TOKIO, 21. februar 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu je danes napovedal razvoj kompleta orodij za vire, ki razvijalcem ponuja smernice za ocenjevanje etičnega vpliva in tveganj sistemov umetne inteligence na podlagi mednarodnih etičnih smernic umetne inteligence. Fujitsu bo te vire ponudil brezplačno od 21. februarja 2022, da bi spodbujal varno in zanesljivo uvajanje sistemov umetne inteligence v družbi.
Komplet orodij je sestavljen iz različnih študij primerov in referenčnega gradiva, vključno z novo razvito metodo za pojasnitev etičnih zahtev v etičnih smernicah AI, napisanih v naravnem jeziku, kot tudi za uporabo etičnih zahtev v dejanskih sistemih AI. Vire v japonščini lahko prenesete tukaj, v angleščini pa bodo na voljo v bližnji prihodnosti.
S temi smernicami želi Fujitsu preprečiti nesporazume in morebitna tveganja, ki jih povzročajo razlike v razlagah opisov v smernicah, razvijalcem in operaterjem sistemov AI pa ponuja nova orodja za temeljito prepoznavanje in preprečevanje morebitnih etičnih težav v zgodnjem razvojnem procesu v skladu z najboljšimi mednarodnimi praksami. .
Dr. Christoph Lutge s Tehnične univerze v Münchnu, vodilna avtoriteta na področju raziskav odgovorne umetne inteligence in poslovne etike, komentira: »V Evropi poteka vse večja razprava o predpisih o umetni inteligenci in eno od ključnih vprašanj je, kako zapreti vrzel med načeli in praksami ali »kaj« in »kako«. Menim, da so rezultati te raziskave zelo pomembni, saj nam omogočajo prakso, ki temelji na načelih. Prav tako bi rad izrazil globoko hvaležnost za odločitev, da odpre rezultate raziskav in spodbudi razpravo po vsem svetu."
V prihodnje si bo Fujitsu dejavno prizadeval za partnerstvo z vladnimi agencijami, zasebnimi podjetji in vodilnimi raziskovalci za nadaljnje izboljšanje in promocijo svoje na novo razvite metodologije, cilj pa je izdati razširjeno različico kompleta orodij za vire v proračunskem letu 2022.
Ozadje
Aprila 2021 je Evropska komisija izdala osnutek regulativnega okvira, ki poziva k celovitemu etičnemu odzivu za razvijalce sistemov umetne inteligence, uporabnike in deležnike kot odgovor na vse večjo zaskrbljenost glede algoritemske pristranskosti in diskriminatornega odločanja v aplikacijah umetne inteligence in strojnega učenja.
Da bi se v celoti zavezal odgovorni uporabi tehnologije in pridobil zaupanje družbe v sisteme umetne inteligence ter podjetja in organizacije, ki so vključeni v ta prostor, je Fujitsu leta 2019 oblikoval lastno zavezo umetne inteligence ter nov urad za etiko in upravljanje umetne inteligence, ki naj bi razvil in uveljavil trdne politike za etiko umetne inteligence, spodbujajo organizacijsko etično upravljanje umetne inteligence, da se zagotovi njihova učinkovitost. Zdaj bo Fujitsu prešel od načela k praksi z nenehnim izvajanjem najboljših praks v resničnem svetu, da bi zagotovil uresničitev etičnih, varnih in preglednih tehnologij umetne inteligence in strojnega učenja.
Trenutno je pri razvoju sistemov umetne inteligence običajna praksa prepoznavanje možnih etičnih tveganj v sistemih umetne inteligence na podlagi etičnih smernic umetne inteligence, ki jih izdajo vladni organi in podjetja. Te smernice so napisane v naravnem jeziku, vendar prispevajo k morebitnim razlikam v interpretacijah in nesporazumom med oblikovalci in razvijalci, ki lahko vodijo do neustreznih ali nezadostnih ukrepov. Po tej metodi je tudi težko oceniti, ali je bila vsebina smernic temeljito in ustrezno pregledana.
Vendar ostajajo številni izzivi in morebitna napačna razlaga smernic v fazi načrtovanja novih tehnologij lahko povzroči nezadostne ali neustrezne ukrepe za preprečevanje tveganja.
Nova metoda vrednotenja in viri za pomoč pri razjasnitvi smernic in etičnih tveganj
Pri pripravi tega novega kompleta orodij in navodil za razvijalce je Fujitsu izvedel analize preteklih incidentov, povezanih z umetno inteligenco, zbranih v zbirki podatkov o dogodkih mednarodnega konzorcija za umetno inteligenco (1). Ta proces je pripeljal do zaključka, da je etična vprašanja, povezana s sistemi umetne inteligence, mogoče kontekstualizirati z izmenjavo informacij (»interakcije«) med diskretnimi elementi znotraj sistema umetne inteligence ter med sistemom umetne inteligence in njegovimi uporabniki ter drugimi zainteresiranimi stranmi.
Na podlagi teh ugotovitev je Fujitsu uspešno razvil metodo vrednotenja za sistematično prepoznavanje relevantnih etičnih vprašanj, povezanih s sistemi umetne inteligence, kar omogoča ustvarjanje etičnih modelov umetne inteligence (2), ki lahko pojasnijo razlago etičnih smernic umetne inteligence.
Fujitsu je svojo novo metodo ocenjevanja uporabil za 15 reprezentativnih primerov iz incidenta z umetno inteligenco
Zbirka podatkov (164 globalnih primerov, registriranih do 21. februarja 2022, primeri so vključevali primere s področij, kot sta finančni sektor in sektor človeških virov). Z uporabo nove metode so bila vsa etična vprašanja, ki so se pojavila v primerih uporabe v resničnem svetu, uspešno identificirana kot tveganja vnaprej med preskusi preverjanja, katerih rezultati so bili objavljeni.
Fujitsu bo ponudil naslednji nabor orodij za vire, sestavljen iz različnih virov in navodil za razvijalce, na katere se lahko sklicujejo pri svojem delu:
Spletno mesto za prenos (v japonščini, angleščina bo na voljo v prihodnosti)
1. Bela knjiga: Splošni pregled metodologije
2. Priročnik postopka presoje etičnih vplivov umetne inteligence: sistemski diagram umetne inteligence, postopek priprave etičnega modela umetne inteligence in razlaga metode korespondence problema
3. Etični model umetne inteligence: Etični model umetne inteligence, ki temelji na etičnih smernicah umetne inteligence, ki jih je objavila Evropska komisija (ustvaril Fujitsu)
4. Študije primerov analize etike umetne inteligence: rezultati analize večjih vprašanj etike umetne inteligence iz zbirke podatkov o dogodkih v zvezi z umetno inteligenco partnerstva za umetno inteligenco (21. februarja je bilo šest primerov, ki so bili dodani zaporedno.)
Primer uporabe: tveganje pri uporabi AI za ocenjevanje posameznikov za bančna posojila, zaposlovanje
Slika 1 prikazuje primer postopka vrednotenja posameznika, tipičnega v scenarijih primerov uporabe, kot je zaposlovanje osebja ali odobritev bančnih posojil. Korespondenčna tabela v etičnem modelu umetne inteligence je opredelila "veljavnost postopka ocenjevanja" (ali je ocenjevanje izvedeno odgovorno glede na izhodne rezultate sistema umetne inteligence) kot kontrolno postavko za interakcijo (odnos) med uporabnikom in Sistem umetne inteligence in ciljna oseba, ki jo je treba oceniti, medtem ko so "prekomerna odvisnost od rezultatov umetne inteligence", "selektivna interpretacija in vrednotenje izhodnih rezultatov" in "nepoznavanje izhodnih rezultatov" navedeni kot možna tveganja.
V tem primeru lahko razvijalci sistemov umetne inteligence prepoznajo tveganje "pretirane odvisnosti uporabnikov od rezultatov sistema umetne inteligence, ki lahko vsebujejo pristranskost in vodijo do nepoštenih odločitev" kot možno tveganje v sistemu umetne inteligence in ustrezno prilagodijo sistem, da preprečijo to tveganje .
(1) Partnerstvo na področju umetne inteligence:
Neprofitna organizacija, ustanovljena leta 2016, ki se ukvarja z etičnimi izzivi umetne inteligence za prihodnost, v kateri umetna inteligenca in ljudje sodelujejo.
(2) Etični modeli umetne inteligence:
Modeli etike umetne inteligence vključujejo korespondenčno tabelo "predmetov preverjanja" in "interakcij", orodje za postopno vrednotenje etičnih zahtev za sisteme umetne inteligence. Etični modeli umetne inteligence so ročno ustvarjeni na podlagi posebne smernice, ko pa je model ustvarjen, ga je mogoče generično uporabiti za ocenjevanje različnih sistemov umetne inteligence. S to metodo lahko razvijalci in operaterji sistemov umetne inteligence samodejno pridobijo vse ustrezne kontrolne postavke iz predhodno ustvarjenega etičnega modela umetne inteligence za sistematično in celovito oceno povezanih možnih tveganj na podlagi vrste interakcij znotraj sistema umetne inteligence.
O Fujitsuju
Fujitsu je vodilno japonsko podjetje za informacijsko in komunikacijsko tehnologijo (IKT), ki ponuja celotno paleto tehnoloških izdelkov, rešitev in storitev. Približno 126,000 ljudi Fujitsu podpira stranke v več kot 100 državah. S svojimi izkušnjami in močjo IKT oblikujemo prihodnost družbe s svojimi strankami. Fujitsu Limited (TSE: 6702) je poročal o konsolidiranih prihodkih v višini 3.6 bilijona jenov (34 milijard USD) za poslovno leto, ki se je končalo 31. marca 2021. Za več informacij glejte www.fujitsu.com.
Avtorske pravice 2022 JCN Newswire. Vse pravice pridržane. www.jcnnewswire.comFujitsu je danes objavil razvoj kompleta orodij za vire, ki razvijalcem ponuja smernice za ocenjevanje etičnega vpliva in tveganj sistemov umetne inteligence na podlagi mednarodnih etičnih smernic umetne inteligence.
- 000
- 100
- 2016
- 2019
- 2021
- 2022
- O meni
- Naslov
- AI
- algoritmični
- vsi
- Dovoli
- Analiza
- razglasitve
- aplikacije
- Uporaba
- april
- organ
- razpoložljivost
- Na voljo
- Banka
- BEST
- najboljše prakse
- Billion
- poslovni
- primeri
- povzročilo
- izzivi
- naboj
- komentarji
- Komisija
- Zaveza
- Skupno
- Komunikacija
- Podjetja
- podjetje
- Vsebina
- avtorske pravice
- države
- Stranke, ki so
- Baze podatkov
- Razprava
- uvajanje
- Oblikovanje
- Razvoj
- razvili
- Razvijalci
- Razvoj
- Zgodnje
- Angleščina
- ustanovljena
- etika
- Evropa
- Evropski
- Evropska komisija
- Primer
- Izmenjava
- izkušnje
- finančna
- sledi
- po
- Naprej
- Okvirni
- brezplačno
- polno
- Prihodnost
- vrzel
- splošno
- Globalno
- upravljanje
- vlada
- Pridelovanje
- Smernice
- pomoč
- tukaj
- Kako
- Kako
- HTTPS
- Človeški viri
- Ljudje
- identificirati
- vpliv
- vključeno
- Vključno
- individualna
- Podatki
- interakcije
- Facebook Global
- vključeni
- Vprašanja
- IT
- vzdrževanje
- Ključne
- jezik
- vodi
- vodi
- učenje
- Led
- Limited
- Navedeno
- Posojila
- logo
- strojno učenje
- velika
- Navodilo
- marec
- materiali
- Model
- modeli
- premikanje
- Blizu
- neprofitna
- ponudba
- ponujanje
- odprite
- Organizacija
- organizacije
- Ostalo
- partner
- Partnerstvo
- ljudje
- osebje
- faza
- politike
- mogoče
- moč
- predstaviti
- preprečevanje
- zasebna
- problem
- Postopek
- Izdelki
- spodbujanje
- območje
- resnični svet
- Zaposlovanje
- registriranih
- predpisi
- regulatorni
- Razmerje
- Zahteve
- Raziskave
- vir
- viri
- Odgovor
- odgovorna
- Rezultati
- Tveganje
- varna
- sektor
- zavarovanje
- Storitve
- pomemben
- SIX
- Društvo
- rešitve
- Vesolje
- Študije
- Uspešno
- podpora
- sistem
- sistemi
- ciljna
- tehnični
- Tehnologije
- Tehnologija
- danes
- skupaj
- orodja
- pregleden
- Zaupajte
- univerza
- us
- Uporabniki
- Preverjanje
- ali
- Bela knjiga
- v
- delo
- svet
- po vsem svetu
- leto
- Yen