Google Health licencira svoje orodje za odkrivanje raka dojke z umetno inteligenco medicinskemu podjetju

Google je licenciral svoj model presejanja raka dojk z umetno inteligenco komercialnemu podjetju za medicinsko tehnologijo, s čimer je odprl pot sistemu, ki so ga razvili raziskovalci, da bo prvič preizkušen v resničnih kliničnih okoljih.

Partnerstvo z iCAD, proizvajalcem opreme za odkrivanje raka in radioterapijo s sedežem v New Hampshiru, je bilo objavljeno v ponedeljek. Podjetje bo začelo integrirati Googlov sistem računalniškega vida, zasnovan za odkrivanje raka dojk pri mamografskih pregledih, da bi ustvarilo izdelek, ki bo sčasoma komercialno na voljo ponudnikom zdravstvenih storitev.

Po pogodbi bo iCAD uporabljal storitve Google Cloud za razvoj infrastrukture za varno shranjevanje podatkov. Tiskovni predstavnik iCAD je povedal Register strinjal se je z licenciranjem Googlovega modela presejanja raka dojk za pet let. 

»Po zaključku komercialnega izdelka bo sledil regulativni postopek odobritve. Čeprav je te datume težko napovedati in se lahko spremenijo, ocenjujemo, da bo ponudba iCAD v oblaku na voljo do konca leta 2023 in rešitev umetne inteligence z Googlovo umetno inteligenco v prvi polovici leta 2024, odvisno od časa, ki je potreben za pridobitev regulatornega dovoljenja. ,« je dodal tiskovni predstavnik.

Google že leta gradi model umetne inteligence za pomoč zdravnikom pri natančnejšem diagnosticiranju raka dojke na podlagi mamografskih posnetkov. Leta 2020 je skupina računalniških znanstvenikov – iz Google Health, DeepMind, Verily Sciences ter univerz v Združenem kraljestvu in ZDA, vključno z univerzo Northwestern, Imperial College London in univerzo v Cambridgeu – objavila papirja in Narava trdijo, da bi umetna inteligenca lahko prekašala profesionalne radiologe pri odkrivanju rakastega tkiva dojke.

Sistem naj bi imel nižje stopnje lažno pozitivnih in lažno negativnih rezultatov v primerjavi s šestimi radiologi. Oglaševali so ga kot način za zmanjšanje nepotrebnega spremljanja pacientov, kar zdravnikom omogoča, da dajo prednost ženskam, pri katerih obstaja največje tveganje za to bolezen, in tako pospešijo diagnozo.

Google Health je dejal model je bil usposobljen na zbirkah podatkov mamografov več kot 76,000 žensk v Združenem kraljestvu in več kot 15,000 žensk v ZDA. To je povzročilo 5.7-odstotno zmanjšanje lažno pozitivnih rezultatov v ZDA in 1.2-odstotno zmanjšanje v Združenem kraljestvu, pa tudi 9.4-odstotno zmanjšanje lažno negativnih rezultatov v ZDA in 2.7-odstotno zmanjšanje v Združenem kraljestvu v poskusih s strokovnjaki.

Zdravniki in raziskovalci prej kritizirali podjetje, ker ni delilo kode modela, da bi drugim omogočilo ponovitev in potrditev rezultatov, mesece po objavi prispevka. Zdaj se koda deli kot komercialna licenca podjetjem, ki jo lahko uporabljajo v kliničnih okoljih za resnične bolnike. 

»Tehnologijo umetne inteligence Google Health bi lahko uporabili, da bi zdravstveno varstvo postalo bolj dostopno, bolj dostopno in natančnejše,« Greg Corrado, vodja zdravstvene umetne inteligence pri Googlu, je dejal v izjavi.

"Toda uveljavitev takšnih sprememb bo mogoča le, če bomo tesno sodelovali s partnerji, ki so usmerjeni v prihodnost, s tistimi z globoko tradicijo pionirskih inovacij in tržnimi izkušnjami ter sredstvi za umestitev inovacij v resnične delovne tokove."

»Google Health, ki sodeluje z iCAD, je odličen primer združevanja dveh organizacij, da bi izkoristili naše skupne prednosti, tehnološke zmogljivosti in vire za izboljšanje presejanja raka dojke po vsem svetu, s končnim ciljem izboljšanja zdravstvenih rezultatov posameznikov in skupnosti.«

Register je Google prosil za komentar. ®