Presečišče pametnih pogodb in umetne inteligence

Povzetek: Raziskujemo potencial združevanja pametnih pogodb blockchain z umetno inteligenco. Z združitvijo teh tehnologij bodo različne industrije imele koristi od izboljšane varnosti, analitike, revizije, napovednega modeliranja, odkrivanja goljufij in interoperabilnosti med verigami.

---

Ključne aplikacije vključujejo trge decentraliziranih napovedi, odkrivanje goljufij, upravljanje dobavne verige, decentralizirane avtonomne organizacije (DAO) in prilagojene naložbene portfelje. Vlagatelji lahko izkoristijo to konvergenco tako, da iščejo izpostavljenost inovativnim projektom umetne inteligence, ki kažejo zgodnjo privlačnost za uporabnike.

Blockchain in umetna inteligenca (AI) sta morda dve najbolj disruptivni tehnologiji našega časa. Si lahko predstavljate, kaj bi lahko počeli skupaj?

Obe tehnologiji sta del tega, kar se imenuje četrte industrijske revolucije. Medtem ko je bila veriga blokov v zadnjih nekaj letih v središču pozornosti, je umetna inteligenca do nedavnega pritegnila manj pozornosti. Uvedba OpenAI's ChatGPT konec leta 2022 je spremenila vse, saj je orodje doseglo 5 milijonov uporabnikov v samo petih dneh.

Za vlagatelje je še bolj pomembno napoved da bo trg umetne inteligence in pametnih pogodb zrasel za 53.4 % CAGR do konca desetletja, z 20.7 milijarde USD leta 2022 na 414.8 milijarde USD leta 2029.

To neverjetno rast je mogoče pripisati učinkovitosti procesov, ki jih lahko podjetja zagotovijo z umetno inteligenco, in zmožnosti pametnih pogodb, da samodejno izvajajo te učinkovitosti.

Zakaj gredo AI in pametne pogodbe skupaj

AI lahko naredi pametne pogodbe veliko pametnejše. Ker verige blokov delujejo s podatki in transakcijami, lahko znatno izkoristijo AI, tehnologijo, ki uporablja podatke za učenje in izboljšave.

Evo, kako bi lahko AI koristil pametnim pogodbam:

Varnost – Pametne pogodbe zaradi decentralizacije že zagotavljajo visoko raven varnosti. AI lahko izboljša varnost z odkrivanjem morebitnih ranljivosti in vrzeli, prispeva k splošni varnosti pametnih pogodb in zmanjša tveganje izkoriščanja.

Analytics – AI se lahko uporablja za izdelavo analitičnih orodij, ki zagotavljajo vpogled v uspešnost pametnih pogodb, kar razvijalcem in uporabnikom omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkovnih vzorcev.

Revidiranje – AI lahko samodejno revidira pametne pogodbe, da zagotovi skladnost z industrijskimi standardi in najboljšimi praksami glede na jurisdikcije, v katerih delujejo.

Predvidevno modeliranje – Umetna inteligenca lahko krmari po zgodovinskih podatkih za napovedovanje pametnih pogodb in rezultatov transakcij, s čimer strankam pomaga bolje razumeti morebitna tveganja in koristi dane pametne pogodbe. AI se lahko uporablja tudi za simulacijo transakcij, preden začnejo delovati.

Reševanje sporov – Razvijalci lahko integrirajo AI v pametne pogodbe za analizo pogodbenih podatkov in predlaganje pravičnih rešitev v primeru sporov, izboljšanje postopka reševanja sporov in zmanjšanje odvisnosti od človeških posrednikov.

Detekcija anomalije – AI lahko spremlja pogodbeno dejavnost v realnem času in prepozna nenavadne vzorce ali rdeče zastavice, kar omogoča hitro posredovanje in zmanjšanje tveganj.

Medverižna interoperabilnost – Medverižna komunikacija je bistvenega pomena za razdrobljen trg verige blokov. Umetna inteligenca lahko olajša razvoj interoperabilnih pametnih pogodb, kar omogoča nemoteno interakcijo med različnimi verigami in spodbuja bolj povezan ekosistem.

Trenutni in prihodnji primeri uporabe

Za vlagatelje, ki raziskujejo resnične projekte z uporabo umetne inteligence in verige blokov, je tukaj nekaj primerov živih projektov (z njihovimi simboli žetonov) ter možnih prihodnjih aplikacij.

Primer uporabe št. 1: Decentralizirani trgi napovedi

Decentralizirani trgi napovedi so trgi, ki temeljijo na verigi blokov, kjer uporabniki trgujejo z izidom dogodkov, ki so lahko povezani s financami, športom, politiko, tekmovanji itd. Nekateri največji trgi napovedi, ki delujejo v decentraliziranih financah (DeFi), so Augur (REP), Polimarketin Gnosis (GNO). Skupaj čez $ 10.6 milijarde vrednosti kriptovalut so zaklenjene s temi tremi protokoli.

---

Augur

Augur je OG napovednih trgov. Ustanovljena leta 2014, njen slogan je "najbolj dostopna borza stav brez omejitev na svetu." Uporablja »modrost množic« za navidezno ustvarjanje natančne platforme za napovedovanje. Platforma uporabnikom omogoča ustvarjanje trga za napovedovanje določenega prihodnjega dogodka, na primer, kdo bo zmagal na športnem dogodku ali ali bo cena sredstva dosegla določeno raven do določenega časa.

---

Polimarket

Polymarket je platforma informacijskih trgov. Tako kot drugi trgi napovedi uporabnikom omogoča špekulacijo o izidu različnih trenutnih dogodkov. S Polymarketom lahko uporabniki sestavijo portfelj napovedi in dobiček, če so te napovedi pravilne. Tržne cene odražajo, kaj trgovci menijo, da so možnosti za prihodnje dogodke, s čimer spremenijo trgovalno dejavnost v uporabne vpoglede, ki ljudem pomagajo sprejemati boljše odločitve. Zaradi tega je Polymarket lahko veljaven vir nepristranskih podatkov v realnem času o prihodnjih dogodkih. Za razliko od drugih napovednih trgov Polymarket nima lastnega žetona. Namesto tega na svoji tržnici uporablja USDC. Z več kot 5 milijoni dolarjev TVL je med največjimi trgi napovedi v času tega pisanja.

---

Gnosis

Gnosis se je začel kot napovedovalni trg na Ethereumu leta 2015. Od takrat se je razvil v Gnosis Chain, odprto ogrodje za razvoj, in podpira številne trge napovedovanja dapp tretjih oseb, kot so Azuro, Omen in Reality Card. Te platforme uporabnikom omogočajo, da med drugim stave na izide športnih dogodkov, cene kriptovalut, tehnološki razvoj in politiko. Drugi izdelki, ki jih je razvil Gnosis, vključujejo Pogojni žetoni, nov razred sredstev, zasnovan za olajšanje ustvarjanja visoko likvidnih napovednih trgov; protokol C0W, ki je protokol trgovanja brez dovoljenj; in Safe, decentraliziran skrbniški protokol in platforma za upravljanje sredstev.

---

Umetna inteligenca lahko dvigne napovedne trge na novo raven z izboljšanjem njihove učinkovitosti, natančnosti in varnosti. Algoritmi umetne inteligence lahko delujejo skupaj s pametnimi pogodbami za izboljšanje različnih vidikov, vključno z analizo podatkov, odločanjem in reševanjem sporov.

Umetna inteligenca lahko analizira ogromne količine zgodovinskih podatkov in podatkov v realnem času, kar uporabnikom pomaga pri sprejemanju informiranih odločitev o tržnih rezultatih in morebitnem razvoju strategij napovedi. To odpira vrata natančnejšim napovedim z ugotavljanjem trendov in vzorcev, kar lahko vodi do izboljšane tržne uspešnosti.

Poleg analitike se umetna inteligenca lahko uporablja za avtomatizacijo, saj lahko poenostavi izvajanje predvidenih tržnih transakcij, kar zagotavlja pregledne poravnave, zaščitene pred posegi in nezaupljive.

Primer uporabe št. 2: Odkrivanje goljufij

Kombinacija umetne inteligence in pametnih pogodb lahko vodi do učinkovitejšega sistema za odkrivanje goljufij, ki je prilagodljiv različnim grožnjam. Podjetja in raziskovalci lahko usposobijo modele strojnega učenja za odkrivanje sumljivih dejavnosti in nedoslednosti v transakcijskih podatkih. Sistemi umetne inteligence z zmožnostjo prepoznavanja indikatorjev goljufije lahko spremljajo transakcije v realnem času, da zaščitijo sredstva uporabnikov.

Na podlagi ugotovitev umetne inteligence lahko pametne pogodbe uveljavijo vnaprej določene odzive, da se izognejo finančnim izgubam, kot so zamrznitev računov, opozarjanje vpletenih strani ali začetek nadaljnjih preiskav.

[Vgrajeni vsebina]

Vključevanje umetne inteligence in pametnih pogodb v sisteme za odkrivanje goljufij predstavlja močno rešitev za zmanjšanje finančnih goljufij. Združevanje zmogljivosti umetne inteligence pri prepoznavanju vzorcev in analizi podatkov s potencialom avtomatizacije pametnih pogodb omogoča organizacijam, da zgradijo proaktiven in odporen sistem za odkrivanje goljufij za zaščito končnih uporabnikov pred finančnimi grožnjami.

Primer uporabe #3: Upravljanje dobavne verige

Pri upravljanju dobavne verige je mogoče obe tehnologiji združiti za izboljšanje preglednosti, učinkovitosti in sledljivosti blaga. Umetna inteligenca lahko na primer analizira podatke iz več virov, kot so naprave interneta stvari (IoT), za spremljanje gibanja blaga in predvidevanje ozkih grl ali motenj.

Drugje lahko pametne pogodbe avtomatizirajo transakcije, plačila in pogodbene dogovore med udeleženci, kar zagotavlja nemoten pretok blaga in podatkov. Ta tehnološka simbioza lahko zagotovi boljše sodelovanje med več stranmi, zmanjša papirologijo in ročno posredovanje ter poveča splošno zanesljivost dobavnih verig.

Eno podjetje, ki že uporablja obe tehnologiji za dobavno verigo, je Bext360. Uporablja umetno inteligenco in verigo blokov za izboljšanje preglednosti in učinkovitosti v sistemih dobavne verige, ki se uporabljajo v industriji kave, lesa, morskih sadežev in mineralov. Umetna inteligenca ocenjuje pridelke in predvideva vzorce rasti, medtem ko blockchain zagotavlja, da se dobavna veriga izdelka natančno spremlja od semena do dokončanega izdelka.

Primer uporabe št. 4: Decentralizirane avtonomne organizacije (DAO)

Decentralizirana avtonomna organizacija (DAO) je podjetje ali organizacija, ki jo vodi skupnost, kjer je moč odločanja v rokah uporabnikov in članov ekosistema in ne centraliziranih upraviteljev. AI lahko izboljša DAO z večjo učinkovitostjo in odzivnostjo.

DAO-ji, ki jih poganja AI, bi lahko postali naslednja velika stvar v upravljanju. Odnos lahko kmalu dobi svojo kratico: AI DAO-ji, ki bodo sprejemali boljše odločitve glede upravljanja z odpravo človeške pristranskosti ob integraciji z drugimi DAO-ji in projekti.

Zanimivo je, da imata AI in DAO dvojno razmerje, saj lahko drug drugega izboljšata. Ne samo, da lahko AI avtomatizira procese DAO, ampak se lahko decentralizirane organizacije učinkovito uporabljajo za razvoj infrastrukture AI.

Ljudje.ai je ustrezen primer, ki odraža oba scenarija, s poudarkom na slednjem. Njegov cilj je, da demokratizirati proces ustvarjanja AI zahvaljujoč DAO-jem, ki vsakomur omogočajo ustvarjanje ali podporo tehnologij umetne inteligence.

Humans.ai omogoča vsakomur, da ustvari AI NFT, ki je vrsta modela strojnega učenja, ki deluje tudi kot nov razred sredstev, zmožen enkapsulacije nevronskih mrež ali digitalnega genoma, ki ga je mogoče predstaviti z glasom, obrazom ali drugimi biometričnimi podatki osebe. .

Humans.ai uporablja edinstveno metodo soglasja, ki jo imenuje »Proof of Human«, kompleksen sistem upravljanja, soglasja in preverjanja, ki temelji na verigi blokov in zagotavlja, da je vsak AI NFT podprt s človeško odločitvijo.« S tem soglasjem veriga blokov zagotavlja, da je vsak izdan NFT pod človeškim nadzorom. To omogoča vsakomur, da sodeluje pri vodenju in upravljanju umetne inteligence, hkrati pa zagotavlja, da ostaja usklajena s človeškimi cilji. Temu pravijo »etični AI«.

Ena od vlog teh AI NFT je upravljanje omrežja. Ker lahko vsaka oseba določi pravila za to, kako se njihov AI NFT odziva na zahteve, bodo sčasoma ti NFT lahko samostojno odločali o odločitvah.

Primer uporabe št. 5: Prilagojeni naložbeni portfelji

Združitev umetne inteligence in pametnih pogodb ima veliko potencialnih aplikacij v financah. Za vlagatelje bi bil odličen primer personalizirani naložbeni portfelj.

AI in pametne pogodbe lahko spremenijo način ustvarjanja in upravljanja naložbenih portfeljev, kar ima za posledico učinkovite in prilagojene strategije, prilagojene posameznim profilom tveganja.

AI se lahko uporablja za analizo velikih količin finančnih podatkov, kot so tržni trendi, korelacije sredstev in naložbeni pristopi, kar optimizira ustvarjanje prilagojenih strategij. S strojnimi algoritmi in napovednimi modeli lahko umetna inteligenca odkrije naložbene priložnosti, oceni z njimi povezana tveganja, simulira rezultate in določi najbolj uravnoteženo dodelitev na podlagi vlagateljevega edinstvenega cilja in naložbenega obzorja.

Po drugi strani pa lahko pametne pogodbe avtomatizirajo izvajanje teh prilagojenih naložbenih strategij, zlasti kadar so portfelji osredotočeni na digitalna sredstva.

Vlagatelji lahko na primer izberejo digitalna sredstva s pomočjo orodij, kot je Meritve žetonov, ki uporablja AI za analizo kripto trendov za osebne naložbene namene. Tehnologija spremlja uspešnost več kot 6,000 kripto in NFT projektov ter pridobiva ustrezne vpoglede.

Sprašujemo se tudi, kako bi lahko kombinacija AI in pametnih pogodb izboljšala delovanje našega elegantno preprostega in že tako uspešnega Portfelj Blockchain Believers.

Odnos vlagateljev

Presečišče pametnih pogodb in umetne inteligence ponuja kopico priložnosti za vlagatelje. Za začetek lahko vlagatelji izkoristijo to naraščajočo sinergijo tako, da vlaganje v projekte pripravljen za vodenje trenda integracije AI in blockchain.

Lahko tudi razpršiti naložbe med projekti ki prikazujejo uspešen dokaz koncepta, ki prikazuje potencial umetne inteligence in pametnega pogodbenega sodelovanja v različnih sektorjih, kot so finance, logistika, upravljanje in varnost.

By sprejemanje konvergence umetne inteligence in pametnih pogodb, se lahko vlagatelji postavijo v ospredje tehnološke revolucije in imajo koristi od tega, da so prvi uporabniki v tej hitro razvijajoči se pokrajini.

Nazadnje bi morali vlagatelji bodite pozorni na razvoj zakonodaje okoli AI in pametnih pogodb, saj lahko vplivajo na rast in hitrost sprejemanja povezanih projektov in tehnologij.

Naročite se na revijo Bitcoin Market ostati na vrhu najnovejših tehnoloških trendov za kripto vlagatelje.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/