Umetna inteligenca in zakon: odvetnik pojasnjuje tveganja za podjetja – Svet za vodenje množične tehnologije

Odvetnik, specializiran za zasebnost podatkov, se sprehaja skozi pokrajino tveganja umetne inteligence.

Vratolomni napredek umetne inteligence povzroča veliko zmedo v poslovnem svetu. Vendar zmeda ni nujno slaba stvar. Če se sreča s pristno radovednostjo in željo po razumevanju, se lahko spremeni v modrost.

Chris Hart, partner bostonske odvetniške družbe Foley Hoag, to dobro razume. Kot sopredsednik skupine za varnost podatkov o zasebnosti Hart svetuje poslovnim strankam glede skladnosti s predpisi, jim pomaga prepoznati tveganja in sprejeti politike za izogibanje pravnim težavam.

Pred kratkim je Hart govoril skupaj z dvema članoma Inštituta za izkustveno umetno inteligenco (Matthew Sample, etik za umetno inteligenco, in Cansu Canca, direktorica Odgovorna praksa AI) na dogodku, ki ga gosti Svet za vodenje množične tehnologije. Dogodek, ki je privabil raznoliko skupino udeležencev, je bil zasnovan tako, da bi podjetjem pomagal razumeti, kako optimizirati svoje poslovanje z umetno inteligenco.

Pravna nevarnost

Pogosta napačna predstava je, da je umetna inteligenca neregulirana. Čeprav ni veliko zakonov, specifičnih za AI, obstaja veliko zakonov, ki veljajo za tehnologije AI. Del Hartove naloge je svetovanje strankam o tveganjih v zvezi s tistimi zakoni, s katerimi stranke morda niso seznanjene. Prvi korak, pojasnjuje, je razlikovati: Ali govorimo o sistemih AI, ki so trenutno v razvoju, ali o sistemih tretjih oseb, ki jih uporabljajo podjetja?

"Ena od stvari, ki je postala jasna pri velikih jezikovnih modelih, ki se zdaj uporabljajo vsepovsod za delovne namene, je, da ne glede na njihovo uporabnost lahko obstajajo pomisleki glede zasebnosti glede njihovih vnosov," pravi Hart. "Bodite zelo previdni, da ne vnašate zaupnih informacij za odvetniške družbe, ne vnašate privilegiranih informacij, ne vnašate občutljivih informacij, ki bi jih lahko nato uporabili kot podatke za usposabljanje in nenamerno razkrili."

Obstajajo tudi pomisleki glede intelektualne lastnine, zlasti v primeru generativne umetne inteligence, ki so privedli do množice tožb glede avtorskih pravic proti podjetjem z umetno inteligenco. Predvsem The New York Times vložena tožba proti OpenAI; Getty Images tožen Stabilna difuzija; in skupino avtorjev, vključno z Johnom Grishamom, Jodi Picoult in Georgeom RR Martinom tožen OpenAI za "sistematično krajo v množičnem obsegu."

Kako bodo te tožbe zdržale, bomo še videli, toda davka za vpletena podjetja je težko podcenjevati, lekcija pa je jasna: podjetja, ki uporabljajo umetno inteligenco – zlasti tista, ki razvijajo nova orodja – morajo ravnati lahkotno.

"V kolikšni meri bo to orodje povzročilo neugodne odločitve za organizacije?" vpraša Hart. »Ali gre za pristranskost ali bi lahko bila? Kako se zaščitite pred tem v fazi inženiringa? Kako revidirate celoten postopek, ko ga sestavite, da zagotovite, da se lahko vrnete nazaj in odpravite težave?«

Nove perspektive

To so težka vprašanja, katerih odgovori so odvisni od posebnih primerov uporabe. Govorijo tudi o pomembnosti tkanja okvira za odgovorno umetno inteligenco (RAI) v vsaki fazi razvoja in uvajanja. Vse bolj se zdi, da je uspeh v AI opredeljen s stopnjo, do katere lahko podjetja spoštujejo multidisciplinarni pristop.

Zato je Inštitut za izkustveno umetno inteligenco se med svojimi vrstami ponaša tako z inženirji kot tudi s filozofi, pravniki, ekonomisti itd. To je tudi razlog, zakaj sta Inštitut in Foley Hoag člana Sveta za vodenje množične tehnologije (MTLC), tehnološkega združenja, ki združuje voditelje z »različnimi pogledi« za reševanje perečih pravnih in gospodarskih izzivov.

"Imeti morate ljudi, ki razumejo tehnologijo," pravi Hart. »Vključeni morajo biti inženirji, vendar morate biti vključeni tudi pravniki. Imeti moraš ljudi, ki na to gledajo z različnih zornih kotov, ki so pripravljeni kritično razmišljati o tem, čemu je tehnologija namenjena in ali lahko ustvari znane ali nenamerne škodljive rezultate.«

Potrpežljivost je vrlina

Med vsem pompom o AI je zlahka pozabiti na pomen potrpežljivosti. Stvari se premikajo hitro in zato se podjetja, razumljivo, bojijo, da bodo izgubila svojo konkurenčno prednost, če ne bodo »hitra in zlomila stvari«. Hart se zavzema za preudarnejši pristop.

"Nekatera podjetja so bila prisiljena priti na trg prej, kot so morda nameravala, ker je ChatGPT vse razstrelil," pojasnjuje Hart. "Organizacije bi morale skrbno pretehtati, kako zreli so njihovi prodajalci umetne inteligence, zlasti ker morajo razumeti, kaj se dogaja z njihovimi podatki."

Po eni strani strokovnjaki pravijo, da AI obeta revolucionarno. Od generativne umetne inteligence do medicinske diagnostike, širine njegovega potenciala ni enostavno strniti na en sam korak. Po drugi strani pa takšna surova napovedna moč ne upravičuje le potrpežljivosti, temveč perspektivo. Le malo podjetij je opremljenih za samostojno krmarjenje po tej novi pokrajini.

Če želite izvedeti, kako Inštitut za izkustveno umetno inteligenco— s svojimi seznami inženirjev AI, akademikov in praktikov — lahko vašemu podjetju pomaga krmariti v teh težkih vodah, Klikni tukaj.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/