Razumevanje algoritmičnega trgovanja s kripto

Ker se trg kriptovalut še naprej razvija, povpraševanje po hitrih in brez trenj izkušnjah trgovanja, ki ne vključujejo posrednikov, narašča. In čeprav se kripto trg med vlagateljskimi krogi vse bolj uveljavlja, je poznavanje kriptotrgov in trgovskih metod še vedno v povojih. Spremembe na kripto trgu se dogajajo z izjemno hitrostjo in za učinkovito trgovanje jih je treba prilagoditi vlagateljem.

Izvajanje kripto trgovanja v realnem času vključuje zbiranje velikih količin podatkov s hitrostjo strele. Tu postane pomen avtomatizacije in algoritemskega trgovanja kot razširitve koristna funkcija za raziskovanje. V tem blogu pokrivamo nekatera pogosta vprašanja, ki so značilna za algoritemsko trgovanje v prostoru za trgovanje s kriptovalutami.

Torej, kaj pravzaprav je algoritemsko trgovanje?

Algoritmično trgovanje je postopek uporabe računalniško programiranih ukazov za izvrševanje naročil, skupaj z vnaprej določenimi pravili, ki se samodejno dodelijo trgovalnim ukazom, tako da ustvarjajo dobiček z visoko hitrostjo in visoko frekvenco. Algoritmi so sestavljeni iz teh vnaprej določenih sklopov pravil, ki se običajno gibljejo od celostnih kvantitativnih formul do napovednih analiz, ki jih poganjajo modeli intenzivnega strojnega učenja. Ti algoritmi se lahko uporabljajo za izvajanje poslov, tako da zavihajo cene, obseg in druge vire novic za splošno analizo trga.

Na kratko, algoritemsko trgovanje je avtomatiziran sistem izvrševanja tržnih naročil, ki temelji na vnaprej programiranih ukazih za trgovanje ali pravilih. Znano tudi kot visokofrekvenčno trgovanje, lahko algoritemsko trgovanje vsako sekundo opravi na tisoče poslov, brez človeških napak.

Zakaj potrebujemo algoritme za kripto trgovanje?

Obstajajo predvsem trije razlogi, ki jih lahko pripišemo, zakaj moramo za trgovanje uporabljati vnaprej določena pravila.

1. Da prihranite čas in pospešite hitrost

Analiza tržnih podatkov je mučna naloga trgovcev, zlasti trgovcev začetnikov. Ugotoviti pravi trenutek za trgovanje vsekakor ni lahko delo, če upoštevamo, kako dinamičen je ekosistem za kripto trgovanje. Trgovalni algoritem lahko olajša okoren postopek, ko je treba med identifikacijo priložnosti za trgovanje presejati številne podatke in namesto tega nastavi algoritem za izvedbo posla.

2. Za razbijanje in osmišljanje podatkov

Glede na veliko količino preobremenjenosti z informacijami, ki so jim trgovci izpostavljeni v današnjem času, jim uporaba vnaprej določenega algoritma omogoča, da vidijo podatke, koliko je vredno, in trgujejo z avtomatizirano pomočjo. Več modelov strojnega učenja se vešč zbira in uči iz najnovejših podatkov in vhodnih podatkov ter se lahko dinamično spreminja s spreminjajočimi se tržnimi razmerami.

3. Za lažjo strmo krivuljo učenja

Ko gre za nove trgovce, je s kripto trgovanjem povezano kar nekaj dvoumnosti. Tež razumevanja, kako deluje borza kripto trgovanja, je tudi na trgovcu, včasih pa je učni proces lahko ogromen, saj vključuje dokaj strmo učno krivuljo. V tem primeru je algoritem trgovanja lahko zelo koristen, saj lahko porabi veliko količino podatkov in s tem izključuje potrebo po tem, da se trgovec nauči celotnih funkcij borze, tako da nudi praktično učno izkušnjo, da vstopi v sistem dokaj hitro, navsezadnje pospešitev celotnega procesa trgovanja.

Tu je nekaj uporabnih strategij algoritmičnega trgovanja

Arbitraža

Buy at low rates in one market and sell at high rates in another market – this is what’s at the heart of the underlying principles of arbitrage. By capitalizing on market inefficiencies, kripto arbitraža takes advantage of price differences across different exchanges. The key to arbitraging lies in how rapidly it is carried out since market price differences don’t last too long. Despite associated risks such as slippage, as an algorithmic trading technique, crypto arbitraging is useful to spot minute opportunities and act on them.

Izdelava trga

Trženje je postopek hkratnega kotiranja ponudb (ponudbe za nakup) in povpraševanja (ponudbe prodaje) za enaka sredstva na borzi. Trženje je običajno primerno za algoritmično trgovanje, ker tržni proizvajalec ponavadi zazna spremembo v razponu s hkratnim prilagajanjem cene več naročil. V istem kontekstu je skalpiranje še ena algoritmična tehnika trgovanja, ki trgovcem omogoča, da izkoristijo majhna nihanja cen in si zaradi teh nihanj cen naberejo ogromen obseg majhnega dobička. Skalpiranje zagotavlja, da trgovci izkoristijo spremembe v različnih poslih na razmiku ponudbe in povpraševanja.

Preganjanje naročila

Kot že ime pove, so trgovci s kripto, ki "lovijo naročila", navdušeni igralci na trgu, ki iščejo blokovna naročila in vstopajo, da bi z njimi zaslužili. Ko je oddano veliko naročilo, hitro naletijo s predpostavko, da bodo valovi sprožili volatilnost. Da bi to izkoristili, tehnološko podkovani trgovci uporabljajo zapletene robote za strganje podatkov, ki izkopljejo informacije o velikem naročilu.

Bitcoin and cryptocurrencies are gradually making their way into mainstream markets as more investors are beginning to explore this asset class. If you’re looking to smartly trade within the crypto space, be sure to get a good grasp of these algorithmic trading strategies. This helps increase market liquidity by introducing a large volume of trades and orders, and will definitely help to optimize your investment portfolio.

Vir: https://blog.ionixxtech.com/understanding-algorithmic-trading-in-crypto/