Google, Intel lansirata lastne čipe umetne inteligence, medtem ko se rivalstvo Nvidie razgreva

Google, Intel lansirata lastne čipe umetne inteligence, medtem ko se rivalstvo Nvidie razgreva

Časovni žig: 10. april 2024 9

Google in Intel sta v torek lansirala lastne čipe AI, da bi izzvala Nvidio, saj se tekma za proizvodnjo naprednih polprevodnikov za napajanje generativnih modelov AI, kot sta ChatGPT ali Gemini, stopnjuje.

google je izdal svoj Cloud TPU v5p, Intel pa svoj procesor Gaudi 3 AI. Čipi so zasnovani za povečanje zmogljivosti pri usposabljanju sistemov umetne inteligence kot tudi za "zagon končane programske opreme."

Preberite tudi: Potres na Tajvanu je prekinil glavno središče čipov umetne inteligence, kar ogroža globalno ponudbo

Usposabljanje LLM z večjo hitrostjo

Google je svojo novo TPU ali tenzorsko procesno enoto prvič objavil decembra, skupaj z Gemini. Rečeno je, da je TPU v5p, ki je zdaj na voljo razvijalcem, njihov najbolj "zmogljiv in razširljiv" procesor AI doslej.

Podjetje trdi, da lahko njegov posodobljeni čip uri velike jezikovne modele (LLM), tehnologijo, ki stoji za klepetalnimi roboti z umetno inteligenco, kot je Gemini in ChatGPT, trikrat hitrejši od svojega predhodnika Google TPU v4. Pisalo je, da čip AI zagotavlja 12-krat večjo prepustnost kot stara različica.

"Zdaj v svoji peti generaciji so te izboljšave [Googlovih TPU-jev] pomagale strankam pri usposabljanju in streženju vrhunskih jezikovnih modelov," je na dogodku podjetja v Las Vegasu dejal CEO Googla Sundar Pichai, po industrijskim medijem.

[Vgrajeni vsebina]

Medtem ko je cilj izzvati Nvidio, ameriško podjetje, ki dobavlja do 90 % čipov AI, znanih kot grafične procesne enote ali GPE, je Google pokazal, da je še vedno odvisen od Nvidie.

V istem blog post Google je ob napovedi svojega najnovejšega TPU povedal, da nadgrajuje svoj superračunalnik A3, ki ga poganja Nvidia H100 grafične procesne enote. Podjetje je tudi razkrilo, da uporablja Nvidiin najnovejši grafični procesor Blackwell, v svojem hiperračunalniku AI.

Google je izdal tudi Axion, novo centralno procesno enoto (CPE) za podatkovne centre, zgrajeno s tehnologijo britanskega podjetja Arm. Rečeno je, da Axion, ki tekmuje s procesorji Microsoft, Amazon in Meta, lahko obravnava različne naloge, vključno z iskanjem v Googlu in operacijami AI.

Po podatkih Googla Axion zagotavlja "30 % boljšo zmogljivost kot najhitrejše instance Arm za splošno uporabo, ki so danes na voljo v oblaku" in "do 50 % boljšo zmogljivost in do 60 % boljšo energijsko učinkovitost" kot druge Arm za splošno uporabo. čips.

Intel: AI povsod

V torek je Intel tudi napovedal lansiranje svoje nove različice svojega procesorja umetne inteligence Gaudi 3. Družba pravi, da je čip Gaudi 3 več kot dvakrat bolj energijsko učinkovit kot Nvidijin GPU H100 in lahko poganja modele AI ena in a- pol krat hitreje.

»Inovacije napredujejo z izjemno hitrostjo, vse pa omogoča silicij – in vsako podjetje hitro postane podjetje z umetno inteligenco,« je dejal izvršni direktor Intela Pat Gelsinger v Izjava. »Intel prinaša umetno inteligenco povsod v podjetju, od osebnega računalnika do podatkovnega centra do roba.

Gelsinger ni navedel, koliko bi Gaudi 3 stal, Bloomberg Poročila, vendar je dejal, da bodo tako imenovani pospeševalni čipi njegovega podjetja "veliko nižji" od stroškov trenutnih in prihodnjih čipov Nvidia. Ponudili bodo "izjemno dobre" skupne stroške lastništva, je dodal.

Intel trdi, da bo njegov najnovejši čip prinesel "pomemben preskok" pri usposabljanju in sklepanju AI za subjekte, ki delajo na generativnem AI. Podjetja, ki usposabljajo sisteme umetne inteligence, jih potrebujejo, da lahko dajejo napovedi kot odgovor na resnična vprašanja – to je znano kot sklepanje.

Po mnenju Intela bo Gaudi 3 hitrejši in energijsko učinkovitejši od H100 in vseh velikih jezikovnih modelov, usposobljenih z uporabo GPE, kot sta Meta's Llama ali Abu Dhabìjev večjezični Falcon. Rečeno je, da lahko čip pomaga usposobiti modele, kot sta Stable Diffusion ali Whisper iz OpenAI, za prepoznavanje govora.

Družba pravi, da je pri tovrstnih usposabljanjih Gaudi 3 1.7-krat hitrejši in 1.5-krat boljši pri izvajanju programske opreme. Zmogljivost čipa AI je primerljiva z Nvidijinim novim B200, so sporočili iz Intela, na nekaterih področjih pa zaostajajo.

Intel je dejal, da bodo novi čipi Gaudi 3 na voljo strankam v tretjem četrtletju, podjetja, vključno s Supermicro, Dell in HP, pa bodo gradila sisteme s pospeševalnikom AI.

Izziv Nvidia

Podjetja, ki gradijo generativne sisteme umetne inteligence, želijo znižati stroške tako, da se ne zanašajo na Nvidijine grafične procesorje, ki so dragi.

Po podatkih programskega inženirja Jamesa Hamiltona je leta 2023 Amazon porabil približno 65 milijonov dolarjev za eno samo usposabljanje. Pričakuje, da bo ta številka kmalu presegla milijardo dolarjev.

Pred tednom dni OpenAI in Microsoft je pokazala, načrtuje izgradnjo 100 milijard dolarjev vrednega podatkovnega središča za usposabljanje z umetno inteligenco, imenovanega "Zvezdna vrata." In januarja je izvršni direktor Mete Mark Zuckerberg dejal, da namerava njegovo podjetje porabiti 9 milijard dolarjev samo za grafične procesorje Nvidia.

Google in Intel lansirata lastne čipe umetne inteligence, medtem ko se rivalstvo Nvidie razgreva

Vsa večja tehnološka podjetja kupujejo čipe od Nvidie, vendar so tudi začela izdelovati svoje ali kupovati od AMD, ki je lani predstavil nov grafični procesor podatkovnega centra, imenovan MI300X. AMD namerava letos razširiti in prodati več čipov umetne inteligence strežnikom.

Googlovi konkurenti Microsoft, Meta [oba sta stranki AMD] in Amazon, sta prav tako razvila lastne čipe AI. Vendar ne bo lahko. V začetku tega leta je Nvidia izdala svoja grafična procesorja B100 in B200, naslednika H100, ki obljubljata izboljšanje zmogljivosti. Čipi naj bi se začeli dobavljati pozneje leta 2024.

Razcvet AI in H100 sta se podvojila Nvidijini prihodki in dvigniti svojo tržno vrednost na več kot 2 bilijona dolarjev, zaradi česar je eno najuspešnejših podjetij na Wall Streetu.

Časovni žig:

Več od MetaNovice