Microsoft predvideva Surface PC, ki ga je zasnoval AI

Microsoft predvideva Surface PC, ki ga je zasnoval AI

Časovni žig: 22. april 2024 2
Microsoft foresees a Surface PC designed by AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Microsoft se je pohvalil, da je njegova lastna storitev Azure HPC uspela skrajšati dolžino procesa načrtovanja prenosnega računalnika Surface – predvsem za tečaj, ki je bil zmanjšan na eno ponovitev, in upa, da bo z uporabo umetne inteligence v prihodnosti še boljši.

Glede na glavni inženir Prasad Raghavendra, je bila programska oprema Abaqus FEA implementirana v Azure HPC od leta 2015. Do leta 2016 je Redmond v celoti prenesel strukturne simulacije na ravni izdelka za Surface Pro 4 in originalni prenosnik Surface v Azure HPC iz lokalnih strežnikov.

Za tiste, ki niso seznanjeni s svetom mehanskega načrtovanja, deluje takole: modeli računalniško podprtega načrtovanja (CAD) – ali digitalne risbe prenosnika skupaj z vsemi njegovimi komponentami – so prevedeni v modele analize končnih elementov (FEA). Modeli FEA lahko nato simulirajo stvari, kot so učinki temperature ali sile, ki nastanejo, ko stroj pade. To obvešča o kakršnih koli prilagoditvah ali oblikovalskih odločitvah, ki jih je treba izvesti, preden se fizični prototip izdela in opravi preskuse v resničnem svetu.

»V nekaj dneh se izvede na stotine simulacij, da se ovrednotijo ​​različne oblikovalske zamisli in rešitve, da postane naprava robustna,« je pojasnil Raghavendra.

V primeru zgoraj omenjenega tečaja je grafika, ki prikazuje njegovo gibanje, ko prenosni računalnik pade na rob in pristane na vogalu – saj prenosni računalniki radi padejo – inženirski ekipi omogočila vizualizacijo udarcev in ravni stresa, ki jih doživljajo njegovi notranji deli.

Ta simulacija dinamičnega padca je bila izvedena na stotinah jeder gruče Azure HPC z reševalnikom Abaqus Explicit – simulacijskim orodjem, ki se uporablja za kratke prehodne in dinamične dogodke, kot je padec težke elektronike ali prometna nesreča. V tem primeru so reševalci posebej optimizirani za gruče Azure HPC, kar omogoča, da se simulacija razširi na tisoče jeder.

"To nam je omogočilo, da smo izolirali glavno težavo in naredili prave izboljšave zasnove," je pojasnil Ragavendra v objavi 15. aprila. Ker je bila potrebna samo ena ponovitev zasnove, je ugotovil, da so bili prihranjeni stroški orodja, izdelave prototipov in testiranja, pa tudi čas – kar lahko veliko pomeni. Inženirji so dragi.

Ko smo že pri času, simulacije same trajajo dneve, toda na strežnikih Azure HPC – ki se nahajajo tako v zahodni Severni Ameriki kot v jugovzhodni Aziji – je glavni inženir opazil, da zdaj traja več ur. Glede na blog so "veliki modeli z milijoni stopenj svobode postali rutina in zlahka rešljivi" s prehodom na vire HPC.

Microsoft namerava graditi na izkušnjah, ki jih je pridobil, z dodajanjem več virov in omogočanjem še večje razširljivosti za večfizično modeliranje.

"Obstaja velika priložnost za omogočanje strojnega učenja in umetne inteligence pri ustvarjanju izdelkov," je zapisal Raghavendra. ®

Časovni žig:

Več od Register