D-Wave razkriva vtičnik za hibridni reševalec za aplikacije strojnega učenja

D-Wave je razkril nov vtičnik hibridnega reševalnika za izbiro funkcij za svoj Ocean SDK, zmožnost, katere cilj je pomagati podjetjem pri uporabi kvantne tehnologije za racionalizacijo razvoja aplikacij strojnega učenja (ML) v času, ko veliko več podjetij sprejema AI in tehnologije ML

Vtičnik za hibridni reševalec, ki je zdaj na voljo za prenos, omogoča razvijalcem, da enostavneje vključijo kvant v izbiro funkcij za poteke dela ML. D-Wave je dejal, da je zasnovan za brezhibno integracijo s scikit-learn, industrijsko standardno, najsodobnejšo knjižnico ML za Python.

Po podatkih IDC 78 % organizacij verjame, da imajo projekti, ki jih poganja umetna inteligenca, pomemben ali zelo pomemben vpliv na poslovne rezultate, vendar so lahko projekti zapleteni in dolgotrajni, zato dajejo prednost vsem orodjem, ki lahko racionalizirajo ta prizadevanja.

»Nastajajoča tehnologija umetne inteligence/ML za odkrivanje in ponovno uporabo funkcij lahko pospeši hitrejšo vrednost časa za poslovanje, sintetizira informacije v celotnem podjetju,« je povedala Kathy Lange, direktorica raziskav za umetno inteligenco in avtomatizacijo IDC.

»Od strank slišimo, da je kombinacija kvantnih hibridnih rešitev s funkcijo izbira pri usposabljanju modelov AI/ML je pomembna za pospeševanje vpliva na poslovanje,« je dodal Murray Thom, podpredsednik za kvantne poslovne inovacije pri D-Wave. "Ta vtičnik predstavlja še en primer, kako D-Wave omogoča kvantne delovne tokove ML in omogoča enostavno vključitev optimizacije v prizadevanja za izbiro funkcij."

Izbira funkcij – ključni gradnik strojnega učenja – je problem določitev majhnega nabora najbolj reprezentativnih značilnosti za izboljšanje usposabljanja modela in zmogljivost v ML. Z novim vtičnikom, ki abstrahira zapletene optimizacijske formulacije, razvijalcem ML ni treba biti strokovnjak za optimizacijo ali hibridno reševanje, da bi izkoristili poslovne in tehnične prednosti obeh. Razvijalci, ki ustvarjajo aplikacije za izbiro funkcij, lahko zgradijo cevovod s scikit-learn in nato lažje in učinkoviteje vdelajo hibridne reševalce D-Wave v ta potek dela, je povedal D-Wave.

Dan O'Shea že več kot 25 let pokriva telekomunikacije in sorodne teme, vključno s polprevodniki, senzorji, maloprodajnimi sistemi, digitalnimi plačili in kvantnim računalništvom/tehnologijo.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/