Gospodarske priložnosti in izzivi Generative AI

Generativna AI je korak naprej v evoluciji Umetna inteligenca preoblikovanje poslovne krajine. Ne glede na to, ali gre za skladanje glasbe, upravljanje naložb ali oblikovanje grafike, ima AI potencial za opravljanje teh nalog. Generativna umetna inteligenca ima velik potencial za prispevanje v različnih sektorjih gospodarstva.

Priložnosti za generativno umetno inteligenco

Ugotovljeno je bilo, da ima Generative AI različne priložnosti na štirih ključnih področjih, vključno z:

Poslovanje s strankami

Generativna umetna inteligenca ima različne funkcije pri poslovanju s strankami, ki izboljšujejo izkušnjo strank. Povečal je produktivnost agentov prek pomočnikov z umetno inteligenco za izboljšanje sposobnosti njihovih agentov. AI generative je strankam zagotovil storitve z avtomatizacijo interakcij s strankami.

Tukaj je nekaj primerov, ko je Generative AI izboljšal delovanje:

• Samopostrežna storitev za stranke: Generativni AI chatboti poizvedovati o poizvedbah strank in nuditi prilagojene odgovore nanje. To je izboljšalo kakovost interakcije s strankami in strankam omogočilo reševanje poizvedb, ki jih je mogoče rešiti le s pomočjo človeških agentov.

• Skrajšan odzivni čas: Generativna umetna inteligenca lahko zmanjša porabo časa, ki ga prodajni predstavnik porabi za odgovarjanje strankam, tako da jim pomaga v realnem času.

• Povečana prodaja: Generativni AI obdeluje podatke strank in poskuša ugotoviti želje strank glede na njihovo zgodovino brskanja. Z zbiranjem vpogledov iz informacij o strankah Generative AI pomaga izboljšati kakovost izdelkov in storitev.

Trženje in prodaja

Generativna umetna inteligenca lahko ustvari vsebino z različnimi specifikacijami, ki povečajo vrednost za stranke in pomagajo obdržati stranke v višjem obsegu v primerjavi s tradicionalnimi uporabljenimi marketinškimi tehnikami. Uporaba Generativni AI v marketingu lahko pomaga premagati problem različnih naborov podatkov, ki vključujejo nedosledne, nestrukturirane in nepovezane podatke, z interpretacijo abstraktnih podatkovnih virov različnih struktur. To bo pomagalo sintetizirati povratne informacije strank in vedenje strank za ustvarjanje tržnih strategij za ciljne stranke. Te je mogoče uporabiti za sintezo trendov iz nestrukturiranih podatkov v družbenih medijih, akademskih raziskav in povratnih informacij strank.

Potencialne operativne koristi uporabe generativne umetne inteligence za trženje vključujejo naslednje:

• Učinkovito in učinkovito ustvarjanje vsebin: Generativni AI omogoča doslednost od procesa snovanja vsebine do končne faze priprave vsebine. Odklene enoten glasovni in pisni slog, ki označuje blagovno znamko in s tem skrajša čas, potreben v procesu. To povečuje personalizacijo marketinških sporočil za različne segmente strank.

• SEO optimizacija: Generativni AI lahko pomaga optimizirati SEO in prodajne tehnične komponente, ki se uporabljajo kot marketinške tehnike za povečanje prodaje.

• Odkrivanje izdelkov in prilagajanje iskanja: Z brskanjem po zgodovini strank lahko Generative AI izkoristi želje strank za ustvarjanje ustreznega izdelka in zagotovi prilagojene opise izdelka. To maloprodajnim in potovalnim organizacijam omogoča izboljšanje prodaje v e-trgovini.

Programski inženiring:

Programski inženirji lahko uporabljajo generativno umetno inteligenco za razširjeno kodiranje in uporabljajo naravni jezik za velike jezikovne modele (LLM) za razvoj različnih aplikacij. Z Generative AI se je obseg inženirjev programske opreme razširil, zaradi česar je strojni jezik primeren zanje. Informacijska tehnologija je pomemben oddelek v vsaki organizaciji in raste v ogromnem obsegu.

Potencialne operativne koristi uporabe generativne umetne inteligence za programsko inženirstvo vključujejo:

Povečanje vrednosti izdelka: Naj gre za pripomoček ali avtomobil, je uporaba Generative AI povečala vrednost izdelka z nadgradnjo in izboljšavo njegovih lastnosti izdelka. Na primer: v vozilih digitalne funkcije, kot sta pomoč pri parkiranju in prilagodljivi tempomat, povečajo vrednost izdelka.

Raziskave in razvoj izdelka:

Generativni AI ima potencial za ustvarjanje tehnike generativnega oblikovanja pri raziskavah in razvoju izdelkov. Temeljni modeli skupaj z Generative AI imajo lahko širši obseg uporabe pri raziskavah in razvoju izdelkov. To lahko poveča število izdelkov, kjer je mogoče uporabiti generativno zasnovo. Od zdaj osnovni modeli nimajo zmogljivosti za oblikovanje izdelkov v različnih panogah.

Potencialne operativne koristi uporabe generativne umetne inteligence za raziskave in razvoj izdelkov vključujejo:

• Izboljšan dizajn: Generative AI pomaga pri oblikovanju izdelka z učinkovito izbiro in uporabo materialov.

• Izboljšano testiranje in kakovost izdelkov: Uporaba Generative AI v generativnem oblikovanju, se lahko izboljša kakovost izdelka. Generativni AI lahko tudi pospeši čas testiranja zapletenih izdelkov.

Izzivi generativne umetne inteligence

Skupaj z velikimi priložnostmi Generative AI ni brez izzivov. Tukaj smo našteli nekaj izzivov Generative AI:

Etični vidiki

Eden od izzivov, s katerimi se lahko sooči Generative AI, je obravnavanje etičnih vidikov. Pomembno je zagotoviti, da AI upošteva etične smernice in ne ustvarja žaljivega gradiva. Razvijalci si morajo prizadevati za preprečevanje pristranskosti podatkov, kar bo privedlo do preglednosti in pravičnosti v sistemih Generative AI.

Računalniški viri

Računalniški viri, potrebni za uvedbo velikih generativnih modelov, so velik izziv za manjša podjetja. Usposabljanje teh modelov zahteva pretirane vire, kot sta zmogljiva strojna oprema in velika računalniška infrastruktura.

Varnostni pomisleki

Ker so ti modeli lahko ranljivi za kontradiktorne napade, je skrb za varnost velik izziv. Nasprotni akterji lahko izkoristijo modele za manipulacijo rezultata, kar vodi do zavajajoče vsebine.

S tehnološkim napredkom in regulativnimi smernicami Generative AI raste odgovorno in inovativno. Generativna umetna inteligenca je pripravljena, da v prihodnosti na novo definira naša življenja ne samo na poklicni ravni, temveč tudi z osebnega vidika.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/economic-opportunities-and-challenges-of-generative-ai/