Vloga velikih podatkov v sodobnem upravljanju voznega parka

Za razliko od tradicionalnih podatkov "veliki podatki" zajemajo veliko različnih informacij iz številnih virov in vključujejo strukturirane podatke, kot so baze podatkov, in nestrukturirane podatke, kot so besedilo, slike in video. 

Analiza velikih podatkov zagotavlja dragocene vpoglede, ki jih je mogoče uporabiti za izboljšanje odločanja, odkrivanje novih priložnosti in ustvarjanje učinkovitejših operacij. Koncept prevladuje v različnih panogah, vključno s tovornim prometom in transportom, kar bistveno spreminja delovanje voznih parkov in sprejemanje odločitev.

Upravljanje voznega parka vključuje nadzor, organiziranje in evidentiranje vseh vidikov voznega parka podjetja. Potemtakem je logično, da se z razvojem tehnologije spreminja tudi pristop k upravljanju voznega parka, pri čemer odločitve, ki temeljijo na podatkih, v sodobnih operacijah voznega parka niso več lepo imeti.

Pojav velikih podatkov je revolucioniral upravljanje voznega parka z zagotavljanjem obilice informacij, ki jih je mogoče analizirati in uporabiti za sprejemanje premišljenih poslovnih odločitev. Od sledenja GPS za spremljanje lokacije vozila in porabe goriva do telematskih podatkov, ki lahko zagotovijo vpogled v vedenje voznika in zdravje vozila, veliki podatki so neprecenljivo orodje za upravitelje voznih parkov.

Na primer, Sodelovanje Mantra Labs z Azugo, programska oprema GPS Fleet Tracking, prikazuje praktične prednosti velikih podatkov pri upravljanju voznega parka. Z izboljšavami zaledja in sprednjega dela, vključno s prehodom na arhitekturo, ki temelji na mikrostoritvah, in izboljšavami UX, je Azuga izboljšala upravljanje vzdrževanja vozil in sledenje voznikom, s čimer je znatno zmanjšala vozne navade, povezane z nesrečami.

Ta količina podatkov je lahko ogromna, vendar lahko prava orodja izboljšajo učinkovitost, zmanjšajo stroške in povečajo splošno učinkovitost flote. Na primer rešitve, kot je ELD in aplikacije za voznike izkoristite moč velikih podatkov za zagotavljanje vpogledov in analitike v realnem času, ki opolnomočijo upravitelje voznih parkov. V tem članku bomo preučili vlogo velikih podatkov pri sodobnem upravljanju voznega parka in kako lahko izboljšajo vaš rezultat.

Prednosti velikih podatkov pri upravljanju voznega parka

Vključevanje velikih podatkov v sisteme za upravljanje voznih parkov je povzročilo seizmičen premik v industriji in spremenilo način, kako podjetja upravljajo svoje vozne parke. Ti sistemi zbirajo najrazličnejše podatke, vključno z lokacijo vozila, hitrostjo, porabo goriva in diagnostiko motorja. Poleg tega zbirajo informacije o vedenju voznika, kot je močno zaviranje, hitro pospeševanje in prosti tek. Vsi ti nabori podatkov pomagajo upravljavcem voznih parkov spremljati in izboljšati učinkovitost tako vozil kot voznikov na naslednje načine:

Izboljšano vzdrževanje vozila 

Z zbiranjem in analiziranjem podatkov o diagnostiki motorja lahko upravitelji voznih parkov predvidijo, kdaj bo vozilo verjetno potrebovalo vzdrževanje, in ga lahko načrtujejo proaktivno, s čimer zmanjšajo čas izpadov. To je ključnega pomena za zagotavljanje, da so vozila vedno v optimalnem stanju, zmanjšuje tveganje okvar in podaljšuje življenjsko dobo voznega parka.

Optimizacija poti

Sistemi za upravljanje voznega parka lahko analizirajo prometne vzorce, vremenske razmere in druge dejavnike, da določijo najučinkovitejše poti za vozila. To ne le pomaga zmanjšati porabo goriva, ampak tudi zagotavlja, da so dostave in prevzemi opravljeni pravočasno, s čimer se izboljša zadovoljstvo strank.

Upravljanje goriva

S spremljanjem porabe goriva in primerjavo s podatki o poti lahko upravljavci voznih parkov prepoznajo področja, kjer se gorivo porablja, kot so prekomerni prosti tek ali neučinkovite poti. Te informacije se nato lahko uporabijo za izvedbo sprememb, ki lahko povzročijo znatne prihranke goriva.

Varnost voznika in skladnost

Z analizo podatkov o vedenju voznikov lahko upravljavci voznih parkov prepoznajo tvegana vedenja in jih obravnavajo z usposabljanjem in drugimi intervencijami. To ne le pomaga zmanjšati tveganje za nesreče, ampak tudi zagotavlja, da je podjetje v skladu s predpisi glede obnašanja voznikov in varnosti vozil.

Še en zgleden primer je Mantra Labs sodeluje z Highway Haul, kalifornijsko zagonsko posredniško podjetje za digitalni tovorni promet. Platforma, ki jo je razvil Mantra Labs za Highway Haul, z uporabo podatkovne znanosti in algoritmov za optimizacijo povezuje podjetja s tovornjakarji, s čimer poveča učinkovitost s 46 % več usklajenih tovorov in 80 % manj mrtvih kilometrov. Integracija naprednih tehnologij, kot je JavaScript ES6, in robustne funkcije mobilnih aplikacij je vodila do 32-odstotnega zmanjšanja ogljičnega odtisa, kar kaže na transformativno moč velikih podatkov pri optimizaciji procesov upravljanja voznega parka.

Mobilna aplikacija Geotab Drive

Ta najnovejša digitalna ponudba družbe Geotab predstavlja ospredje sodobnih rešitev za upravljanje voznega parka in ponuja vseobsegajočo platformo za racionalizacijo vrste bistvenih funkcij. Aplikacija omogoča skladnost z elektronsko napravo za beleženje (ELD), inšpekcijo, identifikacijo voznikov, sporočanje in še več, s čimer zagotavlja celovito rešitev za upravitelje voznih parkov in voznike.

Mobilna aplikacija Geotab Drive, ki izkorišča moč velikih podatkov, upraviteljem voznih parkov omogoča dostop do dragocenih vpogledov, ki so ključni za sprejemanje odločitev na podlagi informacij. Z dostopom do informacij v MyGeotab v realnem času lahko upravitelji pomagajo zagotoviti skladnost voznega parka z opozorili o kršitvah in podrobnimi poročili o voznikovih dnevnikih in preostalih urah, ki so takoj na voljo. 

Ta inovacija ne le pomaga pri skladnosti s predpisi, ampak tudi povečuje produktivnost voznega parka, saj zagotavlja dodatno funkcionalnost, prilagojeno posebnim potrebam. Nekatere uporabne storitve, ki jih ponuja Geotab Drive, vključujejo delovne ure (HOS), preglede, identifikacijo voznikov in sporočanje. Te storitve skupaj prispevajo k bolj organiziranemu in učinkovitemu sistemu upravljanja voznega parka.

Aplikacija je uporabniku prijazna, z nadzorno ploščo, ki omogoča enostaven dostop do bistvenih funkcij, kot so poročanje o delovnih urah, samodejne spremembe statusa dela in opozorila za kršitve in voznike, ki niso prijavljeni. Poleg tega Geotab Drive podpira vozila od konca do konca inšpekcijske poteke dela in ponuja posodobitve programske opreme in vdelane programske opreme po zraku (OTA), s čimer zagotavlja, da aplikacija vedno ostane posodobljena in funkcionalna.

Mobilna aplikacija Geotab Drive s svojo obsežno paleto funkcij in prednosti izstopa kot vodilna rešitev za učinkovito in uspešno upravljanje voznega parka. Aplikacija je na voljo za prenos na Google Play Store za naprave Android in Apple App Store za naprave iOS, zaradi česar je dostopen širokemu krogu uporabnikov.

Prihodnost velikih podatkov pri upravljanju voznega parka

Prihodnost velikih podatkov pri upravljanju voznega parka je pripravljena na pomemben napredek, ki obljublja, da bo še bolj spremenil industrijo. Z nadaljnjim razvojem tehnologije se bo obseg in raznolikost podatkov, ki so na voljo upraviteljem voznih parkov, povečala, kar bo zagotovilo še več priložnosti za optimizacijo in povečanje učinkovitosti.

Eno področje, za katerega se pričakuje znatna rast, je integracija umetne inteligence (AI) in strojnega učenja z analitiko velikih podatkov. Ta integracija bo sistemom za upravljanje voznega parka omogočila samodejno analizo podatkov in dajanje priporočil ali celo ukrepanje za izboljšanje delovanja voznega parka. Umetna inteligenca bi lahko na primer analizirala prometne vzorce, vremenske razmere in druge spremenljivke za optimizacijo poti v realnem času, s čimer bi zmanjšala porabo goriva in izboljšala čas dostave.

Poleg tega naj bi napredek v senzorski tehnologiji in internet stvari (IoT) zagotovil še več podatkov, ki bi jih upravljavci voznih parkov lahko izkoristili. Senzorji lahko zbirajo podatke o zdravju vozila, vedenju voznika in okoljskih razmerah, medtem ko lahko naprave IoT olajšajo komunikacijo med vozili, infrastrukturo in drugimi napravami ter tako zagotovijo bolj celovit pogled na delovanje voznega parka.

Ti napredki ne bodo le izboljšali učinkovitosti in uspešnosti upravljanja voznega parka, temveč bodo prispevali tudi k večji varnosti voznikov, zmanjšanem vplivu na okolje in boljši skladnosti s predpisi. Dejansko je prihodnost velikih podatkov pri upravljanju voznega parka svetla s številnimi priložnostmi za inovacije, ki bodo še naprej spreminjale industrijo.

zaključek

Veliki podatki so postali sestavni del sodobnega upravljanja voznega parka in spreminjajo tradicionalne prakse v prefinjene operacije, ki temeljijo na podatkih. Z orodji, kot je mobilna aplikacija Geotab Drive, imajo upravitelji voznih parkov dostop do vpogledov v realnem času za izboljšano vzdrževanje vozil, učinkovito usmerjanje in večjo varnost voznikov. Ker se industrija še naprej razvija, se pričakuje, da bo integracija umetne inteligence, strojnega učenja in interneta stvari še izboljšala te zmogljivosti, povečala učinkovitost, zmanjšala stroške in zagotovila skladnost. Sprejemanje velikih podatkov je zdaj bistvenega pomena za operaterje voznih parkov, ki želijo ostati konkurenčni, sprejemati odločitve na podlagi informacij in izkoristiti polni potencial delovanja svojih voznih parkov.

O Avtor: 

Alexis Nicols: strokovnjak za upravljanje voznega parka

Alexis je uspešen strokovnjak na področju upravljanja voznega parka in telematike z bogatimi 7-letnimi praktičnimi izkušnjami. Njeno strokovno znanje se nanaša na destilacijo zapletenih konceptov v dostopne vpoglede, pomoč podjetjem pri optimizaciji poslovanja, zmanjševanju izdatkov in izboljšanju varnostnih protokolov. Alexisovi prispevki so redno izpostavljeni v vrhunskih industrijskih publikacijah.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/