Kaj zakon EU o AI pomeni za zagonska podjetja?

Evropski parlament je prejšnji teden sprejel težko pričakovani zakon o AI, s čimer je postal prva večja jurisdikcija na svetu, ki je uvedla celovita pravila za sektor, vendar bi se skladnost lahko izkazala za težavno za novoustanovljena podjetja. 

Medtem ko so vidiki zakona o umetni inteligenci odprti za razlago in jih je treba še izvajati, nekatere ustanovitelje skrbi, da bi lahko škodujejo manjšim podjetjem ter ovirajo naložbe in inovacije, s čimer Evropa še bolj zaostaja za ZDA in Kitajsko v tekmi umetne inteligence.

O nova pravila, katerih cilj je omejiti uporabo umetne inteligence, ki se šteje za visoko tvegano, kot so deepfake in programska oprema za prepoznavanje obrazov na javnih mestih, bo veljal za vsa podjetja, ki uporabljajo umetno inteligenco v 27 državah članicah EU. Skupaj blok predstavlja približno 20 % svetovnega gospodarstva.

Preberite tudi: Evropski parlament končno sprejel zakon o AI 

AI Act: stranski učinki

"Čeprav je zakon precej napreden in bo verjetno imel posredni učinek v drugih regijah, obstajajo pomisleki, kako bi lahko vplival na inovacije v EU," je za MetaNews povedal Nitish Mittal, partner ameriške tehnološke skupine Everest.

Mittal, ki vodi Everestovo digitalno preobrazbo in storitve IT v Evropi ter Združenem kraljestvu in na Irskem, je dejal, da se zdi, da je Evropa v zadnjih nekaj desetletjih »zdrsnila za ZDA in Kitajsko v smislu tehnoloških inovacij«.

Opozoril pa je tudi na to, da je Evropska unija predvidela takšne slabosti in se nanje začela pripravljati, preden bo zakon, ki naj bi se v celoti izvajal v naslednjih dveh letih, začel veljati pozneje letos.

"EU priznava nekatere od teh izzivov in poskuša uvesti nekaj možnosti za pomoč zagonskim podjetjem in inovacijam na področju umetne inteligence," je dejal Mittal.

Konec januarja je blok razglasitve niz ukrepov, namenjenih spodbujanju inovacij za evropska zagonska podjetja, ki razvijajo tako imenovano "zaupanja vredno" umetno inteligenco, ki "spoštuje vrednote in pravila EU".

Rečeno je, da bodo imela podjetja "privilegiran dostop do superračunalnikov" in da bo EU sama zgradila "tovarne umetne inteligence", da bi zagotovila, da bo infrastruktura umetne inteligence na voljo startupom za nakup in nadgradnjo.

Tvegano poslovanje

Še preden je Evropski parlament, glavno zakonodajno telo v EU, glasoval za zakon o AI, je zakon naletel na kritike ustanoviteljev startupov, ki delajo z generativnimi modeli.

Oktobra Cedric O, ustanovitelj francoskega zagona AI Mistral, je dejal, da bo zakon "ubil" njegovo podjetje. Podjetnik je bil zaskrbljen, da zakon daje pretiran nadzor nad velikimi jezikovnimi modeli, tudi če se ne uporabljajo za občutljive stvari, kot je zaposlovanje, Presejano poročali.

Jonas Andrulis, izvršni direktor Aleph Alpha, nemškega tekmeca ameriškemu ustvarjalcu ChatGPT, OpenAI, je dejal, da bi razvrstitev »umetne inteligence za splošne namene«, kot je LLM, kot visoko tvegana, lahko imela nenamerne posledice. Njegove komentarje je ponovil Peter Sarlin, izvršni direktor finskega podjetja Silo AI.

»Če nekako posplošujemo generativno tehnologijo umetne inteligence in trdimo, da so vsi primeri uporabe, ki uporabljajo generativne vnaprej pripravljene transformatorje (GPT), visoko tvegani, potem mislim, da bomo prav tako regulirali precej primerov uporabe, ki so pravzaprav ni veliko tveganje,« je takrat dejal Sarlin.

Niso samo podjetniki izrazili pomisleke glede zakona o AI. Oktobrska analiza zunanjega ministrstva ZDA je opozorila, da nekatera pravila v zakonu temeljijo na "nejasnih ali neopredeljenih" izrazih. Bloomberg.

Analiza je pokazala, da bi evropski zakon o AI koristil največjim tehnološkim podjetjem, ki imajo finančno moč za usposabljanje modelov AI in sistemov strojnega učenja. Manjša podjetja bodo verjetno utrpela izgube, je dodal.

Zakon o umetni inteligenci opisuje različne kategorije tveganja uporabe umetne inteligence, od »nizkega tveganja« do »visokega« in »nesprejemljivega tveganja«. Aplikacije z umetno inteligenco, ki veljajo za grožnjo pravicam posameznikov, kot je socialno točkovanje ali programska oprema za prepoznavanje obrazov na javnih mestih, bodo popolnoma prepovedane.

Občutljivi primeri uporabe z "visokim tveganjem", ki bodo dovoljeni, vključujejo stvari, kot so upravljanje meja, izobraževanje in zaposlovanje. Podjetja, ki uporabljajo takšne tehnologije, bodo morala razkriti več informacij o podatkih, uporabljenih za usposabljanje njihovih sistemov.

Prilagoditev zakonu o AI

"Medtem ko zakon spodbuja etični razvoj umetne inteligence, uvaja tudi posebne zahteve in obveznosti, zlasti za sisteme umetne inteligence z visokim tveganjem," Michael Borrelli, izvršni direktor podjetja AI & Partners s sedežem v Londonu, je povedal za MetaNews.

Borrelli, čigar podjetje pomaga podjetjem pri izpolnjevanju predpisov v Evropi, je dodal, da bi nova pravila lahko zahtevala prilagoditve delovanja in inoviranja startupov.

»Potreba po izpolnjevanju teh predpisov lahko na začetku predstavlja izziv, vendar je na koncu namenjena spodbujanju varnejšega in zanesljivejšega ekosistema umetne inteligence, kar bi lahko povečalo rast in globalno konkurenčnost evropskih novoustanovljenih podjetij,« je pojasnil.

Eden izmed večjih vprašanjih vprašanje ustanoviteljev startupov se nanaša na to, kako nova zakonodaja vse generativne modele umetne inteligence razvršča med visoko tvegane, tudi če se podjetja, ki stojijo za njimi, soočajo z drugačnimi izzivi.

Nitish Mittal, partner skupine Everest Group, je želel poudariti, da bodo nekateri sektorji, kategorizirani kot visoko tvegani, "verjetno potrebovali več zaščitnih ukrepov in razumevanja" o tem, kako bo to veljalo za njihova podjetja, in "ukrepe, ki jih morajo sprejeti."

»Vsaka organizacija bo morala bolj natančno preučiti podatke in vse vidike okoli njih,« nam pravi Mittal.

"Na primer, kdo je lastnik podatkov, ki jih uporabljajo, ali jih uporabljajo za usposabljanje svojih modelov, kako delajo s partnerji in strankami itd.," je dodal.

Tekmovanje z ZDA

Evropa zaostaja za ZDA po številu velikih generativnih podjetij z umetno inteligenco, vendar še naprej spodbuja aktiven ekosistem manjših igralcev. Nekateri bolj opazni so Mistral AI, Iris AI iz Osla, Zeta Alpha iz Amsterdama in drugi.

Zakon o umetni inteligenci priznava to razliko in se neposredno obrača na evropsko startup skupnost. Kot je poudaril Michael Borrelli, zakon določa prednostni dostop do regulativnih peskovnikov AI za mala in srednja podjetja, vključno z zagonskimi podjetji.

Ponuja tudi ukrepe za podporo inovacijam, kot je organiziranje ozaveščanja in "dejavnosti usposabljanja, prilagojenih MSP, ter znižanje pristojbin za ugotavljanje skladnosti sorazmerno z njihovo velikostjo," je dejal.

Toda skladi tveganega kapitala verjetno ne bodo vlagali v startupe, ki jih zakon o umetni inteligenci uvršča med visoko tvegane, po na raziskavo 2023 evropskih tveganih kapitalov iz leta 14, ki jo je izvedla Pobuda za uporabno umetno inteligenco. Enajst skladov je izjavilo, da je manj verjetno, da bodo vlagali v podjetja z oceno visokega tveganja, osem pa jih je dejalo, da bi to slabo vplivalo na vrednotenje startupa.

Za Borrellija dejstvo, da ZDA še vedno poskušajo ugotoviti pravi pravni okvir za umetno inteligenco – trenutno je manj centraliziran in se razlikuje od države do države – pomeni, da zakon EU o umetni inteligenci, ki zagotavlja usklajen niz pravil za celoten evropski trg, , ima prednost.

"Ta uskladitev lahko ponudi jasno in dosledno regulativno okolje za zagonska podjetja, kar bi lahko olajšalo širitev po vsej EU brez krmarjenja po različnih predpisih," je dejal.

Vendar je opozoril, da bi lahko kolektivni regulativni pristop tudi "upočasnil [] hitro povečanje" izdelkov umetne inteligence.

"Stroge zahteve za sisteme umetne inteligence z visokim tveganjem in osredotočenost na etični razvoj umetne inteligence zahtevajo, da evropska zagonska podjetja vlagajo več v skladnost in etične vidike kot njihovi kolegi iz ZDA," je pojasnil Borrelli.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://metanews.com/what-does-the-eus-ai-act-mean-for-startups/