Prilagodite svoje rezultate iskanja z integracijo storitev Amazon Personalize in Amazon OpenSearch | Spletne storitve Amazon

Amazonska prilagoditev je lansiral novo integracijo z Storitev Amazon OpenSearch ki vam omogoča prilagajanje rezultatov iskanja za vsakega uporabnika in pomaga pri napovedovanju njihovih potreb po iskanju. Vtičnik Amazon Personalize Search Ranking znotraj storitve OpenSearch vam omogoča, da izboljšate angažiranost končnega uporabnika in konverzijo pri iskanju vašega spletnega mesta in aplikacij, tako da izkoristite zmogljivosti globokega učenja, ki jih ponuja Amazon Personalize. Ta funkcija je na voljo tudi s samoupravljanim OpenSearch.

Iskanje je ključnega pomena za privabljanje uporabnikov, saj prinaša promet z visokim namenom od posameznikov, ki iščejo določene izdelke ali kategorije. Prej se je strankam zdelo težko izkoristiti ta promet in svojim uporabnikom zagotoviti ustrezne rezultate iskanja zaradi infrastrukturnih omejitev ali pomanjkanja strokovnega znanja o ML. To je povzročilo več primerov, ko uporabniki niso našli predmetov, ki so jih iskali. Z vtičnikom Amazon Personalize Search Ranking lahko stranke storitve OpenSearch Service različice 2.9.0 ali novejše presežejo tradicionalni pristop ujemanja ključnih besed in povečajo ustrezne elemente v rezultatih iskanja posameznega uporabnika na podlagi njihovih zanimanj, konteksta in preteklih interakcij v realnem času. Prav tako lahko natančno prilagodite raven personalizacije za vsako iskalno poizvedbo, da zagotovite prilagodljivost in nadzor nad izkušnjo iskanja.

Partnerji AWS všeč Spozna so navdušeni nad možnostmi personalizacije, ki jih bo vtičnik Amazon Personalize Search Ranking odklenil za njihove medijske in maloprodajne stranke.

»Amazon Personalize se je izkazal za zelo učinkovitega za številna podjetja s svojo stroškovno učinkovito in poenostavljeno implementacijo. Z izdajo novega vtičnika Amazon Personalize Search Ranking znotraj storitve Amazon OpenSearch lahko zdaj hitro uvedemo in implementiramo personalizacijo uporabnika v realnem času za rezultate iskanja. Zelo smo prepričani, da bo zagotovil izboljšano uporabniško izkušnjo in zadovoljstvo ter dvakrat do trikrat povečal konverzijo in razmerje med prikazi in kliki. Prilagojeno iskanje je razlika, zlasti za medije in maloprodajne platforme. Resnično smo navdušeni, da smo partner za lansiranje te izdaje z AWS, in veselimo se, da bomo podjetjem pomagali zagotoviti prilagojene rešitve iskanja, ki jih poganja Amazon Personalize.«

– Andy Huang, vodja AI/ML pri Cognizant Servian.

V tej objavi vam pokažemo, kako se rezultati iskanja prilagodijo glede na uporabnika in kako se razlikujejo, ko prilagodite težo personalizacije. Določimo vrednost, ki je bližje ničli, da damo manjši poudarek personalizaciji, in določimo vrednost, ki je bližje 1, da ponovno razvrstimo rezultate iskanja na podlagi višje ravni personalizacije.

Primeri uporabe

Da bi podrobneje raziskali vpliv te nove funkcije, si oglejmo primer z uporabo nabora podatkov iz Maloprodajna predstavitvena trgovina.

Najprej uporabimo storitev OpenSearch, da dobimo rezultate iskanja za iskalno poizvedbo »Nega«. Ko je utež personalizacije nastavljena na 0.0, se personalizacija ne izvede. Kot je prikazano v naslednji tabeli, prvih pet rezultatov iskanja iz storitve OpenSearch prikazuje izdelke za nego z večjo afiniteto spola do žensk (glejte Gender_Affinity stolpec, kjer M pomeni moški in F pomeni žensko).

Recimo, da uporabnik s spolom M (moški) izvede iskanje z uporabo iste poizvedbe za »Nega«. Ko je utež personalizacije nastavljena na 0.3, dobijo predmeti s spolno afiniteto do moških rahlo izboljšano uvrstitev. V tem primeru je britvica Premium Men’s Razor, ki jo je storitev OpenSearch prvotno uvrstila na 6. mesto v prejšnji tabeli, v posodobljeni tabeli povišana na 2. mesto. Podobno je blagovna znamka Razor za moške višje na položaju (6. mesto), čeprav je najnižje uvrščen izdelek v prejšnji tabeli.

Nato prilagodimo utež personalizacije na vrednost 0.8, da dobimo bolj prilagojene rezultate iskanja za »Nega«. V naslednji tabeli so prve štiri postavke v rezultatih iskanja zelo primerne za moške. Premium Men's Razor in Razor Brand for Men se povzpneta še dlje. Vidimo tudi, da so se drugi izdelki za nego, kot sta Minimalistic Razor in Fusion5 Razers for Men, pojavili na vrhu rezultatov iskanja, čeprav so bili v naši prvi poizvedbi uvrščeni nižje.

Za več podrobnosti o tem, kako implementirati prilagojeno iskanje s storitvijo OpenSearch, glejte Prilagajanje rezultatov iskanja iz OpenSearch.

zaključek

Z novim vtičnikom Amazon Personalize Search Ranking lahko stranke tako samoupravljivega OpenSearch kot OpenSearch Service v2.9 in novejših izboljšajo ustrezne elemente v rezultatih iskanja z vključitvijo signalov iz zgodovine, konteksta in nastavitev vsakega uporabnika. Vtičnik vam omogoča večji nadzor nad ravnjo personalizacije za vsakega uporabnika in vrsto poizvedbe ter izboljša splošno izkušnjo iskanja za vaše uporabnike.

Za več podrobnosti o Amazon Personalize glejte Priročnik za razvijalce Amazon Personalize.

O avtorjih

Shreeya Sharma je višji tehnični produktni vodja, ki dela z AWS AI/ML v ekipi Amazon Personalize. Ima izkušnje z inženiringom računalništva, tehnološkim svetovanjem in analitiko podatkov

Ketan Kulkarni je inženir za razvoj programske opreme v ekipi Amazon Personalize, ki se osredotoča na gradnjo priporočilnih sistemov, ki jih poganja AI v velikem obsegu. V prostem času rada bere in potuje.

Prashant Mishra je inženir za razvoj programske opreme v skupini Amazon Personalize.

Branislav Kveton je glavni znanstvenik pri AWS AI Labs. Predlaga, analizira in uporablja algoritme, ki se postopoma učijo, delujejo v realnem času in konvergirajo k skoraj optimalnim rešitvam, ko se število opazovanj povečuje.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-search-results-with-amazon-personalize-and-amazon-opensearch-service-integration/