AI dvigne trgovanje na višjo raven

Ni človeški dotik, a vseeno je

Trgovci po vsem svetu so imeli izkušnje z uporabo različnih načinov trgovanja. Trgovalni sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, in priljubljena metoda algoritemskega trgovanja so nekaj, o čemer je treba govoriti. Poleg množice razlik je najpomembnejša, ki jo boste opazili, način delovanja obeh sistemov.

Algoritemsko trgovanje je metoda izvrševanja naročil z uporabo vnaprej programiranih trgovalnih navodil. Medtem ko sistemi strojnega učenja delujejo neodvisno, tako da razmišljajo in se obnašajo tako kot kateri koli drug trgovec in si svetujejo, naj bodo sčasoma učinkovitejši, trgovcu pa tudi omogočajo, da razume, kaj je prisililo AI, da vstopi in izstopi iz trgovine.

Sistemi AI Autotrade so zgrajeni z uporabo Thinking Fast and Slow, ki ga je zasnoval nagrajenec Daniel Kahneman, izraelski psiholog in ekonomist. Podprl ga je vodilni članek Reinforcement Learning Fast and Slow ekip Deepmind in OpenAI.

Okrepljeno učenje je pomemben del strojnega učenja. To je čudovita tehnologija, ki se uči iz svojih napak. Reinforcement Learning je vedenje, ki temelji na nagradah in se uporablja v sistemih Autotrade. Trgovalni sistem, ki ga poganja umetna inteligenca, deluje tako, da podeduje posnetke iz zgodovinskih podatkov in uporablja počasno učenje na modelih grafov vzročne umetne inteligence.

Tukaj na zgornji sliki lahko vidite, kako trgovalni sistem prikliče cenovno akcijo in analizira trenutne indikatorje za izračun tveganja in verjetnosti.

Poleg tega umetna inteligenca uporablja celotno inteligenco in jo dejansko preslika na trgovalne terene ter izvaja ukrepe, kot je spreminjanje strategij v Martingale, preklop trgovalnega sredstva iz blaga v indeks, Bitcoin v ETH ali kar koli, za kar meni, da bo najbolje delovalo za večjo donosnost.

Odkrivanje ovire

Tržno vedenje katere koli oblike trgovanja je dinamično in se nenehno spreminja. Zaradi te spremembe tržnega vedenja je to negativno vplivalo na kvantitativno in sistematično vlaganje. Pri čemer je bilo prej videti, da ti dve obliki vlaganja zagotavljata osupljivo uspešnost.

Avtonomno trgovanje je zelo podobno avtonomni vožnji; oba tukaj uporabljata svojo inteligenco in sprejemata kritične odločitve s kompleksnim učenjem, ki temelji na scenarijih iz resničnega življenja.

Delovanje vožnje z umetno inteligenco temelji na dveh temeljnih elementih; ena od njih je zemljevid za usmerjanje, druga pa njegove sposobnosti odločanja za vožnjo. Po drugi strani pa trgovanje z umetno inteligenco uporablja tako temeljno kot tehnično analizo za analizo trendov in analiziranje vedenja trga.

AI Autotrade, širša perspektiva

AI Autotrade je uveljavljeno podjetje na področju avtomobilskega trgovanja in izvaja raziskave in razvoj na področju človeškega in kvantitativnega trgovanja. AI Autotrade je zasnoval in izdelal popolnoma avtonomne trgovalne stroje, podobno kot Waymo na finančnih trgih. Uporablja isto analogijo kot pri avtonomnih avtomobilih.

Kot lahko vidite na spodnjih grafih, navdihnjeni s priložnostno umetno inteligenco, ki identificira osnovno vedenje omrežja in ustvarja vpoglede, ki jih napovedni modeli ne zagotovijo. Štiri glavne komponente učnih modelov so:

• Senzorji (cena v živo).
• Percepcija (živo okolje).
• Načrtovanje (glavni ključ in grafični AI)
• Nadzor (kalibracijski modeli).

Osnova tehnologije je kombinacija dobro raziskanih signalov cenovnih akcij v kombinaciji z naprednimi modeli umetne inteligence.

V jedru umetne inteligence naj bi kupoval in prodajal sredstva, s katerimi se trguje, brez človeka

intervencija. Umetna inteligenca mora zbirati pretekle tržne podatke, njen algoritem pa modelira vedenje trga. Ta zelo tajen model ustvarja in izvaja posle. AI mora sprejeti odločitve v delčku sekunde na podlagi milijonov nizov podatkov.

Zaradi nestanovitne narave trgov je treba AI opraviti obsežno testiranje, da se ugotovijo njegove zmogljivosti v različnih tržnih razmerah. Odlična umetna inteligenca ima možnost trgovanja z različnimi sredstvi, kot so valutni pari in glavni delniški indeksi, za dovzetne cryptocurrencies trgu. Prav tako bi moral biti sposoben izvajati posle v različnih časovnih okvirih.

Platforma za trgovanje z umetno inteligenco

Trgovalna platforma, ki jo je ustvaril RegalX, ki omogoča popolnoma avtomatizirano trgovanje, vam lahko pomaga pri vaših trgovalnih potrebah. Poganja ga AI Autotrade, je kombinacija cenovne akcije, učenja v realnem času, ki ga omogočajo novi modeli AI, in moči oblaka.

Kdo so Regal Assets?

Regal Assets je na seznamu 20 najhitreje rastočih ameriških podjetij na 500. mestu. Oni so podjetje, ki stoji za RegalX. Podjetje Regal Assets je prejelo številna priznanja, Consumers Choice Awards pa ga je izglasovalo kot ponudnika #1 Gold IRA za leta 2012, 2013 in 2014.

Druge nagrade, ki so jih prejeli, so nagrada Mednarodni trgovec z plemenitimi kovinami leta od 2018 do 2020. Stranke Regal Assets so v zaloge vložile več kot 1 milijardo dolarjev zlata.

Coinbase je sodeloval z Regal Assets za pokojninske račune in so prvo podjetje, ki pridobite licenco za kripto trgovanje na Bližnjem vzhodu. Nenazadnje sta njun CEO in CMO člana Forbesovega sveta, pa tudi redna pisca za Forbes.

Vir: https://coinquora.com/ai-takes-trading-to-the-next-level/