Umetna inteligenca lahko najde znake bolezni v MRI pregledih, ki bi jih zdravniki morda zgrešili – Dešifriraj

Britansko zagonsko podjetje na področju zdravstvenih tehnologij je predstavilo platformo umetne inteligence (AI), ki lahko analizira MRI skeniranje za zgodnje odkrivanje bolezni. Pristop podjetja z uporabo slikovnih biomarkerjev obljublja izboljšano odločanje pri diagnosticiranju in zdravljenju bolezni.

Twinn Health, ki ga podpira 500 milijonov dolarjev vreden sklad tveganega kapitala iz Saudi Aramco, pravi, da napreduje na področju dolgoživosti in preventivnega zdravstvenega varstva.

Tehnologija MRI je že dolgo instrumentalno orodje v zdravstveni industriji. Čeprav je napredek umetne inteligence začel olajšati odkrivanje posebnih stanj pri slikanju MRI, je širša uporaba pri odkrivanju bolezni in povečanju dolgoživosti še vedno v povojih.

"Običajno, ko danes opravite MRI, je to en MRI pregled za eno samo diagnozo," Wareed Alenaini, ustanovitelj in izvršni direktor Twinn Health, pojasnjuje v intervjuju z Dolgotrajna tehnologija, ki kot primer navaja ledvične kamne.

»Opravite MRI, zdravnik pogleda ledvične kamne, napiše poročilo, nato pa se podatki skeniranja arhivirajo in verjetno ne bodo nikoli več pregledani,« nadaljuje Alenaini. "Tukaj nastopi Twinn: pridobivamo dodatne vpoglede iz MRI skeniranj, ki morda niso bili primarni fokus zdravnika."

Twinn Health, ki združuje tehnologije umetne inteligence in magnetne resonance, želi začeti novo dobo zdravstvene oskrbe z zgodnjim odkrivanjem in obvladovanjem bolezni, povezanih s staranjem. Ambiciozni načrt podjetja vključuje boj proti starostni šibkosti in bolezni jeter.

"Uporabljamo tehnologijo, da naredimo preprečevanje kroničnih bolezni prilagodljivo," je povedal Alenaini za spletno stran, ki jo objavlja First Longevity in podpira Marco Polo Securities.

Alenaini, po rodu iz Savdske Arabije z doktoratom iz bioslikovanja na Imperial College v Londonu, je ustanovil fundacijo Twinn Health, medtem ko je proučeval vzorce človeškega telesa na slikah MRI in njihovo povezavo z napredovanjem bolezni.

Twinn se primarno osredotoča na presnovne bolezni – trifekt sladkorne bolezni, visokega krvnega tlaka in debelosti – saj ta stanja povečajo dovzetnost bolnikov za hude zdravstvene težave, kot sta koronarna srčna bolezen in možganska kap. Twinnova platforma z umetno inteligenco skenira slike MRI za morebitno škodljive skrite maščobne obloge okoli organov, kar je ključni pokazatelj bolezni srca tudi pri zdravih posameznikih.

Zgodnji poskusi so pokazali obetavne rezultate, je trdil Alenaini, s 95-odstotno stopnjo natančnosti v letu 2021, ki so bili pozneje potrjeni s podatki iz resničnega sveta skupaj z zdravniki NHS v Združenem kraljestvu leta 2022.

Po besedah ​​Alenainija lahko Twinnov patentirani model AI predvidi presnovno disfunkcijo do pol desetletja vnaprej.

je povedal Alenaini Tehnologija dolgoživosti da namerava podjetje imeti štiri dodatne patente, obravnavati še tri pogoje in zbrati milijon podatkovnih točk, da bi predstavilo svojo razširljivost in dostopnost.

Naraščajoče svetovno zanimanje za dolgoživost se popolnoma ujema s Twinnovo vizijo.

»Ker se področje dolgoživosti razvija in s pojavom bolj zdravih klinik za dolgoživost, se vidimo kot najbolj natančna diagnostična platforma, ki lahko to podpira,« je dejala. "Trenutno se osredotočamo na pridobitev odobritve FDA za ameriški trg, vendar bo naša naslednja pozornost Bližnji vzhod, ker smo v tem delu sveta opazili zelo velik napredek v dolgoživosti."

Prihodnji cilji bolezni vključujejo starostno šibkost (sarkopenijo) in bolezni jeter, na katere je delno vplival Saleh Al Harthi, angelski investitor v Twinn in predsednik medicinskega odbora savdske nogometne zveze.

Ker Twinn Health načrtuje nadaljnjo širitev na številne indikacije bolezni, podjetje zdaj išče dodatna sredstva. Medtem ko so bila zgodnja prizadevanja za zbiranje sredstev osredotočena na presnovne bolezni, je podjetje zdaj pripravljeno razširiti svoj doseg na druge poti bolezni in s tem dodatno okrepiti svojo zavezanost dolgoživosti.

Opomba urednika: Ta zgodba je bila pripravljena z Decrypt AI iz virov, navedenih v besedilu, in preverjeno dejstvo avtor Ozawa.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity