zmanjšal
    njegova odvisnost od dragih komercialnih ponudnikov grafičnih procesorjev. Na dolgi rok bi to lahko
    povzročilo znatno zmanjšanje stroškov, kar bi pomenilo finančno bogastvo za
    podjetje.
  • Lastništvo nad
    lastniška strojna oprema zagotavlja večji nadzor in prilagodljivost nad OpenAI
    računalniško infrastrukturo. Organizacija lahko eksperimentira z novim čipom
    arhitekture in jih prilagoditi novim težavam z umetno inteligenco, kar omogoča nenehne inovacije.
  • Zasebnost in
    varnost: strojna oprema po meri lahko obravnava vprašanja zasebnosti in varnosti podatkov. To
    zmanjša potrebo po prenosu podatkov v zunanje podatkovne centre z omogočanjem
    lokalizirana obdelava občutljivih informacij, s čimer se zmanjša povezana
    tveganja.

posledice
za krajino umetne inteligence

Vstop v
OpenAI v oblikovanje čipov AI ima daljnosežne posledice za širši AI
pokrajina:

  • Intenzifikacija
    konkurence: vstop OpenAI v industrijo polprevodnikov dodaja močan
    tekmovalec v že tako intenzivno tekmovalno areno. Ta naraščajoča konkurenca
    med proizvajalci čipov lahko potencialno spodbudi inovacije in rivalstvo
    vodilni v naprednejši in stroškovno učinkovitejši strojni opremi AI.
  • Dostop do
    Strojna oprema po meri: koristijo lahko drugi raziskovalci in organizacije AI
    Pionirska prizadevanja OpenAI pri razvoju čipov. Oblikovanje strojne opreme po meri lahko
    omogočiti večjemu številu institucij, da se vključijo v vrhunske raziskave umetne inteligence,
    demokratizacijo dostopa do naprednih tehnologij.
  • Napredek AI
    Pospešek: Uvedba hitrejše in energetsko učinkovitejše strojne opreme
    bo pospešil razvoj modelov in aplikacij AI. To pospeševanje
    lahko pospeši napredek na ključnih področjih, vključno z obdelavo naravnega jezika,
    računalniški vid in avtonomni sistemi.
  • Okrepljeno
    Zasebnost in varnost: Rešitve strojne opreme po meri lahko ublažijo
    nekateri izzivi zasebnosti in varnosti sektorja umetne inteligence. Lahko zelo
    zmanjšajte izpostavljenost občutljivih podatkov morebitnim vdorom tako, da omogočite
    obdelava na napravi.
  • Ekosistem
    Razvoj: vdor OpenAI v strojno opremo lahko sproži razvoj
    ekosistem, osredotočen na svoje lastniške čipe. Ta ekosistem bi lahko vključeval
    specializirana programska orodja in knjižnice, zasnovane posebej zanje
    strojne platforme, kar povečuje uporabnost in privlačnost strojne opreme OpenAI
    daritve.

Pridružitev eri čipov po meri

Če se OpenAI odloči premakniti
naprej z Razvoj
čipov umetne inteligence po meri
, bi se pridružil izbrani skupini tehnoloških velikanov, kot je Google
in Amazon, ki načrtujeta čipe, ki so temelj njihovega poslovanja. Vendar ustvarjanje
lasten čip AI je zapleten in drag podvig, ki lahko stane na stotine
milijonov dolarjev letno.

Pridobitev čipa s strani OpenAI
bi lahko pospešilo postopek, podobno kot pri Amazonovem nakupu
Annapurna Labs leta 2015. Medtem ko identiteta tarče prevzema ostaja
nerazkrito, odraža resno namero OpenAI, da reši pomanjkanje svojih čipov
izzivi.

Kljub temu gradnja po meri
chips je večletno podjetje. V tem času bo OpenAI verjetno ostal
odvisno od komercialnih ponudnikov čipov, kot sta Nvidia in Advanced Micro Devices.

Nekatera druga večja tehnološka podjetja
ki so se podali v procesorje po meri, so se soočili z izzivi. Meta je npr.
je moral zaradi zapletov opustiti določene čipe AI. Glavni zagovornik OpenAI,
Microsoft prav tako dela na čipu umetne inteligence po meri, kar kaže na možne premike
njegov odnos z OpenAI.

Povpraševanje po specializirani AI
čipi

Povpraševanje po specializirani AI
čipov se je povečalo, zlasti od uvedbe ChatGPT leta 2021. Posebni čipi,
imenovani pospeševalniki AI, so nepogrešljivi za usposabljanje in vodenje
najnovejši generativni modeli AI. Nvidia je prevladujoč proizvajalec čipov na tem področju in
je ključnega pomena za razvoj in uporabo takšnih tehnologij umetne inteligence. OpenAI
pobude za reševanje pomanjkanja čipov bi lahko imele pomembne posledice za
AI in industrija proizvodnje čipov.

Premisleki
in ovire

Medtem ko je OpenAI
vstop v razvoj čipov veliko obeta, s seboj prinaša tudi a
kopica novih ovir in premislekov:

  • tehnološki
    Kompleksnost: kompleksnost oblikovanja čipov je zastrašujoča, oblikovanje pa edinstveno
    Strojna oprema AI zahteva precejšnjo tehnološko moč. Težava za
    OpenAI je za učinkovito krmarjenje po tej kompleksnosti.
  • Dodelitev
    Viri: Razvoj čipov po meri zahteva znatne naložbe v smislu
    časa, kapitala in človeških virov. Za zagotovitev uspeha svoje strojne opreme
    podjetje, mora OpenAI pametno uporabljati svoje vire.
  • Tržna
    Dinamika: Konkurenčna pokrajina strojne opreme AI je dinamična in izjemno
    konkurenčen. OpenAI se mora prilagajati spreminjajočim se tržnim razmeram in konkurenci.
  • priložnosti
    za sodelovanje: OpenAI bi lahko preučil sodelovanje in partnerstva z
    obstoječe proizvajalce čipov, da bi uporabili njihovo strokovno znanje in izkušnje pri nadaljnjem razvoju
    svoje želje po strojni opremi po meri.

zaključek

OpenAI je drzen
prodor v ustvarjanje čipov AI pomeni pomemben korak naprej v rasti
umetna inteligenca. Ker si podjetje prizadeva za razvoj edinstvene strojne opreme AI, je
ima potencial, da spremeni poslovanje z umetno inteligenco s spodbujanjem inovacij,
izboljšanje delovanja ter reševanje večjih težav z zasebnostjo in varnostjo. Medtem
pred nami bodo ovire, zaveza OpenAI, da bo napredoval na področju umetne inteligence
z inovacijami strojne opreme dokazuje svojo zavezanost spodbujanju
meje dosegljivega na področju umetne inteligence.

OpenAI, a
znani vodja raziskav umetne inteligence (AI), polni naslovnice
z razvejanjem na strojno opremo
. Ta drzna pobuda bistveno odstopa
od običajne osredotočenosti OpenAI na algoritme in orodja AI. V tem članku
pogledali bomo, kaj je spodbudilo OpenAI, da vstopi v oblikovanje čipov
posledice za sektor umetne inteligence in morebitne prihodnje vplive na umetno
inteligenca.

Specializirana umetna inteligenca
Po strojni opremi je veliko povpraševanja

Zasledovanje
OpenAI lastne čipe AI motivira naraščajoče povpraševanje po specializiranih
strojno opremo, ki je skrbno prilagojena delovnim obremenitvam z umetno inteligenco. V računalništvu AI,
tradicionalne centralne procesne enote (CPE) in grafične procesne enote
(GPU-ji) so odigrali kritično vlogo. Kljub temu eksponentna širitev AI
aplikacije so pokazale svoje temeljne omejitve.

Umetni
obveščevalne naloge, ki vključujejo zapletene matematične izračune in nevronske
omrežnega usposabljanja je inherentno vzporedno. Ta funkcija nakazuje, da AI
delovnim obremenitvam lahko znatno koristi strojna oprema, zasnovana posebej za
vzporedno procesiranje, ki presega zmogljivosti splošnega namena
procesorji. Z lastnimi zmogljivostmi vzporedne obdelave grafične kartice
so pomagali pri pospeševanju raziskav in aplikacij AI.

Kljub temu, kot
Modeli AI so postali večji in bolj zapleteni, potreba po še več
specializirana tehnologija se je povečala. To povpraševanje je povzročilo
razvoj aplikacijsko specifičnih integriranih vezij (ASIC) in
poljem programabilna niza vrat (FPGA), ki so posebej zasnovana za izpolnjevanje
zahteve nalog AI. Ti specializirani čipi niso le boljši od svojih
CPU in GPE enakovredni glede zmogljivosti, vendar tudi porabijo manj
energija.

Vozite za
AI čipi po meri OpenAI

Izbira po
OpenAI, da se poda na lastno pot razvoja čipov AI, se zgleduje po številnih
prepričljivi dejavniki:

  • Uspešnost
    Izboljšava: Bistvo misije OpenAI je izboljšanje zmogljivosti.
    Po meri zasnovani čipi vam omogočajo prilagoditev strojne opreme natančnim potrebam
    Modeli globokega učenja OpenAI. Ta stopnja optimizacije pomeni veliko
    hitrejši čas vadbe in manjša poraba energije, kar je ključnega pomena
    za poganjanje raziskav AI v nove višine.
  • strošek
    učinkovitost: z razvojem lastne strojne opreme z umetno inteligenco bo OpenAI morda zmanjšal
    njegova odvisnost od dragih komercialnih ponudnikov grafičnih procesorjev. Na dolgi rok bi to lahko
    povzročilo znatno zmanjšanje stroškov, kar bi pomenilo finančno bogastvo za
    podjetje.
  • Lastništvo nad
    lastniška strojna oprema zagotavlja večji nadzor in prilagodljivost nad OpenAI
    računalniško infrastrukturo. Organizacija lahko eksperimentira z novim čipom
    arhitekture in jih prilagoditi novim težavam z umetno inteligenco, kar omogoča nenehne inovacije.
  • Zasebnost in
    varnost: strojna oprema po meri lahko obravnava vprašanja zasebnosti in varnosti podatkov. To
    zmanjša potrebo po prenosu podatkov v zunanje podatkovne centre z omogočanjem
    lokalizirana obdelava občutljivih informacij, s čimer se zmanjša povezana
    tveganja.

posledice
za krajino umetne inteligence

Vstop v
OpenAI v oblikovanje čipov AI ima daljnosežne posledice za širši AI
pokrajina:

  • Intenzifikacija
    konkurence: vstop OpenAI v industrijo polprevodnikov dodaja močan
    tekmovalec v že tako intenzivno tekmovalno areno. Ta naraščajoča konkurenca
    med proizvajalci čipov lahko potencialno spodbudi inovacije in rivalstvo
    vodilni v naprednejši in stroškovno učinkovitejši strojni opremi AI.
  • Dostop do
    Strojna oprema po meri: koristijo lahko drugi raziskovalci in organizacije AI
    Pionirska prizadevanja OpenAI pri razvoju čipov. Oblikovanje strojne opreme po meri lahko
    omogočiti večjemu številu institucij, da se vključijo v vrhunske raziskave umetne inteligence,
    demokratizacijo dostopa do naprednih tehnologij.
  • Napredek AI
    Pospešek: Uvedba hitrejše in energetsko učinkovitejše strojne opreme
    bo pospešil razvoj modelov in aplikacij AI. To pospeševanje
    lahko pospeši napredek na ključnih področjih, vključno z obdelavo naravnega jezika,
    računalniški vid in avtonomni sistemi.
  • Okrepljeno
    Zasebnost in varnost: Rešitve strojne opreme po meri lahko ublažijo
    nekateri izzivi zasebnosti in varnosti sektorja umetne inteligence. Lahko zelo
    zmanjšajte izpostavljenost občutljivih podatkov morebitnim vdorom tako, da omogočite
    obdelava na napravi.
  • Ekosistem
    Razvoj: vdor OpenAI v strojno opremo lahko sproži razvoj
    ekosistem, osredotočen na svoje lastniške čipe. Ta ekosistem bi lahko vključeval
    specializirana programska orodja in knjižnice, zasnovane posebej zanje
    strojne platforme, kar povečuje uporabnost in privlačnost strojne opreme OpenAI
    daritve.

Pridružitev eri čipov po meri

Če se OpenAI odloči premakniti
naprej z Razvoj
čipov umetne inteligence po meri
, bi se pridružil izbrani skupini tehnoloških velikanov, kot je Google
in Amazon, ki načrtujeta čipe, ki so temelj njihovega poslovanja. Vendar ustvarjanje
lasten čip AI je zapleten in drag podvig, ki lahko stane na stotine
milijonov dolarjev letno.

Pridobitev čipa s strani OpenAI
bi lahko pospešilo postopek, podobno kot pri Amazonovem nakupu
Annapurna Labs leta 2015. Medtem ko identiteta tarče prevzema ostaja
nerazkrito, odraža resno namero OpenAI, da reši pomanjkanje svojih čipov
izzivi.

Kljub temu gradnja po meri
chips je večletno podjetje. V tem času bo OpenAI verjetno ostal
odvisno od komercialnih ponudnikov čipov, kot sta Nvidia in Advanced Micro Devices.

Nekatera druga večja tehnološka podjetja
ki so se podali v procesorje po meri, so se soočili z izzivi. Meta je npr.
je moral zaradi zapletov opustiti določene čipe AI. Glavni zagovornik OpenAI,
Microsoft prav tako dela na čipu umetne inteligence po meri, kar kaže na možne premike
njegov odnos z OpenAI.

Povpraševanje po specializirani AI
čipi

Povpraševanje po specializirani AI
čipov se je povečalo, zlasti od uvedbe ChatGPT leta 2021. Posebni čipi,
imenovani pospeševalniki AI, so nepogrešljivi za usposabljanje in vodenje
najnovejši generativni modeli AI. Nvidia je prevladujoč proizvajalec čipov na tem področju in
je ključnega pomena za razvoj in uporabo takšnih tehnologij umetne inteligence. OpenAI
pobude za reševanje pomanjkanja čipov bi lahko imele pomembne posledice za
AI in industrija proizvodnje čipov.

Premisleki
in ovire

Medtem ko je OpenAI
vstop v razvoj čipov veliko obeta, s seboj prinaša tudi a
kopica novih ovir in premislekov:

  • tehnološki
    Kompleksnost: kompleksnost oblikovanja čipov je zastrašujoča, oblikovanje pa edinstveno
    Strojna oprema AI zahteva precejšnjo tehnološko moč. Težava za
    OpenAI je za učinkovito krmarjenje po tej kompleksnosti.
  • Dodelitev
    Viri: Razvoj čipov po meri zahteva znatne naložbe v smislu
    časa, kapitala in človeških virov. Za zagotovitev uspeha svoje strojne opreme
    podjetje, mora OpenAI pametno uporabljati svoje vire.
  • Tržna
    Dinamika: Konkurenčna pokrajina strojne opreme AI je dinamična in izjemno
    konkurenčen. OpenAI se mora prilagajati spreminjajočim se tržnim razmeram in konkurenci.
  • priložnosti
    za sodelovanje: OpenAI bi lahko preučil sodelovanje in partnerstva z
    obstoječe proizvajalce čipov, da bi uporabili njihovo strokovno znanje in izkušnje pri nadaljnjem razvoju
    svoje želje po strojni opremi po meri.

zaključek

OpenAI je drzen
prodor v ustvarjanje čipov AI pomeni pomemben korak naprej v rasti
umetna inteligenca. Ker si podjetje prizadeva za razvoj edinstvene strojne opreme AI, je
ima potencial, da spremeni poslovanje z umetno inteligenco s spodbujanjem inovacij,
izboljšanje delovanja ter reševanje večjih težav z zasebnostjo in varnostjo. Medtem
pred nami bodo ovire, zaveza OpenAI, da bo napredoval na področju umetne inteligence
z inovacijami strojne opreme dokazuje svojo zavezanost spodbujanju
meje dosegljivega na področju umetne inteligence.

Časovni žig:

Več od Magneti za finance