Moč znanja: spodbujanje napredka in rasti s podatki

V današnjem gospodarskem okolju je izkoriščanje podatkov dober način za banke, da povečajo učinkovitost in prihranijo stroške, kar pozitivno vpliva na njihov rezultat. Z izkoriščanjem svojih podatkov banke pridobijo dragocene vpoglede in lahko uskladijo poslovne cilje in strategijo, kar vodi do novih priložnosti za rast.

Podatkovni trg v Združenih državah je že precejšen in pričakuje se, da se bo v naslednjem desetletju še povečal. Tudi trg umetne inteligence hitro raste in pričakuje se, da se bo ta rast nadaljevala. Po podatkih industrijskih analitikov je bil svetovni trg umetne inteligence leta 17 ocenjen na ~2020 milijard dolarjev, do leta 354.5 pa naj bi dosegel 2027 milijarde dolarjev, kar bo raslo s skupno letno stopnjo rasti (CAGR) 49.7%.

Trg avtomatizacije je še en hitro rastoči segment, ki naj bi letos dosegel 365 milijard dolarjev. Točno povečanje se bo razlikovalo glede na številne dejavnike, kot so tehnološki napredek, povečano sprejemanje umetne inteligence in avtomatizacije ter svetovne gospodarske razmere. Za analizo trenutnih tržnih trendov se bomo ozrli nazaj v leto 2022 in predvideli, kaj lahko pričakujete v letu 2023.

Trend št. 1: Osredotočite se na nize tehnologije v oblaku

Prvo četrtletje 1 bo zelo konkurenčno in hitro. V sektorju poslovne inteligence podjetja vlagajo v razvoj svojih tehnoloških sklopov v oblaku. Ta trend se kaže v klicih zaslužka in interakcijah s strankami.

Večja podjetja se običajno nagibajo k Microsoft Azure, medtem ko manjša podjetja in startupi raje uporabljajo Google in Amazon. Optimalna izbira oblačne platforme je odvisna od dejavnikov, kot so specifične potrebe in zahteve podjetja, panoga, v kateri deluje, njegova geografska lokacija in ustrezna podatkovna pravila ter obstoječa infrastruktura.

Čeprav je res, da Microsoft Azure široko uporabljajo velika podjetja, obstajajo tudi manjša podjetja in startupi, ki uporabljajo Azure, da izkoristijo njegovo paleto storitev in zmožnost integracije z obstoječo Microsoftovo tehnologijo. Po drugi strani sta AWS in Google Cloud priljubljena zaradi svoje razširljivosti, inovativnosti in stroškovne učinkovitosti.

Konec koncev bi morala izbira platforme v oblaku temeljiti na temeljiti oceni posebnih potreb in zahtev podjetja in ne le na velikosti ali vrsti podjetja.

Trend #2: Naraščajoče povpraševanje po analitiki

Sektor velikih podatkov je v zadnjih letih ustvaril vse večje povpraševanje po analitičnih inženirjih, zlasti v ZDA. Ker podjetja zbirajo in ustvarjajo več podatkov, potrebujejo osebje, ki lahko zgradi in upravlja platforme za velike količine podatkov ter analizira in interpretira podatke na smiseln in uporaben način. Vendar pa je iskanje osebja z močnimi tehničnimi veščinami in poslovno bistrostjo izziv, saj veščin običajno ne najdemo pri eni osebi. Zaradi tega je trg dela analitičnega inženirja zelo konkurenčen.

Trend #3: Hibridni model

Pandemija je prinesla zelo razširjeno delo na daljavo. Toda z rahljanjem omejitev številna podjetja kličejo osebno podporo. Občutki izoliranosti in zmanjšana produktivnost spodbujajo premik nazaj k osebnemu delu. To še posebej velja za tradicionalna podjetja, kot so banke, prodajalci avtomobilov in posojilodajalci, ki dajejo veliko vrednost neposrednim odnosom. Številne manjše organizacije nadaljujejo večinoma digitalni maloprodajni model zaradi prihrankov pri stroških in osredotočenosti na digitalno preobrazbo.

Ekonomski strokovnjaki napovedujejo, da se bodo ZDA soočile z blago recesijo, a rast podatkovnega trga naj se ne bi upočasnila. Pravzaprav se pričakuje, da se bo razširil, zlasti v FinTechu, kjer naj bi se letos povečala avtomatizacija in umetna inteligenca. Mnoga podjetja, tudi nekatera stara več kot sto let, zdaj vstopajo v prostor analitike. To potrjuje tezo, da vrednost podatkov le še narašča.

Medtem ko so nekateri vodstveni delavci, ki niso vajeni sprejemanja odločitev na podlagi podatkov, skeptični, svetovalni pristop spremeni mnenje. To je primeren čas za podjetja, ki jih zanimajo vpogledi na podlagi podatkov ali ki morajo zmanjšati število zaposlenih in se osredotočiti na avtomatizacijo, da raziščejo svoje možnosti.

Uporaba podatkov in tehnologije za racionalizacijo procesov in sprostitev časa zaposlenih lahko povzroči prihranek stroškov. Orodja umetne inteligence pomagajo pri tem prizadevanju. »Čas je denar« in podjetja, ki sprejmejo ta napredek, bodo na koncu prihranila denar.

Če želite izvedeti več o tej temi, se nam pridružite na BI panelu na prihajajočem srečanju Bank Automation Summit v petek, 3. marca, ob 1.

BIO

Jessica Gonzalez je z več kot 15-letnimi izkušnjami v industriji finančnih storitev, vključno z mandati pri Santander Consumer USA in Visa, direktorica posojilnih strategij pri Informiran.IQ.

-Jessica Gonzalez, direktorica posojilnih strategij pri Informiran.IQ

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/