AI pospešuje turbo polnjenje pri iskanju kovin za baterije električnih vozil

Medtem ko si svet prizadeva za prehod s fosilnih goriv na obnovljive vire energije, bomo iz Zemlje črpali manj nafte in plina ter več mineralov, kot so litij, kobalt in nikelj. Povpraševanje po teh materialih je poskočila v zadnjih nekaj letih in bo le še raslo, ko bomo uvedli več sončnih kolektorjev, električnih avtomobilov, baterij in vetrnih turbin. Iskanje in izkopavanje kritičnih mineralov je drago, počasno in težko. Toda poklical je startup s sedežem v Berkeleyju KoBold Kovine uporablja umetno inteligenco za lažji postopek.

Morajo biti na nečem, ker je bilo podjetje razglasili za samoroga v začetku tega poletja, potem ko je zbral 200 milijonov dolarjev financiranja, ki ga vodijo močne družbe VC Preboj energetskih podvigov (to je podjetje tveganega kapitala, ki ga je ustanovil Bill Gates in ga podpirata Jeff Bezos in Jack Ma) in Andreessen Horowitz.

KoBold pravi njegov cilj je "preoblikovati raziskovanje rudnin iz ročnega, s presojo vodenega procesa poskusov in napak v podatkovno vodeno in razširljivo znanost," s posebnim poudarkom na kovinah za baterije električnih avtomobilov. Podjetje dejansko ne bo rudarilo samo – poiskalo bo nova nahajališča, nato pa sodelovalo z rudarskimi podjetji in delovalo kot svetovalec, ki jim bo pomagal pri učinkovitejšem pridobivanju kovin.

KoBold ima nekaj različnih orodij za to. Njegov podatkovni sistem se imenuje TerraShed in je konsolidacija vseh geoznanstvenih podatkov v javni domeni, ki so bili prej razpršeni po številnih virih in predstavljeni na različne načine. Podatki lahko vključujejo karkoli, od zemljevidov, ki prikazujejo vrsto kamnine na dani lokaciji, do geokemičnih meritev koncentracije elementov v vzorcih kamnin ali zemlje do satelitskih posnetkov, ki merijo spektralno odbojnost mineralov na zemeljski površini – in še veliko več.

TerraShed je združil vse te vire podatkov in standardiziral način predstavitve njihovih informacij. Njegovi algoritmi združujejo ustrezne podatke za vsako fazo procesa raziskovanja rudnin, od iskanja novih nahajališč do izgradnje novega rudnika.

Machine Prospector je KoBoldovo orodje za razumevanje vseh teh podatkov in njihovo uporabo pri odločanju. Sestavljen je iz modelov strojnega učenja, usposobljenih na zgodovinskih geoloških podatkih. Podobno kot lahko AI modelira strukture in interakcije milijone beljakovin v delčku časa, ki bi ga potreboval človek, je tehnologija ključnega pomena za KoBoldove operacije zaradi ogromne količine vključenih podatkov in neskončnih načinov, kako jih je mogoče združiti, da bi prinesli različne rezultate – ali v tem primeru koristne informacije.

KoBold ne uporablja le obstoječih geoloških podatkov, ampak išče tudi nove informacije. Eden od načinov, kako to stori, je, da obesi ogromen detektor kovin na helikopter, ki leta naokoli in išče nahajališča rude. Zanka oddajne tuljave ima premer 35 metrov (115 čevljev) in zaznava inducirane tokove, ki prihajajo iz kovin, ki so globoko pod zemljo.

Kot poudarja podjetje na svoji spletni strani, je bila večina svetovnih nahajališč mineralov, ki jih lahko štejemo za nizko viseče sadje – ker so razmeroma blizu površja Zemlje in ne več tisoč metrov pod zemljo – že odkritih. Da bi napajali obnovljivi svet ne tako oddaljene prihodnosti, bomo potrebovali veliko več teh mineralov in težje jih bo najti kot obstoječa nahajališča.

KoBold trenutno raziskuje več kot 60 možnih projektov na 3 različnih celinah.

Kreditno slike: KoBold Kovine

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• ChartPrime. Izboljšajte svojo igro trgovanja s ChartPrime. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/