Robotske roke se lahko kosajo s človeško spretnostjo z novimi AI Smarts, trdi Nvidia – Dešifriraj

Raziskovalci Nvidia so dosegli velik preskok v robotski spretnosti zahvaljujoč Eureka, agent umetne inteligence, ki domnevno lahko bote nauči kompleksnih veščin, kot so triki z vrtenjem peresa, tako spretno kot ljudje.

Nova tehnika, opisana v članku, objavljenem v četrtek, temelji na nedavnem napredku v velikih jezikovnih modelih, kot je npr. OpenAI-jev GPT-4. Eureka izkorišča generativno umetno inteligenco za avtonomno pisanje prefinjenih algoritmov nagrajevanja, ki robotom omogočajo učenje s pomočjo učenja s poskusi in napakami. Ta pristop se je izkazal za več kot 50 % učinkovitejši od programov, ki jih je ustvaril človek, navaja dokument.

"Eureka je tudi štirinožne, spretne roke, kobotne roke in druge robote naučila odpirati predale, uporabljati škarje, loviti žoge in skoraj 30 različnih nalog," piše v uradnem blogu Nvidie. 

Eureka je najnovejši prikaz Nvidiinega pionirskega dela pri usmerjanju AI z jezikovnimi modeli. Pred kratkim je podjetje odprtokodno SteerLM— metoda, ki usklajuje pomočnike AI tako, da so bolj koristni, tako da jih usposablja za povratne informacije ljudi.

Podobno kot Eureka tudi SteerLM uporablja napredek v jezikovnih modelih, vendar jih osredotoča na drugačen izziv – izboljšanje usklajevanja pomočnika AI. SteerLM usposablja pomočnike tako, da jim omogoči, da vadijo pogovore, kot bi se robot učil ob delu. Sistem daje povratne informacije o pomočnikovih odzivih prek lastnosti, kot so ustrežljivost, humor in kakovost.

To je na primer kot robot, ki se uči plesati iz videoposnetkov, ki so označeni kot dobri ali slabi, namesto da bi človek pregledal tisoče naključnih plesov in izbral, kateri so dobri ali ne (kar je običajno AI klepeti so usposobljeni). Z večkratno vadbo in pridobivanjem povratnih informacij se pomočniki naučijo zagotavljati odzive, prilagojene potrebam uporabnika. To pomaga narediti umetno inteligenco bolj koristno za aplikacije v resničnem svetu.

Rdeča nit je uporaba naprednih nevronskih mrež na kreativne nove načine, ne glede na to, ali poučujejo robote ali klepetalne robote. Nvidia premika meje na področju strojne in programske opreme.

Za Eureko je bilo ključno združevanje simulacijskih tehnologij, kot so tiste iz Isaac Gym z zmogljivostjo jezikovnih modelov za prepoznavanje vzorcev. Eureka se učinkovito »uči učiti«, pri čemer optimizira lastne algoritme nagrajevanja med več treningi. Sprejema celo človeški vložek za izboljšanje svojih nagrad.

Ta samoizboljševalni pristop se je doslej izkazal za zelo posplošljivega, saj je usposabljal robote vseh vrst – z nogami, kolesi, letečimi in spretnimi rokami.

Nvidijina Eureka in SteerLM ne le podirata ovir, ampak učita robote in umetno inteligenco umetnosti finosti in pronicljive interakcije. Z vsakim vrtenjem peresa in duhovitim klepetom skicirajo prihodnost, v kateri umetna inteligenca ne le posnema, ampak inovira skupaj z nami.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones