Algorithmiq v predstavitvi poti pripomočka Quantum z IBM Quantum – Analiza novic o visokozmogljivem računalniškem | znotraj HPC

Helsinki in Yorktown, Virginija, 4. december 2023: Algorithmiq, scaleup, ki razvija kvantne algoritme za znanosti o življenju, je povedal, da je na IBM-ovi strojni opremi izvedel enega največjih poskusov zmanjševanja napak doslej. Podjetje je dejalo, da to omogoča Algorithmiq in IBM, da dosežeta kvantno uporabnost za primere uporabe v resničnem svetu.

Poskus je bil izveden z Algorithmiq-ovimi algoritmi za ublažitev napak na IBM Nazca, 127-kubitnem procesorju Eagle, z uporabo 50 aktivnih kubitov x 98 plasti CNOTS in tako skupno 2402 vrat CNOTS. Ta pomemben mejnik na tem področju je rezultat sodelovanja med obema ekipama, ki sta leta 2022 združili moči z namenom doseči kvantno prednost za kemija.

Kvantni računalniki imajo, ko delujejo, še vedno visoko raven napak, ki ovirajo izvajanje smiselnih obsežnih izračunov na strojni opremi. Trenutno je eden največjih izzivov kvantnega računalništva premagovanje takšnega hrupa pri izvajanju. Tehnike za ublažitev napak so zasnovane tako, da omogočajo izvajanje algoritmov ob prisotnosti napak. Vendar pa običajno postanejo zelo neučinkoviti med izvajanjem, ko se povečata velikost problema in število kubitov. Razširljivo zmanjševanje napak je jedro Algorithmiqove platforme za odkrivanje zdravil, Aurora, in prav to je bilo potrjeno na odru IBM-ovega najbolj pričakovanega letnega Quantum Summita – letnega dogodka, kjer IBM svojim strankam in tesnim partnerjem predstavi najnovejši napredek v kvantnem prostoru in razkrije načrt razvoja strojne opreme za naslednje leto.

Rezultati so bili pridobljeni z uporabo AlgorithmiqLastniške tehnike Tensor Network Error Mitigation (TEM) so bile uporabljene v eksperimentu, izvedenem v sodelovanju z ekipo Ivana Tavernellija pri IBM Zurich in oblikovanem v povezavi s skupino Johna Goolda na Trinity College Dublin. Zmogljiva tehnika je v celoti ublažila hrup, tudi ko se je globina vezja povečala, režim, kjer najboljše metode za ublažitev napak običajno ne bi delovale, in obnovila kvantni signal praktično iz nič (pri vrednosti, ki se približuje 0).

Metode Algorithmiq so sposobne obnoviti signal v režimih, kjer so se nekatere od prejšnjih metod za zmanjšanje napak borile s pomembnimi izboljšavami v smislu stroškov merjenja, kar pomeni veliko hitrejše izračune v nekaj urah namesto v desetih letih.

Vpliv teh poskusov gradi temelje, potrebne za uporabo kvantnega računanja v obsegu, ki bo ostalo pomembno na poti do dobe tolerance napak.

Profesorica Sabrina Maniscalco, soustanoviteljica in izvršna direktorica podjetja Algorithmiq, je dejala: »V veliko čast je predstaviti ta uspešen mejnik z IBM-ovo ekipo na IBM Summitu. Današnji dan predstavlja nadaljnjo potrditev, da so Algorithmiqove osnovne tehnike za ublažitev napak zmogljive in bodo omogočile obsežne poskuse na posebnih primerih uporabe, kar nas bo popeljalo globoko v dobo kvantne uporabnosti za resnične komercialne aplikacije. Več kot 20 let svojega življenja sem kot profesor posvetil preučevanju hrupnih kvantnih sistemov in nikoli si nisem mislil, da bo ta vrsta eksperimenta možna tako kmalu. Ni treba posebej poudarjati, da sem izjemno navdušen nad cilji, ki smo si jih zadali za leto 2024. Današnji rezultati so šele začetek!«

Po objavi tehnike za ublažitev napak se je Sabrina Maniscalco, izvršna direktorica in soustanoviteljica Algorithmiq vrnila na oder, da bi predstavila dodatne ključne dosežke zadnjih objavljenih rezultatov ekipe, tokrat z AstraZeneco, IBM in Hartree Centrom o novem pristopu. primeren za preučevanje reakcij prenosa protonov, ki obravnavajo elektrone in jedra z isto kvantno mehaniko. Kombinacija slednjega z Algorithmiqovim strojno prilagojenim algoritmom za preslikavo fermiona v kubit in kompilacijo je drastično zmanjšala zahteve kvantne strojne opreme v primerjavi z obstoječimi metodami (opazili smo do 54-odstotno zmanjšanje števila šumnih operacij) in postavila temelje za prvo strojno opremo poskusi.

Guillermo García-Pérez, CSO in soustanovitelj Algorithmiq: »Pomen teh rezultatov dokazuje moč našega ključnega omogočevalca, informacijsko popolnih meritev, ki so v kombinaciji z najboljšo strojno opremo v svojem razredu odskočna deska za vsako razširljivo kvantno simulacijo in osnova za kakršno koli smiselno uporabo."

Da bi utrdil vodstvo Algorithmiqa na področju programske opreme za kvantno kemijo, je IBM v svojem zadnjem blogu objavil, da bo zagonsko podjetje postalo novi lastnik Qiskomplet Nature code, IBM-ova visoko kurirana kvantna skupnost za kemijo. Ta novica je del niza sprememb ekosistema Qiskit, ki pozdravlja zunanje partnerje, da vzdržujejo repozitorije in skupnostim zagotovijo večjo vlogo pri razvoju algoritmov in aplikacij.

Matteo Rossi, tehnični direktor in soustanovitelj podjetja Algorithmiq, je komentiral: »Navdušeni smo, da smo zaupanja vredni novi lastniki kode Qiskit Nature. S strokovnim znanjem naše ekipe o najsodobnejših metodah kvantne kemije in kvantnega računalništva ter s tesnim sodelovanjem s skupnostjo želimo razviti programsko opremo, ki raziskovalcem in podjetjem omogoča reševanje globokih izzivov kvantne simulacije, ki so pred naravoslovjem. .”

Algorithmiqov nov merilni pristop v kombinaciji z njegovimi najsodobnejšimi kemijskimi metodami je ekipi omogočil pridobiti do 4.25 milijona dolarjev od Wellcome Leap za oblikovanje novih fotonskih interakcij med zdravili pri preprečevanju in zdravljenju raka skupaj s svojimi partnerji, IBM in Cleveland Clinic.

Več informacij o najnovejših poskusih, predstavljenih na IBM Summitu, je Algorithmiq objavil v blogu tukaj in papir TEM v arxiv tukaj.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://insidehpc.com/2023/12/algorithmiq-in-quantum-utility-path-demonstration-with-ibm-quantum/