Gartner: 75 % razvijalcev programske opreme za podjetja bo leta 2028 uporabljalo umetno inteligenco

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Gartner: 75 % razvijalcev poslovne programske opreme bo leta 2028 uporabljalo umetno inteligenco PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Globalno tehnološko raziskovalno podjetje Gartner ocenjuje, da bo do leta 2028 75 odstotkov inženirjev podjetniške programske opreme uporabljalo pomočnike kode AI, kar je več kot manj kot 10 odstotkov v začetku leta 2023.

V tretjem četrtletju leta 2023 je 63 odstotkov organizacij pilotiralo, uvajalo ali je že uvedlo pomočnike za kodo AI, je pokazala raziskava 598 vodij programskega inženiringa v velikih podjetjih.

Vendar pa Philip Walsh, višji glavni analitik Gartnerja, opozarja, da lahko pride do neskladja med pričakovanji vodstva IT in izkušnjami ekip programske opreme, ko gre za povečanje produktivnosti.

Povedal je, da prodajalci, ki prodajajo orodja za kodiranje s pomočjo umetne inteligence, trdijo, da bi lahko povečali produktivnost kodirnika za kar 50 odstotkov, medtem ko je tretjina CIO (34 odstotkov) in tehnoloških vodij menila, da bi lahko ustvarjanje kode z umetno inteligenco spremenilo igro za njihov razvoj programske opreme. prizadevanja.

"To je nekaj res visokih pričakovanj glede povečanja produktivnosti teh pomočnikov kode AI," je dejal.

Medtem ko se bo priljubljenost orodij za kodiranje AI nedvomno povečala, bodo razvojne ekipe morda morale obvladati pričakovanja svojih višjih menedžerjev … 'Tega ne bodo slišali od prodajalcev'

Toda natančnejši pogled na trditve prodajalcev razkrije, da so prednosti orodij za kodiranje, ki jih poganja AI, lahko omejene na precej ozke naloge. Na primer, ena študija je temeljila na eksperimentu v slogu AB, kjer je bila ekipa, ki je pisala spletni strežnik v JavaScriptu, nasproti drugi, ki je prav tako uporabljala orodja za kodiranje AI. Pisanje predloge za Python je bila še ena pogosta primerjalna naloga, je dejal.

Toda te naloge morda ne predstavljajo zmogljivosti orodja zaradi obilice podatkov o usposabljanju na spletu, ki prikazujejo, kako so kodirniki že reševali težave.

Hkrati samo kodiranje ni predstavljalo večine truda v celotnem življenjskem ciklu razvoja programske opreme, je dejal Walsh.

»Obstaja cela vrsta nalog [vključenih v razvoj programske opreme] od načrtovanja, oblikovanja, raziskav in dejanskega ustvarjanja in razvoja kode … nato veliko testiranja in preverjanja ter nato uvajanje, konfiguracija in spremljanje. Tudi če boste opravili 50 odstotkov hitreje [pri kodiranju], bo to le 50 odstotkov od 20 odstotkov. To torej pomeni samo 10 odstotkov večje izboljšanje celotnega časa cikla,« je dejal.

Medtem ko se bo priljubljenost orodij za kodiranje AI nedvomno povečala, bodo razvojne skupine morda morale obvladati pričakovanja svojih višjih menedžerjev.

"Tega ne bodo slišali od prodajalcev," je dejal Walsh. »Upajmo, da jim bodo njihovi razvijalci in vodje inženirjev povedali in jih bodo poslušali. Kar ne priporočamo, je nekakšen mandat za produktivnost od zgoraj navzdol. To ne deluje.”

Dejal je, da razvojne ekipe potrebujejo svobodo, da ugotovijo najboljše primere uporabe. Delati morajo v učni kulturi eksperimentiranja, s svobodo, da ne uspejo izkoristiti novih orodij.

»CIO morajo ustvariti to kulturo in prisluhniti svojim ljudem, hkrati pa ustvariti prostor za eksperimentiranje in neuspeh,« je dejal. ®