Drugi razmah Dot Com: Kaj se lahko naučimo iz preteklosti o prihodnosti delnic z umetno inteligenco - Ameriški inštitut za kripto vlagatelje

Drugi razmah Dot Com: Kaj se lahko naučimo iz preteklosti o prihodnosti delnic z umetno inteligenco – Ameriški inštitut za kripto vlagatelje

Časovni žig: 11. julij 2023 5

O Nasdaq je na dobri prvi polovici v 52 letih, zaradi česar Forbes imenuje "tržna evforija", ki jo spodbuja AI. Srhljivo spominja na razmah Dot Com in če nas zgodovina česa nauči, je to, da tržni baloni na koncu počijo.

Kratka lekcija zgodovine …

Po tem, ko je internet v zgodnjih 90. letih prejšnjega stoletja prišel do potrošnikov, je borza doživela hiter dotok novega kapitala v internetna podjetja z imeni, ki se končajo na ».com«, kar je povzročilo tehnološko močno Nasdaq marca 5,000 dosegel rekordno vrednost nad 2000, s čimer je podvojil svojo vrednost v primerjavi z letom prej.

Toda kot vsem mehurčkom je bilo tudi internetu usojeno, da poči, posledice pa so bile hude. Do oktobra 2002 je NASDAQ izgubil 78 % svoje vrednosti in padel s 5,046.86 marca 2000 na 1,114.11.

Štiri stvari so opredelile to nesrečo:  

  1. Precenjenost in špekulacije: Številna internetna podjetja so bila močno precenjena. Vlagatelji so vložili denar v katero koli podjetje z ».com« v imenu, pri čemer so zanemarili tradicionalne meritve vrednotenja.
  2. Pomanjkanje donosnosti: Veliko novih podjetij ».com« ni bilo dobičkonosnih in ni imelo jasne poti do dobičkonosnosti. Od skoraj 500 podjetij, ki so leta 1999 postala javna, jih 77 % ni bilo dobičkonosnih.
  3. Zvišanje obrestnih mer: Zvezne rezerve so leta 1999 začele zviševati obrestne mere, zaradi česar je bilo zadolževanje dražje in zmanjšan znesek kapitala, ki se pretaka na trg.
  4. Investitorska panika: Aprila 2000 so poročila o slabem dobičku tehnoloških voditeljev, kot sta Microsoft in Dell, omajala zaupanje vlagateljev, kar je privedlo do razprodaje, ki je naraščala, ko so vlagatelji poskušali zmanjšati izgube.

Začenjam zveneti znano? Moralo bi biti, ker vidimo, da se zgodovina ponavlja z AI.

Kaj je spet tisto besedilo Taylor Swift? Oh ja—"Mislim, da sem ta film že gledal in konec mi ni bil všeč..."

Revolucija umetne inteligence odraža navdušenje zaradi razcveta Dot Com, ki je povzročil skokovit porast naložb v zagon podjetij z umetno inteligenco. Vendar pa, tako kot v obdobju Dot Com, obstaja široka paleta neuglednih podjetij, kjer "AI" ni več kot modna beseda, ki se uporablja za privabljanje vlagateljev.

Vzemimo za primer Pets.com, ki je kljub razvpiti maskoti lutke iz nogavice in oglasih za Super Bowl propadel zaradi neuspešnega poslovnega modela in pretiranih stroškov trženja. Bila je močno precenjena, ni imela pravega toka prihodkov in je vlagatelje izgubila ogromno denarja – natančneje 147 milijonov dolarjev.

Torej, kaj je Pets.com današnjega dne? Izberite. Obstaja veliko zagonskih podjetij z umetno inteligenco, pri katerih umetna inteligenca ni nič drugega kot »funkcija«. Orodje, gumb, vtičnik – konjički z enim trikom, ki se zdijo privlačni in usmerjeni v prihodnost, a jih lahko večje podjetje zlahka kopira.

Razmislite SoundHound AI (SOUN), podjetje z umetno inteligenco, ki ponuja celovite glasovne rešitve umetne inteligence za podjetja, ki želijo avtomatizirati telefonske klice strank. To je fantastična uporaba tehnologije umetne inteligence, a je lastniško? Ni šans. Google bi lahko jutri znova ustvaril isto stvar, če bi želel. Verjetno že imajo v pripravi boljšo različico.     

Delnice, kot je SoundHound, so lutke v svetu umetne inteligence – so funkcije, ne podjetja, in uporabljajo umetno inteligenco za privabljanje vlagateljev, ne za spodbujanje resničnih inovacij ali rasti.

Moje sporočilo vlagateljem je preprosto: vlaganje v podjetje samo zato, ker je povezano z umetno inteligenco, je kot vlaganje v podjetje, ker ima v imenu ».com«. In iste napake, ki so privedle do zloma Dot Com – precenjenost, pomanjkanje donosnosti in panika – se že pojavljajo na trgu umetne inteligence.

Ko krmarimo po razcvetu umetne inteligence, lahko vlagatelje vodi več ključnih lekcij iz obdobja Dot Com:

  1. Išči donosnost: Izogibajte se podjetjem brez jasne poti do dobičkonosnosti, ne glede na to, kako inovativna se zdi njihova uporaba umetne inteligence. Potreben je več kot prepričljiv koncept; uspešen poslovni model je ključnega pomena.
  2. Vrednotenje vprašanj: Bodite previdni pri podjetjih s prenapihnjenimi vrednostmi, ki niso podprta z močnimi financami ali lastniško tehnologijo. Visoka vrednotenja bi morala biti upravičena s trdnim modelom prihodkov in ne le s pompom AI.
  3. Razumevanje tehnologije: Razlikujte med navdušenjem AI in pristno inovacijo. Bistveno je razumeti tehnologijo, ki stoji za vašo naložbo.

Izvajanje skrbnega pregleda pred naložbo je bolj ključno kot kdaj koli prej. Naj vas ne zavedejo modne besede in velike vizije brez znatne podlage.

Umetna inteligenca ima potencial, da revolucionira številne vidike našega življenja, in pojavila se bodo podjetja, ki bodo naredila pomembne korake na tem področju. Vendar ne pozabite, da ni vse zlato, kar se sveti. Ko stopamo v prihodnost, se spomnimo lekcij iz preteklosti. 

Kot smo videli v obdobju Dot Com, potencial za razcvet prinaša tudi potencial za propad. Zagotovimo, da bomo tokrat sprejeli premišljene naložbene odločitve, ki bodo temeljile na trdnih poslovnih osnovah, namesto da bi podlegli tržni evforiji, ki jo spodbuja umetna inteligenca. Ker, kot smo se naučili iz razcveta in propada Dot Com, ne gre le za hitenje, ampak za trajno vrednost. 

Ostanite tekoči,

The Second Dot Com Boom: What We Can Learn From the Past About the Future of AI Stocks - American Institute for Crypto Investors PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Drugi razmah Dot Com: Kaj se lahko naučimo iz preteklosti o prihodnosti delnic z umetno inteligenco - Ameriški inštitut za kripto vlagatelje

Nick Black

Glavni strateg za digitalna sredstva, Ameriški inštitut za kripto vlagatelje

Časovni žig:

Več od Ameriški inštitut za kripto vlagatelje