Bill bi zahteval, da umetna inteligenca razkrije avtorsko zaščitene podatke o usposabljanju

Bill bi zahteval, da umetna inteligenca razkrije avtorsko zaščitene podatke o usposabljanju

Bill would require AIs to reveal copyrighted training data PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Predlog zakona, ki je bil predstavljen v predstavniškem domu ameriškega kongresa, bi od modelov umetne inteligence za usposabljanje zahteval, da razkrijejo vsa uporabljena avtorsko zaščitena dela in bi veljal retroaktivno.

Včeraj predlagal kongresnik Adam Schiff (D-CA), Generative AI Copyright Disclosure Act [PDF] bi se lahko izkazalo za velik glavobol za podjetja z umetno inteligenco, ki uporabljajo avtorsko zaščitena dela za usposabljanje velikih jezikovnih modelov in drugih oblik sistemov strojnega učenja.

Predlog zakona bi zahteval, da "oseba, ki ustvari nabor podatkov za usposabljanje ... ki se uporablja pri izgradnji generativnega sistema umetne inteligence," v register avtorskih pravic predloži obvestilo z "dovolj podrobnim povzetkom" vseh avtorsko zaščitenih del v naboru podatkov za usposabljanje. Spremembe nabora podatkov bi prav tako zahtevale predložitev in v obeh primerih bi bilo treba zagotoviti URL za nabor podatkov o usposabljanju in ga dati v javno zbirko podatkov. 

Obvestilo bi bilo treba vložiti tudi pravočasno – urad za avtorske pravice bi moral dobiti seznam del v 30 dneh po objavi sistema AI, usposobljenega za tak niz podatkov. Vsi sistemi AI, usposobljeni za avtorsko zaščitena dela pred sprejetjem zakona, bi imeli 30 dni časa, da pridobijo tudi seznam. 

Predlog zakona vključuje nekoliko nejasno kazen za neskladnost v višini najmanj 5,000 USD, če seznama niste poslali v register avtorskih pravic.

"Umetna inteligenca ima moteč potencial, da spremeni naše gospodarstvo, naš politični sistem in naše vsakdanje življenje," Schiff je dejal v pripravljeni izjavi. "Uravnotežiti moramo ogromen potencial umetne inteligence s ključno potrebo po etičnih smernicah in zaščiti." 

Schiff, ki se letos poteguje za mesto v senatu v Kaliforniji, je dejal, da predlog zakona "gre za spoštovanje ustvarjalnosti v dobi umetne inteligence in združitev tehnološkega napredka s poštenostjo." 

Številne kreativne poklicne skupine so podprle zakonodajo, vključno z Združenjem ameriške snemalne industrije, Cehom filmskih igralcev ter vzhodnim in zahodnim oddelkom Ceha ameriških pisateljev.

"Ta predlog zakona je pomemben prvi korak pri obravnavi neprimerljive in nepooblaščene uporabe avtorsko zaščitenih materialov za usposabljanje generativnih sistemov umetne inteligence," je dejala predsednica WGA-West Meredith Stiehm. "Večja preglednost in zaščitne ograje okoli umetne inteligence so potrebne za zaščito piscev in drugih ustvarjalcev."

Umetna inteligenca, usposobljena za priljubljene pisatelje, umetnike in glasbenike, lahko regurgitacija delne imitacije njihovih del – dejstvo, ki si je nedavno nakopalo jezo na stotine glasbenikov.

Skupina z imenom The Artists Rights Alliance je ustanovila a peticije v začetku tega meseca, da konča uporabo avtorsko zaščitene glasbe za usposabljanje umetne inteligence in jo označi za "tekmo proti dnu, ki bo znižala vrednost našega dela in preprečila, da bi dobili pravično plačilo", pa tudi napad na ustvarjalnost. 

druge ustvarjalne vrste, pisatelji in umetniki med njimi so nasprotovali uporabi njihovih del za usposabljanje umetne inteligence in vložili tožbe, čeprav neuspešno, da preprečimo urjenje AI na njihovi vsebini. 

Ni takoj jasno, kako se bodo podjetja z umetno inteligenco odzvala na predlog zakona – vprašali smo in bomo to zgodbo posodobili, če se nam oglasijo – vendar ugotavljamo, da je OpenAI dejal, da je trenutno nemogoče usposobiti dobrega AI model brez zanašanja na avtorsko zaščiteno vsebino.

Tisti, ki se zanašajo na avtorsko zaščitena gradiva, so morda nezadovoljni, ker morajo razkriti, na čem so učili svoje modele. Toda predlog zakona ne prepoveduje uporabe avtorsko zaščitenih del za usposabljanje umetne inteligence – zakonodaja samo zahteva, da je v javni evidenci. ®

Časovni žig:

Več od Register