Waferscale, spoznajte atomsko lestvico: stric Sam bo preizkusil čipe Cerebras v simulacijah jedrskega orožja

Ameriški nacionalni laboratorij Sandia je ta teden sporočil, da bo preiskal uporabo Cerebrasovih pospeševalnih čipov v velikosti rezin, da bi ugotovil, ali bo jedrsko orožje države delovalo, kot je predvideno, če bi si kdaj želeli globalno uničenje.

S podporo nacionalnih laboratorijev Lawrence Livermore in Los Alamos bo uvajanje nadzorovala nacionalna uprava za jedrsko varnost (NNSA) ministrstva za energijo, ki je med drugim zadolžena za ohranjanje zanesljivosti in podaljševanje življenjske dobe mestnega uničevanja. bojnih glav z uporabo simulacij, ki se izvajajo na superračunalnikih. Te simulacije zagotavljajo agenciji, da kakršne koli spremembe v jedrskem arzenalu Združenih držav – kot je ohranjanje fizikalnih paketov sposobnih preživetja z zamenjavo materialov ali prilagajanje zasnov – ne bodo nesprejemljivo vplivale na uničevalni potencial.

Glede na to, da se nas je večina strinjala, da ne bomo več izvajali testov teh naprav v resničnem svetu, simulacije s podatki iz podkritični poskusi so namesto tega potrebni. In tako bodo Cerebrasov silicij testirali, da bi ugotovili, ali lahko tu pomaga.

"To sodelovanje s podjetjem Cerebras Systems ima velik potencial za vpliv na prihodnje aplikacije misij z omogočanjem tehnologij umetne inteligence in strojnega učenja, ki so nastajajoča komponenta naših proizvodnih simulacijskih delovnih obremenitev," je dejal Simon Hammond, ki kot zvezni programski vodja nadzoruje računalniške sisteme in programsko opremo v skupini za napredno simulacijo in računalništvo (ASC) NNSA.

To je zanimiva omemba umetne inteligence: Cerebrasovi čipi so zasnovani za pospešitev tovrstnega dela in kar nekaj jih je obresti pri uporabi modelov strojnega učenja napovedati rezultat znanstvenih poskusov v nasprotju s klasičnim računalniškim pristopom modeliranja fizičnih interakcij. Uporaba umetne inteligence bi lahko bila hitrejša od čistega računanja, čeprav je lahko žrtvovana natančnost in morda je najboljši hibrid obeh pristopov.

Cerebras' sistemi CS-2 imajo velik čip v velikosti krožnika, opremljen z 2.6 bilijona tranzistorjev. Startup trdi, da ta super velik čip "waferscale" omogoča veliko hitrejšo obdelavo ogromnih naborov podatkov, ker lahko informacije ostanejo na procesorju dlje ali ves čas, kar prepreči mešanje podatkov v počasnejši sistemski pomnilnik in iz njega.

Nadobudnež je eden od mnogih, ki raziskujejo računalništvo v velikosti rezin za pospeševanje večjih delovnih obremenitev AI/ML. Tesla ga je na primer predstavila Superračunalnik Dojo letos na Hot Chips. Za popolno razčlenitev Cerebrasa waferscale compute arhitektura ali Tesla Dojo platforma, si oglejte naše sestrsko spletno mesto Naslednja platforma.

v pogovoru z Register, Sivasankaran Rajamanickam, inženir, ki sodeluje pri uvajanju tehnologije Cerebras v Sandia, je izrazil zanimanje za preučitev, kako arhitektura obravnava redke modele in tokove podatkov na čipu. "Zaradi obsega strojne opreme je zelo razburljivo videti, kaj lahko naredimo z njo," je dejal.

Cerebras je le najnovejši zagon AI, ki je uvedel svojo strojno opremo v okviru programa ASC. Ministrstvo za energijo redno raziskuje heterogene računalniške platforme z uporabo različnih CPU-jev, GPU-jev, omrežnih kartic in drugih pospeševalnikov za izboljšanje hitrosti in ločljivosti teh simulacij. Do danes ima agencija zaposleni sistemi Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM in Nvidia, če naštejemo le nekatere.

"Pričakujemo, da bodo tehnologije, razvite v okviru programa, testirane na prototipnih sistemih napredne arhitekture programa Advanced Simulation and Computing in bodo sčasoma vplivale na proizvodnjo naprednih in blagovnih tehnoloških platform, ki jih uporabljajo trije laboratoriji," Robert Hoekstra, višji vodja skupina za računalništvo ekstremnega obsega pri Sandia, je zapisano v izjavi.

Povedali so nam, da bodo ugotovitve teh poskusov prispevale k prihodnjim naložbam DoE. ®