Vaš vodnik po generativni AI in ML na AWS re:Invent 2023 | Spletne storitve Amazon

Da, sezona AWS re:Invent je pred nami in kot vedno je kraj, kjer moramo biti, Las Vegas! Označili ste si koledarje, rezervirali ste hotel in celo kupili letalsko vozovnico. Vse, kar potrebujete, je nekaj smernic o generativni umetni inteligenci in strojnem učenju (ML), ki se jih lahko udeležite na tej dvanajsti izdaji re:Invent. In čeprav se je generativna umetna inteligenca pojavila v prejšnjih dogodkih, jo letos dvigujemo na višjo raven. Poleg številnih vznemirljivih obvestil med osrednjimi besedami bo večina sej v naši skladbi vsebovala generativno umetno inteligenco v takšni ali drugačni obliki, tako da lahko svojo skladbo resnično imenujemo »Generativna umetna inteligenca in ML«. V tej objavi vam damo občutek, kako je proga organizirana, in izpostavimo nekaj sej, za katere menimo, da vam bodo všeč. In čeprav se naša skladba osredotoča na generativno umetno inteligenco, imajo številne druge skladbe povezane seje. Med brskanjem po katalogu sej jih poiščite z oznako »Generative AI«.

Tehnične seje na naši stezi so razdeljene na pet področij. Najprej bomo imeli nekaj temeljnih srečanj, povezanih z različnimi vidiki Amazon Bedrock—popolnoma upravljana generativna storitev umetne inteligence, ki smo jo predstavili v začetku tega leta. To vam bo pomagalo razumeti gradnike vaših generativnih aplikacij AI. Drugič, imeli bomo seje, ki bodo pokrivale običajne generativne primere uporabe in aplikacije AI. Tukaj boste imeli tudi priložnost odkriti nove primere uporabe in tehnike. Tretjič, številne seje bodo zanimive za praktike strojnega upravljanja, ki gradijo, uvajajo in operacionalizirajo tradicionalne in generativne modele umetne inteligence. Letos spoznajte LLMOps, ne le MLOps! Potem, ko smo začeli izvajati zadnji re:Invent, bomo ponudili več sej o tem, kako odgovorno zgraditi AI. Večja ko je moč najnovejših modelov, ki temeljijo na transformatorjih, večja je odgovornost vseh praktikov ML, da to storijo pravilno. Ne pozabite si ogledati seje na pravkar predstavljenem PartyRock, izobraževalno orodje, ki vsakemu graditelju omogoča dostop z nizkim trenjem za učenje skozi eksperimentiranje na igrišču z modelom temeljev, zgrajenim na Amazon Bedrock. In nenazadnje (in vedno zabavno!) so seje, namenjene AWS DeepRacer!

Generative AI je letos v središču AWS Village. Sodelujte z več predstavitvami, ki vsebujejo nove aplikacije, vključno s tekmovanjem, ki vključuje uporabo generativne tehnologije umetne inteligence za pilotiranje drona okoli proge z ovirami. Pogovarjajte se s strokovnjaki AWS v 14 različnih panogah in raziščite primere generativne uporabe umetne inteligence, specifične za panogo, vključno s predstavitvami iz oglaševanja in trženja, vesoljske in satelitske industrije, proizvodnje itd. Emerging Tech Zone v okviru Expa predstavlja inovativna zagonska podjetja, ki so bila izbrana v AWS Generative AI Accelerator in NVIDIA začetka 100 programov.

Če ste novi pri re:Inventu, se lahko udeležite naslednjih vrst predavanj:

• Keynote – Pridružite se osebno ali virtualno in spoznajte vsa razburljiva obvestila.
• Pogovori o inovacijah – Poučite se o najnovejši tehnologiji v oblaku od vodilnih na področju tehnologije AWS in odkrijte, kako vam lahko ta napredek pomaga spodbuditi vaše podjetje naprej. Te seje bodo predvajane v živo, posnete in objavljene v YouTubu.
• Prelomne seje – Pričakuje se, da bodo te 60-minutne seje široko privlačne, predstavljene bodo večjemu občinstvu in bodo posnete. Če jih pogrešate, si jih lahko ogledate na zahtevo po re:Invent.
• Kreda govori – Uživajte v 60 minutah vsebine, ki je predstavljena manjšemu občinstvu z interaktivno tablo. Pogovori s kredo so kraj, kjer potekajo razprave, ti pa vam ponujajo največjo priložnost, da postavite vprašanja ali delite svoje mnenje.
• Delavnice – V teh priložnostih za praktično učenje boste v 2 urah lahko zgradili rešitev za problem in razumeli notranje delovanje posledične infrastrukture in interakcije med storitvami. Prinesite prenosni računalnik in bodite pripravljeni na učenje!
• Seje gradbenikov – Te zelo interaktivne 60-minutne mini delavnice se izvajajo v majhnih skupinah z manj kot 10 udeleženci. Nekatere od teh so zanimive za začetnike, druge pa so na specializirane teme.
• NOVO! Pogovori o kodi – V tej novi vrsti seje za re:Invent 2023 so pogovori o kodah podobni našemu priljubljenemu formatu pogovorov s kredo, vendar namesto osredotočanja na arhitekturno rešitev z belo tablo, govorci vodijo interaktivno razpravo, ki vključuje kodiranje v živo ali vzorce kode. Te 60-minutne seje se osredotočajo na dejansko kodo, ki je vključena v izdelavo rešitve. Udeležence spodbujamo, da postavljajo vprašanja in sledijo.

Če ste rezervirali svoj sedež na kateri od sej, super! Če ne, vedno rezerviramo nekaj mest za sprehode, zato naredite načrt in pridite na srečanje zgodaj.

Za pomoč pri načrtovanju dnevnega reda za letošnji re:Invent je tukaj nekaj poudarkov generativne poti AI in ML. Zato se pripnite in se začnite prijavljati za svoje najljubše seje.

Obiščite katalog sej če želite izvedeti več o vseh naših generativnih sejah AI in ML.

Keynote

Adam Selipsky, glavni izvršni direktor, Amazon Web Services – glavni govornik

Torek, 28. november | 8 – 30 (PST) | Benečanka

Pridružite se Adamu Selipskyju, izvršnemu direktorju Amazon Web Services, ko deli svoj pogled na preobrazbo v oblaku. Poudarja inovacije v podatkih, infrastrukturi ter umetni inteligenci in strojnem učenju, ki strankam AWS pomagajo hitreje doseči svoje cilje, izkoristiti neizkoriščen potencial in ustvariti boljšo prihodnost.

Swami Sivasubramanian, podpredsednik AWS Data and Machine Learning – osrednji govor

Sreda, 29. november | 8 – 30 (PST) | Benečanka

Močan odnos med ljudmi, podatki in umetno inteligenco se odvija tik pred nami. Generativna umetna inteligenca povečuje našo produktivnost in ustvarjalnost na nove načine, hkrati pa jo napajajo ogromne količine podatkov podjetja in človeška inteligenca. Pridružite se Swamiju Sivasubramanianu, podpredsedniku oddelka za podatke in umetno inteligenco pri AWS, da odkrijete, kako lahko podatke svojega podjetja uporabite za izdelavo diferenciranih generativnih aplikacij umetne inteligence in pospešite produktivnost zaposlenih v vaši organizaciji. Poslušajte tudi govorce strank s primeri iz resničnega sveta, kako so uporabili svoje podatke za podporo svojih generativnih primerov uporabe umetne inteligence in ustvarili nove izkušnje za svoje stranke.

Pogovori o inovacijah

Dr. Bratin Saha, podpredsednik AWS AI and ML Services | AIM245-INT | Inovirajte hitreje z generativno umetno inteligenco

Sreda, 29. november | 1:00 – 2:00 (PST) | beneški | Stopnja 5 | Dvorana Palazzo B

S pojavom generativne umetne inteligence smo na prelomni točki v širokem sprejemanju strojnega učenja. Pridružite se dr. Bratinu Sahi, podpredsedniku AWS AI and ML Services, da boste slišali, kako stranke v panogah spreminjajo svoje poslovanje z najnovejšimi dosežki v AI in ML, vključno z generativno AI. Odkrijte najnovejše inovacije AWS, poslušajte najboljše stranke in raziščite, kam gre AI/ML.

Francessca Vasquez, podpredsednica strokovnih služb | ARC217-INT | Od navdušenja do vpliva: Gradnja generativne arhitekture umetne inteligence

Sreda, 29. november | 11 – 30 (PST) | beneški | Stopnja 12 | Dvorana Palazzo B

Generativna umetna inteligenca predstavlja spremembo paradigme delovanja podjetij danes. Generativna umetna inteligenca omogoča razvijalcem, da si na novo zamislijo uporabniške izkušnje in aplikacije, hkrati pa preoblikujejo tako rekoč vsako industrijo. Organizacije hitro uvajajo inovacije, da bi ustvarile pravo arhitekturo za varno, ekonomično in odgovorno prilagajanje generativne umetne inteligence za zagotavljanje poslovne vrednosti. V tem govoru se naučite, kako voditelji posodabljajo svoje podatkovne temelje, izbirajo modele temeljev, ki so vodilni v panogi, in uvajajo namensko izdelane pospeševalnike, da odklenejo možnosti generativne umetne inteligence.

Shaown Nandi, direktor tehnologije za industrije in strateške račune AWS | AIM248-INT | Sprostitev industrijskega potenciala generativne umetne inteligence

Sreda, 29. november | 4:00 – 5:00 (PST) | beneški | Stopnja 5 | Dvorana Palazzo B

Generativna umetna inteligenca je prevzela domišljijo številnih industrij in je pripravljena prinesti naslednji val tehnološkega napredka. V tem govoru o inovacijah poslušajte, kako največje industrije, od zdravstva in finančnih storitev do avtomobilske industrije ter medijev in zabave, uporabljajo generativno umetno inteligenco za doseganje rezultatov za svoje stranke. Pridružite se Shaownu Nandiju, direktorju tehnologije za industrije in strateške račune AWS, in vodilnim v panogi, da boste slišali, kako generativna umetna inteligenca pospešuje ustvarjanje vsebine in pomaga organizacijam pri preoblikovanju uporabniških izkušenj.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, podpredsednik, tehnologija | AIM250-INT | Prenos vaših podatkov v delo z generativnim AI

Četrtek, 30. november | 12 – 30 (PST) | beneški | Stopnja 1 | Dvorana Palazzo B

Kako lahko svoje podatkovno jezero spremenite v poslovno prednost z generativno umetno inteligenco? V tem govoru raziščite strategije za uporabo vaših lastniških naborov podatkov pri gradnji edinstvenih, diferenciranih generativnih rešitev AI. Naučite se uporabljati svoje nabore podatkov z uporabo Amazon SageMaker in Amazon Bedrock ter priljubljenih ogrodij, kot je PyTorch, z računalništvom, shranjevanjem in analitiko AWS. Prisluhnite najboljšim praksam za uporabo nestrukturiranih (video, slike, PDF), polstrukturiranih (Parquet) in podatkov v obliki tabele (Iceberg) za usposabljanje, fino nastavitev, kontrolne točke in hitro inženirstvo. Poslušajte tudi različne arhitekturne vzorce, ki jih stranke danes uporabljajo za izkoriščanje svojih poslovnih podatkov za prilagojene generativne rešitve AI.

Prelomne seje

AIM218 (LVL 200) | Ustvarite svojo prvo generativno aplikacijo AI z Amazon Bedrock

Ponedeljek, 27. november | 2 – 30 (PST)

Z rastjo generativnih aplikacij AI smo resnično na razburljivi prelomnici v širokem sprejemanju ML. V tej seji se naučite, kako zgraditi svojo prvo generativno aplikacijo AI s ključnimi storitvami, kot je Amazon Bedrock. Pridobite namige in nasvete za hiter začetek in si oglejte primere referenčnih arhitektur za običajne primere uporabe, izdelane z AWS AI in ML, kot so samopostrežna podpora strankam, analiza besedila, ustvarjanje poročil, analiza po klicu in napovedovanje trendov.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM225 (LVL 200) | Vozite prilagojen CX z uporabo generativne umetne inteligence in Amazon Personalize

Torek, 28. november | 5 – 00 (PST)

Zagotavljanje najboljše izkušnje je ključnega pomena za zajemanje in ohranjanje strank danes. Z generativno umetno inteligenco je mogoče hiperpersonalizirati ciljana priporočila za nakupovanje in pretakanje. Medtem ko standardni slogani, kot je »Ljudje, ki so kupili to, so kupili tudi . . .” ali »Ker si gledal . . .” pritegnejo nekatere, ne obravnavajo v celoti individualnih interesov. Podjetja morajo najti načine za dinamično ustvarjanje privlačne, zelo prilagojene vsebine. Amazon Personalize ponuja zmogljivosti, ki jih poganja ML in generativni AI, da blagovnim znamkam pomaga ustvariti smiselne izkušnje. Pridružite se tej seji, če želite prisluhniti močnemu medijskemu kupcu AWS FOX in izvedeti, kako je mogoče hiperpersonalizirane izkušnje uporabiti za ustvarjanje sodelovanja in povečanje prihodkov.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM327 ​​(LVL 300) | Skaliranje sklepanja FM na stotine modelov z Amazon SageMaker

Sreda, 29. november | 4 – 30 (PST)

Podjetja potrebujejo robustne in stroškovno učinkovite rešitve za uvedbo modelov temeljev v velikem obsegu. Poleg tega ponudniki SaaS potrebujejo razširljive in stroškovno učinkovite načine, da svojim strankam ponudijo na stotine modelov. Ta seja raziskuje, kako uporabiti Amazon SageMaker za stroškovno učinkovito uvajanje več sto FM-jev v velikem obsegu. Pridobite podroben pregled strategij uvajanja za podporo obsežnega generativnega sklepanja z umetno inteligenco za SaaS in se naučite, kako oblikovati rešitve, ki povečajo zmogljivosti skaliranja za zmogljivost in stroške.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM333 (LVL 300) | Raziščite FM-je za ustvarjanje besedila za najboljše primere uporabe z Amazon Bedrock

Torek, 28. november| 2 – 00 (PST)

Temeljne modele je mogoče uporabiti za naloge obdelave naravnega jezika, kot so povzemanje, ustvarjanje besedila, klasifikacija, odprta vprašanja in odgovori ter pridobivanje informacij. Z Amazon Bedrock lahko izberete zmogljive FM-je iz AI21 Labs, Anthropic in Cohere, da poiščete pravi FM za vaš primer uporabe, kot so družine FM-jev za generiranje besedila Jurassic-2, Claude in Command. Pridružite se tej seji, če želite izvedeti, kateri FM je najprimernejši za vaš primer uporabe.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM332 (LVL 300) | Raziščite ustvarjanje slik in iskanje s FM na Amazon Bedrock

Četrtek, 30. november | 11 – 00 (PST)

Temeljni modeli razumejo več oblik vnosa, kot so slike in besedila. Pridružite se tej seji, če želite izvedeti, kako zgraditi transformacijske izkušnje z uporabo slik v Amazon Bedrock.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM377 (LVL 300) | Najboljše prakse hitrega inženiringa za LLM na Amazon Bedrock

Ponedeljek, 27. november | 9 – 00 (PST)

Hitro inženirstvo je postopek vodenja velikih jezikovnih modelov za ustvarjanje želenih rezultatov. V tej seji dobite pregled najboljših praks hitrega inženiringa in se naučite, kako izbrati najprimernejše formate, besedne zveze, besede in simbole, da kar najbolje izkoristite generativne rešitve umetne inteligence in hkrati izboljšate natančnost in zmogljivost. To predavanje uporablja Claude 2 LLM kot primer, kako hitro inženirstvo pomaga rešiti zapletene primere uporabe strank. Naučite se tudi, kako je mogoče pozive integrirati v vašo arhitekturo in kako uporabljati parametre API za prilagajanje parametrov modela z uporabo Amazon Bedrock.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Kreda govori

AIM341 (LVL 300) | Zagotovite prilagojene možnosti iskanja z uporabo Amazon Bedrock

Sreda, 29. november | 5 – 30 (PST)

Vektorske vdelave so numerične predstavitve vašega besedila, slike, zvoka in video podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za razumevanje razmerja med stavki ali besedami, da bi našli ustreznejše in kontekstualne informacije kot odgovor na uporabniško poizvedbo. Vdelave je mogoče shraniti v bazo podatkov in jih uporabiti za omogočanje poenostavljenih in natančnejših iskanj. Z modelom vdelav v Amazon Bedrock lahko ustvarite vektorje podatkov vaše organizacije, ki jih lahko nato uporabite za omogočanje semantičnega iskanja. Pridružite se temu praktičnemu pogovoru s kredo, če želite izvedeti, kako.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM340-R (LVL 300) | Varno prilagodite svoje FM-je, da zagotovite različne izkušnje

Sreda, 29. november | 6 – 00 (PST)

Prilagoditve temeljnega modela vam pomagajo zgraditi diferencirane generativne aplikacije AI z uporabo vaših lastnih podatkov. Varno prilagajanje modelov v Amazon Bedrock je enostavno. Amazon Bedrock lahko usmerite na nekaj označenih primerov v Amazonu S3 in storitev lahko natančno prilagodi FM za določeno nalogo, ne da bi morali dodati opombe velikim količinam podatkov; nobeden od vaših podatkov ni uporabljen za usposabljanje izvirnih osnovnih FM. Pridružite se temu pogovoru s kredo in se poglobite v prilagoditve FM prek interaktivne predstavitve.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Ta seja bo ponovljena v četrtek, 30. novembra, od 11 do 00 (PST) in v petek, 12. decembra, od 00 do 1 po pacifiškem standardnem času.

AIM342 (LVL 300) | Napredek odgovorne umetne inteligence: ocenjevanje in zmanjševanje tveganja

Sreda, 29. november | 4 – 30 (PST)

Ocena tveganja je bistveni del odgovornega razvoja rešitev umetne inteligence, zlasti z nastajajočimi industrijskimi standardi in zakoni v zvezi s tveganjem umetne inteligence, kot sta ISO 42001 in zakon EU o umetni inteligenci. Ta pogovor s kredo ponuja uvod v najboljše prakse za oceno tveganja, povezane s poštenostjo, robustnostjo, razložljivostjo, zasebnostjo in varnostjo, preglednostjo in upravljanjem. Raziščite primere za oceno resnosti in verjetnosti potencialnih dogodkov, ki bi lahko bili škodljivi. Spoznajte orodja Amazon SageMaker za upravljanje modela, pristranskost, razložljivost in spremljanje ter o preglednosti v obliki servisnih kartic kot možnih strategij za zmanjševanje tveganja.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM347-R (LVL 300) | Izkušnja graditelja ML naslednje generacije

Četrtek, 30. november | 4 – 00 (PST)

Amazon SageMaker ponuja različna integrirana razvojna okolja (IDE), ki so namensko izdelana za strojno učenje. V tem predavanju se naučite, kako izbrati in uporabiti svoje želeno okolje za izvajanje razvojnih korakov ML od konca do konca, od priprave podatkov do gradnje, usposabljanja in uvajanja vaših modelov ML. Odkrijte, kako lahko hitro naložite podatke, ustvarite nove zvezke, učite in prilagodite modele, premikate naprej in nazaj med koraki za prilagoditev poskusov, nemoteno sodelujete v svoji organizaciji in uvajate modele v proizvodnjo, vse na enem mestu.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Ta seja bo ponovljena v petek, 1. decembra, od 9 do 00 (PST) in v petek, 10. decembra, od 00 do 1 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Varno sestavite generativne aplikacije AI in nadzorujte podatke z Amazon Bedrock

Ponedeljek, 27. november | 11 – 30 (PST)

Generativne aplikacije AI so pritegnile široko pozornost; uvedli pa so tudi nove varnostne izzive, predvsem pri ravnanju s podatki strank. Organizacije želijo zagotoviti, da njihovi podatki med delom z osnovnimi modeli ostanejo varni in zaščiteni, in ne želijo skrbeti, da bi se njihovi podatki uporabili za usposabljanje FM. Amazon Bedrock zagotavlja celovito zaščito podatkov in zasebnost. V tem pogovoru s kredo raziščite arhitekture, podatkovne tokove in vidike natančnega prilagajanja modela, povezane z varnostjo, kot tudi pozive in sklepanje, medtem ko spoznavate varnostne zmogljivosti Amazon Bedrock.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Ta seja bo ponovljena v sredo, 29. novembra, od 6 do 00 (PST) in v četrtek, 7. novembra, od 00 do 30 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Usposobite in uvedite FM-je na Amazon EC2 in Amazon SageMaker, feat. Flip AI

Sreda, 29. november | 2 – 30 (PST)

Organizacije, ki uporabljajo sisteme strojnega učenja in generativne aplikacije AI na svojih lokalnih prenosnikih/strežnikih, želijo izkoristiti razširljivost in zmogljivost AWS Cloud. V tem pogovoru s kredo poslušajte o storitvah računalništva in ML od samoupravljanega Amazon EC2 do popolnoma upravljanega Amazon SageMakerja, ki ga lahko uporabite za izdelavo, usposabljanje in uvajanje temeljnih modelov. Oglejte si predstavitev, kako lahko natančno prilagodite model Stable Diffusion na Amazon EC2 in ga nato namestite na SageMaker z uporabo AMI-jev za globoko učenje AWS (DLAMI) in vsebnikov za globoko učenje AWS. Poslušajte tudi, kako je Flip AI zgradil lastne modele z uporabo teh storitev AWS.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Delavnice

AIM302 (LVL 300) | Uporabite generativno umetno inteligenco za pridobivanje vpogledov iz posnetkov kontaktnega centra

Ponedeljek, 27. november | 8 – 30 (PST)

Naučite se pridobivati ​​vpoglede iz posnetkov kontaktnih centrov in drugih medijev z uporabo storitve Amazon Transcribe in generativne umetne inteligence. Na tej delavnici se naučite, kako kombinirati samodejno snemanje klicev, prepis, analizo po klicu, analizo razpoloženja, zaznavanje težav in povzemanje klicev iz vaših lastnih telefonskih posnetkov (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya in več) z uporabo AWS Contact Center Intelligence (CCI) rešitve in generativni AI. Oglejte si predstavitve o tem, kako zgraditi analitične nadzorne plošče in integracije med LLM-ji in Amazon QuickSight za vizualizacijo ključnih meritev. Za sodelovanje morate prinesti prenosni računalnik.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM307 (LVL 300) | Retrieval Augmented Generation z Amazon Bedrock

Sreda, 29. november | 8 – 30 (PST)

Veliki jezikovni modeli so pogosto omejeni s podatki, na katerih so se usposabljali, in ne zagotavljajo vedno posodobljenih odgovorov – ali še huje, stvari si izmišljujejo. Če želite premagati to omejitev, lahko pozive dopolnite s posodobljenimi informacijami z uporabo vdelav, shranjenih v vektorskih zbirkah podatkov, proces, znan kot Retrieval Augmented Generation (RAG). Z dodatnimi informacijami v pozivu, ki zagotavljajo več konteksta, se lahko LLM odzove natančneje in je manj verjetno, da bo haluciniral. Na tej delavnici se naučite uporabljati vektorske podatkovne baze z Amazon Bedrock, storitvijo, ki daje temeljne modele Amazona in vodilnih podjetij z umetno inteligenco na voljo prek enega samega API-ja. Za sodelovanje morate prinesti prenosni računalnik.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AIM304 (LVL 300) | Kako odgovorno ustvariti besedilo z uporabo temeljnih modelov na AWS

Sreda, 29. november | 5 – 30 (PST)

Temeljni modeli, kot je Claude, se običajno uporabljajo za ustvarjanje novih delov izvirne vsebine, kot so kratke zgodbe, eseji, objave v družabnih medijih in kopije spletnih strani, ter tudi za povzemanje besedila iz člankov, objav v spletnih dnevnikih, knjig in drugega. Na tej delavnici se naučite, kako lahko na odgovoren način ustvarite besedilo v nekaj minutah z uporabo temeljnih modelov, ki so na voljo prek Amazon Bedrock. Za sodelovanje morate prinesti prenosni računalnik.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Pogovori o kodi

AIM364-R (LVL 300) | Pospešite razvoj ML z prenosniki Amazon SageMaker Studio

Torek, 28. november | 4 – 00 (PST)

Prenosni računalniki Amazon SageMaker Studio so prenosni računalniki za sodelovanje, ki jih lahko hitro zaženete in vam lahko pomagajo pri integraciji z namensko izdelanimi orodji ML v SageMaker in drugih storitvah AWS za popoln razvoj ML. V tem pogovoru o kodi se naučite, kako pripraviti podatke v velikem obsegu z uporabo vgrajene pomoči za pripravo podatkov, sourejati isti zvezek v realnem času in avtomatizirati pretvorbo kode prenosnika v opravila, pripravljena za proizvodnjo. Ta govor predstavlja tudi nove generativne funkcije, ki jih poganja AI, ki vam lahko pomagajo povečati produktivnost, napisati kodo višje kakovosti in izboljšati varnost.

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

Ta seja bo ponovljena v sredo, 29. novembra, od 12 do 00 (PST).

Seje gradbenikov

AIM219-R (LVL 200) | Učite se in eksperimentirajte z LLM v Amazon SageMaker Studio Lab

Ponedeljek, 27. november | 10 – 00 (PST)

Strojno učenje se morda sliši zapleteno, vendar Amazon SageMaker Studio Lab vsakomur olajša začetek brez stroškov. V tem praktičnem graditelju vas bomo vodili skozi osnove eksperimentiranja z velikimi jezikovnimi modeli v Amazon SageMaker Studio Lab. Predhodne izkušnje s strojnim učenjem niso potrebne. Za sodelovanje morate prinesti prenosni računalnik.

Ta seja bo ponovljena v ponedeljek, 27. novembra, od 4 do 00 (PST), v torek, 5. novembra, od 00 do 28 (PST), v sredo, 3. novembra, od 30 do 4. :30 PM (PST) in četrtek, 29. november 12 do 00 PM (PST).

Rezervirajte svoj sedež zdaj!

AWS DeepRacer

Pripravite se na dirkanje z AWS DeepRacer na re:Invent 2023!

Razvijalci, pripnite se z varnostnimi pasovi – AWS DeepRacer prinaša ML vsem v re:Invent! Ne glede na to, ali želite začeti z ML ali izboljšati svoje veščine, AWS DeepRacer ponuja vznemirljiv način, kako se praktično učiti o ML.

Oglejte si 72 najboljših svetovnih dirkačev lige AWS DeepRacer 2023, ki se borijo od ponedeljka do srede na našem stadionu Championship na beneški razstavi Expo. Vse se bo končalo v finalu v sredo (29. novembra) ob 2 (PST), ko se bo osem finalistov pomerilo za pokal in 30 $ denarne nagrade. Za volan lahko sedete tudi sami 44,000. novembra, ko se steza odpre za 30 Open Racing. Objavite najhitrejši čas in osvojili boste vstopnico za povratek v Vegas za prvenstvo 2024!

Potopite se v 10 delavnic, ki jih ne smete zamuditi, na katerih se boste naučili trenirati modele učenja s krepitvijo, reševati poslovne težave z generativno umetno inteligenco in še več. Se želite naučiti nasvetov in trikov najboljših dirkačev na svetu? Bodite prepričani, da preverite naše Delavnica DPR301 s petimi našimi najboljšimi prvaki lige AWS DeepRacer, ki bodo delili svoje pristope za usposabljanje svojih modelov AWS DeepRacer in odgovarjali na vprašanja med odprtimi vprašanji in odgovori.

Ne pozabite preveriti ostalega Delavnice AWS DeepRacer preden se napolnijo, da rezervirate svoje mesto! Ne glede na to, ali se udeležite delavnice, se zavrtite v našem igrificiranem virtualnem dirkalnem simulatorju, ujamete svetovno konkurenco ali preizkusite svoj model ML na stezi, AWS DeepRacer prinaša vznemirjenje hitrega dirkanja v praktično strojno učenje na re: Izumiti. Naj se odštevanje začne. Komaj čakamo, da se vidimo v Las Vegasu!

Se vidimo na re:Invent!

Preverite re:Invent katalog vsebine in generativni AI pri vodniku re:Invent za več genskih vsebin AI in ML na re:Invent. Se vidimo tam!

---

O avtorjih

Denis V. Batalov je 17-letni veteran Amazona in doktor strojnega učenja, Denis je delal na tako razburljivih projektih, kot so Search Inside the Book, Amazon Mobile apps in Kindle Direct Publishing. Od leta 2013 kot arhitekt rešitev pomaga strankam AWS pri sprejemanju tehnologije AI/ML. Trenutno je Denis svetovni tehnični vodja za AI/ML, odgovoren za delovanje AWS ML Specialist Solutions Architects po vsem svetu. Denis je pogost javni govorec, spremljate ga lahko na Twitterju @dbatalov.

Paxton Hall je vodja trženjskega programa za skupnost AWS AI/ML v skupini za izobraževanje AI/ML pri AWS. Zadnjih 7 let je delal na področju maloprodaje in izkustvenega trženja, osredotočen na razvoj skupnosti in marketinških kampanj. Zunaj pisarne se navdušuje nad dostopom in ohranjanjem javnih zemljišč ter uživa v smučanju, plezanju, kolesarjenju in pohodništvu po gorovju Cascade v Washingtonu.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/