Pomemben
prednostna naloga v dobi digitalnih transakcij je zagotavljanje plačil
varen. Sprememba igre na tem področju je biometrična avtentikacija, ki uporablja
posebne človeške lastnosti za preverjanje identitete. Ta članek preučuje
širi uporabo biometrične avtentikacije za varna plačila in se osredotoča na njeno
prednosti, razvoj in revolucionarni učinki na izboljšanje transakcije
varnosti.
Da bi potrdili osebo
identifikacija, biometrična avtentikacija uporablja razlikovalne fizične oz
vedenjske lastnosti, kot so prepoznavanje glasu, skeniranje šarenice, prstni odtisi in
prepoznavanje obraza. Ker ima vsaka oseba te lastnosti edinstveno,
biometrija je najboljši pristop za varno avtentikacijo pri denarnih transakcijah.
Izboljšanje varnosti in preprečevanje goljufij
V primerjavi z običajnimi metodami, kot so kode PIN
ali gesel zagotavlja biometrična avtentikacija višjo raven varnosti. Zaradi
skoraj nemogoče kopiranje ali krajo biometričnih značilnosti, obstaja a
manjša možnost kraje identitete ali nepooblaščenega dostopa do občutljivih plačil
informacije. To močno izboljša varnost transakcij in pomaga pri preprečevanju
goljufije.
Enostavna in praktična uporabniška izkušnja
Uporaba biometrične avtentikacije ponuja a
brezhibno in praktično uporabniško izkušnjo ob poenostavitvi postopka plačila.
Uporabnikom ni več treba nositi fizičnih žetonov za preverjanje ali zapomnitev
zapletena gesla. Biometrična avtentikacija omogoča hitro in brez težav
avtorizacije plačil samo z dotikom, pogledom ali glasovnim ukazom, narašča
zadovoljstvo strank in zmanjšanje transakcijskih trenj.
Natančna avtorizacija z več besedami
Sistemi za biometrično avtentikacijo omogočajo
zelo natančno identifikacijo ljudi. Ti sistemi zmanjšujejo možnost
lažno pozitivnih ali lažno negativnih rezultatov z ocenjevanjem posebne biometrije
lastnosti, ki zagotavljajo, da lahko dostopajo in avtorizirajo samo pooblaščeni posamezniki
plačila. Ta natančnost izboljša splošno varnostno držo in navdihuje
zaupanje potrošnikov in podjetij.
Mobilna plačila in biometrija
Uporaba biometrične avtentikacije ima
je spodbudila rast mobilnega plačevanja. Mobilne naprave z obrazom
senzorji za prepoznavanje ali prstne odtise zagotavljajo hiter in varen način preverjanja pristnosti
nakupi. Z dodajanjem dodatne ravni varnosti biometrija potrošnikom omogoča
uporabljajo svoje mobilne telefone kot digitalne denarnice in povečajo varnost mobilnega telefona
plačila.
Nenehen tehnološki napredek
Ko se biometrična tehnologija razvija,
varnost in zanesljivost sistemov za preverjanje pristnosti se še naprej izboljšujeta. Sistemi
se lahko sčasoma prilagodi in poveča natančnost zahvaljujoč strojnemu učenju in
algoritmi umetne inteligence, ki zagotavljajo zanesljivo zaščito pred novimi
grožnje. Analiza hoje in skeniranje žil na dlani sta le dva izmed naprednih
tehnike avtentikacije, za katere se pričakuje, da bodo izhajale iz tekoče biometrije
raziskave in razvoj.
Regulativno okolje in vprašanja zasebnosti
Gradijo se regulativni okviri
obravnavajo pomisleke glede zasebnosti in varnosti, saj postaja biometrična avtentikacija vse večja
priljubljena. Za varovanje zasebnosti uporabnikov in preprečevanje zlorab je bistvenega pomena imeti
jasne politike glede shranjevanja in uporabe biometričnih podatkov. The
nenehno naraščanje biometrične avtentikacije pri varnih plačilih je odvisno od
iskanje idealnega ravnovesja med udobjem in zasebnostjo.
Uporaba čezmejnih transakcij
Biometrija
Možne so bile čezmejne transakcije
lažja in varnejša uporaba biometrične avtentikacije. Biometrija lahko pospeši
mednarodna plačila, zmanjšanje goljufij in izboljšanje varnosti v brezmejnem
digitalno gospodarstvo s ponudbo splošno sprejete in standardizirane identitete
mehanizem preverjanja.
Finančna vključenost in biometrija
Finančna vključenost je močno napredovala z
biometrična avtentikacija. Biometrija ljudem omogoča sodelovanje
pri varnih digitalnih transakcijah tudi brez formalnih identifikacijskih dokumentov
območja z omejenim dostopom do tradicionalnih bančnih storitev. S pomočjo
biometrijo, je mogoče populacijo brez bančnih storitev vključiti v ustaljeno
finančnega sistema in dostop do varnih plačilnih metod.
Obeti in trendi v prihodnosti
V prihodnosti se predvideva, da bo
uporaba biometrične avtentikacije za varna plačila bi se še naprej povečevala
in vnaprej. Tukaj je nekaj možnih prihodnjih trendov in razvoja:
- Večfaktorski
biometrična avtentikacija: Za izboljšano avtentikacijo in zaščito pred goljufijami,
kombinirani so različni biometrični elementi, kot sta prstni odtis in obraz
priznanje. - Nosljiva
biometrične naprave: z vgradnjo biometričnih senzorjev v nosljive pripomočke
kot pri pametnih urah ali napravah za sledenje telesne pripravljenosti je mogoče izvesti preverjanje pristnosti plačila
hitro in varno, ko ste na poti. - biometrični
plačilne kartice: Te kartice vsebujejo biometrične senzorje, ki uporabnikom omogočajo
avtentikacijo transakcij s svojimi prstnimi odtisi ali drugimi biometričnimi podatki
značilnosti. - Internet
biometrija stvari (IoT): dodajanje biometrične avtentikacije napravam IoT v
omogočajo varne in enostavne plačilne procese v omrežnih okoljih. - Voice
prepoznavanje: Nov razvoj tehnologije za prepoznavanje glasu omogoča varno
plačevanje prek glasovnih ukazov, kar izboljša dostopnost in celo udobje
nadalje. - Blockchain-based
plačila na podlagi biometrije: uporaba tehnologije blockchain nespremenljivost in
varnost za izboljšanje zasebnosti in celovitosti biometričnih podatkov, ki se uporabljajo pri plačilu
transakcij. - Uporaba
biometrična avtentikacija v aplikacijah za mobilno plačevanje za večjo varnost in
zaščito pred nepooblaščenim dostopom ali goljufivimi transakcijami. - Standardizacija
in interoperabilnost: zagotoviti združljivost in interoperabilnost med vsemi
različne platforme in plačilni sistemi, panožni standardi za biometrijo
mora biti vzpostavljena avtentikacija.
Ali bi morali ponovno razmisliti o biometričnem preverjanju pristnosti? Obravnava pomislekov glede zbiranja podatkov, globokih ponaredkov in napredka AI
biometrični
avtentikacijo, ki uporablja edinstvene fizične ali vedenjske značilnosti, kot npr
kot prstni odtisi, poteze obraza ali glasovni vzorci, je pridobila pomembnost
traction kot varno metodo za avtentikacijo uporabnika. Vendar pa z
vse večja količina zbranih osebnih podatkov in napredek v
umetne inteligence (AI), so se pojavili pomisleki glede zanesljivosti in
zasebnost biometrične avtentikacije. Kot tak je očitno čas za ogled
za celovit pristop, ki obravnava morebitna povezana tveganja
z biometrično avtentikacijo.
Zbiranje podatkov in pomisleki glede zasebnosti
biometrični
avtentikacija temelji na zbiranju in shranjevanju edinstvenih posameznikov
telesne ali vedenjske lastnosti. Čeprav lahko ti podatki izboljšajo varnost, vzbujajo pomisleke glede zasebnosti in morebitne zlorabe ali nepooblaščenega dostopa
do občutljivih osebnih podatkov.
Skladiščenje in
prenos biometričnih podatkov predstavljajo nevarnost kršitev podatkov oz
nepooblaščen dostop. Ko so enkrat ogroženi, biometričnih podatkov ni več mogoče spremeniti, kot
gesla ali kode PIN, zaradi česar so posamezniki trajno ranljivi. Poleg tega
združevanje biometričnih podatkov na različnih platformah in storitvah
poveča možnosti za obsežno profiliranje in nadzor.
Za ublažitev
zaradi teh pomislekov je treba izvajati stroge ukrepe za zaščito zasebnosti. To vključuje
prakse šifriranja in varnega shranjevanja, spoštovanje predpisov o zasebnosti in
zagotavljanje posameznikom nadzora nad njihovimi biometričnimi podatki, kot je npr
možnost preklica dostopa ali brisanja shranjenih informacij.
Napredek AI in možnost goljufij
Napredek v
Tehnologije umetne inteligence in globokega učenja so sprožile zaskrbljenost glede možnosti za
goljufija in manipulacija biometričnih sistemov za preverjanje pristnosti. Algoritmi AI lahko
biti usposobljen za posnemanje biometričnih lastnosti z vedno večjo natančnostjo, kar omogoča
lažno predstavljanje ali nepooblaščen dostop do sistemov.
Na primer,
Tehnologija glasovne sinteze, ki temelji na umetni inteligenci, lahko posnema glas nekoga
izjemna natančnost, ki lahko zavede sisteme za prepoznavanje glasu. Podobno,
sisteme za prepoznavanje obrazov je mogoče pretentati z uporabo deepfake slik, ki jih ustvari umetna inteligenca oz
maske. Ti dogodki poudarjajo pomen prehitevanja razvoja
Zmogljivosti AI in nenehno posodabljanje biometričnih sistemov za preverjanje pristnosti
odpraviti morebitne ranljivosti.
Za kontra
s temi tveganji je mogoče uporabiti večfaktorsko avtentikacijo
biometrične metode. Združevanje biometričnih podatkov z drugimi dejavniki, kot so gesla,
žetoni ali vedenjska analitika dodajo dodatno raven varnosti in zmanjšajo
možnosti za uspešne poskuse goljufije.
Nenehne inovacije in budnost
Pomisleki
okoliška biometrična avtentikacija ne bi smela zasenčiti njenega potenciala
ugodnosti. Biometrija lahko ponudi višjo raven varnosti in priročnosti
v primerjavi s tradicionalnimi metodami avtentikacije. Vendar proaktiven in
je potreben previden pristop za obravnavanje razvijajoče se pokrajine podatkov
varnost in zmogljivosti AI.
Neprekinjeno
inovacije in prilagajanje so ključnega pomena, da ostanemo korak pred potencialom
grožnje. Biometrični sistemi za preverjanje pristnosti morajo vključevati anomalijo, ki jo poganja umetna inteligenca
algoritmi odkrivanja za prepoznavanje in označevanje sumljivih dejavnosti. Redni sistem
posodobitve in popravki ranljivosti so potrebni za obravnavo nastajajočih tveganj
in zagotoviti stalno celovitost mehanizmov biometrične avtentikacije.
zaključek
Preoblikovanje
način avtorizacije transakcij je vse večja uporaba biometrične avtentikacije
za varna plačila. Biometrija je dobra možnost za preprečiti goljufijo in
varovanje zasebnih plačilnih podatkov zahvaljujoč izboljšani varnosti, gladek uporabnik
izkušnje in nenehne tehnološke izboljšave. Biometrična avtentikacija je
v položaju, da postane vedno bolj pomemben pri zagotavljanju prihodnosti
plačilnih transakcij z napredkom tehnologije in regulativnih okvirov. Biometrični
avtentikacija odpira vrata za varnejše in bolj dostopno digitalno plačevanje
ekosistema z uravnoteženjem varnosti, udobja in zasebnosti.
Pomemben
prednostna naloga v dobi digitalnih transakcij je zagotavljanje plačil
varen. Sprememba igre na tem področju je biometrična avtentikacija, ki uporablja
posebne človeške lastnosti za preverjanje identitete. Ta članek preučuje
širi uporabo biometrične avtentikacije za varna plačila in se osredotoča na njeno
prednosti, razvoj in revolucionarni učinki na izboljšanje transakcije
varnosti.
Da bi potrdili osebo
identifikacija, biometrična avtentikacija uporablja razlikovalne fizične oz
vedenjske lastnosti, kot so prepoznavanje glasu, skeniranje šarenice, prstni odtisi in
prepoznavanje obraza. Ker ima vsaka oseba te lastnosti edinstveno,
biometrija je najboljši pristop za varno avtentikacijo pri denarnih transakcijah.
Izboljšanje varnosti in preprečevanje goljufij
V primerjavi z običajnimi metodami, kot so kode PIN
ali gesel zagotavlja biometrična avtentikacija višjo raven varnosti. Zaradi
skoraj nemogoče kopiranje ali krajo biometričnih značilnosti, obstaja a
manjša možnost kraje identitete ali nepooblaščenega dostopa do občutljivih plačil
informacije. To močno izboljša varnost transakcij in pomaga pri preprečevanju
goljufije.
Enostavna in praktična uporabniška izkušnja
Uporaba biometrične avtentikacije ponuja a
brezhibno in praktično uporabniško izkušnjo ob poenostavitvi postopka plačila.
Uporabnikom ni več treba nositi fizičnih žetonov za preverjanje ali zapomnitev
zapletena gesla. Biometrična avtentikacija omogoča hitro in brez težav
avtorizacije plačil samo z dotikom, pogledom ali glasovnim ukazom, narašča
zadovoljstvo strank in zmanjšanje transakcijskih trenj.
Natančna avtorizacija z več besedami
Sistemi za biometrično avtentikacijo omogočajo
zelo natančno identifikacijo ljudi. Ti sistemi zmanjšujejo možnost
lažno pozitivnih ali lažno negativnih rezultatov z ocenjevanjem posebne biometrije
lastnosti, ki zagotavljajo, da lahko dostopajo in avtorizirajo samo pooblaščeni posamezniki
plačila. Ta natančnost izboljša splošno varnostno držo in navdihuje
zaupanje potrošnikov in podjetij.
Mobilna plačila in biometrija
Uporaba biometrične avtentikacije ima
je spodbudila rast mobilnega plačevanja. Mobilne naprave z obrazom
senzorji za prepoznavanje ali prstne odtise zagotavljajo hiter in varen način preverjanja pristnosti
nakupi. Z dodajanjem dodatne ravni varnosti biometrija potrošnikom omogoča
uporabljajo svoje mobilne telefone kot digitalne denarnice in povečajo varnost mobilnega telefona
plačila.
Nenehen tehnološki napredek
Ko se biometrična tehnologija razvija,
varnost in zanesljivost sistemov za preverjanje pristnosti se še naprej izboljšujeta. Sistemi
se lahko sčasoma prilagodi in poveča natančnost zahvaljujoč strojnemu učenju in
algoritmi umetne inteligence, ki zagotavljajo zanesljivo zaščito pred novimi
grožnje. Analiza hoje in skeniranje žil na dlani sta le dva izmed naprednih
tehnike avtentikacije, za katere se pričakuje, da bodo izhajale iz tekoče biometrije
raziskave in razvoj.
Regulativno okolje in vprašanja zasebnosti
Gradijo se regulativni okviri
obravnavajo pomisleke glede zasebnosti in varnosti, saj postaja biometrična avtentikacija vse večja
priljubljena. Za varovanje zasebnosti uporabnikov in preprečevanje zlorab je bistvenega pomena imeti
jasne politike glede shranjevanja in uporabe biometričnih podatkov. The
nenehno naraščanje biometrične avtentikacije pri varnih plačilih je odvisno od
iskanje idealnega ravnovesja med udobjem in zasebnostjo.
Uporaba čezmejnih transakcij
Biometrija
Možne so bile čezmejne transakcije
lažja in varnejša uporaba biometrične avtentikacije. Biometrija lahko pospeši
mednarodna plačila, zmanjšanje goljufij in izboljšanje varnosti v brezmejnem
digitalno gospodarstvo s ponudbo splošno sprejete in standardizirane identitete
mehanizem preverjanja.
Finančna vključenost in biometrija
Finančna vključenost je močno napredovala z
biometrična avtentikacija. Biometrija ljudem omogoča sodelovanje
pri varnih digitalnih transakcijah tudi brez formalnih identifikacijskih dokumentov
območja z omejenim dostopom do tradicionalnih bančnih storitev. S pomočjo
biometrijo, je mogoče populacijo brez bančnih storitev vključiti v ustaljeno
finančnega sistema in dostop do varnih plačilnih metod.
Obeti in trendi v prihodnosti
V prihodnosti se predvideva, da bo
uporaba biometrične avtentikacije za varna plačila bi se še naprej povečevala
in vnaprej. Tukaj je nekaj možnih prihodnjih trendov in razvoja:
- Večfaktorski
biometrična avtentikacija: Za izboljšano avtentikacijo in zaščito pred goljufijami,
kombinirani so različni biometrični elementi, kot sta prstni odtis in obraz
priznanje. - Nosljiva
biometrične naprave: z vgradnjo biometričnih senzorjev v nosljive pripomočke
kot pri pametnih urah ali napravah za sledenje telesne pripravljenosti je mogoče izvesti preverjanje pristnosti plačila
hitro in varno, ko ste na poti. - biometrični
plačilne kartice: Te kartice vsebujejo biometrične senzorje, ki uporabnikom omogočajo
avtentikacijo transakcij s svojimi prstnimi odtisi ali drugimi biometričnimi podatki
značilnosti. - Internet
biometrija stvari (IoT): dodajanje biometrične avtentikacije napravam IoT v
omogočajo varne in enostavne plačilne procese v omrežnih okoljih. - Voice
prepoznavanje: Nov razvoj tehnologije za prepoznavanje glasu omogoča varno
plačevanje prek glasovnih ukazov, kar izboljša dostopnost in celo udobje
nadalje. - Blockchain-based
plačila na podlagi biometrije: uporaba tehnologije blockchain nespremenljivost in
varnost za izboljšanje zasebnosti in celovitosti biometričnih podatkov, ki se uporabljajo pri plačilu
transakcij. - Uporaba
biometrična avtentikacija v aplikacijah za mobilno plačevanje za večjo varnost in
zaščito pred nepooblaščenim dostopom ali goljufivimi transakcijami. - Standardizacija
in interoperabilnost: zagotoviti združljivost in interoperabilnost med vsemi
različne platforme in plačilni sistemi, panožni standardi za biometrijo
mora biti vzpostavljena avtentikacija.
Ali bi morali ponovno razmisliti o biometričnem preverjanju pristnosti? Obravnava pomislekov glede zbiranja podatkov, globokih ponaredkov in napredka AI
biometrični
avtentikacijo, ki uporablja edinstvene fizične ali vedenjske značilnosti, kot npr
kot prstni odtisi, poteze obraza ali glasovni vzorci, je pridobila pomembnost
traction kot varno metodo za avtentikacijo uporabnika. Vendar pa z
vse večja količina zbranih osebnih podatkov in napredek v
umetne inteligence (AI), so se pojavili pomisleki glede zanesljivosti in
zasebnost biometrične avtentikacije. Kot tak je očitno čas za ogled
za celovit pristop, ki obravnava morebitna povezana tveganja
z biometrično avtentikacijo.
Zbiranje podatkov in pomisleki glede zasebnosti
biometrični
avtentikacija temelji na zbiranju in shranjevanju edinstvenih posameznikov
telesne ali vedenjske lastnosti. Čeprav lahko ti podatki izboljšajo varnost, vzbujajo pomisleke glede zasebnosti in morebitne zlorabe ali nepooblaščenega dostopa
do občutljivih osebnih podatkov.
Skladiščenje in
prenos biometričnih podatkov predstavljajo nevarnost kršitev podatkov oz
nepooblaščen dostop. Ko so enkrat ogroženi, biometričnih podatkov ni več mogoče spremeniti, kot
gesla ali kode PIN, zaradi česar so posamezniki trajno ranljivi. Poleg tega
združevanje biometričnih podatkov na različnih platformah in storitvah
poveča možnosti za obsežno profiliranje in nadzor.
Za ublažitev
zaradi teh pomislekov je treba izvajati stroge ukrepe za zaščito zasebnosti. To vključuje
prakse šifriranja in varnega shranjevanja, spoštovanje predpisov o zasebnosti in
zagotavljanje posameznikom nadzora nad njihovimi biometričnimi podatki, kot je npr
možnost preklica dostopa ali brisanja shranjenih informacij.
Napredek AI in možnost goljufij
Napredek v
Tehnologije umetne inteligence in globokega učenja so sprožile zaskrbljenost glede možnosti za
goljufija in manipulacija biometričnih sistemov za preverjanje pristnosti. Algoritmi AI lahko
biti usposobljen za posnemanje biometričnih lastnosti z vedno večjo natančnostjo, kar omogoča
lažno predstavljanje ali nepooblaščen dostop do sistemov.
Na primer,
Tehnologija glasovne sinteze, ki temelji na umetni inteligenci, lahko posnema glas nekoga
izjemna natančnost, ki lahko zavede sisteme za prepoznavanje glasu. Podobno,
sisteme za prepoznavanje obrazov je mogoče pretentati z uporabo deepfake slik, ki jih ustvari umetna inteligenca oz
maske. Ti dogodki poudarjajo pomen prehitevanja razvoja
Zmogljivosti AI in nenehno posodabljanje biometričnih sistemov za preverjanje pristnosti
odpraviti morebitne ranljivosti.
Za kontra
s temi tveganji je mogoče uporabiti večfaktorsko avtentikacijo
biometrične metode. Združevanje biometričnih podatkov z drugimi dejavniki, kot so gesla,
žetoni ali vedenjska analitika dodajo dodatno raven varnosti in zmanjšajo
možnosti za uspešne poskuse goljufije.
Nenehne inovacije in budnost
Pomisleki
okoliška biometrična avtentikacija ne bi smela zasenčiti njenega potenciala
ugodnosti. Biometrija lahko ponudi višjo raven varnosti in priročnosti
v primerjavi s tradicionalnimi metodami avtentikacije. Vendar proaktiven in
je potreben previden pristop za obravnavanje razvijajoče se pokrajine podatkov
varnost in zmogljivosti AI.
Neprekinjeno
inovacije in prilagajanje so ključnega pomena, da ostanemo korak pred potencialom
grožnje. Biometrični sistemi za preverjanje pristnosti morajo vključevati anomalijo, ki jo poganja umetna inteligenca
algoritmi odkrivanja za prepoznavanje in označevanje sumljivih dejavnosti. Redni sistem
posodobitve in popravki ranljivosti so potrebni za obravnavo nastajajočih tveganj
in zagotoviti stalno celovitost mehanizmov biometrične avtentikacije.
zaključek
Preoblikovanje
način avtorizacije transakcij je vse večja uporaba biometrične avtentikacije
za varna plačila. Biometrija je dobra možnost za preprečiti goljufijo in
varovanje zasebnih plačilnih podatkov zahvaljujoč izboljšani varnosti, gladek uporabnik
izkušnje in nenehne tehnološke izboljšave. Biometrična avtentikacija je
v položaju, da postane vedno bolj pomemben pri zagotavljanju prihodnosti
plačilnih transakcij z napredkom tehnologije in regulativnih okvirov. Biometrični
avtentikacija odpira vrata za varnejše in bolj dostopno digitalno plačevanje
ekosistema z uravnoteženjem varnosti, udobja in zasebnosti.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
- Kupujte in prodajajte delnice podjetij pred IPO s PREIPO®. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.financemagnates.com//fintech/education-centre/biometric-authentication-revolutionizing-secure-payments/
- :ima
- : je
- :ne
- $GOR
- a
- sposobnost
- O meni
- zloraba
- sprejeta
- dostop
- dostopnost
- dostopen
- natančnost
- natančna
- čez
- dejavnosti
- prilagodijo
- prilagoditev
- dodajte
- dodajanje
- Poleg tega
- Naslov
- naslovi
- naslavljanje
- napredovanje
- napredno
- napredek
- napredek
- Prednosti
- proti
- starost
- združevanje
- naprej
- AI
- pomoč
- algoritmi
- omogočajo
- znesek
- an
- Analiza
- analitika
- in
- Predvideno
- pristop
- aplikacije
- SE
- OBMOČJE
- območja
- članek
- umetni
- Umetna inteligenca
- Umetna inteligenca (AI)
- AS
- Ocenjevanje
- povezan
- Poskusi
- lastnosti
- preverjanje pristnosti
- Preverjanje pristnosti
- pooblastilo
- odobri
- pooblaščeni
- Ravnovesje
- Bančništvo
- banner
- temeljijo
- BE
- ker
- postanejo
- postane
- bilo
- počutje
- Prednosti
- BEST
- med
- biometrična
- biometrična avtentikacija
- biometrija
- blockchain
- Blokchain tehnologija
- podstavek
- robov
- tako
- kršitve
- zgrajena
- podjetja
- by
- CAN
- ne more
- Zmogljivosti
- Kartice
- opravlja
- priložnost
- kvote
- spremenilo
- lastnosti
- jasno
- jasno
- zbirka
- kombinirani
- združevanje
- v primerjavi z letom
- združljivost
- zapleten
- celovito
- Ogroženo
- Skrbi
- Potrdi
- stalna
- Potrošniki
- vsebujejo
- naprej
- neprekinjeno
- stalno
- nadzor
- udobje
- konvencionalne
- kopiranje
- bi
- Števec
- čezmejni
- ključnega pomena
- stranka
- Zadovoljstvo kupcev
- datum
- Podatkovne kršitve
- globoko
- globoki ponaredki
- globoko učenje
- odvisno
- Odkrivanje
- Razvoj
- razvoju
- razvija
- naprave
- digitalni
- Digitalno gospodarstvo
- Digitalno plačilo
- digitalne transakcije
- digitalne denarnice
- Dokumenti
- opravljeno
- By
- 2
- vsak
- lažje
- lahka
- Gospodarstvo
- ekosistem
- Učinki
- elementi
- pojavljajo
- smirkovim
- zaposleni
- omogočajo
- omogoča
- omogočanje
- šifriranje
- okrepi
- okrepljeno
- izboljšanje
- zagotovitev
- okolje
- okolja
- bistvena
- ustanovljena
- Tudi
- razvija
- Pregleduje
- širi
- Pričakuje
- izkušnje
- obsežen
- dodatna
- obraza
- prepoznavanje obraza
- dejavniki
- false
- Lastnosti
- finančna
- finančna vključenost
- finančni sistem
- iskanje
- prstnih odtisov
- fitnes
- Osredotoča
- sledi
- za
- formalno
- okviri
- goljufija
- goljufiva
- trenja
- iz
- nadalje
- Prihodnost
- Pripomočki
- game-changer
- dana
- daje
- Pogled
- Go
- zelo
- Rast
- Garancija
- Guard
- Imajo
- pomoč
- tukaj
- več
- Označite
- zelo
- Kako
- Vendar
- HTTPS
- človeškega
- idealen
- Identifikacija
- identificirati
- identiteta
- Preverjanje identitete
- slike
- nespremenljivost
- izvajali
- Pomembnost
- Pomembno
- izboljšanje
- izboljšalo
- Izboljšave
- izboljšanju
- in
- vključuje
- vključitev
- vključi
- vključujoč
- Povečajte
- Poveča
- narašča
- posamezniki
- Podatki
- Inovacije
- navdih
- primer
- integrirana
- celovitost
- Intelligence
- Facebook Global
- Mednarodna plačila
- Interoperabilnost
- v
- uvesti
- Internet stvari
- naprave
- Vprašanja
- IT
- ITS
- jpg
- samo
- Pokrajina
- plast
- učenje
- odhodu
- Naj
- Stopnja
- kot
- več
- Poglej
- nižje
- Spuščanje
- stroj
- strojno učenje
- je
- Znamka
- Izdelava
- Manipulacija
- Maske
- Maj ..
- ukrepe
- Mehanizem
- Mehanizmi
- Metoda
- Metode
- Omiliti
- Mobilni
- mobilne naprave
- mobilna plačila
- Denar
- več
- večfaktorska overitev
- morajo
- Blizu
- potrebno
- Nimate
- Novo
- št
- of
- ponudba
- ponujanje
- Ponudbe
- on
- enkrat
- ONE
- v teku
- samo
- Možnost
- or
- Da
- Ostalo
- več
- Splošni
- dlani
- del
- gesla
- Zaplata
- vzorci
- Plačilo
- Načini plačila
- Plačilni sistemi
- plačilnega prometa
- Plačila
- ljudje
- trajno
- oseba
- Osebni
- osebni podatki
- fizično
- zatiči
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- politike
- Popular
- prebivalstvo
- pozicioniran
- možnost
- mogoče
- potencial
- potencialno
- Praktično
- vaje
- Precision
- preprečiti
- preprečevanje
- prednostna naloga
- zasebnost
- Zasebnost in varnost
- zasebna
- Proaktivna
- Postopek
- Procesi
- profiliranje
- Napredek
- možnosti
- zaščita
- zagotavljajo
- zagotavljanje
- nakupi
- potisnilo
- lastnosti
- Hitri
- hitro
- postavljeno
- povečuje
- RE
- Priznanje
- zmanjša
- zmanjšuje
- redni
- predpisi
- regulatorni
- zanesljivost
- zanesljiv
- izjemno
- ne pozabite
- Raziskave
- raziskave in razvoj
- omejeno
- Revolucionarni
- Revolucioniranje
- Rise
- Tveganje
- tveganja
- robusten
- s
- varna
- varnejši
- Zadovoljstvo
- skeniranje
- brezšivne
- zavarovanje
- Varno
- varnost
- občutljiva
- senzorji
- Storitve
- shouldnt
- pomemben
- podobno
- nekaj
- nekdo
- hitrost
- standardi
- Korak
- shranjevanje
- shranjeni
- racionalizacijo
- močna
- uspešno
- taka
- Okolica
- nadzor
- sumljiv
- sistem
- sistemi
- Bodite
- tehnike
- tehnološki
- Tehnologije
- Tehnologija
- tehnologije
- Hvala
- da
- O
- Prihodnost
- Kraja
- njihove
- Tukaj.
- te
- stvari
- ta
- grožnje
- čas
- do
- Boni
- na dotik
- sledilci
- vleko
- tradicionalna
- tradicionalno bančništvo
- usposobljeni
- transakcija
- Transakcije
- Trends
- Zaupajte
- dva
- nebančni
- prebivalstvo brez bank
- edinstven
- edinstveno
- posodobitve
- posodabljanje
- Uporaba
- uporaba
- Rabljeni
- uporabnik
- Uporabniška izkušnja
- zasebnost uporabnika
- Uporabniki
- uporabo
- različnih
- Preverjanje
- preko
- Voice
- Ranljivosti
- Ranljivi
- Denarnice
- način..
- we
- nosljiva
- ki
- medtem
- pogosto
- z
- v
- brez
- besede
- bi
- Vi
- zefirnet
