Kaj je združevanje podatkov?

Do leta 2025 naj bi organizacije proizvedle 175 zetabajtov poslovnih podatkov. Toda le okoli 20 % teh podatkov bo uporabljenih za sprejemanje poslovnih odločitev, glede na poročilo IDC. To pomeni, da je treba informacije večine podjetij v celoti izkoristiti.

Številna podjetja začenjajo projekte združevanja podatkov kot del svojega pristopa k digitalizaciji zaradi odvečnosti podatkov. Je metoda za povezovanje teh mrež in ustvarjanje enega vira resnice.

Članek obravnava pomen združevanja podatkov in kako deluje. Razpravljamo tudi o najboljših praksah združevanja podatkov in primerih uporabe, da vam damo boljšo predstavo o tem, kako združevanje podatkov ponuja večjo natančnost poslovnih podatkov.

---

Kaj je združevanje podatkov?

Združevanje podatkov je postopek povezovanja dveh ali več primerljivih podatkov v enotno zbirko podatkov.

Združevanje podatkov se uporablja za dodajanje parametrov v bazo podatkov, dodajanje primerkov ali opazovanj ali odstranjevanje ponovitev in drugih netočnih podatkov.

Če je pravilno implementirano, združevanje podatkov poenostavi pregledovanje podatkov, shranjenih v več virih, bazah podatkov ali drugih mestih. V nekaterih okoliščinah je bistvenega pomena združevanje podatkov v eno zbirko podatkov. Na primer, podjetje mora vrednostim poizvedbe dodati dodatne primere, parametre ali statistične informacije.

Podatke je treba združiti, saj lahko povzroči težave z redundanco, zanesljivostjo ali celovitostjo. Podatkovni znanstvenik bo moral nove podatke vključiti v primarno ali pomembno podatkovno datoteko v enem od dveh scenarijev:

• Podatke so zbrali kot del raziskave ali "sledilnika". Program, kjer raziskovalec zbira podatke skozi čas in jih pregleduje v obdobjih.
• Imajo podatke, ki temeljijo na metaprojektu, v katerem raziskovalec zbira podatke pred incidentom in po njem.

---

Zakaj bi morali uporabljati združevanje podatkov?

Združevanje podatkov je robustna tehnika, ki lahko podjetjem pomaga pri organizaciji in analizi njihovega gradiva. Omenili smo nekaj prednosti združevanja podatkov in zakaj bi morali uporabljati združevanje podatkov v svojih organizacijah.

Prihranite čas in vire

Metoda združevanja informacij iz več virov v enoten kohezivni del podatkov je znana kot združevanje podatkov. Čeprav je zamudno in utrujajoče, je treba zagotoviti pravilne in aktualne podatke. Z avtomatizacijo postopka združevanja podatkov lahko prihranite denar in čas ter se prepričate, da so podatki posodobljeni in točni.

Na primer, združevanje podatkov lahko združi različne nize podatkov o sledenju strank, prihodkov in zalog v enoten nabor podatkov. Zmanjšal bi možnost napak zaradi netočnih podatkov ter olajšal analizo podatkov in sprejemanje korporativnih odločitev.

Izboljšajte pristnost podatkov

Zagotoviti morate, da so vaši veliki nabori podatkov natančni in izčrpni, ko je na voljo veliko naborov. Podatke iz vsake skupine lahko združite v eno samo z združitvijo nizov.

Tako je mogoče zagotoviti točnost in celovitost vseh podatkov. Poleg tega zagotavlja, da je zbirka brez presežkov. Integracija vaših baz podatkov ima več prednosti, ena izmed njih pa je natančnost. Vsi podatki so zajamčeno točni, če so združeni v en sam niz.

Priročno iskanje podatkov

Vsak del podatkov je združen na enem mestu, kadar koli se nabori združijo. To zagotavlja, da je nabor podatkov popoln in brez vrzeli v znanju. Ker je vse na enem mestu, ga je preprosto najti in uporabljati.

Z združevanjem je tudi delo in pregled nabora v celoti preprost. Vse je takoj pred vami, zato vam ni treba skrbeti za iskanje po številnih datotekah ali poskušanje sestavljanja različnih delov podatkov posebej.

Analiza poslovne uspešnosti

Ko organizacije združijo podatke iz številnih virov, lahko pridobijo natančnejšo sliko o dogajanju v podjetju. To zagotavlja, da lahko nizi podatkov ponudijo različna stališča o isti temi.

Podatki o podpori strankam se lahko na primer uporabijo za oceno zadovoljstva strank. Hkrati lahko podjetja uporabijo podatke o prodaji, da ocenijo, kako organizacija deluje. Podjetja lahko v celoti razumejo svojo celotno uspešnost z združitvijo podatkov iz številnih kategorij.

Poenostavljeni poslovni procesi

Podatke je mogoče kombinirati za več namenov, vključno z izboljšanje odločanja in optimizacijo postopkov podjetja. S kombiniranjem podatkov lahko organizacije dobijo celovitejši in natančnejši pogled na to, kaj se dogaja v njihovem podjetju. To podjetjem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev. Uporaba informacij iz resničnega sveta namesto odvisnosti od ugibanj ali predsodkov.

Podjetja lahko uporabijo integrirane podatke tudi za odkrivanje vzorcev in trendov, ki so le včasih očitni – in pokažejo regije, kjer morda potrebujejo prilagoditve ali izboljšave. Prav tako lahko pomaga podjetjem pri izboljšanju poslovanja njihovega podjetja.

---

Kateri so različni primeri uporabe združevanja podatkov?

Sledijo primeri uporabe združevanja podatkov, ki se uporabljajo v različnih panogah.

Napovedna analiza

Z uporabo podatkov, statističnih pristopov in pristopov strojnega učenja napovedna analitika na podlagi zapisov določa verjetnost prihodnjih dogodkov. Združevanje podatkov ima pomembno vlogo pri napovedni analitiki, saj daje celovit in natančen pogled na podatke, ki se lahko uporabijo za ustvarjanje napovedi prihodnjih trendov in vzorcev.

Na primer, združevanje podatkov se uporablja za združevanje podatkov o vedenju potrošnikov, prodaji in zalogah podjetja v en nabor podatkov. Nato se lahko z uporabo pristopov napovedne analitike pregleda ta nabor podatkov, da se najdejo vzorci in trendi, ki jih je mogoče uporabiti za napovedovanje prihodnjih potrošniških navad, prodaje in zahtev glede zalog.

Analitika strank

Analitika strank vključuje pregled podatkov o potrošnikih, da bi razumeli vzorce, interese in vedenje. Združevanje podatkov igra ključno vlogo pri analitiki strank, saj daje natančen pogled na informacije o strankah, ki jih je mogoče uporabiti za izboljšanje poslovnih odločitev.

Na primer, združevanje podatkov se uporablja za združitev vseh demografskih podatkov potrošnikov, podatkov o transakcijah in družbenih omrežjih, ki jih ima organizacija, v en nabor podatkov. To zbirko podatkov je nato mogoče pregledati, da bi našli vzorce v vedenju potrošnikov, kot so izdelki, ki jih potrošniki najbolj cenijo.

Finančna analitika

Z združevanjem podatkov iz več virov lahko finančna analitika z združevanjem podatkov omogoči bolj celovit vpogled v trenutno finančno stanje podjetja. podjetja lahko sprejemajo boljše odločitve, če to uporabijo za odkrivanje vzorcev v finančni uspešnosti.

Na primer, združevanje podatkov se lahko uporablja za združevanje tržnih podatkov, analiz projektov in podatkov o gospodarskih transakcijah, ki jih ima organizacija, v en nabor podatkov. Za odkrivanje trendov dobičkonosnosti, kot so rast prodaje, vzorci stroškov in zaznano tveganje, je mogoče to zbirko podatkov preučiti z uporabo pristopov finančne analitike, kot sta finančno modeliranje in analiza časovnih vrst.

Spletno strganje

Iz svojih uvoznih virov lahko pridobite podatke, ki prej niso bili predstavljeni s spletnim strganjem. Lahko pa je dostopen nekje na spletu, na primer v vašem e-trgovinskem podjetju.

Posebne distribucijske metode in trgi na primer zahtevajo različne GTIN (globalne trgovinske številke) za vsak izdelek. Recimo, da jih je treba še vedno vključiti v vir trgovskega blaga. V tem primeru lahko informacije, ki jih potrebujete, pridobite s strganjem po internetnih bazah podatkov. Ali iz vaše spletne tržnice, nato pa jo integrirajte s svojim virom.

Združevanje podatkov za podjetja

Združevanje podatkov igra ključno vlogo pri tem, kako lahko podjetja učinkovito uporabljajo podatke. Združevanje podatkov omogoča podjetjem, da dobijo popoln pregled svojih strank od začetka do konca. To jim pomaga pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov. Tukaj je nekaj načinov, na katere lahko podjetja uporabljajo združevanje podatkov:

• Skladiščenje podatkov: Podjetja uporabljajo skladiščenje podatkov za shranjevanje in upravljanje velikih količin podatkov. Podjetja nato uporabljajo podatke iz skladišč za podporo poslovnemu obveščanju in analitiki.
• Upravljanje z glavnimi podatki: Podjetja uporabljajo združevanje podatkov, da ustvarijo »eno samo različico resnice«. Z integracijo podatkov ustvarijo nabor glavnih podatkov, ki se lahko uporabljajo za poročanje in analizo.
• Integracija podatkov o strankah: Podjetja uporabljajo združevanje podatkov, da ustvarijo enoten pogled na stranke. Za boljše razumevanje vedenja strank se uporablja več virov, kot so CRM, podatki o trženju in prodaji.
• Upravljanje dobavne verige: Podjetja uporabljajo združevanje podatkov za združevanje podatkov iz različnih delov dobavne verige, kot so podatki o zalogah, logistiki in proizvodnji, za optimizacijo delovanja in izboljšanje učinkovitosti.
• Odkrivanje prevare: Podjetja uporabljajo združevanje podatkov za združevanje podatkov iz različnih virov, kot so podatki o transakcijah, podatki o strankah in zunanji viri podatkov, za prepoznavanje vzorcev goljufij.
• Upravljanje s tveganji: Podjetja uporabljajo združevanje podatkov za združevanje podatkov iz različnih virov, kot so finančni podatki, tržni podatki in zunanji viri podatkov, za prepoznavanje in obvladovanje tveganj.
• Upravljanje s človeškimi viri: Podjetja uporabljajo združevanje podatkov za združevanje podatkov iz različnih virov, kot so podatki o zaposlenih, podatki o plačah in podatki o uspešnosti, za upravljanje in analizo podatkov o delovni sili.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/