Bundesliga Match Fact Pressure Handling: Ocenjevanje uspešnosti igralcev v situacijah visokega pritiska na AWS

Pritisk ali pritisk v nogometu je proces, v katerem ekipa skuša obremeniti nasprotnika, ki ima žogo v posesti. Ekipa izvaja pritisk, da omeji čas, ki ga ima nasprotni igralec na voljo za odločitev, zmanjša možnosti podajanja in na koncu poskuša obrniti posest žoge. Čeprav si skoraj vse ekipe prizadevajo izvajati pritisk na svoje nasprotnike, se lahko njihova strategija za to razlikuje.

Nekatera moštva sprejmejo tako imenovani globoki pritisk, s čimer pustijo nasprotniku čas in prostor za premikanje žoge po igrišču. Vendar, ko žoga doseže zadnjo tretjino igrišča, si branilci prizadevajo prestreči žogo s pritiskom na nosilca žoge. Nekoliko manj konzervativen pristop je srednji tisk. Tukaj se izvaja pritisk okoli polovice črte, kjer branilci poskušajo voditi kopičenje v določeni smeri, blokirajo odprte igralce in mimoidoče, da na koncu prisilijo nasprotnika nazaj. Borussia Dortmund pod vodstvom Jürgena Kloppa je bila ena najučinkovitejših ekip, ki je uporabljala srednji tisk. Ekipe, ki najbolj agresivno izvajajo pritisk, so visok pritisk strategijo. Tukaj ekipa skuša pritisniti na branilce in vratarja, pri čemer se osredotoča na neposreden pritisk na nosilca žoge, pri čemer jim pusti dovolj časa, da izberejo prave možnosti podaje, saj morajo žogo pokrivati. V tej strategiji si ekipa za presing prizadeva preobrniti posest z izzivi ali prestrezanjem površnih podaj.

Februarja 2021 je Bundesliga objavila prvi vpogled v to, kako ekipe izvajajo pritisk z Najbolj priljubljeno dejstvo o ujemanju igralcev, ki ga poganja AWS. Najbolj pritisnjen igralec kvantificira obrambni pritisk, s katerim se srečujejo igralci v realnem času, kar oboževalcem omogoča primerjavo, kako so nekateri igralci deležni pritiska v primerjavi z drugimi. V zadnjih 1.5 letih je to dejstvo o tekmi oboževalcem ponudilo nove vpoglede v to, koliko so ekipe izvajale pritisk, hkrati pa je povzročilo tudi nova vprašanja, kot je "Ali je bil ta pritisk uspešen?" ali "Kako ta igralec prenaša pritisk?"

Predstavljamo Pressure Handling, novo Bundesliga Match Fact, katerega cilj je oceniti uspešnost igralca, na katerega se pogosto pritiska, z uporabo različnih meritev. Ravnanje s pritiskom je nadaljnji razvoj igralca z najbolj pritiskom in dodaja kakovostno komponento številu pomembnih situacij pritiska, v katerih se znajde igralec v posesti žoge. Osrednja statistika v tem novem dejstvu o tekmi je stopnja pobega, ki kaže, kako pogosto igralec uspešno rešuje situacije pod pritiskom tako, da zadrži posest svoje ekipe. Poleg tega oboževalci dobijo vpogled v uspešnost podajanja in streljanja igralcev pod pritiskom.

Ta objava se podrobneje poglobi v to, kako je ekipa AWS tesno sodelovala z Bundesligo, da bi oživela Resure Handling Match Fact.

Kako deluje?

To novo Bundesliga Match Fact prikazuje učinkovitost igralcev v situacijah pritiska. Na napadalnega igralca v posesti žoge lahko na primer pritiskajo nasprotni branilci. Obstaja velika verjetnost, da bo izgubil žogo. Če temu igralcu uspe rešiti situacijo pritiska, ne da bi izgubil žogo, poveča svojo učinkovitost pod pritiskom. Neizguba žoge je opredeljena kot ekipa obdržati posest žoge po koncu individualne posesti žoge igralca. To je lahko na primer uspešna podaja soigralcu, prekršek ali vmetavanje v igro ali udarec iz kota. Nasprotno pa lahko igralec, na katerega se izvaja pritisk, izgubi žogo z odbijanjem ali neuspešno podajo. Štejemo le tiste posesti žoge, pri katerih je igralec prejel žogo od svojega soigralca. Tako izključimo situacije, ko prestrežejo žogo in so takoj pod pritiskom (kar se običajno zgodi).

Učinkovitost obvladovanja pritiska igralca združimo v en sam KPI, imenovan eskap rjedel. Stopnja pobega je opredeljena kot delež igralčeve posesti žoge, pri kateri je bil pod pritiskom in žoge ni izgubil. V tem primeru je "pod tlakom" opredeljena kot vrednost tlaka >0.6 (glejte naše Prejšnja objava za več informacij o sami vrednosti tlaka). Stopnja pobega nam omogoča, da ocenimo igralce na podlagi posamezne tekme ali sezone. Za izračun stopnje pobega se uporablja naslednja hevristika:

1. Začnemo s serijo dogodkov pritiska, ki temeljijo na obstoječem dejstvu o tekmi najbolj priljubljenih igralcev. Vsak dogodek je sestavljen iz seznama, ki vsebuje vse posamezne dogodke pritiska na nosilca žoge v eni posamezni fazi posesti žoge (IBP).
2. Za vsako fazo izračunamo največji skupni pritisk na nosilec krogle.
3. Kot smo že omenili, mora tlačna faza izpolnjevati dva pogoja, da se lahko upošteva:
   1. Prejšnji IBP je bil igralec iste ekipe.
   2. Največji pritisk na igralca med trenutnim IBP je bil > 0.6.
4. Če naslednji IBP obračuna igralca iste ekipe, to štejemo kot pobeg. V nasprotnem primeru se to šteje kot izgubljena žoga.
5. Za vsakega igralca izračunamo stopnjo pobega tako, da preštejemo število pobegov in ga delimo s številom dogodkov pritiska.

Primeri pobegov

Za ponazoritev različnih načinov uspešnega reševanja pritiska naslednji videoposnetki prikazujejo štiri primere Joshue Kimmicha, ki se je izognil situacijam pritiska (5. kolo, sezona 22/23 – Union Berlin proti Bayern München).

Joshua Kimmich se premakne pod pritiskom in poda na krilo.

Joshua Kimmich igra hitro podajo naprej, da bi se izognil pritisku, ki je sledil.

Joshua Kimmich je dvakrat ušel pritisku. Prvi pobeg je bil z drsečim prijemom nasprotnika, ki je kljub temu prinesel ohranitev moštvene posesti žoge. Drugi pobeg je s prekrškom in s tem obdržanjem moštvene posesti žoge.

Joshua Kimmich s hitro potezo in podajo uide pritisku.

Ugotovitve o ravnanju s pritiskom

Poglejmo nekaj ugotovitev.

S Pressure Handling Match Fact so igralci razvrščeni glede na njihovo stopnjo pobega na podlagi tekme. Da bi imeli pošteno primerjavo med igralci, rangiramo samo igralce, ki so bili vsaj 10-krat pod pritiskom.

Naslednja tabela prikazuje, kolikokrat je bil igralec med prvima 2 na lestvici tekem v prvih sedmih tekmah sezone 2022/23. Prikazujemo samo igralce z vsaj tremi nastopi med prvima 2.

Število krat med prvima 2	Predvajalnik	Število krat na lestvici
4	Joshua Kimmich	5
4	Exequiel Palacios	6
3	Jude Bellingham	7
3	Alphonso Davies	6
3	Lars Stindl	3
3	Jonah Hector	6
3	Vincenzo Grifo	4
3	Kevin Stöger	7

Joshua Kimmich in Exequiel Palacios vodita skupino s štirimi nastopi v prvih dveh na lestvici tekem. Posebej velja omeniti Larsa Stindla, ki se je trikrat pojavil med prvima 2, čeprav je igral le trikrat, preden je poškodba preprečila nadaljnje nastope v Bundesligi.

Kako se izvaja?

Bundesliga Match Fact Pressure Handling porabi položaje in podatke o dogodkih ter podatke iz drugih Bundesliga Match Facts, in sicer xPasses in Most Pressed Player. Match Facts delujejo neodvisno AWS Fargate posode v notranjosti Amazonska storitev za kontejnerje z elastiko (Amazon ECS). Da bi zagotovili, da se najnovejši podatki odražajo v izračunih za upravljanje tlaka, uporabljamo Amazonovo pretakanje za Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon MSK omogoča različnim Bundesliga Match Facts pošiljanje in prejemanje najnovejših dogodkov in posodobitev v realnem času. Z uporabo Kafke prejemamo najbolj ažurne dogodke iz vseh sistemov. Naslednji diagram prikazuje potek dela od konca do konca za upravljanje tlaka.

Obvladovanje pritiska začne z izračunom po prejemu dogodka od Dejstva o tekmi najbolj pritisnenega igralca. Vsebnik za upravljanje tlaka zapiše trenutno statistiko v temo v Amazon MSK. Centralno AWS Lambda porabi ta sporočila Amazon MSK in zapiše stopnje umika v Amazonska Aurora zbirka podatkov. Ti podatki se nato uporabijo za interaktivne vizualizacije v skoraj realnem času Amazon QuickSight. Poleg tega se rezultati pošljejo tudi v vir, ki nato sproži drugo funkcijo Lambda, ki pošlje podatke zunanjim sistemom, kjer jih lahko uporabijo izdajatelji televizijskih programov po vsem svetu.

Povzetek

V tej objavi smo pokazali, kako nova Bundesliga Match Fact Pressure Handling omogoča kvantificiranje in objektivno primerjavo uspešnosti različnih igralcev Bundeslige v situacijah visokega pritiska. Da bi to naredili, nadgrajujemo in združujemo predhodno objavljena dejstva o tekmah Bundeslige v realnem času. To omogoča komentatorjem in navijačem, da razumejo, kateri igralci blestijo, ko jih pritiskajo nasprotniki.

Novo Bundesliga Match Fact je rezultat poglobljene analize nogometnih strokovnjakov Bundeslige in podatkovnih znanstvenikov AWS. Izredne stopnje pobegov so prikazane v živo na tickerju zadevnih tekem v uradni aplikaciji Bundeslige. Med oddajo so stopnje pobega komentatorjem na voljo prek iskalnik podatkovnih zgodb in vizualno prikazan navijačem v ključnih trenutkih, na primer, ko igralec z visokim številom pritiskov in stopnjo pobega doseže gol, poda izjemno dobro ali premaga številne izzive, medtem ko ohranja nadzor nad žogo.

Upamo, da boste uživali v tem povsem novem dejstvu o tekmah Bundeslige in da vam nudi nov vpogled v igro. Če želite izvedeti več o partnerstvu med AWS in Bundesligo, obiščite Bundesliga na AWS!

Z veseljem bomo izvedeli, katere vzorce boste odkrili. Delite svoje vpoglede z nami: @AWScloud na Twitterju, z oznako #BundesligaMatchFacts.

---

O avtorjih

Simon Rolfes odigral 288 tekem bundeslige kot osrednji vezist, dosegel 41 golov in 26 nastopov za Nemčijo. Trenutno je Rolfes generalni direktor športa pri Bayerju 04 Leverkusen, kjer nadzira in razvija seznam profesionalnih igralcev, skavtski oddelek in razvoj mladih v klubu. Simon piše tudi tedenske kolumne Bundesliga.com o najnovejših dejstvih o tekmah Bundeslige, ki jih uporablja AWS. Tam ponuja svoje strokovno znanje kot nekdanji igralec, kapetan in televizijski analitik, da bi izpostavil vpliv napredne statistike in strojnega učenja na svet nogometa.

Luuk Figdor je svetovalec za športno tehnologijo v skupini AWS Professional Services. Sodeluje z igralci, klubi, ligami in medijskimi podjetji, kot sta Bundesliga in Formula 1, da bi jim pomagal pripovedovati zgodbe s podatki z uporabo strojnega učenja. V prostem času se rad uči vse o umu in presečišču med psihologijo, ekonomijo in umetno inteligenco.

Javier Poveda-Panter je Data Scientist za športne stranke v regiji EMEA v skupini AWS Professional Services. Strankam na področju gledaliških športov omogoča inovacije in izkoriščanje njihovih podatkov, s pomočjo strojnega učenja in podatkovne znanosti zagotavlja visokokakovostne izkušnje uporabnikov in navijačev. V prostem času sledi svoji strasti do širokega nabora športov, glasbe in umetne inteligence.

Tareq Haschemi je svetovalec znotraj AWS Professional Services. Njegove veščine in strokovna področja vključujejo razvoj aplikacij, podatkovno znanost, strojno učenje in velike podatke. Podpira stranke pri razvoju podatkovno vodenih aplikacij v oblaku. Preden se je pridružil AWS, je bil tudi svetovalec v različnih panogah, kot sta letalstvo in telekomunikacije. Strastno ga zanima omogočanje strankam na njihovem potovanju podatkov/AI v oblak.

Fotinos Kyriakides je svetovalec pri AWS Professional Services. S svojim delom kot podatkovni inženir in razvijalec aplikacij podpira stranke pri razvoju aplikacij v oblaku, ki izkoriščajo in uvajajo inovacije na podlagi vpogledov, pridobljenih iz podatkov. V prostem času rad teče in raziskuje naravo.

Uwe Dick je podatkovni znanstvenik pri Sportec Solutions AG. Prizadeva si klubom Bundeslige in medijem omogočiti optimizacijo njihove uspešnosti z uporabo naprednih statističnih podatkov in podatkov – pred, po in med tekmami. V prostem času se zadovolji z manj in samo poskuša zdržati vseh 90 minut za svojo rekreativno nogometno ekipo.