10 najboljših OCR za račune v letu 2024

Učinkovito upravljanje računov je bistvenega pomena za podjetja, da vzdržujejo nemotene denarne tokove in natančne finančne evidence. Tehnologija optičnega prepoznavanja znakov (OCR) se je izkazala kot ključno orodje, ki organizacijam omogoča poenostavitev obdelave računov, večjo natančnost in pospešitev finančnih delovnih tokov. Z avtomatizacijo pridobivanja podatkov iz računov programska oprema OCR znatno zmanjša breme ročnega vnosa podatkov, zmanjša napake in optimizira uporabo virov.

Nekateri vidni primeri uporabe OCR za račune vključujejo:

1. Maloprodaja: Trgovci na drobno imajo opravka z velikim obsegom računov dobaviteljev za izdelke, storitve in operativne stroške. OCR pomaga avtomatizirati obdelavo teh računov, kar zagotavlja natančno beleženje stroškov zalog, plačil prodajalcev in upravljanje stroškov.
2. predelovalne dejavnosti: Proizvodna podjetja prejmejo račune za surovine, nabavo opreme, storitve vzdrževanja in logistiko. OCR za račune poenostavi obdelavo, olajša sledenje stroškov, upravljanje zalog in optimizacijo dobavne verige.
3. Zdravstveno varstvo: Zdravstvene organizacije prejemajo račune za medicinske zaloge, vzdrževanje opreme, upravljanje objektov in administrativne storitve. OCR za račune pomaga pri njihovem učinkovitem upravljanju, zagotavlja skladnost z regulativnimi zahtevami in pravočasna plačila prodajalcem.
4. Finance in bančništvo: Finančne institucije obravnavajo račune za stroške, kot so storitve IT, svetovalni honorarji, pisarniški material in upravljanje objektov. Tehnologija OCR omogoča bankam in finančnim podjetjem, da poenostavijo obdelavo računov, upravljanje stroškov in plačila dobaviteljem.
5. Gostoljubnost in turizem: Hoteli, restavracije in potovalne agencije prejmejo račune za zaloge hrane in pijače, nastanitvene storitve, prevoz in stroške trženja. OCR pomaga avtomatizirati obdelavo računov, kar podjetjem omogoča sledenje stroškom, upravljanje proračunov in izboljšanje donosnosti.
6. Pripomočki: Komunalna podjetja prejmejo račune za storitve porabe energije, vode, ravnanja z odpadki in vzdrževanja. OCR za račune olajša obdelavo, zagotavlja natančno obračunavanje, porazdelitev stroškov in skladnost z zakonodajo v komunalnem sektorju.
7. Gradbeništvo in inženiring: Gradbena podjetja in inženirska podjetja se ukvarjajo z računi za materiale, storitve podizvajalcev, najem opreme in vodenje projektov. Tehnologija OCR poenostavi obdelavo računov, omogoča pravočasna plačila, sledenje stroškov projekta in upravljanje proračuna.
8. Logistika in promet: Logistična podjetja obravnavajo račune za storitve tovora, skladiščenje, carinjenje in transportno opremo. OCR pomaga pri učinkovitem upravljanju teh računov, optimizaciji delovanja dobavne verige in zmanjšanju režijskih stroškov.
9. Vlada in javni sektor: Državne agencije in javne ustanove prejemajo račune za javna naročila, komunalne storitve, infrastrukturne projekte in administrativne storitve. OCR pomaga poenostaviti obdelavo računov, povečati preglednost, odgovornost in stroškovno učinkovitost v javnem sektorju.
10. Pravne in strokovne storitve: Odvetniške družbe, svetovalna podjetja in drugi ponudniki strokovnih storitev prejemajo račune za pravne storitve, svetovalne honorarje, licence za programsko opremo in pisarniške stroške. Tehnologija OCR avtomatizira obdelavo računov, kar omogoča natančno obračunavanje, upravljanje strank in finančno poročanje.

    Tukaj je nekaj najboljših OCR za račune v letu 2024. Ogledali si bomo tudi nekaj brezplačne programske opreme za OCR za račune.

---

Avtomatizirajte ročni vnos podatkov z Nanonetovo programsko opremo OCR, ki temelji na umetni inteligenci. Takoj zajemite podatke iz računov in avtomatizirajte delovne tokove podatkov. Skrajšajte čas obtoka in odpravite ročni napor.

Načrtujte predstavitev

---

Najboljši OCR za račune v letu 2024

Oglejmo si nekaj najboljših razpoložljivih programov za OCR za račune.

1. Nanoneti

Nanonets ponuja vrhunsko rešitev OCR, ki temelji na AI in je prilagojena posebej za potrebe obdelave računov. S svojim naprednim tehnološkim sklopom, ki vključuje OCR, strojno učenje obdelave slik in zmožnosti globokega učenja, Nanonets blesti pri natančnem pridobivanju ustreznih informacij iz računov različnih formatov in struktur.

Moč platforme je v njeni zmožnosti hitrega in natančnega pretvorbe nestrukturiranih podatkov o računih v strukturirane digitalne formate, s čimer se odpravi potreba po ročnem vnosu podatkov in ublažijo napake. Ta učinkovitost zagotavlja, da lahko podjetja ohranijo pravočasnost in upoštevajo proračunske omejitve.

Nanonets se odlikuje po uporabniku prijaznem vmesniku, zaradi česar je uporabnikom intuitivno krmarjenje in uporaba robustnih funkcij. Ena od njegovih izjemnih ponudb je prilagodljivost za uporabnike, da iz nič oblikujejo modele OCR po meri, kar podjetjem omogoča, da prilagodijo rešitev svojim posebnim zahtevam glede obdelave računov.

Poleg tega se Nanonets ponaša z zmožnostmi brezhibne integracije z vsakodnevnimi aplikacijami prek API-jev, pa tudi s priročnimi integracijami Zapier. Ta interoperabilnost povečuje učinkovitost delovnega toka, saj omogoča gladko izmenjavo podatkov med rešitvijo OCR in drugimi bistvenimi poslovnimi orodji.

[Vgrajeni vsebina]

Prednosti:

• sodobna UI
• Obdeluje velike količine dokumentov
• razumno ceno
• Enostavnost uporabe
• Pridobivanje podatkov z ničelnim strelom ali brez usposabljanja
• Kognitivni zajem podatkov – kar ima za posledico minimalen poseg
• Ne potrebuje lastne ekipe razvijalcev
• Algoritme/modele je mogoče usposobiti/ponovno usposobiti
• Odlična dokumentacija in podpora
• Veliko možnosti prilagajanja
• Široka izbira možnosti integracije
• Deluje z neangleškimi ali več jeziki
• Brezhibna dvosmerna integracija z več računovodskimi programi
• Odličen API za OCR za razvijalce

Slabosti:

• Uporabniški vmesnik za zajem tabele je lahko boljši

---

Začnite z vnaprej usposobljenimi OCR ekstraktorji Nanonets oz zgraditi svoje modeli OCR po meri. Lahko tudi načrtuj predstavitev če želite izvedeti več o našem OCR primeri uporabe!

Načrtujte predstavitev

---

2. ABBYY Flexicapture

FlexiCapture ponuja prilagodljivo in prilagodljivo platformo, ki podjetjem omogoča, da rešitev prilagodijo svojim edinstvenim zahtevam glede obdelave računov.

FlexiCapture s svojim intuitivnim uporabniškim vmesnikom in zmožnostmi brezhibne integracije omogoča poenostavljene delovne tokove obdelave računov, hitrejše odobritve in izboljšano skladnost z regulativnimi standardi. ABBYY FlexiCapture je celovita in zanesljiva rešitev OCR za podjetja, ki želijo optimizirati svoje postopke obdelave računov.

[Vgrajeni vsebina]

Prednosti:

• Zelo dobro prepozna slike
• Enostavno shranjevanje rezultatov tiskane kopije v sistem
• Dobro se integrira s sistemi ERP
• Avtomatizira pridobivanje podatkov iz dokumentov (do določene mere)

Slabosti:

• Začetna nastavitev je lahko težavna in zapletena
• Avtomatska obdelava računov ni nastavljeno
• Brez pripravljenih predlog
• Težko prilagoditi
• Ni razpoložljivih sredstev
• Lahko bi imela boljšo integracijo z rešitvami RPA
• Nizka natančnost s slikami/dokumenti nizke ločljivosti
• Paketna preverjanja se zadržijo, tudi če je napaka samo v določenem razdelku
• Sporočila o napakah elementov vrstic se pojavijo tudi za elemente, ki jih je treba preskočiti
• RESTful API ni na voljo v različici on-prem
• Ne a Programska oprema OCR za Mac Rezultati

---

3. ABBYY Finereader

S svojo napredno tehnologijo OCR FineReader hitro pretvori skenirane ali digitalne račune v formate, ki jih je mogoče urejati in iskati, kar omogoča enostavno pridobivanje in analizo podatkov o računih. Njegove zmogljivosti inteligentne obdelave slik zagotavljajo visoko natančnost pri pridobivanju podatkov, zmanjšanje napak in izboljšanje učinkovitosti delovnih tokov obdelave računov.

[Vgrajeni vsebina]

Prednosti:

• Tipkovnici prijazen OCR urejevalnik za ročne popravke
• Izjemno pregleden vmesnik
• Izvozi v več formatov
• Edinstvena funkcija za primerjavo dokumentov

Slabosti:

• Nima indeksiranja celotnega besedila za hitro iskanje
• Zahteva krivuljo učenja
• Cene so lahko previsoke
• Nezmožnost ogleda zgodovine sprememb dokumenta
• Več datotek ni mogoče združiti v eno
• Morda bo potrebna naknadna obdelava
• Uporabniški vmesnik bi lahko bil na začetku osupljiv
• Počasen za obdelavo velikih datotek

---

Potrebujete programsko opremo OCR za ekstrakcijo slike v besedilo ali Ekstrakcija podatkov PDF? Želite pretvoriti PDF v Excel ali PDF v besedilo? Preverite Nanonets v akciji!

Načrtujte predstavitev

---

4. Kofax Omnipage

Tungsten Network Automation je napredna rešitev OCR za račune, zasnovana za racionalizacijo in avtomatizacijo celotnega življenjskega cikla obdelave računov. Z izkoriščanjem vrhunske tehnologije optičnega prepoznavanja znakov (OCR) Tungsten Automation natančno zajame in izvleče ključne podatke iz računov, kot so podatki o dobavitelju, številke računov, vrstične postavke in vsote. Njegove robustne zmožnosti avtomatizacije odpravljajo potrebo po ročnem vnosu podatkov, kar skrajša čas obdelave in zmanjša število napak.

Prednosti:

• Ima robusten nabor orodij za izboljšanje slik
• Zelo natančno

Slabosti:

• UI ni intuitiven
• Konfiguracija za avtomatizacijo AP ni enostavna
• Integracijo API-ja je mogoče izboljšati
• Alternative za Kofax

---

5. IBM Datacap

Datacap poenostavi zajemanje, prepoznavanje in razvrščanje računov, da iz njih izvleče pomembne informacije. Datacap ima močan motor OCR, več funkcij in prilagodljiva pravila. Deluje na več kanalih, vključno s skenerji, mobilnimi napravami, večfunkcijskimi zunanjimi napravami in faksom.

Prednosti:

• Konfigurira kompleksne aplikacije pri zajemanju podatkov
• Mehanizem skeniranja
• Enostavnost uporabe

Slabosti:

• Zelo malo spletne podpore
• Uporabniški vmesnik bi lahko bil bolj intuitiven
• Namestitev je lahko okorna
• Počasi
• Ustvarjanje prilagojenega toka ni preprosto
• Paketne potrditve zahtevajo čas

---

Začnite uporabljati Nanoneti za avtomatizacijo. Preizkusite različne modele OCR oz zahtevajte predstavitev danes. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.

Načrtujte predstavitev

---

6. Google Dokument AI

Ena od rešitev v paketu Google Cloud AI, the Dokument AI (dokument) je obdelava dokumentov konzolo, ki uporablja strojno učenje za samodejno razvrščanje, ekstrahiranje, obogatitev podatkov in odklepanje vpogledov v račune.

Prednosti:

• Enostavno vzpostaviti
• Zelo dobro se integrira z drugimi Googlovimi storitvami
• Shranjevanje informacij
• Hitrost

Slabosti:

• Moduli AI nimajo ustrezne dokumentacije
• Prilagajanje obstoječih modulov in knjižnic je težko
• Ni primerno za Python ali druge kodirne jezike
• Zastarela dokumentacija API-ja
• Drago
• Ni primerno za uvedbe hibridnega oblaka
• Ni primerno za primere uporabe, ki zahtevajo prilagojene algoritme AI

---

Besedilo AWS samodejno izvleče besedilo in druge podatke iz skeniranih dokumentov s pomočjo strojnega učenja in OCR. Prav tako identificira, razume in izvleče podatke iz obrazcev in tabel. Za več informacij si oglejte to podrobna razčlenitev AWS Texttract.

Prednosti:

• Model obračunavanja po uporabi
• Enostavnost uporabe

Slabosti:

• Ni mogoče trenirati
• Različna natančnost
• Ni namenjeno ročno napisanim dokumentom

---

Želite strganje podatkov iz PDF dokumenti, pretvori tabelo PDF v Excel or avtomatizirati ekstrakcijo tabele? Oglejte si Nanonets Strgalo za PDF or Razčlenjevalnik PDF za strganje PDF podatkov oz razčleni datoteke PDF v merilu!

Načrtujte predstavitev

---

8. Docparser

Z uporabo napredne tehnologije optičnega prepoznavanja znakov (OCR) Docparser natančno zajame in pretvori ključne informacije, kot so podrobnosti o prodajalcu, številke računov, datumi, vrstične postavke in vsote v strukturirane podatke. Njegov intuitivni vmesnik in prilagodljiva pravila razčlenjevanja uporabnikom olajšajo konfiguracijo postopka ekstrakcije, da ustreza njihovim potrebam.

Docparser ponuja brezhibno integracijo z različnimi poslovnimi aplikacijami in storitvami v oblaku, kar omogoča avtomatiziran prenos in obdelavo podatkov.

Prednosti:

• Enostavna namestitev
• Zapierjeva integracija

Slabosti:

• Webhooki občasno odpovejo
• Za razumevanje pravil razčlenjevanja je potrebno nekaj usposabljanja
• Ni dovolj predlog
• Območni OCR pristop – ne obvlada neznanih predlog
• Uporabniški vmesnik bi lahko bil boljši
• Počasno nalaganje strani
• Dokumentacija bi lahko bila boljša

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe ponuja celovit urejevalnik PDF z vgrajeno funkcijo OCR.

Prednosti:

• Stabilnost/združljivost.
• Enostavnost uporabe

Slabosti:

• Drago
• Ni ekskluzivna programska oprema za OCR
• Močno na sistemu
• Zavzame veliko prostora na trdem disku
• Težko se integrira s storitvami, kot sta Sharepoint ali Dropbox
• Zahteva licenco Adobe Creative Cloud.

---

10. Klippa

Klippa je celovita rešitev OCR za račune, zasnovana za poenostavitev pridobivanja in obdelave podatkov iz računov in potrdil. Z uporabo napredne tehnologije optičnega prepoznavanja znakov (OCR) Klippa natančno zajame ključne informacije, kot so podatki o dobavitelju, številke računov, datumi, vrstične postavke in vsote iz digitalnih in papirnatih računov. Njegov intuitivni uporabniški vmesnik in prilagodljive nastavitve ekstrakcije omogočajo uporabnikom, da konfigurirajo rešitev za svoje specifične potrebe obdelave računov.

Prednosti:

• Hitra nastavitev
• Velika podpora
• Odličen API za razvijalce
• Jasna in jedrnata dokumentacija API-ja
• Dobro se povezuje z računovodskimi programi
• Konkurenčne cene
• integracije

Slabosti:

• OCR prepoznavanje je lahko boljše
• Omejene prilagoditve predloge
• Omejene prilagoditve bele oznake
• Množične prilagoditve niso podprte
• DDV pogosto ni pravilno prikazan
• Aplikacija se pogosto zruši
• Modela OCR ni mogoče usposobiti
• Postopek izbire ni preprost, saj je na voljo veliko možnosti

---

Nanoneti API za OCR ima veliko zanimivega primeri uporabe ki bi lahko optimizirali vašo poslovno uspešnost, prihranili stroške in spodbudili rast. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.

Načrtujte predstavitev

---

Druge pomembne omembe vključujejo zelofi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Preverite tudi vodilne alternative Nanonetom.

Tukaj je kratka primerjava vse zgoraj navedene programske opreme OCR v nekaterih ključnih funkcijah in parametrih programske opreme OCR:

Zakaj je Nanonets najpopolnejši OCR za račune?

Programska oprema Nanonets OCR je enostavno in prilagodljivo za postavitev, kar potrebuje približno 1 dan. The platformo za inteligentno avtomatizacijo ročaji nestrukturirani podatki brez večjih težav in tudi AI obvlada skupne podatkovne omejitve z lahkoto. Nanoneti lahko preprosto pomagajo avtomatizirati vse vrste računov.

Prednosti uporabe Nanonets OCR za račune presegajo večjo natančnost, izkušnje in razširljivost.

1. Stroškovna učinkovitost: Z avtomatizacijo poteka obdelave računov Nanonets OCR pomaga podjetjem zmanjšati operativne stroške, povezane z ročnim vnosom podatkov, ravnanjem s papirjem in odpravljanjem napak. Ta stroškovna učinkovitost se sčasoma pretvori v znatne prihranke.
2. Hitrejše odločanje: Nanonets OCR pospeši pridobivanje podatkov iz računov, kar omogoča hitrejše procese odločanja. S pravočasnim dostopom do natančnih informacij o računih lahko podjetja pospešijo odobritve, plačila in druge kritične finančne dejavnosti.
3. Izboljšana skladnost: Nanonets OCR zagotavlja doslednost in natančnost pri pridobivanju podatkov, kar izboljšuje skladnost z regulativnimi zahtevami in notranjimi politikami. Podjetja lahko zmanjšajo tveganja skladnosti in se izognejo morebitnim kaznim tako, da zmanjšajo napake in neskladja.
4. Izboljšani odnosi s prodajalci: Nanonets OCR pomaga krepiti odnose s prodajalci s poenostavitvijo obdelave računov in omogočanjem pravočasnih plačil. Zanesljivo in učinkovito upravljanje računov prispeva k pozitivnim izkušnjam prodajalcev in spodbuja dolgoročna partnerstva.
5. Vpogled v podatke: Nanonets OCR ustvarja dragocene vpoglede iz podatkov o računih, kar podjetjem omogoča analizo vzorcev porabe, prepoznavanje priložnosti za prihranek stroškov in sprejemanje premišljenih strateških odločitev. Ti vpogledi, ki temeljijo na podatkih, omogočajo podjetjem, da optimizirajo svoje finančne procese in spodbujajo rast.
6. Prilagodljivost: Nanonets OCR je zasnovan za prilagajanje rastočim poslovnim potrebam in ponuja razširljivost za obvladovanje naraščajočih količin računov brez ogrožanja učinkovitosti. Ta razširljivost zagotavlja, da lahko podjetja nemoteno razširijo svoje poslovanje, ne da bi prišlo do motenj v delovnem toku.
7. Zmanjševanje tveganja: Z avtomatizacijo obdelave računov in zmanjšanjem ročnega posredovanja Nanonets OCR pomaga ublažiti tveganje napak, goljufij in neskladij v računih. Izboljšana natančnost in doslednost prispevata k robustnejšemu nadzornemu okolju in boljšim praksam obvladovanja tveganja.

Ali obstaja brezplačen OCR za račune?

Poleg zgoraj omenjenih profesionalnih, vrhunskih rešitev OCR, brezplačna programska oprema OCR do neke mere opravi delo. Te brezplačne rešitve, ki delujejo na odprtokodnih OCR motorjih (kot je Tesseract), pomagajo pretvoriti fotografije, Datoteke PDF, TIFF ali skenirane dokumente v formate digitalnega besedila, ki jih je mogoče urejati. Čeprav morda ne bodo mogli obdelati zapletenih računov v velikem obsegu, so primerni za črpanje besedila iz preprostih dokumentov z enostavnim oblikovanjem.

Te brezplačne rešitve OCR so na voljo kot spletne aplikacije, samostojna programska oprema, ki jo je treba namestiti na različne platforme, ali kot stranska funkcija v popolni storitvi za urejanje dokumentov. Upoštevajte, da brezplačna programska oprema OCR redno ne uspe obdelati ročno napisanih dokumentov, tabel z več stolpci, dolgih vrstičnih postavk ali slik/skenov nizke kakovosti.

Tukaj je nekaj brezplačnih optično prepoznavanje znakov orodja za vašo pozornost:

---

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/